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Die vorliegende Bachelorarbeit beschäftigt sich mit dem Thema „Brustkrebsfrüherkennung – Mamma CT als neue Diagnostikmethode“. Die Diagnose Brustkrebs erhält jede 10. Frau im Zuge ihres Lebens. Damit handelt es sich beim Mammakarzinom um die häufigste Krebserkrankung von Frauen in Österreich. Insgesamt kam es im Jahr 2018 zu mehr als 5.600 Neuerkrankungen, wovon rund 80 Prozent aller Erkrankten über 50 Jahre alt waren. Tödlich war der maligne Tumor für über 1.600 Menschen. Um verdächtige Veränderungen in der Brust frühzeitig zu erkennen, gibt es Screeningprogramm. Die Radiologie hat in den vergangenen Jahren große Fortschritte im technologischen Bereich der Brustkrebsfrüherkennung gemacht. Es wurden nicht nur die Mammographie, Sonographie und Magnetresonanztomographie (MRT) verbessert, sondern auch eine neue Methode entwickelt. Dabei handelt es sich um die Mamma Computertomographie (CT). Die jeweiligen Diagnosemethoden haben Vor- und Nachteile. Die Mammographie ist zwar die bevorzugte Methode, aber ihre Effektivität hängt von dem Alter der Patient*innen ab. Aufgrund der strahlenfreien Untersuchung spielt die Sonographie bei Schwangeren eine bedeutende Rolle, das Ergebnis ist jedoch von der Untersucher*in abhängig. Während das MRT eine hohe Sensitivität vorweisen kann, handelt es sich dabei aber um die kosten- und zeitaufwändigste Methode. Die Mamma CT verbindet viele positive Eigenschaften der anderen Methoden, jedoch darf die Brust einen gewissen Durchmesser nicht überschreiten. Ziel dieser Arbeit ist es, die neuartige Diagnostikmethode der Mamma CT zu beleuchten und den Methoden Mammographie, Sonographie und Mamma MRT gegenüberzustellen. Um den aktuellen Forschungsstand zu dem Thema wiederzugeben, wurde eine umfassende Literaturrecherche durchgeführt. Dazu wurden diverse Online-Datenbanken und Fachliteratur verwendet. Neben der Literaturrecherche kam es zur Durchführung von leitfadengestützten Expert*innengesprächen mit Radiolog*innen und Expert*innen in dem Bereich der Brustkrebsfrüherkennung. Die Auswertung und Analyse der Expert*innengespräche erfolgte mithilfe der Inhaltsanalyse nach Philipp Mayring. Das Ergebnis ist, dass die Diagnostikmethode mittels Mamma CT viele Vorteile mit sich bringt. Das Verfahren kombiniert eine geringe Strahlendosis und Zeitersparnis bei der Untersuchung sowie eine hochauflösende Bildqualität. Nichtsdestotrotz spielt die Mamma CT derzeit noch eine untergeordnete Rolle unter den bisher etablierten Untersuchungsverfahren (Mammographie, Sonographie und Mamma MRT). Am häufigsten für die Brustkrebsfrüherkennung ist weiterhin die Mammographie. This bachelor thesis deals with the topic "Early detection of breast cancer - Breast CT as a new diagnostic method". Every 10th woman is diagnosed with breast cancer in the course of her life. This makes breast carcinoma the most common cancer among women in Austria. In total, there were more than 5,600 new cases in 2018, of which around 80 percent of all sufferers were over 50 years old. The malignant tumor was fatal for more than 1,600 people. Screening programs are in place to detect suspicious changes in the breast early. In recent years, radiology has made great strides in the technological field of early breast cancer detection. Not only have mammography, sonography and breast MRI been improved, but a new method has also been developed. It refers to breast CT. The respective diagnostic methods have advantages and disadvantages. Although mammography is the preferred method, its effectiveness depends on the age of the patient. Due to the radiation-free examination, sonography plays an important role for pregnant women, but the result depends on the examiner. While MRI has a high sensitivity, it is the most costly and time-consuming method. The breast CT combines many positive features of the other methods, but the breast must not exceed a certain diameter. The aim of this paper is to shed light on the novel diagnostic method of breast CT and to compare it with the methods of mammography, sonography and breast MRI. In order to reflect the current state of research in the topic, a comprehensive literature search was performed. Various online databases and technical literature were used for this purpose. In addition to the literature search, guideline-based expert interviews were conducted with radiologists and experts in the field of early breast cancer detection. The evaluation and analysis of the expert interviews was carried out with the help of content analysis according to Philipp Mayring. The results showed that the diagnostic method of breast CT has many advantages. The procedure combines a low radiation dose and time savings during the examination as well as high-resolution image quality. Nevertheless, breast CT currently still plays a minor role among the established examination methods (mammography, sonography and MRI). Mammography continues to be most relevant for the early detection of breast cancer.

