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2. Durch künstliche Intelligenz verstärkte Elektrokardiographie: Wird sie Diagnostik und Management unserer Patienten revolutionieren?
3. Erklärbare domänenspezifische Künstliche Intelligenz im Massiv‐ und Brückenbau.
4. Automatisierte Klassifizierung von Schäden an Massivbrücken mittels Neuronaler Netze.
5. Nutzung von medizinischen Datenarchiven für Forschungs- und Patientenversorgungszwecke.
6. Ein Ansatz zur Vorhersage der Erststimmenanteile bei Bundestagswahlen.
7. Enhancing the Value of Patents as Corporate Assets in South Africa: How can Artificial Intelligence (AI) Assist?
8. Die Modelltransferierbarkeit von KI in der digitalen Pathologie: Potenzial und Realität
9. Allergiedaten Analysieren: SOSALL als Beispiel für die interdisziplinäre Zusammenarbeit im DAViS-Zentrum.
10. Künstliche Intelligenz in der Neuroonkologie
11. „Collusion by Code“: Herausforderungen für die kartellrechtliche Compliance.
12. Künstliche Intelligenz und Radiomics: Stellenwert in der kardialen MRT
13. Automatische Bildanalyse und künstliche Intelligenz in der Nephropathologie.
14. Creating Biographical Networks from Chinese and English Wikipedia
15. Histopathologische Evaluierung der nichtalkoholischen Fettleber: Automatisierte Auswertung von Leberstanzen
16. Künstliche Intelligenz (KI) in der Radiologie?: Brauchen wir langfristig noch so viele Radiologen?
17. „Smart Granulation“ – Sensorunterstützte Regelungskonzepte für Granulierprozesse mittels Pelletierteller: Vorstellung des Dissertationsprojektes
18. Generování žánrově specifické hudební transkripce Antonína Dvořáka prostřednictvím variačního autoenkodéru
19. Unkrauterkennung und Kartierung zur automatischen Applikationskartenerstellung im Pflanzenschutz.
20. Maschinelles Lernen und multiparametrische MRT in der Früherkennung des Prostatakarzinoms.
21. Regionalisierung hydrologischer Modelle mit Function Space Optimization
22. Niederschlags-Abfluss-Modellierung mit Long Short-Term Memory (LSTM)
23. Künstliche Intelligenz in der onkologischen Radiologie: Ein (P)review.
24. Künstliche Intelligenz in der Radiologie – was kann sie, was kann sie nicht?
25. Mit Computer Vision zur automatisierten Qualitätssicherung in der industriellen Fertigung: Eine Fallstudie zur Klassifizierung von Fehlern in Solarzellen mittels Elektrolumineszenz-Bildern
26. Möglichkeiten einer automatisierten Auswertung der Thorax-Röntgenaufnahme durch künstliche Intelligenz für Klinik und Praxis
27. Die menschenrechtliche Dimension Künstlicher Intelligenz.
28. Objekterkennung im Weinanbau – Eine Fallstudie zur Unterstützung von Winzertätigkeiten mithilfe von Deep Learning
29. AIOps – Artificial Intelligence für IT-Operations: Der neue Lösungsansatz, um IT-Operations der Zukunft zu beherrschen
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