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Tuberkulose ist eine der weltweit am weitesten verbreiteten bakteriellen Infektionskrankheiten. Es ist auch die häufigste Todesursache durch einen einzelnen Infektionserreger. Trotz aller intensiven Forschungen wurde bis heute kein adäquater Impfstoff gegen diese Krankheit gefunden. Die schnelle Ausbreitung dieser antibiotikaresistenten Krankheit ist eine Bedrohung für die globale Gesundheit auf dieser Welt. Etwa 10 Millionen Tuberkulose-Fälle treten jedes Jahr auf und für 1,5 Millionen von ihnen ist sie der Grund für ihren Tod. Eine interessante Tatsache, die entdeckt wurde, ist, dass die Tuberkuloseraten bei Männern signifikant höher sind als bei Frauen, im Verhältnis fast doppelt so hoch. Dies ist bereits seit dem letzten Jahrhundert bekannt, doch die Gründe für dieses Phänomen sind immer noch unklar und werden in der Wissenschaft und in der wissenschaftlichen Literatur stark diskutiert. In dieser Arbeit wurden die geschlechtsspezifischen Unterschiede in der Symptomatik von Tuberkulose-Fällen anhand eines Python-Codes anhand eines Datensatzes von 1000 Patienten analysiert. Die Ergebnisse der Analyse bestätigen, dass es keine signifikanten Unterschiede in den Symptomen zwischen Frauen und Männern gibt. Tuberculosis is one of the world's most common bacterial infectious illnesses. It is also the leading cause of death from one infectious agent. Regardless of a lot of all the intense research made, an adequate vaccine against this disease was still not found until today. The fast expansion of this drug resistant disease is a threat to the global health in this world. About 10 million tuberculosis cases arise every year and for 1,5 million of them it is the reason for their death. An interesting fact discovered is that tuberculosis rates are significantly higher in men than in women, almost double in ratio. This has been known over the last century, yet the reasons behind this phenomenon is still unclear and highly discussed in science and scientific literature. In this work, the gender differences in the symptoms of tuberculosis cases were analysed using a Python code based on a data set of 1000 patients. The results of the analysis confirm that there are no significant differences in symptoms between women and men.