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Verhetzung, Hasskriminalität, bewusste Falschinformation und Verschwörungstheorien auf Social Media stellen Justiz, Kriminalforschung und damit die Gesellschaft vor beinahe unüberblickbare Herausforderungen. Ständig wechselnde Plattformen, Menge, Geschwindigkeit, Unstrukturiertheit und Inhomogenität der Daten selbst (Stichwort Big Data), sowie die unterschiedliche Verwendung von Sprache in Kombination mit textuellen, visuellen und auditiven Elementen (mash-up) bilden die immense Komplexität für die Verarbeitung von Daten aus Social Media. Aus diesem Grund versagen hier herkömmliche Verfahren der Datenerhebung und Datenanalyse zunehmend (Boyd 2011, Unseld 2013, Reichert 2014). Verfahren aus dem Bereich des Natural Language Processing, insbesondere aus den Bereichen der Polaritäts- und Sentiment-Analyse (Shalunts, 2015), bieten hier aktuelle Ansätze, um mit den großen Datenmengen sinnvoll umzugehen. Neuere Entwicklungen aus dem Bereich des Machine Learning stellen zusätzliche Annäherungen dar. Während diese technischen Ansätze die Verarbeitung großer Datenmengen ermöglichen, weisen sie Schwächen in der Rückbindung des Datenmaterials auf. Das Dilemma besteht darin, dass die hohe Effizienz automatisierter Verfahren häufig mit einem Mangel an Validität einhergeht. Genauer: Man findet zwar (immer) Strukturen in den Daten, weiß aber nicht (immer), was sie bedeuten. Schließlich entwickelten sich herkömmliche Verfahren der konventionellen Datenanalyse aus über Jahrzehnte gewachsenen wissenschaftstheoretischen und methodologischen Ansprüchen, von denen die aktuellen Verfahren der automatisierten Analyse weit entfernt sind (Scharkow 2011). Um nun soziale Medien angemessen erfassen und analysieren zu können, muss eine Reihe methodischer Probleme bewältigt werden, zu denen nun die Sozialwissenschaft gemeinsam mit der Informatik neue vielsprechende Ansätze entwickeln. Die Lösung: Eine Kombination aus computerunterstützter Datenanalyse, einer quantitativen Inhaltsanalyse und schließlich qualitativer Feinarbeit. Am Fallbeispiel der „Identitären Bewegung“ und ihrer Social Media Präsenz soll dieser Beitrag Einblick geben, wie ein interdisziplinäres Vorgehen aussieht, wenn Informatiker, Kommunikationswissenschaftler und nicht zuletzt Juristen und Kriminalsoziologen ihre Konzepte, Fähigkeiten und Methoden bündeln, um Kriminalität im Internet systematisch aufzuspüren und zu analysieren.