1. [Ocular changes as a diagnostic tool for malaria]
- Author
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Hanna, Faber, Philipp, Berens, and Jens Martin, Rohrbach
- Subjects
Ophthalmoscopy ,Artificial Intelligence ,Fundus Oculi ,Child, Preschool ,Malaria, Cerebral ,Humans ,Child ,Retina - Abstract
According to the WHO Malaria Report 2019 a total of 229 million people fall ill with malaria each year and two thirds of deaths involve children under 5 years of age.To review the fundus changes in the context of malaria and the importance of ophthalmoscopy in the diagnosis.Summary of changes in cerebral malaria visible on fundus examination, possible underlying pathomechanisms and the value of ophthalmoscopy in practice.Retinal findings in malaria include white or gray staining of the retina (retinal whitening), color change of retinal vessels (orange or white staining), hemorrhages often with a white center, such as Roth's spot and papilledema.The retinal changes in malaria are specific and may help to differentiate malaria from other causes of coma and fever. Smartphone-based fundus photography and artificial intelligence could support malaria diagnostics particularly in resource-poor regions.HINTERGRUND: Laut WHO Malaria Report 2019 erkranken jährlich 229 Mio. Menschen an Malaria. Zwei Drittel der Todesfälle betreffen Kinder unter 5 Jahren.Überblick über die Fundusveränderungen im Rahmen der okulären Veränderungen bei Malaria, den Stellenwert der ophthalmologischen Diagnostik und die Bedeutung der Fundoskopie bei der Diagnose.Zusammenfassende Darstellung der fundoskopisch sichtbaren Veränderungen bei zerebraler Malaria, möglicher zugrunde liegender Pathomechanismen sowie der Stellenwert der Fundoskopie in der Praxis.Bei Malaria im Fundusbild erkennbar sind eine Weiß- bzw. Graufärbung der Retina („retinal whitening“), Farbveränderung retinaler Gefäße (Orange- oder Weißfärbung), Hämorrhagien, oft mit weißem Zentrum ähnlich den Roth-Flecken sowie ein Papillenödem.Die retinalen Veränderungen bei Malaria sind charakteristisch und können helfen, Malaria von anderen Ursachen von Koma und Fieber abzugrenzen. Smartphone-basierte Fundusfotografie und künstliche Intelligenz könnten in ressourcenarmen Regionen zur Diagnose beitragen.
- Published
- 2021