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Die German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) sind derzeit das umfassendste, auf Krankenhausabrechnungsdaten beruhende Indikatorensystem zur krankheitsspezifischen Abbildung des stationären Leistungsgeschehens in Akutkrankenhäusern. Die Indikatoren sind einerseits konzipiert, um so weit wie möglich medizinisch sinnvoll strukturierte Leistungskennzahlen und Behandlungsergebnisse auch für externe Nutzer transparent zu machen. Vor allem dienen sie aber der Ergebnisverbesserung im internen Qualitätsmanagement der Krankenhäuser. Die Indikatoren helfen den Kliniken, Verbesserungspotential anhand des Vergleiches ihrer Ergebnisse mit dem Bundesdurchschnitt zu erkennen und zu erörtern. Als Aufgreifkriterien für ergebnisorientierte Prozessanalysen – in Form von Peer Review Verfahren oder Mortalitäts- und Morbiditätskonferenzen – sind die Indikatoren unverzichtbar für eine gezielte und effiziente Fehlersuche und Qualitätsverbesserung. Das vorliegende Working Paper enthält die Bundesreferenzwerte des Jahres 2020 zur G-IQI Version 5.4. Für alle Indikatoren werden bundesweite Vergleichswerte ausgewiesen, die auf Grundlage der Mikrodaten der DRG-Statistik berechnet wurden. Die technischen Spezifikationen der Indikatoren sind im Anhang dargestellt und beziehen sich auf die im Jahr 2022 in Deutschland gültigen Kodiersysteme. Hinsichtlich der Indikatoren selbst handelt es sich bei der G-IQI Version 5.4 um eine Modifikation und Erweiterung der Version 5.3. Die vorliegende Version 5.4 greift im Auswertungsjahr 2020 56,9% aller Krankenhausfälle und 85,2% aller im Krankenhaus auftretenden Todesfälle in den Indikatoren auf und erreicht damit einen der höchsten Abdeckungsgrade unter den verfügbaren Indikatorensystemen. Mit den Bundesreferenzwerten stehen Vergleichswerte zur Verfügung, die Kliniken eine objektive Einschätzung ihrer eigenen Position im Vergleich zum Bundesdurchschnitt ermöglichen. Darüber hinaus bieten die Bundesreferenzwerte eine umfassende, an medizinischen Kategorien orientierte Analyse des bundesweiten akutstationären Versorgungsgeschehens. Neben den vollständigen Indikatorergebnissen auf der Bundesebene werden die alters- und geschlechtsspezifischen Sterblichkeiten angegeben, die der Berechnung der klinikspezifischen Erwartungswerte zugrunde liegen. Zusätzlich werden für ausgewählte Indikatoren Fallzahlverteilungen über die Kliniken dargestellt. Damit enthält dieses Working Paper diverse Auswertungen, die in keiner anderen publizierten Statistik veröffentlicht werden und ergänzt damit andere Systeme der Gesundheitsberichterstattung. The German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) are the most comprehensive system of quality indicators based on administrative data. G-IQI allow a disease-specific monitoring of inpatient care in acute care hospitals. On the one hand, the indicators are designed to provide medically meaningful figures on hospital performance and outcomes for external users. On the other hand, the indicators serve as a tool for internal quality management and quality improvement in hospital care. The indicators may help hospitals to identify potential for improvement by comparing their own results with national figures. The indicators serve as triggers for peer reviews or morbidity and mortality conferences. Thus, the use of the indicators is essential to detect medical errors and to improve quality of care. The present working paper contains the German national reference values of the year 2020 for the G-IQI version 5.4. Reference values were calculated by using the microdata of the national hospital statistics database (DRG statistics) and are displayed for each indicator. The technical specifications of the indicators are attached in the appendix of this paper and refer to the German coding systems valid in 2022. The G-IQI version 5.4 represents a modification and expansion of the previous version 5.3. In the year of analysis 2020, the present G-IQI version 5.4 captures 56.9% of all inpatient cases and 82.5% of all in-hospital deaths. Thereby, the G-IQI version 5.4 achieves one of the highest coverages among available quality indicator systems. The national reference values of the indicators help hospitals to assess their own results as compared to national figures. Beyond that, the national reference values provide a comprehensive analysis of inpatient care in German acute care hospitals. In addition to the complete national indicator results, the age-and-sex specific mortality figures that are used to calculate expected deaths at the hospital level are displayed. Furthermore, distribution of case volume among hospitals is illustrated for selected indicators. By this means, the present working paper covers various figures which are not published by any other statistics and, thus, complements other systems of health care reporting.

Die German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) sind derzeit das umfassendste, auf Krankenhausabrechnungsdaten beruhende Indikatorensystem zur krankheitsspezifischen Abbildung des stationären Leistungsgeschehens in Akutkrankenhäusern. Die Indikatoren sind einerseits konzipiert, um so weit wie möglich medizinisch sinnvoll strukturierte Leistungskennzahlen und Behandlungsergebnisse auch für externe Nutzer transparent zu machen. Vor allem dienen sie aber der Ergebnisverbesserung im internen Qualitätsmanagement der Krankenhäuser. Die Indikatoren helfen den Kliniken, Verbesserungspotential anhand des Vergleiches ihrer Ergebnisse mit dem Bundesdurchschnitt zu erkennen und zu erörtern. Als Aufgreifkriterien für ergebnisorientierte Prozessanalysen – in Form von Peer Review Verfahren oder Mortalitäts- und Morbiditätskonferenzen – sind die Indikatoren unverzichtbar für eine gezielte und effiziente Fehlersuche und Qualitätsverbesserung. Das vorliegende Working Paper enthält die Bundesreferenzwerte des Jahres 2019 zur G-IQI Version 5.3. Für alle Indikatoren werden bundesweite Vergleichswerte ausgewiesen, die auf Grundlage der Mikrodaten der fallpauschalenbezogenen Krankenhausstatistik (DRG-Statistik) berechnet wurden. Die technischen Spezifikationen der Indikatoren sind im Anhang dargestellt und beziehen sich auf die im Jahr 2021 in Deutschland gültigen Kodiersysteme. Hinsichtlich der Indikatoren selbst handelt es sich bei der G-IQI Version 5.3 um eine Modifikation und Erweiterung der Version 5.2. Die vorliegende Version 5.3 greift im Auswertungsjahr 2019 52,8 % aller Krankenhausfälle und 80,0 % aller im Krankenhaus auftretenden Todesfälle in den Indikatoren auf und erreicht damit einen der höchsten Abdeckungsgrade unter den verfügbaren Indikatorensystemen. Mit den Bundesreferenzwerten stehen Vergleichswerte zur Verfügung, die Kliniken eine objektive Einschätzung ihrer eigenen Position im Vergleich zum Bundesdurchschnitt ermöglichen. Darüber hinaus bieten die Bundesreferenzwerte eine umfassende, an medizinischen Kategorien orientierte Analyse des bundesweiten akutstationären Versorgungsgeschehens. Neben den vollständigen Indikatorergebnissen auf der Bundesebene werden die alters- und geschlechtsspezifischen Sterblichkeiten angegeben, die der Berechnung der klinikspezifischen Erwartungswerte zugrunde liegen. Zusätzlich werden für ausgewählte Indikatoren Fallzahlverteilungen über die Kliniken dargestellt. Damit enthält dieses Working Paper diverse Auswertungen, die in keiner anderen publizierten Statistik veröffentlicht werden und ergänzt damit andere Systeme der Gesundheitsberichterstattung., The German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) are the most comprehensive system of quality indicators based on administrative data. G-IQI allow a disease-specific monitoring of inpatient care in acute care hospitals. On the one hand, the indicators are designed to provide medically meaningful figures on hospital performance and outcomes for external users. On the other hand, the indicators serve as a tool for internal quality management and quality improvement in hospital care. The indicators may help hospitals to identify potential for improvement by comparing their own results with national figures. The indicators serve as triggers for peer reviews or morbidity and mortality conferences. Thus, the use of the indicators is essential to detect medical errors and to improve quality of care. The present working paper contains the German national reference values of the year 2019 for the G-IQI version 5.3. Reference values were calculated by using the microdata of the national hospital statistics database (DRG statistics) and are displayed for each indicator. The technical specifications of the indicators are attached in the appendix of this paper and refer to the German coding systems valid in 2021. The G-IQI version 5.3 represents a modification and expansion of the previous version 5.2. In the year of analysis 2019, the present G-IQI version 5.3 captures 52.8 % of all inpatient cases and 80.0 % of all in-hospital deaths. Thereby, the G-IQI version 5.3 achieves one of the highest coverages among available quality indicator systems. The national reference values of the indicators help hospitals to assess their own results as compared to national figures. Beyond that, the national reference values provide a comprehensive analysis of inpatient care in German acute care hospitals. In addition to the complete national indicator results, the age-and-sex specific mortality figures that are used to calculate expected deaths at the hospital level are displayed. Furthermore, distribution of case volume among hospitals is illustrated for selected indicators. By this means, the present working paper covers various figures which are not published by any other statistics and, thus, complements other systems of health care reporting.

Die German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) sind derzeit das umfassendste, auf Krankenhausabrechnungsdaten beruhende Indikatorensystem zur krankheitsspezifischen Abbildung des stationären Leistungsgeschehens in Akutkrankenhäusern. Die Indikatoren sind einerseits konzipiert, um soweit wie möglich medizinisch sinnvoll strukturierte Leistungskennzahlen und Behandlungsergebnisse auch für externe Nutzer transparent zu machen. Vor allem dienen sie aber der Ergebnisverbesserung im internen Qualitätsmanagement der Krankenhäuser. Die Indikatoren helfen den Kliniken, Verbesserungspotential anhand des Vergleiches ihrer Ergebnisse mit dem Bundesdurchschnitt zu erkennen und zu erörtern. Als Aufgreifkriterien für ergebnisorientierte Prozessanalysen – in Form von Peer Review Verfahren oder Mortalitäts- und Morbiditätskonferenzen – sind die Indikatoren unverzichtbar für eine gezielte und effiziente Fehlersuche und Qualitätsverbesserung. Das vorliegende Working Paper enthält die Bundesreferenzwerte des Jahres 2017 zur G-IQI Version 5.2. Für alle Indikatoren werden bundesweite Vergleichswerte ausgewiesen, die auf Grundlage der Mikrodaten der fallpauschalenbezogenen Krankenhausstatistik (DRG-Statistik) berechnet wurden. Die technischen Spezifikationen der Indikatoren sind im Anhang dargestellt und beziehen sich auf die im Jahr 2020 in Deutschland gültigen Kodiersysteme. Hinsichtlich der Indikatoren selbst handelt es sich bei der G-IQI Version 5.2 um eine Modifikation und Erweiterung der Version 5.1. Die vorliegende Version 5.2 greift 51,9% aller Krankenhausfälle und 78,9% aller im Krankenhaus auftretenden Todesfälle in den Indikatoren auf und erreicht damit einen der höchsten Abdeckungsgrade unter den verfügbaren Indikatorensystemen. Mit den Bundesreferenzwerten stehen Vergleichswerte zur Verfügung, die Kliniken eine objektive Einschätzung ihrer eigenen Position im Vergleich zum Bundesdurchschnitt ermöglichen. Darüber hinaus bieten die Bundesreferenzwerte eine umfassende, an medizinischen Kategorien orientierte Analyse des bundesweiten akutstationären Versorgungsgeschehens. Neben den vollständigen Indikatorergebnissen auf der Bundesebene werden die alters- und geschlechtsspezifischen Sterblichkeiten angegeben, die der Berechnung der klinikspezifischen Erwartungswerte zugrunde liegen. Zusätzlich werden für ausgewählte Indikatoren Fallzahlverteilungen über die Kliniken dargestellt. Damit enthält dieses Working Paper diverse Auswertungen, die in keiner anderen publizierten Statistik veröffentlicht werden und ergänzt damit andere Systeme der Gesundheitsberichterstattung.Das Projekt zur Berechnung der Bundesreferenzwerte wurde von der 3M Deutschland GmbH im Auftrag der Initiative Qualitätsmedizin e.V. (IQM) finanziert. Die Veröffentlichung der technischen Spezifikationen im Anhang erfolgt mit freundlicher Genehmigung der 3M Deutschland GmbH., The German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) are the most comprehensive system of quality indicators based on administrative data. G-IQI allow a disease-specific monitoring of inpatient care in acute care hospitals. On the one hand, the indicators are designed to provide medically meaningful figures on hospital performance and outcomes for external users. On the other hand, the indicators serve as a tool for internal quality management and quality improvement in hospital care. The indicators may help hospitals to identify potential for improvement by comparing their own results with national figures. The indicators serve as triggers for peer reviews or morbidity and mortality conferences. Thus, the use of the indicators is essential to detect medical errors and to improve quality of care. The present working paper contains the German national reference values of the year 2017 for the G-IQI version 5.2. Reference values were calculated by using the microdata of the national hospital statistics database (DRG statistics) and are displayed for each indicator. The technical specifications of the indicators are attached in the appendix of this paper and refer to the German coding systems valid in 2020. The G-IQI version 5.2 represents a modification and expansion of the previous version 5.1. The present G-IQI version 5.2 captures 51.9% of all inpatient cases and 78.9% of all in-hospital deaths. Thereby, the G-IQI version 5.2 achieves one of the highest coverage among available quality indicator systems. The national reference values of the indicators help hospitals to assess their own results as compared to national figures. Beyond that, the national reference values provide a comprehensive analysis of inpatient care in German acute care hospitals. In addition to the complete national indicator results, age-and-sex specific mortality figures that are used to calculate expected deaths at the hospital level are displayed . Furthermore, distribution of case volume among hospitals is illustrated for selected indicators. By this means, the present working paper covers various figures, which are not published by any other statistics and, thus, complements other systems of health care reporting.

