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International audience; Adapted physical activity (APA) appears to be essential for supportive care in onco-logy. It helps to reduce different side effects inherent to treatment and disease (e.g., fatigue, sarcopenia, balance problems) and could have an impact on patients' survival. However, it is not systematically implemented in daily practice and still too few patients reach the recommenda-tions of physical activity. New tools, such as digital and connected ones, are now developed to overcome barriers to the implementation and daily practice of physical activity (e.g., distance between home and hospital). The aim of this article was to provide an overview of different connected tools that offer exercise training and monitoring programmes in prostate cancer.

International audience; Mobile health devices allow patients with chronic illnesses to have a better understanding of their bodies and manage their diseases more independently. However, without a medical monitoring and an acculturation to digital use, it can have negative consequences on the patient. The qualitative analysis made from usage studies and patient's interviews allows us to identify social acceptability criterias of these technologies for the monitoring of chronic insomnia.; Les dispositifs de santé mobile permettent aux malades chroniques de mieux comprendre leur corps et de gérer leur maladie de manière plus autonome. Sans suivi médical, et sans acculturation à l'utilisation du numérique, ils peuvent cependant avoir des conséquences néfastes sur le patient. L'analyse qualitative réalisée à partir d'études d'usage et d'entretiens avec des patients permet de dégager des critères d'acceptabilité sociale de ces technologies pour le suivi de l'insomnie chronique.

Connected health services are seen as tools with great potential for changing people's lifestyles. Theyinduce positive changes towards the adoption of behaviors that are more beneficial to health. In the context ofcardiovascular disease risk prevention, the research hypothesis is that the user profile (medical, behavioral andsocial) predicts the type of connected application that will be an effective lever for the prevention of thesediseases. The main objective of the thesis is to design, develop and evaluate a decision support system to help inthe selection of the lever that best guarantees the follow-up of recommendations in primary prevention ofcardiovascular risk. Initially, a systematic review of the literature was carried out to identify the different typesof interventions, focusing in particular on the risk factors they target and on the question of users' adherence tothese interventions over time. The design of the decision support system was based on the one hand on a datamodel, inspired by a real-life data set from the GAZEL cohort and, on the other hand, on institutional knowledge,in the form of recommendations formalised by decision rules. The decision support system was implemented ina mobile application. A qualitative and ergonomic evaluation of the mobile application using the end-userversion of the u MARS (User Version of the Mobile Application Rating Scale) was carried out on 52 users agedbetween 18 and 60. The first version of the application received an overall rating of 4/5 on uMars. Oneperspective of this work is to reinforce the personalization of the choice of levers to optimize the adherence andimpact of these technologies. This will require conducting evaluations on a larger scale and over longer periodsof time; Les services de santé connectés sont considérés comme des outils à fort potentiel pour la modification du mode de vie des personnes. Ils induisent en effet des changements positifs vers l’adoption de comportements plus bénéfiques pour la santé. En nous situant dans le contexte de la prévention du risque de maladies cardiovasculaires ,l'hypothèse de recherche est que le profil de l'utilisateur (médical, comportemental et social) permet de prédire le type d'application connectée qui constituera pour cet utilisateur un levier efficace pour la prévention de ces maladies. L'objectif principal de la thèse est de concevoir, développer et évaluer un système d’aide à la décision pour l’aide à la sélection du levier garantissant au mieux le suivi des recommandations en prévention primaire du risque cardio-vasculaire. Dans un premier temps, une revue systématique de la littérature a été réalisée pour identifier les différents types d'interventions en s'intéressant en particulier aux facteurs de risques qu'elles ciblent et à la question de l'adhésion dans le temps des utilisateurs à ces interventions. La conception du système d'aide à la décision s'est appuyée d'une part sur un modèle de données, inspiré d’un jeu de données envie réelle issue de la cohorte GAZEL et, d'autre part, sur des connaissances institutionnelles, sous forme de recommandations formalisées par des règles de décision. Le système d'aide à la décision a été implémenté dans une application mobile. Une évaluation qualitative et ergonomique de l’application mobile à l’aide de la version des utilisateurs finaux de l’échelle de notation u MARS (User Version of the Mobile Application Rating Scale) a été effectuée sur 52 utilisateurs de 18 à 60 ans. La première version de l’application a obtenu une note globale de 4/5 sur uMars. Une perspective de ce travail consiste à renforcer la personnalisation du choix des leviers pour optimiser l'adhésion et l'impact de ces technologies. Cela nécessitera de conduire des évaluations à plus grande échelle et sur des temps plus longs

