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La nécessité de prendre en compte le déplacement des espèces dans la conservation de la biodiversité est devenue urgente à mettre en œuvre sur nos territoires de plus en plus fragmentés. Les conclusions du récent Grenelle de l’Environnement ont rejoint dans ce sens les résultats de l’écologie du paysage qui analysent plus particulièrement les relations entre les dispersions des espèces et les organisations des espaces géographiques. Une difficulté émerge cependant immédiatement qui est comment traduire ces trames vertes et bleues en éléments cartographiques utilisables, notamment aux échelles régionales. Nous proposons une démarche de débroussaillage basée sur des pondérations de valeur de biodiversité estimées à dires d’expert appliquées aux cartographies des différentes occupations du sol. L’objectif de visualisation des potentialités en biodiversité est testé à partir du Mode d'Occupation du Sol (1/5 000ème) d’Île-de-France. L’identification, à partir du MOS, des habitats et de leur biodiversité potentielle permet de caractériser grossièrement mais rapidement les états de biodiversité des territoires et d’identifier les potentielles trames vertes et bleues. Ces résultats nous semblent suffisamment probants pour suggérer l’utilisation de ce type de cartographie, au moins dans le démarrage des réflexions, et pour promouvoir la mise en œuvre de bases MOS dans toutes les régions françaises. The need to integrate individual movements of species and their different dispersions is becoming urgent in biodiversity conservation, especially in our countries which are more and more fragmented. The conclusions of the recent “Grenelle de l’Environnement” in France have joined the previous results in landscape ecology research that analyses relationships between species dispersion and structures of geographic areas. One of the difficulties is the choice of a method able to traduce the green and blue network in useful maps, especially at a regional level. We propose here a simple and rapid method of assessment of potential biodiversity based on weight given by experts to different landscape occupations of a database. The approach is tested on the “Mode d’Occupation du Sol” database (scale of 1/5 000) of Île-de-France region. Identification of habitats and their potential biodiversity allows us to roughly but quickly characterize the biodiversity of territories and to identify the potential green and blue networks. Maps obtained here show interesting paths to the beginning of a discussion about biodiversity and we suggest that this kind of precise map has to be promoted in each region.