Die German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) sind derzeit das umfassendste, auf Krankenhausabrechnungsdaten beruhende Indikatorensystem zur krankheitsspezifischen Abbildung des stationären Leistungsgeschehens in Akutkrankenhäusern. Die Indikatoren sind einerseits konzipiert, um soweit wie möglich medizinisch sinnvoll strukturierte Leistungskennzahlen und Behandlungsergebnisse auch für externe Nutzer transparent zu machen. Vor allem dienen sie aber der Ergebnisverbesserung im internen Qualitätsmanagement der Krankenhäuser. Die Indikatoren helfen den Kliniken, Verbesserungspotential anhand des Vergleiches ihrer Ergebnisse mit dem Bundesdurchschnitt zu erkennen und zu erörtern. Als Aufgreifkriterien für ergebnisorientierte Prozessanalysen – in Form von Peer Review Verfahren oder Mortalitäts- und Morbiditätskonferenzen – sind die Indikatoren unverzichtbar für eine gezielte und effiziente Fehlersuche und Qualitätsverbesserung. Das vorliegende Working Paper enthält die Bundesreferenzwerte des Jahres 2018 zur G-IQI Version 5.2. Für alle Indikatoren werden bundesweite Vergleichswerte ausgewiesen, die auf Grundlage der Mikrodaten der fallpauschalenbezogenen Krankenhausstatistik (DRG-Statistik) berechnet wurden. Die technischen Spezifikationen der Indikatoren sind im Anhang dargestellt und beziehen sich auf die im Jahr 2020 in Deutschland gültigen Kodiersysteme. Hinsichtlich der Indikatoren selbst handelt es sich bei der G-IQI Version 5.2 um eine Modifikation und Erweiterung der Version 5.1. Die vorliegende Version 5.2 greift im Auswertungsjahr 2018 52,2% aller Krankenhausfälle und 79,2% aller im Krankenhaus auftretenden Todesfälle in den Indikatoren auf und erreicht damit einen der höchsten Abdeckungsgrade unter den verfügbaren Indikatorensystemen. Mit den Bundesreferenzwerten stehen Vergleichswerte zur Verfügung, die Kliniken eine objektive Einschätzung ihrer eigenen Position im Vergleich zum Bundesdurchschnitt ermöglichen. Darüber hinaus bieten die Bundesreferenzwerte eine umfassende, an medizinischen Kategorien orientierte Analyse des bundesweiten akutstationären Versorgungsgeschehens. Neben den vollständigen Indikatorergebnissen auf der Bundesebene werden die alters- und geschlechtsspezifischen Sterblichkeiten angegeben, die der Berechnung der klinikspezifischen Erwartungswerte zugrunde liegen. Zusätzlich werden für ausgewählte Indikatoren Fallzahlverteilungen über die Kliniken dargestellt. Damit enthält dieses Working Paper diverse Auswertungen, die in keiner anderen publizierten Statistik veröffentlicht werden und ergänzt damit andere Systeme der Gesundheitsberichterstattung., The German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) are the most comprehensive system of quality indicators based on administrative data. G-IQI allow a disease-specific monitoring of inpatient care in acute care hospitals. On the one hand, the indicators are designed to provide medically meaningful figures on hospital performance and outcomes for external users. On the other hand, the indicators serve as a tool for internal quality management and quality improvement in hospital care. The indicators may help hospitals to identify potential for improvement by comparing their own results with national figures. The indicators serve as triggers for peer reviews or morbidity and mortality conferences. Thus, the use of the indicators is essential to detect medical errors and to improve quality of care. The present working paper contains the German national reference values of the year 2018 for the G-IQI version 5.2. Reference values were calculated by using the microdata of the national hospital statistics database (DRG statistics) and are displayed for each indicator. The technical specifications of the indicators are attached in the appendix of this paper and refer to the German coding systems valid in 2020. The G-IQI version 5.2 represents a modification and expansion of the previous version 5.1. In the year of analysis 2018, the present G-IQI version 5.2 captures 52.2% of all inpatient cases and 79.2% of all in-hospital deaths. Thereby, the G-IQI version 5.2 achieves one of the highest coverages among available quality indicator systems. The national reference values of the indicators help hospitals to assess their own results as compared to national figures. Beyond that, the national reference values provide a comprehensive analysis of inpatient care in German acute care hospitals. In addition to the complete national indicator results, the age-and-sex specific mortality figures that are used to calculate expected deaths at the hospital level are displayed. Furthermore, distribution of case volume among hospitals is illustrated for selected indicators. By this means, the present working paper covers various figures, which are not published by any other statistics and, thus, complements other systems of health care reporting.

Die German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) sind derzeit das umfassendste, auf Krankenhausabrechnungsdaten beruhende Indikatorensystem zur krankheitsspezifischen Abbildung des stationären Leistungsgeschehens in Akutkrankenhäusern. Die Indikatoren sind einerseits konzipiert, um soweit wie möglich medizinisch sinnvoll strukturierte Leistungskennzahlen und Behandlungsergebnisse auch für externe Nutzer transparent zu machen. Vor allem dienen sie aber der Ergebnisverbesserung im internen Qualitätsmanagement der Krankenhäuser. Die Indikatoren helfen den Kliniken, Verbesserungspotential anhand des Vergleiches ihrer Ergebnisse mit dem Bundesdurchschnitt zu erkennen und zu erörtern. Als Aufgreifkriterien für ergebnisorientierte Prozessanalysen – in Form von Peer Review Verfahren oder Mortalitäts- und Morbiditätskonferenzen – sind die Indikatoren unverzichtbar für eine gezielte und effiziente Fehlersuche und Qualitätsverbesserung. Mit den Bundesreferenzwerten stehen Vergleichswerte zur Verfügung, die Kliniken eine objektive Einschätzung ihrer eigenen Position im Vergleich zum Bundesdurchschnitt ermöglichen. Darüber hinaus bieten die Bundesreferenzwerte eine umfassende, an medizinischen Kategorien orientierte Analyse des bundesweiten akutstationären Versorgungsgeschehens. Sie enthalten diverse Auswertungen, die in keiner anderen publizierten Statistik veröffentlicht werden und ergänzen damit andere Systeme der Gesundheitsberichterstattung. Das vorliegende Working Paper enthält die Bundesreferenzwerte des Jahres 2016 zur G-IQI Version 5.2. Für alle Indikatoren werden bundesweite Vergleichswerte ausgewiesen, die auf Grundlage der Mikrodaten der fallpauschalenbezogenen Krankenhausstatistik (DRG-Statistik) berechnet wurden. Die technischen Spezifikationen der Indikatoren sind im Anhang dargestellt und beziehen sich auf die im Jahr 2019 in Deutschland gültigen Kodiersysteme. Hinsichtlich der Indikatoren selbst handelt es sich bei der G-IQI Version 5.2 um eine Modifikation und Erweiterung der Version 5.1. Die vorliegende Version 5.2 greift 51,5 % aller Krankenhausfälle und 78,4 % aller im Krankenhaus auftretenden Todesfälle in den Indikatoren auf und erreicht damit einen der höchsten Abdeckungsgrade unter den verfügbaren Indikatorensystemen. The German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) is the most comprehensive system of quality indicators based on administrative data. G-IQI allows a disease-specific monitoring of inpatient care in acute care hospitals. On the one hand, the indicators are designed to provide medically meaningful figures on hospital performance and outcomes for external users. On the other hand, the indicators serve as a tool for internal quality management and quality improvement in hospital care. The indicators may help hospitals to identify potential for improvement by comparing their own results with national figures. The indicators serve as triggers for peer reviews or morbidity and mortality conferences. Thus, the use of the indicators is essential to detect medical errors and to find potential for improvement. The national reference values of the indicators allow hospitals to assess their own results as compared to national figures. Beyond that, the national reference values provide a comprehensive analysis of inpatient care in German acute care hospitals. This analysis covers various figures, which are not published by any other statistics. Hence, the national reference values complement other systems of health care reporting. The present working paper contains the German national reference values of the year 2016 for the G-IQI version 5.2. Reference values were calculated by using the microdata of the national hospital statistics database (DRG statistics) and are displayed for each indicator. The technical specifications of the indicators are attached in the appendix of this paper and refer to the German coding systems valid in 2019. The G-IQI version 5.2 represents a modification and expansion of the previous version 5.1. The present G-IQI version 5.2 captures 51.5 % of all inpatient cases and 78.4 % of all in-hospital deaths. Thereby, the G-IQI version 5.2 achieves one of the highest coverage among available quality indicator systems.