Vu le développement rapide des systèmes E-santé et de la ville intelligente, la nécessité de prendre en charge les capteurs et les actionneurs, pour une automatisation efficace, s'avère être une exigence essentielle pour la maintenance de la communication machine à machine (M2M). Les éléments clés d’un système E-santé performant sont la consommation d’énergie et l’interopérabilité. C’est dans ce contexte que l’on pourrait définir notre thèse,un système dédié aux personnes âgées,agissant et surveillant à l’aide de leur canne connectée qui est mis en œuvre. Notre système consiste en un nœud émetteur positionné sur la canne qui transmet les données relatives aux déplacements et à l'état des personnes âgées à une station de base via la technologie LoRa. Cette dernière utilise ensuite le protocole MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) pour interagir avec l'environnement quand une chute est survenue. Plusieurs expériences ont été menées pour évaluer la zone couverte par notre réseau LoRa et la consommation d’énergie de notre système.Les résultats indiquent que la superficie moyenne couverte est d'environ 6 km2 et que la consommation électrique de notre système est au moins dix fois inférieure à celle d'un système de transmission basé sur le GSM, With the increasing surge of M-Health and smart city systems, the need to accommodate sensors and actuators, for an effective automation to take place, proves to constitute a critical requirement for Machine-to-Machine (M2M) communication to be maintained. The key elements for a successful M-Health system are power consumption and maintaining interoperability .It is in this context that the present work could be set, whereby a system dedicated to the elderly tacking and monitoring using their connected walking stick is implemented. Our system consists of a transmitter node positioned on the cane that transmits data related to the position and the state of the elderly, to a base station via LoRa technology, then the latter uses Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol to interact with the environment when a fall has occurred. Several experiments have been conducted to evaluate the area covered by our LoRa network and the power consumption of our system. The results indicate that the average covered area is around 6 km2 and the power consumption of our system is at least ten times lower than for a GPRS-based transmission system

The combination of portable sensors and wireless transmission technologies offers interesting prospects for mobile health applications. With such applications, the health status of a fragile patient can be continuously monitored, even as the patient continues to go about his or her normal activities rather than being confined to a home or hospital. However, the development of fully operational applications for this type of monitoring remains a challenge, firstly because not all conditions require the same sensors or the same processing of the data collected, and secondly because mobility leads to particular requirements in terms of the autonomy of the monitoring device, and resilience to transmission hazards. In this thesis we identify the characteristics required of a monitoring system that meets these needs, and propose technical solutions to meet them. We then present a platform combining these solutions. This platform can be adapted to various conditions thanks to a plugin mechanism that makes it both modular and extensible. In addition, it can be adapted to the context, according to a strategy that may depend on the patient's condition, the current health status, and the resources available to collect and transmit data related to that health status., La combinaison de capteurs portables et de technologies de transmission sans fil offre des perspectives intéressantes pour les applications de santé mobile. Avec de telles applications, l’état de santé d’un patient fragile peut être suivi en continu, alors même que ce patient continue de vaquer à ses occupations habituelles plutôt que d’être confiné à domicile ou dans un hôpital. Le développement d’applications pleinement opérationnelles pour ce type de suivi demeure toutefois un défi, d’une part parce que toutes les pathologies ne nécessitent pas les mêmes capteurs ni le même traitement des données collectées, d’autre part parce que la mobilité entraîne des exigences particulières en termes d’autonomie du dispositif de suivi, et de résilience vis-à-vis des aléas de transmission. Dans ce mémoire, nous identifions les caractéristiques requises d’un dispositif de suivi répondant à ces besoins, et proposons des solutions techniques pour y répondre. Nous présentons ensuite une plateforme combinant ces solutions. Cette plateforme peut être adaptée à diverses pathologies grâce à un mécanisme de plugins qui la rend à la fois modulaire et extensible. Elle peut en outre adapter son mode de fonctionnement en fonction du contexte, conformément à une stratégie qui peut dépendre tout à la fois de la pathologie du patient considéré, de son état de santé du moment, et des ressources disponibles pour assurer la collecte et la transmission de données relatives à cet état de santé.