Analysis of the influence of the singular risk factors age and breast density on the 2-year incidence of breast cancer among participants in the German mammography screening program. The multicenter study includes 111 456 subsequent round digital mammographic screening examinations from four screening units with prospective visual categorization of breast density. Based on detection in screening and during the 2-year interval after negative screening participation (interval cancers), 2-year breast cancer incidences (2 YBCI) (‰) were calculated in the 5-year age groups (5 YAG) of the target group 50-69 years and in the BI-RADS density categories ACR 1-4. Multivariate statistical evaluations were carried out using logistic regression models. With an increase in the 5 YAG, the 2 YBCI increased by 5.0 ‰, 6.7 ‰, 8.5 ‰ to 9.7 ‰, and was significantly different among 55-59, 60-64 and 65-69-year-old women compared to the youngest reference group 50-54 years (odds ratio (OR): 1.34; 1.68; and 1.93; p-value 0.0001). With an increase in density categories 1-4, the 2 YBCI increased from 2.6 ‰, to 5.8 ‰, 9.6 ‰, and 9.7 ‰. The 2 YBCI differed significantly in breast density categories 2, 3, 4 from reference group 1 (OR: 2.17; 3.65; and 3.76; p-value 0.0001). Only within the two main breast density groups 2 (frequency 44.3 %) and 3 (44.7 %), a significant increase in the 2 YBCI was observed across the 5 YAG (category 2: 3.7-8.9 ‰; category 3: 5.8-11.7 ‰; p-value 0.001 each). The 2 YBCI was above the median of 7.5 ‰ in women with breast density category 2 and aged 65-69 years, as well as in women with breast density categories 3 and 4 aged 55-69 years. A 2 YBCI below the median was seen in women between 50-54 years regardless of breast density, as well as women in category 1 in all age groups. Within the main breast density categories 2 and 3 (almost 90 % of participants), incidences increase with age to double. A consistently low incidence is found regardless of breast density at a young screening age and in women with the lowest breast density. · The risk of breast cancer is modified by age in density categories.. · Women aged 50-54 years have a low risk in all density categories.. · Women in category ACR 1 of any age group have a low risk..· Weigel S, Heindel W, Dietz C et al. Stratifizierung des Brustkrebsrisikos hinsichtlich der Einflüsse von Alter und mammografischer Dichte. Fortschr Röntgenstr 2020; 192: 678 - 685.ZIEL: Analyse des Einflusses der singulären Risikofaktoren Lebensalter und Brustdichte auf die 2-Jahres-Inzidenz des Mammakarzinoms unter Teilnehmerinnen am deutschen Mammografie-Screening-Programm. Die multizentrische Studie umfasst 111 456 digitale mammografische Folgerunden-Untersuchungen aus 4 Screening-Einheiten mit prospektiver visueller Kategorisierung der Brustdichte. Basierend auf der Detektion im Screening und im 2-Jahres-Intervall nach negativer Screening-Teilnahme (Intervallkarzinome) wurden 2-Jahres-Brustkrebsinzidenzen (2-JBI) (‰) in den 5-Jahres-Altersgruppen (5-JAG) der Zielgruppe 50–69 Jahre und in den Dichtekategorien ACR 1–4 berechnet. Multivariate statistische Auswertungen erfolgten mit logistischen Regressionsmodellen. Mit steigender 5-JAG stieg die 2-JBI von 5,0 ‰, 6,7 ‰ und 8,5 ‰ auf 9,7 ‰ und unterschied sich unter den 55–59-, 60–64- und 65–69-jährigen Frauen signifikant von der jüngsten Referenzgruppe 50–54 Jahre (Odds-Ratio (OR): 1,34, 1,68 bzw. 1,93; p 0,0001). Mit Anstieg der ACR-Kategorien 1–4 nahm die 2 JBI von 2,6 ‰, auf 5,8 ‰, 9,6 ‰ und 9,7 ‰ zu. Die 2-JBI unterschied sich in ACR 2, 3 und 4 signifikant von der Referenzgruppe ACR 1 (OR: 2,17, 3,65 bzw. 3,76; p 0,0001). Nur innerhalb der beiden Hauptgruppen ACR 2 (Häufigkeit 44,3 %) und ACR 3 (44,7 %) zeigte sich ein signifikanter Anstieg der 2-JBI über die 5-JAG (ACR 2: 3,7 ‰–8,9 ‰; ACR 3: 5,8 ‰–11,7 ‰; p 0,001). 