The German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) have been developed for measuring outcome and volume indicators for specified diseases and/or procedures based on administrative data. In Germany the administrative billing data of the hospitals (the so called DRG-data) are electronically exchanged with the insurance companies and also once a year delivered to the federal office of statistics via standardized data interfaces (specifications according to § 21 KHEntgG and § 301 SGB V; this data transfer includes all somatic patients, all payers and all hospitals). G-IQI provide medically meaningful information about important and/or frequent diseases and procedures, which are treated or performed, respectively, in German hospitals. Wherever possible and medically sensible, information concerning outcome is provided besides volume indicators. In many cases this is the in-hospital mortality for the specific disease or procedure. This volume presents the revised G-IQI version 5.1 together with the technical specifications based on the German coding systems for the data year 2016. As compared to the preceding version 5.0 various indicators have been modified or more precisely specified. Some more indicators have been added. However, the major innovation in this version is the introduction of aggregate indicators. For certain disease groups (like diseases of the heart) these allow to assess aggregate hospital performance in this area via three dimensions: Range of provided services, Volume, and Outcome where available. The evaluation is based on a comparison of the indicators of a single hospital versus the national distribution of these indicators. Details of this method will be described in a subsequent publication. The G-IQI indicators cover more than 45% of all in-patient cases in Germany. This is more than for other disease specific indicator systems. The in-hospital mortality indicators cover over 67% of all in-hospital deaths. Updated information for the coverage of the new version will be published later as the federal database for calculating reference values on current data is not yet available. Indicator systems like G-IQI can be used for public reporting. In this way G-IQI is used by the ‘Initiative Qualitätsmedizin’, an association of more than 400 German and Swiss hospitals publishing their results based on these indicators. Furthermore the Swiss Bundesamt für Gesundheit uses a Swiss variant of these indicators (CH-IQI) for an obligatory public reporting for all Swiss hospitals. Predominantly, however, G-IQI indicators are used within the internal quality management of the hospitals for continuous improvement of their medical outcomes. Results which deviate from the federal average may and should be a reason for investigating the treatment processes of the respective disease, which may for example involve peer reviews of medical records. Using the indicators as a trigger tool it is possible to install an efficient and highly effective outcome oriented quality management within a hospital. Die German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) wurden für die Messung von Qualitäts- und Leistungskennzahlen mittels der sogenannten Routinedaten entwickelt (genauer gesagt für die im Rahmen der DRG-Abrechnung erfassten Daten nach § 21 KHEntgG oder § 301 SGB V). Die G-IQI Indikatoren geben übersichtlich und medizinisch sinnvoll strukturiert Auskunft über wichtige und häufige Krankheitsbilder und Eingriffe vieler medizinischer Fachgebiete. Dort wo es sinnvoll ist, werden neben den Mengeninformationen auch Angaben zur Ergebnisqualität unter anderem in Form der Krankenhaussterblichkeit dargestellt. Mit diesem Band wird die neue und überarbeitete G-IQI Version 5.1 mit den Indikatordefinitionen auf der Basis der deutschen Kodiersysteme des Datenjahres 2016 vorgestellt. Gegenüber der vorangegangenen Version 5.0 wurden eine Reihe von bestehenden Indikatoren im Detail modifiziert bzw. präzisiert. Einige weitere Indikatoren sind neu hinzugekommen. Eine wesentliche Neuerung sind die Bewertungsindikatoren, die mit der Version 5.0 eingeführt wurden. Hiermit wird jeweils für bestimmte Leistungsbereiche eine Bewertung über die drei Bewertungsachsen Angebotsbreite, Leistungsmenge und Ergebnis anhand eines Vergleichs zu den Bundesreferenzdaten durchgeführt. Dieses neue Bewertungssystem wird in einer nachfolgenden Publikation weiter spezifiziert. Die G-IQI Indikatoren decken gemessen an den deutschen DRG-Daten über 45% aller Krankenhausfälle in Deutschland ab. Dies ist mehr als bei allen anderen, vergleichbaren krankheitsbezogenen Indikatorsystemen. Über die Sterblichkeitsindikatoren stellen die G-IQI wichtige Ergebnisinformationen für mehr als 67% aller im Krankenhaus auftretenden Todesfälle transparent dar. Die genauen aktualisierten Angaben zum Abdeckungsgrad sind im Band 1 der neuen Version 5.1 noch nicht enthalten, da die aktuellen Referenzdaten auf Bundesebene noch nicht verfügbar sind. Hierzu wird auf eine nachfolgende Publikation verwiesen. Indikatorensysteme wie G-IQI können für die öffentliche Darstellung (Public Reporting) der Krankenhausleistungen eingesetzt werden. In diesem Sinne werden G-IQI von der Initiative Qualitätsmedizin sowie in der Schweizer Variante (CH-IQI) vom Schweizer Bundesamt für Gesundheit verwendet. Vor allem aber dienen die G-IQI Indikatoren im hausinternen Qualitätsmanagement zur kontinuierlichen Verbesserung der Ergebnisse. Auffälligkeiten in den G-IQI Ergebnisindikatoren können und sollten Anlass für die Untersuchung und Verbesserung der Behandlungsprozesse beim betreffenden Krankheitsbild sein. Mit Hilfe dieser Indikatoren ist es bei entsprechendem Einsatz möglich, ein effizientes, hochwirksames ergebnisorientiertes Qualitätsmanagement im Krankenhaus aufzubauen.

Die German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) wurden für die Messung von Qualitäts- und Leistungskennzahlen mittels der sogenannten Routinedaten entwickelt (genauer gesagt für die im Rahmen der DRG-Abrechnung erfassten Daten nach § 21 KHEntgG oder § 301 SGB V). Die G-IQI Indikatoren geben übersichtlich und medizinisch sinnvoll strukturiert Auskunft über wichtige und häufige Krankheitsbilder und Eingriffe vieler medizinischer Fachgebiete. Dort wo es sinnvoll ist, werden neben den Mengeninformationen auch Angaben zur Ergebnisqualität unter anderem in Form der Krankenhaussterblichkeit dargestellt. Mit diesem Band wird die neue und überarbeitete G-IQI Version 5.1 mit den Indikatordefinitionen auf der Basis der deutschen Kodiersysteme des Datenjahres 2017 vorgestellt. Gegenüber der vorangegangenen Version 5.0 wurden eine Reihe von bestehenden Indikatoren im Detail modifiziert bzw. präzisiert. Einige weitere Indikatoren sind neu hinzugekommen. Eine wesentliche Neuerung sind die Bewertungsindikatoren, die mit der Version 5.0 eingeführt wurden. Hiermit wird jeweils für bestimmte Leistungsbereiche eine Bewertung über die drei Bewertungsachsen Angebotsbreite, Leistungsmenge und Ergebnis anhand eines Vergleichs zu den Bundesreferenzdaten durchgeführt. Dieses neue Bewertungssystem wird in einer nachfolgenden Publikation weiter spezifiziert. Die G-IQI Indikatoren in der Version 5.1 decken gemessen an den deutschen DRG-Daten über 50% aller Krankenhausfälle in Deutschland ab. Dies ist mehr als bei allen anderen vergleichbaren, krankheitsbezogenen Indikatorsystemen. Über die Sterblichkeitsindikatoren stellen die G-IQI wichtige Ergebnisinformationen für mehr als 59% aller im Krankenhaus auftretenden Todesfälle transparent dar. Indikatorensysteme wie G-IQI können für die öffentliche Darstellung (Public Reporting) der Krankenhausleistungen eingesetzt werden. In diesem Sinne werden G-IQI von der Initiative Qualitätsmedizin sowie in der Schweizer Variante (CH-IQI) vom Schweizer Bundesamt für Gesundheit verwendet. Vor allem aber dienen die Indikatoren im hausinternen Qualitätsmanagement zur kontinuierlichen Verbesserung der Ergebnisse. Auffälligkeiten in den Ergebnisindikatoren können und sollten Anlass für die Untersuchung und Verbesserung der Behandlungsprozesse beim betreffenden Krankheitsbild sein. Mit Hilfe dieser Indikatoren ist es bei entsprechendem Einsatz möglich, ein effizientes, hochwirksames ergebnisorientiertes Qualitätsmanagement im Krankenhaus aufzubauen. The German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) have been developed for measuring outcome and volume indicators for specified diseases and/or procedures based on administrative data. In Germany the administrative billing data of the hospitals (the so called DRG-data) are electronically exchanged with the insurance companies and also once a year delivered to the federal office of statistics via standardized data interfaces (specifications according to § 21 KHEntgG and § 301 SGB V; this data transfer includes all somatic patients, all payers and all hospitals). G-IQI provide medically meaningful information about important and/or frequent diseases and procedures, which are treated or performed, respectively, in German hospitals. Wherever possible and medically sensible, information concerning outcome is provided besides volume indicators. In many cases this is the in-hospital mortality for the specific disease or procedure. This volume presents the revised G-IQI version 5.1 together with the technical specifications based on the German coding systems for the data year 2017. As compared to the preceding version 5.0 various indicators have been modified or more precisely specified. Some additional indicators have been added. However, the major innovation in this version is the introduction of aggregate indicators. For certain disease groups (like diseases of the heart) these allow to assess aggregate hospital performance in this area via three dimensions: Range of provided services, volume, and outcome, where available. The evaluation is based on a comparison of the indicators of a single hospital versus the national distribution of these indicators. Details of this method will be described in a subsequent publication. The G-IQI indicators cover more than 50% of all in-patient cases in Germany. This is more than for other disease specific indicator systems. The in-hospital mortality indicators cover over 59% of all in-hospital deaths. Indicator systems like G-IQI can be used for public reporting. In this way G-IQI is used by the ‘Initiative Qualitätsmedizin’, an association of more than 400 German and Swiss hospitals publishing their results based on these indicators. Furthermore the Swiss Bundesamt für Gesundheit uses a Swiss variant of these indicators (CH-IQI) for an obligatory public reporting for all Swiss hospitals. Predominantly, however, G-IQI indicators are used within the internal quality management of the hospitals for continuous improvement of medical outcomes. Results which deviate from the federal average may and should be a reason for investigating the treatment processes of the respective disease, which may, for example, involve peer reviews of medical records. By using the indicators as a trigger tool it is possible to install an efficient and highly effective outcome oriented quality management within a hospital.

