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African-Eurasian migratory landbirds, raptors and storks face a suite of anthropogenic threats across their ranges and, as a result, many populations of these species are declining and need urgent conservation. However, the conservation of these birds is challenging, requiring the cooperation of all countries linked by their movements and a sound understanding of their spatial and temporal distributions across the annual cycle. In this thesis, I took a multispecies approach, and compiled and synthesized information from existing data of birds tracked along the flyway for establishing baselines to inform international conservation efforts. More specifically, my objectives were to better understand the spatial and temporal distributions of African-Eurasian migratory landbirds, raptors and storks during the non-breeding season, investigate their connectivity patterns between the breeding and non-breeding grounds, and identify priorities for future research, conservation action and international cooperation. In Chapter 1, I reviewed the tracking literature to synthesize current knowledge on the connectivity established between countries by African-Eurasian migratory landbirds and raptors. Then, I identify the main knowledge gaps and suggest priorities for future tracking efforts, and highlight important cooperation opportunities based on shared conservation priorities among countries. In Chapter 2, I compiled existing tracking data from an extensive network of collaborators to build a new tracking dataset of African-Eurasian migratory landbirds, raptors, and storks, as a basis for analyses to inform international conservation. All data was standardized to make them comparable and tracks classified into phenological periods. In Chapter 3, I combined the tracking data compiled in Chapter 2 with data on population size, and developed a multi-species indicator to map the relative importance of different areas, ecoregions and countries for African-Eurasian migratory landbirds, raptors and storks during the non-breeding season. Globally, this thesis emphasizes the value of tracking data in informing international conservation, and highlights the need to synthesize existing tracking data into policy-relevant products.; Les oiseaux terrestres, les rapaces et les cigognes migrateurs d'Afrique-Eurasie sont confrontés à une série de menaces anthropogéniques dans l'ensemble de leurs aires de répartition et, par conséquent, de nombreuses populations de ces espèces sont en déclin et nécessitent urgemment des actions de conservation. Cependant, la conservation de ces oiseaux est un défi, nécessitant la coopération de tous les pays liés par leurs mouvements et une bonne compréhension de leurs distributions spatiales et temporelles à travers le cycle annuel. Dans cette thèse, j'ai adopté une approche multi-espèces, et j'ai compilé et synthétisé les informations provenant des données existantes sur les oiseaux suivis le long de la voie de migration afin d'établir des lignes de base pour informer les efforts de conservation internationaux. Plus précisément, mes objectifs étaient de mieux comprendre les distributions spatiales et temporelles des oiseaux terrestres migrateurs d'Afrique-Eurasie pendant la saison non reproductive, d'étudier leurs schémas de connectivité entre les zones de reproduction et les zones non reproductives, et d'identifier les priorités pour les recherches futures, les actions de conservation et la coopération internationale. Dans le Chapitre 1, j'ai examiné la littérature de suivi afin de synthétiser les connaissances actuelles sur la connectivité établie entre les pays par les oiseaux terrestres et les rapaces migrateurs d'Afrique-Eurasie. Ensuite, j'ai identifié les principales lacunes dans les connaissances et suggéré des priorités pour les efforts de suivi futurs, et je souligne les opportunités de coopération importantes basées sur les priorités de conservation partagées entre les pays. Dans le Chapitre 2, j'ai compilé les données de suivi existantes provenant d'un vaste réseau de collaborateurs afin de constituer un nouvel ensemble de données de suivi des oiseaux terrestres, des rapaces et des cigognes migrateurs d'Afrique-Eurasie, qui servira de base aux analyses visant à informer la conservation internationale. Toutes les données ont été normalisées pour les rendre comparables et les suivis ont été classés en périodes phénologiques. Dans le Chapitre 3, j'ai combiné les données de suivi compilées dans le Chapitre 2 avec les données sur la taille des populations, et j'ai développé un indicateur multi-espèces pour cartographier l'importance relative de différentes zones, écorégions et pays pour les oiseaux terrestres migrateurs d'Afrique-Eurasie, les rapaces et les cigognes pendant la saison non reproductive. Globalement, cette thèse met l'accent sur la valeur des données de suivi pour informer la conservation internationale, et souligne la nécessité de synthétiser les données de suivi existantes dans une forme pertinente pour les politiques.

National audience; De récents travaux de recherche en mathématiques prédisent la possibilité de mettre un terme à l'épidémie de Covid-19 en procédant au traçage géographique des citoyens au moyen de leur téléphone mobile. Face au défi éthique que constitue le choix de recourir ou non à un tel traitement de donnés à caractère personnel, c'est aux autorités publiques qu'il appartient, en toute responsabilité, de trancher. Néanmoins, la marge d'appréciation dont celles-ci disposent ne doit pas les conduire à remettre en cause certains fondements de la démocratie libérale.

Due to the availability of tracking data with the development of acquisition techniques, map construction methods have been developed considerably, especially in road transport. The advantages of these methods is on the one hand, not to depend on a proprietary format, and on the other hand, to have an up-to-date map. The aim of this study is to apply these methods, mainly used in the road sector, to the trafic analysis on an airport platform. We propose to generate the map of an airport, represented as a graph that corresponds to taxiways, from the radar traces of the aircraft which move on the platform., Le développement des processus d'acquisition des traces numériques a entraîné récemment un véritable essor des méthodes de construction automatique de carte, notamment dans le domaine routier. L'intérêt de ces méthodes est d'une part, de ne pas dépendre d'un format propriétaire de cartographie, et d'autre part, de disposer d'une cartographie à jour. Dans cette étude, nous proposons d'appliquer ces méthodes, utilisés essentiellement dans le domaine routier, à l'analyse du trafic sur une plateforme aéroportuaire. Nous proposons ainsi de reconstruire la cartographie d'un aéroport sous la forme d'un graphe représentant l'ensemble des voies de circulation à partir des traces radar des aéronefs ayant circulé sur la plateforme.

Due to the availability of tracking data with the development of acquisition techniques, map construction methods have been developed considerably, especially in road transport. The advantages of these methods is on the one hand, not to depend on a proprietary format, and on the other hand, to have an up-to-date map. The aim of this study is to apply these methods, mainly used in the road sector, to the trafic analysis on an airport platform. We propose to generate the map of an airport, represented as a graph that corresponds to taxiways, from the radar traces of the aircraft which move on the platform., Le développement des processus d'acquisition des traces numériques a entraîné récemment un véritable essor des méthodes de construction automatique de carte, notamment dans le domaine routier. L'intérêt de ces méthodes est d'une part, de ne pas dépendre d'un format propriétaire de cartographie, et d'autre part, de disposer d'une cartographie à jour. Dans cette étude, nous proposons d'appliquer ces méthodes, utilisés essentiellement dans le domaine routier, à l'analyse du trafic sur une plateforme aéroportuaire. Nous proposons ainsi de reconstruire la cartographie d'un aéroport sous la forme d'un graphe représentant l'ensemble des voies de circulation à partir des traces radar des aéronefs ayant circulé sur la plateforme.