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Operating in an environment characterised by uncertainty poses challenges for companies. machine learning (ML) methods, with the inclusion of external factors, offer the possibility of producing long-term demand forecasts more precisely than conventional statistical forecasting methods. In this paper, the potential of ML with the inclusion of leading indicators (e. g. economic data) for the demand forecasts of one product of a chemical company is shown. In einem von Unsicherheit geprägten Marktumfeld zu agieren stellt Unternehmen vor Herausforderungen. Verfahren des maschinellen Lernens (ML) bieten unter Einbeziehung von externen Frühindikatoren eine Möglichkeit, langfristige Absatzprognosen präziser als herkömmliche statistische Prognoseverfahren zu erstellen. Dieser Beitrag zeigt das Potenzial von ML unter Einbeziehung von externen Faktoren (z. B. Konjunkturdaten) für die Absatzprognosen eines Produkts von einem Chemieunternehmen auf.