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Die vorliegende Diplomarbeit besch��ftigt sich mit der Gestaltoptimierung in Bezug auf das Erm��dungsverhalten eines Zylinderkopfes. Um dieses Ziel zu erreichen wird zun��chst eine sequentiell gekoppelte Temperatur-Spannungs Analyse mittels Abaqus/Standard durchgef��hrt. Die daraus erhaltenen Spannungszust��nde werden mit dem Programmpaket FEMFAT in eine Mittel- und Amplitudenspannung umgerechnet und damit eine Erm��dungsberechnung durchgef��hrt. Aufbauend auf den Ergebnissen dieser Analyse erfolgt eine Gestaltoptimierung mit dem Programmpaket TOSCA Structure. Im n��chsten Schritt wird dieser Optimierungsprozess mittels mehrerer Python Skripts automatisiert. Dazu wird ein Plug-in f��r Abaqus/CAE erstellt, sodass alle notwendigen Einstellungen f��r den gesamten Optimierungsprozess direkt in Abaqus/CAE get��tigt werden k��nnen. Bei der Ausf��hrung des Plug-ins werden alle f��r die Optimierung notwendigen Input Files f��r Abaqus/Standard, FEMFAT und TOSCA Structure automatisch generiert. Im ersten Teil dieser Arbeit wird auf die Grundlagen der Betriebsfestigkeit und der Strukturoptimierung, im speziellen der Gestaltoptimierung, eingegangen. Der Berechnungsablauf der dazu verwendeten Programme und der Optimierungsprozess an sich werden ebenfalls n��her erl��utert. Im Anwendungsteil werden einige Vorbetrachtungen an Benchmarkbeispielen durchgef��hrt, bevor die M��glichkeiten einer weiteren Gewichtsreduktion eines Zylinderkopfes sowie der Automatisierung des Optimierungsprozesses untersucht wird. Dabei zeigt sich, dass eine Gewichtsreduktion, trotz der Steigerung des Sicherheitsfaktors gegen Dauerbruch, erzielt werden kann. Des Weiteren erm��glicht das erarbeitete Plug-in, dass neben dem Preprocessing f��r FEMFAT und TOSCA Structure auch das Postprocessing aller Erm��dungs- und Optimierungsergebnisse in Abaqus/CAE durchgef��hrt werden kann., This diploma thesis deals with a shape optimization to improve the fatigue behavior of a cylinder head. To achieve this goal a sequentially coupled thermal-stress analysis is carried out using the FEA software Abaqus/Standard. The resulting data on mechanical stresses is decomposed in average stress and a fluctuation around this mean using the software tool FEMFAT, in order to carry out a fatigue analysis. Based on the results from this analysis a shape optimization is performed using the software tool TOSCA Structure. In the next step, this optimization process is automized using Python scripts. For this purpose a plug-in for Abaqus/CAE is created which manages all settings that are necessary for the entire optimization process. When executed, the plug-in generates all required input files for Abaqus/Standard, FEMFAT and TOSCA Structure automatically. In the first part of this work, the fundamentals of fatigue and structural optimization, in general, and of shape optimization, in particular, are reviewed. Additionally, the calculation process of the software tools used plus the optimization workflow are described. Secondly and following several preliminary tests, this method is applied to investigate the potential of a further weight reduction of a cylinder head as well as the automation of the optimization workflow itself. It is found that both a weight reduction of the cylinder head and an increase in high cycle fatigue safety are possible. Finally, it can also be concluded that the Abaqus plug-in developed for this work allows the postprocessing of the entire fatigue and optimization results within Abaqus/CAE, besides the preprocessing for FEMFAT and TOSCA Structure.

F��r jedes Handelsunternehmen stellt sich die Frage nach einer optimalen Warenzuteilung um Kosten durch Waren��berschuss oder Lagerengp��sse zu minimieren. Die vorliegende Diplomarbeit soll zu diesem Zweck Methoden zur Sch��tzung der Nachfrage anhand historischer Verkaufs- und Lagerdaten liefern. Bei der Modellierung der Nachfrage kommen Generalisierte Lineare Modelle zur Anwendung, welche eine universell einsetzbare Erweiterung der klassischen linearen Modelle darstellen. Das Konzept dieser Modelle wird in einem theoretischem Teil behandelt und sp��ter anhand realer Daten angewandt. F��r den praktischen Teil dieser Arbeit werden Originaldatens��tze eines ��sterreichischen Sporthandelskonzerns verwendet. Die benutzten Daten beschr��nken sich auf Trainings-anz��ge, der betrachtete Zeitraum betr��gt 18 Monate. Die Methoden zur Modellierung des Absatzes k��nnen trotz der Beschr��nkung auf Trainingsanz��ge auch f��r andere Warengruppen adaptiert werden., Optimal ware distribution is an issue for every trading company to minimize costs resulting from transfers and overcapacity. Goal of this master's thesis is to deliver methods for estimating demand by using general linear models on historic sales and storage data. General linear models are a generalization of the classical linear model. The concept of general linear models is explained in the theoretical part of this master's thesis as well as applied on real historical data of an Austrian sports ware trading company. The period of the used data sets is 18 months and it is restricted on tracksuits. The methods for modeling demand are, despite this restriction, expandable for other ware groups.