Die German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) wurden für die Messung von Qualitäts- und Leistungskennzahlen mittels der sogenannten Routinedaten entwickelt (genauer gesagt für die im Rahmen der DRG-Abrechnung erfassten Daten nach § 21 KHEntgG oder § 301 SGB V). Die G-IQI Indikatoren geben übersichtlich und medizinisch sinnvoll strukturiert Auskunft über wichtige und häufige Krankheitsbilder und Eingriffe vieler medizinischer Fachgebiete. Dort wo es sinnvoll ist, werden neben den Mengeninformationen auch Angaben zur Ergebnisqualität unter anderem in Form der Krankenhaussterblichkeit dargestellt. Mit diesem Band wird die neue und überarbeitete G-IQI Version 5.0 mit den Indikatordefinitionen auf der Basis der deutschen Kodiersysteme des Datenjahres 2016 vorgestellt. Gegenüber der vorangegangenen Version 4.2 wurden eine Reihe von bestehenden Indikatoren im Detail modifiziert bzw. präzisiert. Einige weitere Indikatoren sind neu hinzugekommen. Eine wesentliche Neuerung ist die Einführung von Bewertungsindikatoren in dieser Version. Hiermit wird jeweils für bestimmte Leistungsbereiche eine Bewertung über die drei Bewertungsachsen Angebotsbreite, Leistungsmenge und Ergebnis anhand eines Vergleichs zu den Bundesreferenzdaten durchgeführt. Dieses neue Bewertungssystem wird in einer nachfolgenden Publikation weiter spezifiziert. Die G-IQI Indikatoren decken gemessen an den deutschen DRG-Daten 2014 45,2% aller Krankenhausfälle in Deutschland ab. Dies ist mehr als bei allen anderen, vergleichbaren krankheitsbezogenen Indikatorsystemen. Über die Sterblichkeitsindikatoren stellen die G-IQI wichtige Ergebnisinformationen für 55,9% aller im Krankenhaus auftretenden Todesfälle transparent dar. Band 2 der neuen Version 5.0 enthält auch die neu berechneten Bundesreferenzdaten für diese Version. Für alle G-IQI Indikatoren wurden die Referenzwerte aus der derzeit aktuellsten bundesweiten DRG-Statistik des Datenjahres 2014 berechnet. Damit stehen den Kliniken, die das System einsetzen, Vergleichsdaten der Bundesebene für die in ihrem Haus gemessenen Sterblichkeiten, Fallzahlen und andere Kennzahlen zur Verfügung. Die Krankenhäuser können somit ihre jeweilige Position im Vergleich zu den Bundesmittelwerten einschätzen. Mit dem vorliegenden Band 2 werden alle Referenzwerte publiziert. Da die G-IQI Indikatoren viele komplexe Indikatoren für stationär behandelte Krankheiten und Eingriffe enthalten, die nicht anderweitig publiziert werden, ergänzt die G-IQI Bundeauswertung auch die öffentliche Gesundheitsberichterstattung in Deutschland. Indikatorensysteme wie G-IQI können für die öffentliche Darstellung (Public Reporting) der Krankenhausleistungen eingesetzt werden. In diesem Sinne werden G-IQI von der Initiative Qualitätsmedizin sowie in der Schweizer Variante (CH-IQI) vom Schweizer Bundesamt für Gesundheit verwendet. Vor allem aber dienen die G-IQI Indikatoren im hausinternen Qualitätsmanagement zur weiteren Verbesserung der Ergebnisse. Auffälligkeiten in den G-IQI Ergebnisindikatoren können und sollten Anlass für die Untersuchung und Verbesserung der Behandlungsprozesse beim betreffenden Krankheitsbild sein. Mit Hilfe dieser Indikatoren ist es bei entsprechendem Einsatz möglich, ein effizientes, hochwirksames ergebnisorientiertes Qualitätsmanagement im Krankenhaus aufzubauen. Die hierzu eingesetzten Verfahren wurden mit der Veröffentlichung der Version 4.0 und an anderer Stelle bereits erörtert. The German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) have been developed for measuring outcome and volume indicators for specified diseases and/or procedures based on administrative data. In Germany the administrative billing data of the hospitals (the so called DRG-data) are electronically exchanged with the insurance companies and also once a year delivered to the federal office of statistics via standardized data interfaces (specifications according to § 21 KHEntgG and § 301 SGB V). G-IQI provide medically meaningful information about important and/or frequent diseases and procedures, which are treated or performed, respectively, in German hospitals. Wherever possible and medically sensible, information concerning outcome is provided besides volume indicators. In many cases this is the in-hospital mortality for the specific disease or procedure. This volume presents the revised G-IQI version 5.0 together with the technical specifications based on the German coding systems for the data year 2016. As compared to the preceding version 4.2 various indicators have been modified or more precisely specified. Some more indicators have been added. However, the major innovation in this version is the introduction of grading indicators. For certain groups of disease (like diseases of the heart) these allow to assess hospital performance via three dimensions: Service range, Volume, and Outcome where available. The evaluation is based on a comparison of the indicators of a single hospital versus the national distribution of these indicators. Details of this method will be described in a subsequent publication. As measured against the federal German DRG database 2014 the G-IQI indicators cover 45.2% of all in-patient cases in Germany. This is more than for other disease specific indicator systems. The in-hospital mortality indicators cover 55.9% of all in-hospital deaths. Volume 2 of G-IQI Version 5.0 also contains the federal reference values for all G-IQI indicators. The German federal DRG database of the latest available year 2014, which contains all non-psychiatric German inpatient cases, has been evaluated using the G-IQI Version 5.0 definitions. Thus hospitals using the G-IQI system can refer to the corresponding German reference values for inpatient mortalities, average case numbers per hospital and other indicators. This enables hospitals to judge their position in relation to a ‘German average hospital’. All reference values are published in this volume. As G-IQI contains a lot of complex disease and procedure indicators which are not published elsewhere, this evaluation also supplements the official German health statistics. Indicator systems like G-IQI can be used for public reporting. In this way G-IQI is used by the ‘Initiative Qualitätsmedizin’, an association of currently 377 German and Swiss hospitals publishing their results based on these indicators. Furthermore the Swiss Bundesamt für Gesundheit uses a Swiss variant of these indicators (CH-IQI) for an obligatory public reporting for all Swiss hospitals. Predominantly, however, G-IQI indicators are used within the internal quality management of the hospitals for further improving their outcome. Results which deviate from the federal average may and should be a reason for investigating the treatment processes of the respective disease, which may for example involve peer reviews of medical records. Using the indicators as a trigger tool it is possible to install an efficient and highly effective outcome oriented quality management within a hospital. The methods used for this purpose have been described in other publications.

The German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) have been developed for measuring outcome and volume indicators for specified diseases and/or procedures based on administrative data. In Germany the administrative billing data of the hospitals (the so called DRG-data) are electronically exchanged with the insurance companies and also once a year delivered to the federal office of statistics via standardized data interfaces (specifications according to § 21 KHEntgG and § 301 SGB V). G-IQI provide medically meaningful information about important and/or frequent diseases and procedures, which are treated or performed, respectively, in German hospitals. Wherever possible and medically sensible, information concerning outcome is provided besides volume indicators. In many cases this is the in-hospital mortality for the specific disease or procedure. This volume presents the revised G-IQI version 5.0 together with the technical specifications based on the German coding systems for the data year 2015. As compared to the preceding version 4.2 various indicators have been modified or more precisely specified. Some more indicators have been added. However, the major innovation in this version is the introduction of grading indicators. For certain groups of disease (like diseases of the heart) these allow to assess hospital performance via three dimensions: Service range, Volume, and Outcome where available. The evaluation is based on a comparison of the indicators of a single hospital versus the national distribution of these indicators. Details of this method will be described in a subsequent publication. The G-IQI indicators cover more than 44% of all in-patient cases in Germany. This is more than for other disease specific indicator systems. The in-hospital mortality indicators cover over 55% of all in-hospital deaths. Updated information for the coverage of the new version will be published later as the federal database for calculating the reference values is not yet available. Indicator systems like G-IQI can be used for public reporting. In this way G-IQI is used by the ‘Initiative Qualitätsmedizin’, an association of currently 377 German and Swiss hospitals publishing their results based on these indicators. Furthermore the Swiss Bundesamt für Gesundheit uses a Swiss variant of these indicators (CH-IQI) for an obligatory public reporting for all Swiss hospitals. Predominantly, however, G-IQI indicators are used within the internal quality management of the hospitals for further improving their outcome. Results which deviate from the federal average may and should be a reason for investigating the treatment processes of the respective disease, which may for example involve peer reviews of medical records. Using the indicators as a trigger tool it is possible to install an efficient and highly effective outcome oriented quality management within a hospital. The methods used for this purpose have been described in other publications. Die German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) wurden für die Messung von Qualitäts- und Leistungskennzahlen mittels der sogenannten Routinedaten entwickelt (genauer gesagt für die im Rahmen der DRG-Abrechnung erfassten Daten nach § 21 KHEntgG oder § 301 SGB V). Die G-IQI Indikatoren geben übersichtlich und medizinisch sinnvoll strukturiert Auskunft über wichtige und häufige Krankheitsbilder und Eingriffe vieler medizinischer Fachgebiete. Dort wo es sinnvoll ist, werden neben den Mengeninformationen auch Angaben zur Ergebnisqualität unter anderem in Form der Krankenhaussterblichkeit dargestellt. Mit diesem Band wird die neue und überarbeitete G-IQI Version 5.0 mit den Indikatordefinitionen auf der Basis der deutschen Kodiersysteme des Datenjahres 2015 vorgestellt. Gegenüber der vorangegangenen Version 4.2 wurden eine Reihe von bestehenden Indikatoren im Detail modifiziert bzw. präzisiert. Einige weitere Indikatoren sind neu hinzugekommen. Eine wesentliche Neuerung ist die Einführung von Bewertungsindikatoren in dieser Version. Hiermit wird jeweils für bestimmte Leistungsbereiche eine Bewertung über die drei Bewertungsachsen Angebotsbreite, Leistungsmenge und Ergebnis anhand eines Vergleichs zu den Bundesreferenzdaten durchgeführt. Dieses neue Bewertungssystem wird in einer nachfolgenden Publikation weiter spezifiziert. Die G-IQI Indikatoren decken gemessen an den deutschen DRG-Daten über 44% aller Krankenhausfälle in Deutschland ab. Dies ist mehr als bei allen anderen, vergleichbaren krankheitsbezogenen Indikatorsystemen. Über die Sterblichkeitsindikatoren stellen die G-IQI wichtige Ergebnisinformationen für mehr als 55% aller im Krankenhaus auftretenden Todesfälle transparent dar. Die genauen aktualisierten Angaben zum Abdeckungsgrad sind im Band 1 der neuen Version 5.0 noch nicht enthalten, da die Referenzdaten auf Bundesebene noch nicht verfügbar sind. Hierzu wird auf eine nachfolgende Publikation verwiesen. Indikatorensysteme wie G-IQI können für die öffentliche Darstellung (Public Reporting) der Krankenhausleistungen eingesetzt werden. In diesem Sinne werden G-IQI von der Initiative Qualitätsmedizin sowie in der Schweizer Variante (CH-IQI) vom Schweizer Bundesamt für Gesundheit verwendet. Vor allem aber dienen die G-IQI Indikatoren im hausinternen Qualitätsmanagement zur weiteren Verbesserung der Ergebnisse. Auffälligkeiten in den G-IQI Ergebnisindikatoren können und sollten Anlass für die Untersuchung und Verbesserung der Behandlungsprozesse beim betreffenden Krankheitsbild sein. Mit Hilfe dieser Indikatoren ist es bei entsprechendem Einsatz möglich, ein effizientes, hochwirksames ergebnisorientiertes Qualitätsmanagement im Krankenhaus aufzubauen. Die hierzu eingesetzten Verfahren wurden mit der Veröffentlichung der Version 4.0 und an anderer Stelle bereits erörtert.