Connected health services are seen as tools with great potential for changing people's lifestyles. Theyinduce positive changes towards the adoption of behaviors that are more beneficial to health. In the context ofcardiovascular disease risk prevention, the research hypothesis is that the user profile (medical, behavioral andsocial) predicts the type of connected application that will be an effective lever for the prevention of thesediseases. The main objective of the thesis is to design, develop and evaluate a decision support system to help inthe selection of the lever that best guarantees the follow-up of recommendations in primary prevention ofcardiovascular risk. Initially, a systematic review of the literature was carried out to identify the different typesof interventions, focusing in particular on the risk factors they target and on the question of users' adherence tothese interventions over time. The design of the decision support system was based on the one hand on a datamodel, inspired by a real-life data set from the GAZEL cohort and, on the other hand, on institutional knowledge,in the form of recommendations formalised by decision rules. The decision support system was implemented ina mobile application. A qualitative and ergonomic evaluation of the mobile application using the end-userversion of the u MARS (User Version of the Mobile Application Rating Scale) was carried out on 52 users agedbetween 18 and 60. The first version of the application received an overall rating of 4/5 on uMars. Oneperspective of this work is to reinforce the personalization of the choice of levers to optimize the adherence andimpact of these technologies. This will require conducting evaluations on a larger scale and over longer periodsof time, Les services de santé connectés sont considérés comme des outils à fort potentiel pour la modification du mode de vie des personnes. Ils induisent en effet des changements positifs vers l’adoption de comportements plus bénéfiques pour la santé. En nous situant dans le contexte de la prévention du risque de maladies cardiovasculaires ,l'hypothèse de recherche est que le profil de l'utilisateur (médical, comportemental et social) permet de prédire le type d'application connectée qui constituera pour cet utilisateur un levier efficace pour la prévention de ces maladies. L'objectif principal de la thèse est de concevoir, développer et évaluer un système d’aide à la décision pour l’aide à la sélection du levier garantissant au mieux le suivi des recommandations en prévention primaire du risque cardio-vasculaire. Dans un premier temps, une revue systématique de la littérature a été réalisée pour identifier les différents types d'interventions en s'intéressant en particulier aux facteurs de risques qu'elles ciblent et à la question de l'adhésion dans le temps des utilisateurs à ces interventions. La conception du système d'aide à la décision s'est appuyée d'une part sur un modèle de données, inspiré d’un jeu de données envie réelle issue de la cohorte GAZEL et, d'autre part, sur des connaissances institutionnelles, sous forme de recommandations formalisées par des règles de décision. Le système d'aide à la décision a été implémenté dans une application mobile. Une évaluation qualitative et ergonomique de l’application mobile à l’aide de la version des utilisateurs finaux de l’échelle de notation u MARS (User Version of the Mobile Application Rating Scale) a été effectuée sur 52 utilisateurs de 18 à 60 ans. La première version de l’application a obtenu une note globale de 4/5 sur uMars. Une perspective de ce travail consiste à renforcer la personnalisation du choix des leviers pour optimiser l'adhésion et l'impact de ces technologies. Cela nécessitera de conduire des évaluations à plus grande échelle et sur des temps plus longs

L’atteinte d’un meilleur effet thérapeutique par une posologie effective et adaptée aux besoins spécifiques des patients reste un but ultime de tout praticien. L’utilisation des psychostimulants, largement basée sur des processus essai-erreur, reflète cette situation de façon factuelle chez les enfants diagnostiqués avec le trouble de déficit de l’attention, avec ou sans hyperactivité (TDA/H). Dans ce contexte, les approches pharmacométriques prenant appui sur des nouvelles technologies informatiques et concrétisées en outils de santé mobile, se présentent comme une solution d’avenir à fort potentiel. Cette thèse porte sur le développement d’une approche d’adaptation posologique des psychostimulants et leurs combinaisons dans le but de sélectionner des régimes d’administration optimaux, tout en considérant les caractéristiques de la population pédiatrique et sa routine quotidienne. Pour cela, nous avons introduit des indicateurs thérapeutiques impliquant le temps ou la concentration et les avons réunis dans l’expression d’une fonction mathématique d’évaluation probabiliste de la performance des régimes d’administration modulée par l’expérience clinique. En considérant trois niveaux successifs d’adaptation posologique (populationnel, de groupe et individuel) et en tenant compte des propriétés du médicament et du contexte clinique, nous avons développé un algorithme d’optimisation multiobjective par une approche de modélisation et simulation de la pharmacocinétique de population. Ceci a donné lieu à une sélection a priori, au niveau de la population ou du groupe, ou a posteriori, au niveau de l’individu, de la dose journalière totale du méthylphénidate et de son fractionnement en matière de doses et de temps d’administration. Une autre contribution importante de