2-JBI lagen über dem Median von 7,5 ‰ bei Frauen mit ACR 2 und Alter 65–69 Jahre sowie bei ACR 3 und ACR 4 im Alter 55–69 Jahre. 2-JBI unter dem Median hatten Frauen zwischen 50–54 Jahren, unabhängig von der Brustdichte, sowie Frauen der Kategorie ACR 1 in allen Altersgruppen. Innerhalb der Hauptkategorien ACR 2 und ACR 3 (fast 90 % der Teilnehmerinnen) steigen die Inzidenzen mit zunehmendem Alter bis zu einer Verdopplung. Eine konsistent niedrige Inzidenz findet sich unabhängig von der Brustdichte bei jungem Screening-Alter und bei Frauen mit geringster Brustdichte. · Das Brustkrebsrisiko wird in den Dichtekategorien durch das Alter modifiziert.. · Ein geringes Risiko haben Frauen der Altersgruppe 50–54 Jahre jeglicher Brustdichte.. · Ein geringes Risiko haben Frauen der Dichtekategorie ACR 1 jeglicher Altersgruppe..· Weigel S, Heindel W, Dietz C et al. Stratification of Breast Cancer Risk in Terms of the Influence of Age and Mammographic density. Fortschr Röntgenstr 2020; 192: 678 – 685.

Objective: Personalized breast cancer screening has so far been economically evaluated under the assumption of full screening adherence. This is the first study to evaluate the effects of nonadherence on the evaluation and selection of personalized screening strategies. Methods: Different adherence scenarios were established on the basis of findings from the literature. A Markov microsimulation model was adapted to evaluate the effects of these adherence scenarios on three different personalized strategies. Results: First, three adherence scenarios describing the relationship between risk and adherence were identified: 1) a positive association between risk and screening adherence, 2) a negative association, or 3) a curvilinear relationship. Second, these three adherence scenarios were evaluated in three personalized strategies. Our results show that it is more the absolute adherence rate than the nature of the risk-adherence relationship that is important to determine which strategy is the most cost-effective. Furthermore, probabilistic sensitivity analyses showed that there are risk-stratified screening strategies that are more cost-effective than routine screening if the willingness-to-pay threshold for screening is below US $60,000. Conclusions: Our results show that "nonadherence" affects the relative performance of screening strategies. Thus, it is necessary to include the true adherence level to evaluate personalized screening strategies and to select the best strategy.

There have been various definitions of screening over the years, but simply what we are talking about in screening is seeking to identify a disease or pre-disease condition in apparently healthy individuals. This concept is now widely accepted in most of the developed word. Used wisely, it can be a powerful tool in the prevention of a disease. Screening has important ethical differences from clinical practice as the health service is targeting apparently healthy people, offering to help individuals to make better informed choices about their health. The module is presenting basic theoretical background necessary for understanding the usefulness of screenings, the screening process, and potential risks, as well as it provides a case study of breastt cancer screening., Programmes for Training on Research in Public Health for South Eastern Europe, Programmes for Training on Research in Public Health for South Eastern Europe. Vol. 5: Management in Health Care Practice: A Handbook for Teachers, Researchers and Health Professionals