Hintergrund: Mit dem Ziel der Verbesserung der Versorgung wurden für die Durchführung bestimmter planbarer Eingriffe und Behandlungen in deutschen Krankenhäusern Mindestmengen festgelegt. Studien zur Umsetzung der Mindestmengenregelungen kamen zu dem Schluss, dass diese nahezu keinen [zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL], 14. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung

Hintergrund: Kardiovaskuläre Erkrankungen stellen nach wie vor eine der häufigsten Todesursachen in Deutschland dar. Zudem ist eine steigende Prävalenz aufgrund der demographischen Entwicklung zu erkennen. Eine Betrachtung der Krankenhaussterblichkeit beim akuten Herzinfarkt kann Einblicke[zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL], 14. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung

Hintergrund: Eine Ergänzung der rein mengenorientierten Vergütung im DRG-System um eine zusätzliche Komponente, die auch die Qualität der Leistung vergütet, ist international seit Langem in der Diskussion. In Deutschland fordert das Eckpunktepapier der Bund-Länder-AG zur[zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL], 14. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung

Die German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) wurden für die Messung von Qualitäts- und Leistungskennzahlen mittels der sogenannten Routinedaten entwickelt (genauer gesagt für die im Rahmen der DRG-Abrechnung erfassten Daten nach § 21 KHEntgG oder § 301 SGB V). Die G-IQI Indikatoren geben übersichtlich und medizinische sinnvoll strukturiert Auskunft über wichtige und häufige Krankheitsbilder und Eingriffe vieler medizinischer Fachgebiete. Dort wo es sinnvoll ist, werden neben den Mengeninformationen auch Angaben zur Ergebnisqualität unter anderem in Form der Krankenhaussterblichkeit dargestellt. Mit diesem Band wird die neue und überarbeitete G-IQI Version 4.2 mit den Indikatordefinitionen auf der Basis der deutschen Kodiersysteme des Datenjahres 2015 vorgestellt. Gegenüber der Version 4.0 sind durch viele Modifikationen und Präzisierungen im Detail neue, spezielle Krankheitsbilder hinzugekommen, bei denen die Erfahrung eines Krankenhauses für die betroffenen Patienten von Interesse ist (beispielsweise die Behandlung von Epilepsien im Kinder- und Erwachsenenalter oder die Behandlung von Hirntumoren). Für andere Bereiche wurde die bisher existierende Gliederung grundlegend überarbeitet (beispielsweise bei Hüft- und Knieendoprothesen oder bei Erkrankungen der Wirbelsäule). Im Vergleich zur Version 4.1 enthält die Version 4.2 neue Differenzierungen im Bereich der Eingriffe an der Hauptschlagader sowie eine Präzisierung im Bereich der Operationen an der Lunge. In der neuen Version 4.2 decken die G-IQI Indikatoren gemessen an den DRG-Daten 2013 jetzt 44,9% aller Krankenhausfälle in Deutschland ab. Dies ist mehr als bei allen anderen, vergleichbaren krankheitsbezogenen Indikatorsystemen. Über die Sterblichkeitsindikatoren stellen die G-IQI wichtige Ergebnisinformationen für mehr als 55,7% aller im Krankenhaus auftretenden Todesfälle transparent dar. Die technische Spezifikation der Indikatoren wird ergänzt um eine Auswertung der DRG-Daten aller deutschen Krankenhäuser aus dem Datenjahr 2013. Damit werden für alle Indikatoren auch die Referenzwerte auf Bundesebene angegeben. Für viele Krankheitsbilder bzw. Operationen liegen damit erstmals vollständige Informationen zur Versorgungssituation und Versorgungsqualität in Deutschland vor. Ferner können sich Krankenhäuser, die G-IQI einsetzen, anhand dieser Angaben mit den deutschen Durchschnittswerten vergleichen. Indikatorensysteme wie G-IQI können für die öffentliche Darstellung (Public Reporting) der Krankenhausleistungen eingesetzt werden. In diesem Sinne werden G-IQI von der Initiative Qualitätsmedizin sowie in der Schweizer Variante (CH-IQI) vom Schweizer Bundesamt für Gesundheit verwendet. Vor allem aber dienen die G-IQI Indikatoren im hausinternen Qualitätsmanagement zur weiteren Verbesserung der Ergebnisse. Auffälligkeiten in den G-IQI Ergebnisindikatoren können und sollten Anlass für die Untersuchung und Verbesserung der Behandlungsprozesse beim betreffenden Krankheitsbild sein. Mit Hilfe dieser Indikatoren ist es bei entsprechendem Einsatz möglich, ein effizientes, hochwirksames ergebnisorientiertes Qualitätsmanagement im Krankenhaus aufzubauen. Die hierzu eingesetzten Verfahren wurden mit der Veröffentlichung der Version 4.0 und an anderer Stelle bereits erörtert. The German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) have been developed for measuring outcome and volume indicators for specified diseases and/or procedures based on administrative data. In Germany the administrative billing data of the hospitals (the so called DRG-data) are electronically exchanged with the insurance companies and also once a year delivered to the federal office of statistics via standardized data interfaces (specifications according to § 21 KHEntgG and § 301 SGB V). G-IQI provide medically meaningful information about important and/or frequent diseases and procedures, which are treated or performed, respectively, in German hospitals. Wherever possible and medically sensible, information concerning outcome is provided besides volume indicators. In many cases this is the in-hospital mortality for the specific disease or procedure. This volume presents the revised G-IQI version 4.2 together with the technical specifications based on the German coding systems for the data year 2015. Besides modifications and clarifications referring to many details of the version 4.0 new indicators for additional disease and procedure groups have been defined. These refer to many diseases, where the public or the potential patient looking for a hospital would like to get at least information about the experience, which a hospital has in treating this disease. This would for example be the case for the treatment of epilepsy in children or adults or for the treatment of brain tumors. For other areas the previous structure of G-IQI has been revised and the subgroups have been segmented in a different way (for example in case of hip and knee replacement or spinal surgery). Compared to the last version 4.1, the new version 4.2 contains new classifications for aortic surgery as well as a clarification regarding lung surgery. The new G-IQI version 4.2 covers 44.9% of all in-patient cases in Germany according to the German DRG data 2013. This is more than for other disease specific indicator systems. The in-hospital mortality indicators cover 55.7% of all in-hospital deaths. The technical specification of the indicators given in this volume is augmented by a complete analysis of all German inpatient episodes 2013 using the G-IQI indicators (18 million inpatient cases). Thus for every indicator the national volume and the respective reference value is given in this publication. For many diseases and procedures covered by G-IQI this is a unique reference. Furthermore hospitals using G-IQI can use these values to compare themselves to the national average. Indicator systems like G-IQI can be used for public reporting. In this way G-IQI is used by the ‘Initiative Qualitätsmedizin’, an association of currently 330 German hospitals publishing their results based on these indicators. Furthermore the Swiss Bundesamt für Gesundheit uses a Swiss variant of these indicators (CH-IQI) for an obligatory public reporting for all Swiss hospitals. Predominantly, however, G-IQI indicators are used within the internal quality management of the hospitals for further improving their outcome. Results which deviate from the federal average may and should be a reason for investigating the treatment processes of the respective disease, which may for example involve peer reviews of medical records. Using the indicators as a trigger tool it is possible to install an efficient and highly effective outcome oriented quality management within a hospital. The methods used for this purpose have been described in other publications.

Mit dem Band 4 der Version 4.0 der German Inpatient Quality Indicators (G-IQI 4.0) werden die Definitionsalgorithmen für das Datenjahr 2014 veröffentlicht. Die inhaltlichen Erläuterungen zu diesen Indikatoren finden sich im bereits publizierten in Band 3, 2. Auflage, der Version 4.0 (http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:83-opus4-42797). Die G-IQI Indikatoren wurden für die Messung von Qualitäts- und Leistungsindikatoren mittels der sogenannten Routinedaten entwickelt (genauer gesagt für die im Rahmen der DRG-Abrechnung erfassten Daten nach § 21 KHEntgG oder § 301 SGB V). Die G-IQI Indikatoren geben eine übersichtliche und medizinische sinnvoll strukturierte Auskunft über wichtige und häufige Krankheitsbilder und Eingriffe vieler medizinischer Fachgebiete. Dort, wo es sinnvoll ist, werden Informationen zur Ergebnisqualität unter anderem in Form der Sterblichkeit angegeben. Die G-IQI Indikatoren decken in der Version 4.0 rund 42% aller Krankenhausfälle in Deutschland ab. Dies ist mehr als bei allen anderen, vergleichbaren krankheitsbezogenen Indikatorsystemen. Über die Sterblichkeitsindikatoren liefert G-IQI wichtige Ergebnisinformationen, die über 51% aller im Krankenhaus auftretenden Todesfälle betreffen. Band 3, 2. Aufl., enthält neben der Erläuterung der Indikatoren eine Auswertung der DRG-Daten aller deutschen Krankenhäuser. So können für alle Indikatoren die Mengen und Referenzwerte auf Bundesebene angegeben werden. Für viele Krankheitsbilder liegen damit erstmals vollständige Informationen zur Versorgungssituation und Versorgungsqualität in Deutschland vor (in Anhang 1 von Band 3 dargestellt). Indikatorensysteme wie G-IQI können für die öffentliche Darstellung (Public Reporting) der Krankenhausleistungen eingesetzt werden. In diesem Sinne werden G-IQI von der Initiative Qualitätsmedizin sowie in der Schweizer Variante (CH-IQI) vom Schweizer Bundesamt für Gesundheit verwendet. Darüber hinaus können Auffälligkeiten in den G-IQI Ergebnisindikatoren Anlass für die Untersuchung und Verbesserung der Behandlungsprozesse beim betreffenden Krankheitsbild sein. Mit Hilfe der Indikatoren ist es möglich, ein effizientes, hochwirksames ergebnisorientiertes Qualitätsmanagement im Krankenhaus aufzubauen. Die hierzu eingesetzten Verfahren werden im genannten Band ebenfalls genauer erörtert. Volume 4 of the fourth revision and extension of the German Inpatient Quality Indicators (G-IQI 4.0) contains the exact indicator definitions based on the German coding system for the year 2014. Thus volume 4 is an extension to the previously published volume 3, 2nd edition, which contains the detailed explanations of the G-IQI system and various evaluations for the German hospitals (http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:83-opus4-42797). By concept and definition the G-IQI indicators are constructed in a way, that they can be derived from existing administrative data. In Germany, these are available due to the DRG billing process, which covers all inpatient cases except psychiatry. Data are available on the hospital level, at insurers and due to respective legal regulations on the national level (data sets according to §21 KHEntgG and §301 SGB V). G-IQI provide a comprehensive and medically meaningful overview over important and/or frequent inpatient services. They inform about volume and wherever possible about outcome. The G-IQI indicators cover about 42% of all German inpatient cases, which is more than in all other disease-specific indicator systems. The mortality indicators cover over 51% of all inpatient deaths. Besides the user guide and technical specifications volume 3, 2nd ed., also presents an evaluation of the German national DRG data. Thus national reference values and inpatient volumes can be given for all G-IQI indicators (listed in Anhang 1 of volume 1). This provides new information about the state of medical care for many diseases in Germany, which otherwise is not available on a national level. Indicator systems like G-IQI may be used for public reporting. In this way G-IQI is currently utilized voluntarily in Germany by the ‘Initiative Qualitätsmedizin’ and obligatory in Switzerland (via the Swiss variant CH-IQI) for all hospitals by the ‘Bundesamt für Gesundheit’. Furthermore, deviations of outcome from national reference values for certain quality indicators within a hospital may be used to induce further investigations of treatment processes within the hospital in order to find ways for improvement. G-IQI together with internal peer review procedures can be used to build up a very efficient and powerful outcome-oriented quality management system within a hospital. Volume 3, 2nd ed., also outlines how such a system can be set up.