cette thèse se reflète dans l’aspect translationnel des travaux de recherche inclus. En effet, une application mobile a été concrétisée à partir des algorithmes développés, prête à être utilisée dans la prescription quotidienne des psychostimulants afin d’en améliorer l’usage. Ce parcours de recherche, allant de la conception méthodologique à la valorisation clinique, constitue une preuve de plus du potentiel croissant de la pharmacométrie, The achievement of a better therapeutic effect through an effective dosage adapted to patients’ specific needs remains the ultimate goal of any practitioner. The prescription of psychostimulant drugs in Attention Deficit Hyperactivity Disorder, largely based on trial and error, reflects this reality. Within this context, pharmacometric approaches based on new computing technologies and embodied in mobile health tools, present themselves as a future solution with high potential. This thesis deals with the development of a dose adjustment approach of psychostimulants and their combinations in order to select optimal administration regimens, all the while considering the characteristics of the pediatric population and its daily routine. For this, we have introduced therapeutic indicators involving time or blood concentration and combined them in the form of a mathematical function that evaluates administration regimes’ probabilistic performance as modulated by clinical judgment. By considering three successive levels of dose adjustment (population, group and individual) and taking into account the drug properties and the clinical context, we developed a multi-objective optimization algorithm using a population pharmacokinetic based modeling and simulation approach. This resulted in an a priori selection of the methylphenidate’s total daily dose and its fractioning in terms of doses and administration time, at the population or group level, or a posteriori, at the individual level. Another important contribution of this thesis is reflected in the translational aspect of the included research work. Indeed, a mobile application has been concretized from the algorithms developed, ready to be used in the daily prescription of psychostimulants in order to improve their use. This research path, ranging from methodological design to clinical valorisation, is further evidence of the growing potential of pharmacometry in the digital and mobile age.

Context : Student health is a public health issue. Information and communication technologies (ICTs) are deeply integrated into the everyday life of students. Objective : To explore students' expectations of ICTs in the management of their health. Method : Qualitative descriptive study by semi-directed individual interviews with 15 students aged 17-21, from May to October 2016. Results : Students wish to benefit from a first medical opinion through ICTs. They favor telemedicine and more specifically teleconsultation to decide whether or not to consult, to reassure and to save time. This expectation is complementary and not in competition with the consultation. Students want access to their medical records, shared with health professionals. They wish to find the documents relating to their health archived by thematic files and declare to see in it a source of active involvement in the management of their health. Students expect general practitioners to use ICT to decompartmentalize their relationship beyond consultation time and expand the scope of its missions to the digital space. Concerning the messages of prevention, they imagine the equivalent of a virtual waiting room, taking again the usual themes of public health. Conclusion : Students expect to have a new relationship with their physicians and their health through ICTs. It is up to physicians to make it a source of strengthening the doctor-patient relationship and empowering the patient in taking charge of his health.; Contexte : La santé des étudiants est un enjeu de santé publique. Les technologies de l’information et de la communication (TIC) sont profondément intégrées dans le quotidien des étudiants. Objectif : Explorer les attentes des étudiants vis-à-vis des TIC dans la prise en charge de leur santé. Méthode : Étude qualitative descriptive par entretiens individuels semi-dirigésauprès de 15 étudiants rennais âgés de 17 à 21 ans, de mai à octobre 2016. Résultats : Les étudiants souhaitent pouvoir bénéficier d’un premier avis médical à distance. Ils plébiscitent la télémédecine et plus spécifiquement la téléconsultation via les TIC afin de décider de consulter ou non, de se rassurer et de gagner du temps. Cette attente s’inscrit en complémentarité et non en compétition avec la consultation. Les étudiants veulent pouvoir accéder à leur dossier médical, partagé avec les professionnels de santé (DMP). Ils souhaitent pouvoir y trouver les documents relatifs à leur santé archivés par dossier thématique et déclarent y voir une source d’implication active dans la prise en charge de leur santé. Les étudiants attendent du médecin généraliste qu’il utilise les TIC pour décloisonner leur relation au-delà du temps de consultation et élargir le champ de ses missions à l’espace numérique. Concernant les messages de prévention, ils imaginent l’équivalent d’une salle d’attente virtuelle, reprenant les thèmes habituels de santé publique. Conclusion : Les étudiants attendent des TIC une relation nouvelle avec leur médecin et avec leur santé. Il appartient aux médecins d’en faire une source de renforcement de la relation médecin patient et d’autonomisation du patient dans la prise en charge de sa santé.