Die Printversion ist erschienen im Universitätsverlag der TU Berlin unter der ISBN 978-3-7983-2638-5. Mit diesem Definitionshandbuch wird die vierte Revision und Erweiterung der German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) vorgestellt. Diese Indikatoren wurden für die Messung von Qualitäts- und Leistungsindikatoren mittels der sogenannten Routinedaten entwickelt (genauer gesagt für die im Rahmen der DRG-Abrechnung erfassten Daten nach § 21 KHEntgG oder § 301 SGB V). Die G-IQI Indikatoren geben eine übersichtliche und medizinische sinnvoll strukturierte Auskunft über wichtige und häufige Krankheitsbilder und Eingriffe vieler medizinischer Fachgebiete. Dort, wo es sinnvoll ist, werden Informationen zur Ergebnisqualität unter anderem in Form der Sterblichkeit angegeben. Die G-IQI Indikatoren decken, wie unsere bundesweite Auswertung der DRG-Daten des Statistischen Bundesamtes zeigt, in der Version 4.0 rund 42% aller Krankenhausfälle in Deutschland ab. Dies ist mehr als bei allen anderen vergleichbaren krankheitsbezogenen Indikatorsystemen. Über die Sterblichkeitsindikatoren liefert G-IQI wichtige Ergebnisinformationen, die über 51% aller im Krankenhaus auftretenden Todesfälle betreffen. Die vorliegende 2. Auflage von Band 3 enthält neben der genauen technischen Spezifikation und Erklärung der Indikatoren eine Auswertung der DRG-Daten aller deutschen Krankenhäuser nach dem G-IQI System. So können für alle G-IQI Indikatoren die Mengen und Referenzwerte auf Bundesebene angegeben werden. Für viele Krankheitsbilder liegen damit erstmals vollständige Informationen zur Versorgungssituation und Versorgungsqualität in Deutschland vor (in Anhang 1 des vorliegenden Bandes dargestellt). Im separaten Band 2 werden diese Ergebnisse weiter detailliert. Indikatorensysteme wie G-IQI können für die öffentliche Darstellung (Public Reporting) der Krankenhausleistungen eingesetzt werden. In diesem Sinne werden G-IQI von der Initiative Qualitätsmedizin sowie in der Schweizer Variante (CH-IQI) vom Schweizer Bundesamt für Gesundheit verwendet. Darüber hinaus können Auffälligkeiten in den G-IQI Ergebnisindikatoren Anlass für die Untersuchung und Verbesserung der Behandlungsprozesse beim betreffenden Krankheitsbild sein. Mit Hilfe der Indikatoren ist es möglich, ein effizientes, hochwirksames ergebnisorientiertes Qualitätsmanagement im Krankenhaus aufzubauen. Die hierzu eingesetzten Verfahren werden in der vorliegenden Publikation ebenfalls genauer erörtert. Die vorliegende 2. Auflage von Band 3 enthält den Erläuterungsteil (Teil A) aus dem bereits zuvor publizierten Band 1 sowie den technischen Definitionsteil (Teil B) für das Datenjahr 2013 aus der zuvor publizierten 1. Auflage von Band 3. Es wurden dabei einige Errata der beiden vorangegangenen Versionen korrigiert. This book presents the fourth revision and extension of the German Inpatient Quality Indicators (G-IQI). By concept and definition these indicators are constructed in a way that they can be derived from existing administrative data. In Germany, these are available due to the DRG billing process, which covers all inpatient cases except psychiatry. Data are available on the hospital level, at insurers and due to respective legal regulations on the national level (data sets according to §21 KHEntgG and §301 SGB V). G-IQI give a comprehensive and medically meaningful overview over important and/or frequent inpatient services. They inform about volume and wherever possible about outcome. Besides the user guide and technical specifications this volume also presents an evaluation of the German national DRG data for all G-IQI indicators. According to this evaluation the G-IQI indicators cover about 42% of all German inpatient cases, which is more than in all other disease-specific indicator systems. The mortality indicators cover more than 51% of all inpatient deaths. Furthermore, national reference values and inpatient volumes can be given for all G-IQI indicators (listed in ‘Anhang 1’ of this volume). This provides new information about the state of medical care for many diseases in Germany, which otherwise is not available on a national level. Volume 2 will present additional, more detailed evaluations. Indicator systems like G-IQI may be used for public reporting. In this way G-IQI is currently utilized voluntarily in Germany by the ‘Initiative Qualitätsmedizin’ and obligatory in Switzerland (via the Swiss variant CH-IQI) for all hospitals by the ‘Bundesamt für Gesundheit’. Furthermore, deviations of outcome from national reference values for certain quality indicators within a hospital may be used to induce further investigations of treatment processes within the hospital in order to find ways for improvement. G-IQI together with internal peer review procedures can be used to build up a very efficient and powerful outcome-driven quality management system within a hospital. This volume also outlines how such a system can be set up. The second edition of volume 3 of G-IQI Version 4.0 as presented here is a combination of the user guide contained in the previously published volume 1 and the technical definition for the data year 2013 as previously published in the first edition of volume 3. Some minor errors have been corrected. 2., veränd. Auflage

Hintergrund: Die Akutversorgung von Schlaganfallpatienten auf dafür spezialisierten Einheiten (Stroke Units) wird in deutschen Krankenhäusern seit dem Jahr 2006 über das DRG System finanziert. Dies hat dazu geführt, dass Kliniken seitdem zunehmend Stroke Units eingerichtet haben [for full text, please go to the a.m. URL], 12. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung

Mit dem Band 3 der Version 4.0 der German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) werden die Definitionsalgorithmen für das Datenjahr 2013 veröffentlicht. Die inhaltlichen Erläuterungen zu diesen Indikatoren finden sich im bereits publizierten Band 1 (http://opus4.kobv.de/opus4-tuberlin/frontdoor/index/index/docId/3950). Die G-IQI Indikatoren wurden für die Messung von Qualitäts- und Leistungsindikatoren mittels der sogenannten Routinedaten entwickelt (genauer gesagt für die im Rahmen der DRG-Abrechnung erfassten Daten nach § 21 KHEntgG oder § 301 SGB V). Die G-IQI Indikatoren geben eine übersichtliche und medizinische sinnvoll strukturierte Auskunft über wichtige und häufige Krankheitsbilder und Eingriffe vieler medizinischer Fachgebiete. Dort, wo es sinnvoll ist, werden Informationen zur Ergebnisqualität unter anderem in Form der Sterblichkeit angegeben. Die G-IQI Indikatoren decken in der Version 4.0 rund 42% aller Krankenhausfälle in Deutschland ab. Dies ist mehr als bei allen anderen, vergleichbaren krankheitsbezogenen Indikatorsystemen. Über die Sterblichkeitsindikatoren liefert G-IQI wichtige Ergebnisinformationen, die über 51% aller im Krankenhaus auftretenden Todesfälle betreffen. Band 1 enthält neben der Erklärung der Indikatoren eine Auswertung der DRG-Daten aller deutschen Krankenhäuser. So können für alle Indikatoren die Mengen und Referenzwerte auf Bundesebene angegeben werden. Für viele Krankheitsbilder liegen damit erstmals vollständige Informationen zur Versorgungssituation und Versorgungsqualität in Deutschland vor (in Anhang 1 von Band 1 dargestellt). Im separaten Band 2 werden diese Ergebnisse weiter detailliert. Indikatorensysteme wie G-IQI können für die öffentliche Darstellung (Public Reporting) der Krankenhausleistungen eingesetzt werden. In diesem Sinne werden G-IQI von der Initiative Qualitätsmedizin sowie in der Schweizer Variante (CH-IQI) vom Schweizer Bundesamt für Gesundheit verwendet. Darüber hinaus können Auffälligkeiten in den G-IQI Ergebnisindikatoren Anlass für die Untersuchung und Verbesserung der Behandlungsprozesse beim betreffenden Krankheitsbild sein. Mit Hilfe der Indikatoren ist es möglich, ein effizientes, hochwirksames ergebnisorientiertes Qualitätsmanagement im Krankenhaus aufzubauen. Die hierzu eingesetzten Verfahren werden in Band 1 ebenfalls genauer erörtert. Volume 3 of the fourth revision and extension of the German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) contains the exact indicator definitions based on the German coding system for the year 2013. Thus volume 3 is an extension to the previously published volume 1, which contains the detailed explanations of the G-IQI system and various evaluations for the German hospitals (http://opus4.kobv.de/opus4-tuberlin/frontdoor/index/index/docId/3950). By concept and definition the G-IQI indicators are constructed in a way, that they can be derived from existing administrative data. In Germany, these are available due to the DRG billing process, which covers all inpatient cases except psychiatry. Data are available on the hospital level, at insurers and due to respective legal regulations on the national level (data sets according to §21 KHEntgG and §301 SGB V). G-IQI give a comprehensive and medically meaningful overview over important and/or frequent inpatient services. They inform about volume and wherever possible about outcome. The G-IQI indicators cover about 42% of all German inpatient cases, which is more than in all other disease-specific indicator systems. The mortality indicators cover over 51% of all inpatient deaths. Besides the user guide and technical specifications volume 1 also presents an evaluation of the German national DRG data. Thus national reference values and inpatient volumes can be given for all G-IQI indicators (listed in Anhang 1 of volume 1). This provides new information about the state of medical care for many diseases in Germany, which otherwise is not available on a national level. Volume 2 will present additional, more detailed evaluations. Indicator systems like G-IQI may be used for public reporting. In this way G-IQI is currently utilized voluntarily in Germany by the ‘Initiative Qualitätsmedizin’ and obligatory in Switzerland (via the Swiss variant CH-IQI) for all hospitals by the ‘Bundesamt für Gesundheit’. Furthermore, deviations of outcome from national reference values for certain quality indicators within a hospital may be used to induce further investigations of treatment processes within the hospital in order to find ways for improvement. G-IQI together with internal peer review procedures can be used to build up a very efficient and powerful outcome-oriented quality management system within a hospital. Volume 1 also outlines how such a system can be set up.

Mit diesem Definitionshandbuch wird die vierte Revision und Erweiterung der German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) vorgestellt. Diese Indikatoren wurden für die Messung von Qualitäts- und Leistungsindikatoren mittels der sogenannten Routinedaten entwickelt (genauer gesagt für die im Rahmen der DRG-Abrechnung erfassten Daten nach § 21 KHEntgG oder § 301 SGB V). Die G-IQI Indikatoren geben eine übersichtliche und medizinische sinnvoll strukturierte Auskunft über wichtige und häufige Krankheitsbilder und Eingriffe vieler medizinischer Fachgebiete. Dort, wo es sinnvoll ist, werden Informationen zur Ergebnisqualität unter anderem in Form der Sterblichkeit angegeben. Die G-IQI Indikatoren decken in der Version 4.0 rund 42% aller Krankenhausfälle in Deutschland ab. Dies ist mehr als bei allen anderen, vergleichbaren krankheitsbezogenen Indikatorsystemen. Über die Sterblichkeitsindikatoren liefert G-IQI wichtige Ergebnisinformationen, die über 51% aller im Krankenhaus auftretenden Todesfälle betreffen. Der vorliegende Band 1 enthält neben der genauen technischen Spezifikation und Erklärung der Indikatoren eine Auswertung der DRG-Daten aller deutschen Krankenhäuser. So können für alle Indikatoren die Mengen und Referenzwerte auf Bundesebene angegeben werden. Für viele Krankheitsbilder liegen damit erstmals vollständige Informationen zur Versorgungssituation und Versorgungsqualität in Deutschland vor (in Anhang 1 von Band 1 dargestellt). Im separaten Band 2 werden diese Ergebnisse weiter detailliert. Indikatorensysteme wie G-IQI können für die öffentliche Darstellung (Public Reporting) der Krankenhausleistungen eingesetzt werden. In diesem Sinne werden G-IQI von der Initiative Qualitätsmedizin sowie in der Schweizer Variante (CH-IQI) vom Schweizer Bundesamt für Gesundheit verwendet. Darüber hinaus können Auffälligkeiten in den G-IQI Ergebnisindikatoren Anlass für die Untersuchung und Verbesserung der Behandlungsprozesse beim betreffenden Krankheitsbild sein. Mit Hilfe der Indikatoren ist es möglich, ein effizientes, hochwirksames ergebnisorientiertes Qualitätsmanagement im Krankenhaus aufzubauen. Die hierzu eingesetzten Verfahren werden im vorliegenden Band 1 ebenfalls genauer erörtert. This book presents the fourth revision and extension of the German Inpatient Quality Indicators (G-IQI). By concept and definition these indicators are constructed in a way, that they can be derived from existing administrative data. In Germany, these are available due to the DRG billing process, which covers all inpatient cases except psychiatry. Data are available on the hospital level, at insurers and due to respective legal regulations on the national level (data sets according to §21 KHEntgG and §301 SGB V). G-IQI give a comprehensive and medically meaningful overview over important and/or frequent inpatient services. They inform about volume and wherever possible about outcome. The G-IQI indicators cover about 42% of all German inpatient cases, which is more than in all other disease-specific indicator systems. The mortality indicators cover over 51% of all inpatient deaths. Besides the user guide and technical specifications this volume also presents an evaluation of the German national DRG data. Thus national reference values and inpatient volumes can be given for all G-IQI indicators (listed in Anhang 1 of this volume). This provides new information about the state of medical care for many diseases in Germany, which otherwise is not available on a national level. Volume 2 will present additional, more detailed evaluations. Indicator systems like G-IQI may be used for public reporting. In this way G-IQI is currently utilized voluntarily in Germany by the ‘Initiative Qualitätsmedizin’ and obligatory in Switzerland (via the Swiss variant CH-IQI) for all hospitals by the ‘Bundesamt für Gesundheit’. Furthermore, deviations of outcome from national reference values for certain quality indicators within a hospital may be used to induce further investigations of treatment processes within the hospital in order to find ways for improvement. G-IQI together with internal peer review procedures can be used to build up a very efficient and powerful outcome-oriented quality management system within a hospital. Volume 1 also outlines how such a system can be set up.

Hintergrund: Mit Einführung des DRG-Systems im deutschen Krankenhauswesen und der damit einhergehenden Notwendigkeit der flächendeckenden Erhebung von medizinischen Falldaten zu Kalkulationszwecken ist ein umfassender Datenbestand entstanden, der der Versorgungsforschung über das Stat[for full text, please go to the a.m. URL], 10. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung; 18. GAA-Jahrestagung

Zugleich gedruckt erschienen im Universitätsverlag der TU Berlin unter der ISBN 3-978-7983-2315-5. Mit diesem Definitionshandbuch wird die dritte, umfassende Revision der German Inpatient Quality Indicators (G-IQI) vorgestellt. Diese Indikatoren wurden bewusst für die Messung mittels der sogenannten Routinedaten entwickelt (genauer gesagt für die Datenbestände nach § 21 KHEntgG oder nach § 301 SGB V). Sie sind konzipiert, um soweit wie möglich Behandlungsergebnisse transparent zu machen und Schwachstellen in den Behandlungsabläufen frühzeitig erkennen - und damit auch beseitigen - zu können. Das Handbuch enthält nicht nur die exakte Definition der Indikatoren, sondern auch Erörterungen aller wesentlichen Indikatoren mit zugehörigen Literaturverweisen. Die Version 3.1 der G-IQI enthält wesentliche Erweiterungen gegenüber der zuletzt publizierten Version 2.5. Bereits bewährte Indikatoren wurden beibehalten oder leicht modifiziert und ggf. ergänzt. Es kommt dabei nicht auf die Menge der Indikatoren an, sondern auf die Bedeutung der einbezogen Krankheitsgruppen und Operationen sowie auf die Aussagekraft der jeweils zugehörigen Kennzahlen. Die Indikatoren der G-IQI Version 3.1 decken beispielsweise schon alleine für diejenigen Krankheitsbilder, für die Daten auf Bundesebene verfügbar sind, 36% der Todesfälle in den deutschen Krankenhäusern ab. Da es sich um Krankheitsbilder handelt, bei denen die Sterblichkeit durch Qualitätsverbesserungen in Grenzen beeinflussbar ist, können mit Anwendung der Indikatoren in einem auf zielorientierte Prozessverbesserung ausgerichteten Qualitätsmanagement zum Teil erhebliche Ergebnisverbesserungen erreicht werden. Neben der Sterblichkeit sind wichtige Mengenangaben, Prozess- und Versorgungsindikatoren Gegenstand des neuen Systems. G-IQI 3.1 ist der derzeit umfassendste Qualitätsindikatorensatz für den direkten Einsatz auf der Basis von administrativen Daten. Die Vorgängerversion wird bereits von vielen Krankenhäusern in Deutschland eingesetzt. Für die Schweiz und für Österreich gibt es Versionen, die an die dortigen Datenbestände angepasst sind und einige lokale Modifikationen und Erweiterungen enthalten. Die G-IQI Indikatoren beziehen sich auf die Krankenhausdaten. Erweiterte Auswertungen bezüglich der Langzeitergebnisse sind Gegenstand des QSR-Verfahrens der AOK. Der G-IQI Indikatorensatz unterstützt in die Krankenhausroutine integrierte Verfahren zur kontinuierlichen Verbesserung der Ergebnisqualität. Seine volle Wirksamkeit erreicht er bei Integration in ein darauf abgestimmtes internes Qualitätsmanagement. This book presents the third revision of the German Inpatient Quality Indicators (G-IQI). These indicators have been explicitly designed for the use with existing administrative inpatient data. Their purpose is to improve transparency of medical outcome and to identify possible weaknesses in the treatment processes in order to improve the processes and thereby results. The definition manual does not only contain the exact definitions of the indicators, but also explanations of the intended purpose of the important indicators together with a review of some of the corresponding literature. Version 3.1 of G-IQI presents important extensions when compared to the last published version 2.5. Well established indicators were maintained or slightly modified. The goal was not to develop a high amount of ‘numbers’, but to find meaningfull indicators for important diseases and/or procedures treated in the hospital. German federal data are not available for all indicators. But even for those, which can be analyzed on a federal level, the G-IQI version 3.1 indicators would cover for example already 36% of all in-hospital deaths in Germany. As these are related to diseases, where quality management is well known to influence mortality, the indicators can very well support an outcome-oriented internal quality management and attribute to considerable improvement of hospital performance. Beside mortality the indicators include volume information for many diseases as well as indicators for some processes and the appropriate use of certain services. Currently G-IQI 3.1 is the most extensive indicator set for immediate use with existing administrative inpatient data. The preceding version has been used by almost one quarter of all German hospitals. In Switzerland and Austria there are indicator versions based on G-IQI, which were adopted to the local data and coding systems and contain some local extensions. The G-IQI indicators are designed for the use with inpatient data. An extended indicator version, which refers to administrative data of the insurance companies and thus can evaluate long term results of treatment is developed in separate German projects (see QSR project of the AOK as cited in the manual). The readily available G-IQI indicators support the integration of continous improvement processes into the hospital management. They are most useful if used together with a well adopted outcome-oriented quality management. Printed Version published by Universitätsverlag der TU Berlin (www.univerlag.tu-berlin.de), DIN A4, ISBN 978-3-7983-2315-5

Zugleich gedruckt erschienen im Universitätsverlag der TU Berlin unter der ISBN 978-3-7983-2249-3. Qualitätsmanagement baut auf den Säulen Struktur-, Prozess- und Ergebnisqualität auf. In Niederösterreich wie auch in Gesamtösterreich wurde das Augenmerk im Krankenhausbereich bisher vorrangig auf Strukturen und Prozesse gelegt. Mittlerweile sind Strukturvorgaben flächendeckend erfüllt und die Abläufe liegen im Verantwortungsbereich der leitenden Personen in den Abteilungen. Doch wie sich die Patientenversorgung bei bestimmten Behandlungen oder Erkrankungen darstellt, wissen die wenigsten Leistungserbringer. Der nächste Schritt in Österreich muss nun die Ergebnismessung sein. Seit 2008 beschäftigt sich die Niederösterreichische Landeskliniken-Holding mit dem Thema medizinische Qualität messbar zu machen. Ziel war und ist anhand von bereits vorhandenen Routinedaten darzustellen, wo ein Leistungserbringer steht. Nur wenn Qualität gemessen wird, kann man sich vergleichen, einordnen und wenn nötig Verbesserungsmaßnahmen ergreifen. Die Qualitätsmessung ist in Österreich noch sehr neu. Es gibt bereits einige Qualitätsregister die detailliertere Informationen liefern als die Routinedaten. Die Eingabe ist jedoch zeitaufwändig und die Datenqualität hängt sehr stark von der Compliance der Leistungserbringer ab. Das vorliegende Dokument ist durch die Zusammenarbeit der Niederösterreichischen Landeskliniken-Holding mit dem deutschen Klinikenträger HELIOS, dem Schweizer Bundesamt für Gesundheit und dem Fachgebiet Strukturentwicklung und Qualitätsmanagement im Gesundheitswesen an der Technischen Universität Berlin entstanden. Es beinhaltet die in Deutschland entwickelten und auch in der Schweiz eingesetzten Indikatoren aus dem HELIOS-System (G-IQI, German Inpatient Quality Indicators, Mansky et al. 2010), die an die Kodierverfahren des österreichischen Dokumentations- und Abrechnungssystems angepasst wurden. Was wird gemessen? ■ Mortalität ■ Mengen für bestimmte Behandlungen, Operationen ■ Wahl der Operationstechnik, des Behandlungsverfahrens ■ Intensivhäufigkeit bei bestimmten Operationen ■ Elemente des Behandlungsprozesses ■ Wiederaufnahmen ■ Komplikationen, Re-Eingriffe Die Grundlagen dieses Indikatorensystems, wie Berechnungslogik oder Risikoadjustierung, sowie die genauen Indikatorendefinitionen der Austrian Inpatient Quality Indicators mit Diagnosen, medizinischen Einzelleistungen und demographischen Daten werden in diesem Band erläutert und sind somit frei zugänglich. Die Qualitätsmessung schafft Bewusstsein bei allen Beteiligten und zeigt Abweichungen strukturiert auf, der Grund für diese bleibt jedoch unklar. Um einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess zu erreichen, stellt das Peer Review Verfahren einen zentralen Punkt und das Herzstück dieses Qualitätsmanagementsystems dar. Erst wenn bei Auffälligkeiten auf Ebene der Krankengeschichten strukturiert von Experten analysiert wird, kann beurteilt werden, ob Verbesserungspotential besteht, die Datenqualität schlecht ist oder das Ergebnis „berechtigterweise“ nicht im Zielbereich liegt. Einem österreichweiten Benchmarking steht nun nichts mehr im Wege.