The technology of mobile communicating objects (sensors, smartphones, PDAs, netbooks, etc) is booming. We can consider the use of these objects in several areas, particularly in health field, in order to collect medical information. Most of current medical solutions rely their data collection on two approaches. The first approach is based on the assumption of constant connectivity. In such strong requirements, physiological data collection towards remote monitoring center is performed in real-time, and for an instant medical analysis by physicians. In the second approach, data are collected in stand-alone wearable storage devices, and for a postponed medical analysis. Given the mobility of subjects wearing these objects and the shortrange radio transmissions, connectivity within, and between these objects and the collection stations is not continuously ensured. This involves the use of an opportunistic communication approach to overcome the shortage issues of connectivity. Indeed, the use of Disruption-Tolerant Network protocols (or opportunistic communication) has a significant contribution to applications where access to network infrastructures is costly, difficult or impossible. In this thesis, we discuss the possibility of not having a permanent transmission means to monitor mobile persons in e-health field, but on the contrary, an opportunistic approach is possible and interesting: it can provide good results at low cost. As an application for this communication scheme, we proposed several medical scenarios ranging from easy to challenging ones. We first dealt with the medical supervision of cardiac activity of marathon runners as the reference scenario. In this scenario we collect electrocardiogram data of runners relaying on wireless technologies between their wearable sensors and many deployed base stations. The first version propose a lighter solution in terms of costs and energy consumption. It relies on ZigBee communication protocol. The second version relies on Wi-Fi and cellular networks, which the deployment is nowadays very wide. A collect system was developed, deployed, and tested in sporting events coping with outdoor conditions and harsh environments. Experiments results confirm the advantage of this new opportunistic approach in biomedical monitoring of mobile subjects, by relying on offthe- shelf devices and technologies. From the first studied scenario, many variants could be declined as general-purpose and less constrained medical scenarios. Thus, we secondly dealt with daily medical supervision of mobile subjects by relying on public Wi-Fi hotspots and cellular networks. In conclusion, different explored medical scenarios present a good introduction to the new opportunistic communications for biomedical monitoring applications., La technologie des objets mobiles communicants (capteurs, smartphones, PDA, netbooks, etc.) est en plein essor. On peut exploiter l'utilisation de ces objets mobiles communicants dans plusieurs domaines, en particulier dans le domaine médical, pour collecter des informations de santé. Actuellement, la plupart des applications médicales basent leur collecte d'information sur deux approches. La première approche s'appuie sur l'hypothèse d'une connectivité permanente. La collecte de données physiologiques au niveau du centre d'analyse s'effectue en continu et elle permet un traitement en temps réel des informations. Dans la deuxième approche, les données sont stockées sur un dispositif porté par le patient et le traitement des données est donc différé. Dans le cas où les patients sont mobiles, l'hypothèse de connectivité permanente est difficile à réaliser, compte tenu de la portée des dispositifs radio et de leur consommation en énergie. Pour faire face à d'éventuelles ruptures de connectivité, on peut utiliser un mécanisme de communications opportunistes avec des réseaux tolérants les ruptures (DTN). Nous défendons dans cette thèse l'idée qu'il n'est pas indispensable de disposer de moyens de transmission en continu pour assurer le suivi médical d'individus mobiles dans le domaine de la télé-santé, mais qu'au contraire, une approche opportuniste est possible et intéressante : elle peut offrir de bons résultats à faible coût. À l'appui de cette idée, nous avons choisi un scénario de référence, la supervision médicale de l'activité cardiaque de marathoniens, comportant des contraintes de réalisation difficiles. Il s'agissait de réaliser le suivi des électrocardiogrammes des coureurs à partir de capteurs ECG et en faisant appel à plusieurs stations de collecte par transmission sans fil déployées sur le chemin de la course. La première variante de ce système proposait une solution à moindres coûts basée sur le protocole de communication ZigBee. Une deuxième variante, faisait appel à la technologie Wi-Fi ou à des réseaux cellulaires très répandus de nos jours. Un système de collecte et de supervision a été développé, déployé et testé lors d'épreuves sportives. Les résultats de ces expérimentations confirment l'intérêt que peut apporter ce schéma de communication dans la supervision médicale d'individus mobiles, en s'appuyant sur les technologies disponibles. À partir du premier scénario réalisé, plusieurs variantes peuvent être déclinées pour réaliser des applications médicales moins contraignants et plus générales. Ainsi, nous avons pu montrer qu'en exploitant des infrastructures Wi-Fi communautaires il est possible d'effectuer une supervision quotidienne des paramètres cardiaques de patients mobiles. Les différents scénarios explorés ont permis de mieux cerner l'intérêt des communications opportunistes pour des applications liées au suivi médical.