Zugleich gedruckt erschienen im Universitätsverlag der TU Berlin unter der ISBN 978-3-7983-2248-6. Qualitätsmanagementaktivitäten können nur dann gezielt ausgeführt werden, wenn verlässliche Messungen potentielle Qualitätsmängel und Verbesserungsmöglichkeiten sichtbar machen. Ein kontinuierlicher, iterativer Qualitätsverbesserungsprozess ist ohne Qualitätsmessung schlichtweg nicht möglich. Medizinische Qualität ist von vielen Faktoren abhängig. Natürlich können und werden Struktur- und Prozessmerkmale in vielen Fällen einen Einfluss auf die Ergebnisqualität haben. Sie müssen es aber nicht. Es ist daher nötig, auch das eigentliche Ziel medizinischen Handelns, nämlich die Ergebnisqualität, ins Auge zu fassen. Wenn es gelingt, das Ergebnis zu messen, wird dies im Qualitätsmanagement umgekehrt automatisch dazu führen, dass die Prozesse und Strukturen verbessert werden, da nur so Ergebnisverbesserungen erzielbar sind. Mit der Einführung des DRG-Systems in deutschen Akutkrankenhäusern sind umfangreiche medizinische Informationen in den administrativen Datenbeständen der Krankenhäuser verfügbar geworden. Diese, auf der gesetzlichen Grundlage des § 301 SGB V zur Abrechnung erhobenen, zeitnah verfügbaren Daten bilden die Ausgangsbasis für die hier vorgestellte Definition von Mengen-, Verfahrens- und Ergebnisindikatoren. Ein Vorteil der Qualitätsmessung mit Routinedaten liegt darin, dass alle Krankenhausfälle vollständig erfasst sind. Wegen der Anreize zur möglichst vollständigen Kodierung einerseits und der Kontrolle der Abrechnungsdaten seitens der Krankenkassen und des MDK andererseits, handelt es sich um einen der bestgeprüften Datenbestände. Ohne zusätzliche Erhebungsaufwand lassen sich auf dieser Basis Indikatoren durch die logisch beliebig komplexe Kombination von Haupt- und Nebendiagnosen, Prozeduren und demographischen Daten ableiten. Die HELIOS Kliniken haben im Jahr 2000 begonnen, derartige Kennzahlen aus ihren Datenbeständen zu generieren und den Kennzahlensatz seitdem kontinuierlich weiter entwickelt. Inzwischen werden diese G-IQI (German Inpatient Quality Indicators) trägerübergreifend von vielen anderen Krankenhäusern eingesetzt. Das vorliegende Definitionshandbuch macht für alle Interessierten die exakte Indikatorendefinition der Version 2.5 allgemein zugänglich. Das Indikatorenset ist geeignet, Auffälligkeiten zu erkennen. Es dient der Überprüfung des eigenen Handelns anhand der Ergebnisse und soll Anlass geben, sich zielorientiert mit den eigenen Behandlungsprozessen auseinanderzusetzen. Ziel ist dabei vor allem die eigene Verbesserung. Diese Verbesserung ist nicht mit der Messung allein zu erzielen. Sie setzt bei Auffälligkeiten parallel die retrospektive Auseinandersetzung mit kritischen Einzelfällen anhand der Krankenakten voraus. Die konkrete Analyse, zum Beispiel von Todesfällen bei bestimmten Krankheitsbildern, hilft Schwachstellen aller Art zu erkennen und für die Zukunft zu beseitigen. Der Erfolg kann wiederum fortlaufend anhand der Indikatoren überprüft werden. Erst diese Kombination von Messung, Fall- und Prozessanalyse, Verbesserung und erneuter Messung ermöglicht die Etablierung eines effizienten Qualitätsmanagements. Die hier vorgestellten Indikatoren betrachten den einzelnen Krankenhausfall. Sie sind im Routinebetrieb sofort verfügbar und daher für das klinikinterne Management unverzichtbar. Sie lassen sich bei Messungen mittels der auf Ebene der Krankenkassen verfügbaren fallübergreifenden Daten um wesentlich besser standardisierbare, auf gleicher Datenbasis beruhende mittel- und langfristige sowie auch sektorübergreifende Ergebnismessungen ergänzen. Beide Verfahren können aufeinander abgestimmt werden und sind zusammen in der Lage, den Kliniken die benötigten kurz- und mittelfristigen Rückmeldungen zu Behandlungsverläufen und Ergebnisqualität zu geben und die Qualität der Krankenhausbehandlung ohne zusätzlichen Erhebungsaufwand weit umfassender darzustellen als dies mit den bisherigen Methoden möglich war. Das auch international zunehmend eingesetzte Verfahren der Analyse von Routinedaten wird sich weiter entwickeln und die bisherigen Ansätze, die auf aufwändigen separaten Datenerfassungen beruhen, teils ersetzen, teils auch nur ergänzen. Zu beachten ist, dass hier nicht die Fragestellungen als solche neu sind. Neu ist lediglich die Methode, Kennzahlen zu gewinnen. Es handelt sich um eine technische Weiterentwicklung, die einerseits bürokratischen Erfassungsaufwand reduziert und andererseits über neue Techniken die Beantwortung von Fragen ermöglicht, die auf der Basis bisheriger Methoden nicht mit vertretbarem Aufwand zugänglich waren. Gleichzeitig entsteht, da die Ausgangsdaten auch auf Kassenseite zur Verfügung stehen, eine neue Art von Transparenz. Eine solche gleichzeitige Verbesserung der methodischen Effizienz und der Transparenz eröffnet neue Möglichkeiten, die Auswirkungen auf das Qualitätsmanagement und die Umsetzung qualitätsorientierter Vergütungselemente haben werden. Online-Version, im Universitätsverlag der TU Berlin (www.univerlag.tu-berlin.de) erschienen. Measuring quality is an essential prerequisite for quality management. Without identifying quality problems a continuing quality improvement process can not be established. Quality of medical care depends on several issues. Certainly, structures and processes will influence outcome in many cases. However, the correlation to outcome is often low. Therefore, it is essential to focus directly on medical outcomes, as well. An outcome oriented quality management will also include improvement of structures and processes, if this is necessary to achieve outcome goals. Due to the implementation of a DRG reimbursement system in Germany in 2003, the quality of the hospital discharge data set has largely increased. It has become more accurate, and much more complete with respect to secondary diagnoses and procedures. These readily available administrative data are the basis for calculating the volume, process and outcome measures of the German Inpatient Quality Indicator (G-IQI) set. Completeness and comparability are the advantages of using administrative data for quality measurement. The introduction of the DRG system in Germany was accompanied by the implementation of strict coding guidelines and regulations for controlling the quality of coding. Hospital discharge and claims data is beeing reviewed by the hospitals themselves, as well as by the payors. Thus, it is one of the best-checked medical data sets available. Without any additional data collection indicators can be defined by any logical combination of principle and secondary diagnoses, procedures and demographic data. The HELIOS hospital group started in the year 2000 to develop a set of medical key performance and quality indicators for its acute care hospitals. A continuing process of defining, applying, discussing and redefining these figures has been conducted. Meanwhile, this German Inpatient Quality Indicator set is also applied by many other hospitals and hospital groups in Germany. The presented definition manual outlines the exact technical specifications of G-IQI version 2.5 for all interested parties. The indicator set is appropriate for identifying potential quality problems. It helps to review hospital performance and provides the basis for goal oriented improvement activities. However, measurement alone does not constitute an improvement process. It is also necessary to review patient records of critical cases. For example, a sound analysis of unexpected deaths during hospital stay for certain conditions enables the recognition and removal of problems in the process of care. Depending on the type of problem this may include treatment guideline adherence, changes in interdisciplinary team work, ER management, etc. Effects of improvement activities and the achivement of objectives can be monitored continously by measuring at regular intervals. The G-IQI indicators presented here are defined using in-hospital information only. As the required information is readily available within hospitals, they can be measured immediately. These indicators may be supplemented by measures based on insurance data. Due to the DRG claims process and electronic claims data for other medical services, insurances’ administrative data cover multiple treatment episodes, medication, death and other longterm information. Using these data outcome indicators can be defined, which are better standardized than in-hospital indicators (for example 90-day mortality instead of in-hospital mortality) and which can cover many measures for long term outcome (complication rates, reoperations, death etc.) by incorporating the analysis of multiple patient encounters within the health system (for further details see Health Affairs 2009, 28(2):w294-w304). The indicators calculated with both methods can be coordinated as they rely on the same core data. The combination of both methods provides extensive information about short- and longterm outcome. The method of using administrative data for output- and outcome-analysis is meanwhile used in many countries. It will be further developed and probably partly replace and supplement existing, much more streneous methods of quality measurement which rely on gathering separate data. It has to be considered that quality issues investigated by this method are not new per se. New is the method of how to calculate outcome indicators. It is a technical improvement, which reduces bureaucracy in data sampling and makes it possible to answer questions, which have not been accessible on the basis of former methods using acceptable effort. Furthermore the method enables health insurances to measure outcome by their own using administrative data, which due to the claims process is readily available. This simultaneous improvement of methodologic efficiency and transparency creates new opportunities, which will have consequences for future quality managent as well as for establishing outcome oriented payment methods. Online-Version published by Universitätsverlag der TU Berlin (www.univerlag.tu-berlin.de).

Hintergrund: Mit Einführung der fallpauschalierenden Diagnosis Related Groups (DRG) im Jahr 2003 wurde die bis dahin bestehende Kostenorientierung des deutschen Vergütungssystems von einer Leistungsorientierung abgelöst. Das DRG-System zielt mit seinen Anreizwirkungen auf eine effizientere Erbringung der Leistungen und ermöglicht gleichzeitig Leistungsverlagerungen zwischen den Kliniken. Neben solchen beabsichtigten Mengenveränderungen werden jedoch auch Tendenzen zur Über- und Fehlversorgung bzw. Indikationsausweitung vermutet, welche dem Grundsatz der Bedarfsgerechtigkeit (§ 70 SGB V) im gesetzlichen Gesundheitssystem widersprechen. Mit dem Krankenhausstrukturgesetz 2016 wurden nun gezielt Instrumente zur Mengensteuerung einzelner stationärer Leistungen etabliert, die über Bewertungsabsenkungen am fallpauschalierenden Finanzierungssystem der DRGs ansetzen. Hierüber soll nicht indizierten Leistungsausweitungen begegnet werden. Eine objektive Versorgungslast ist medizinisch in vielen Bereichen kaum zu ermitteln. Über Analysen der Versorgungssituation anhand vorhandener Krankenhausabrechnungsdaten lässt sich aber die Leistungsentwicklung verfolgen und es lassen sich demografische von anderen Einflüssen trennen. Damit können Anhaltspunkte für möglicherweise bestehende Über-, Unter- und Fehlversorgungen gewonnen werden. Die Krankenhausabrechnungsdaten (DRG-Statistik) ermöglichen für den stationären Bereich solche Analysen, die dazu beitragen können, Trends mengenanfälliger und nicht mengenanfälliger Leistungen im Sinne der Bedarfsgerechtigkeit zu identifizieren. Methodik: Die vorliegende kumulative Dissertation nutzt die DRG-Statistik auf Fallebene (Mikrodaten) in drei Projekten, um Mengenentwicklungen und regionale Unterschiede einzelner stationärer Behandlungs- und/oder Eingriffsarten detailliert zu analysieren. Als Beispiel potentiell von einer Fallzahlsteigerung betroffenen Leistung wurden stationäre Behandlungs- und/oder Eingriffsarten im Wirbelsäulenbereich gewählt. Als Beispiel für Leistungen ohne die Vermutung einer Leistungsausweitung wurden Amputationen der unteren Extremität herangezogen. Abschließend wird anhand der im Jahr 2016 zum ersten Mal getroffenen politischen Entscheidungen zur Definition mengenanfälliger (§ 9 Abs. 1c KHEntgG) und nicht mengenanfälliger Leistungen (§ 9 Abs. 1 Nummer 6 KHEntgG) diskutiert, inwieweit sich Analysen auf Basis der Mikrodaten eignen, um solche Definitionen empirisch zu unterlegen. Ergebnisse: Die vorgestellten Manuskripte konnten zeigen, dass sich die Mikrodaten der DRG-Statistik eignen, um retrospektiv bis zum Jahr 2005 Fallzahlentwicklungen einzelner Behandlungen deskriptiv zu beschreiben. Über eine geschlechts- und altersspezifische Standardisierung kann der Anteil der demografisch bedingten Veränderung und somit näherungsweise die dadurch bedingte Bedarfsentwicklung geschätzt werden. Inwieweit der nicht-demografisch bedingte Anstieg wirtschaftlichen Anreizen folgt oder aber durch Entwicklungen der medizinischen Behandlungsverfahren bedingt ist, kann anhand der DRG-Statistik nicht abschließend beurteilt werden. Die Analysen der nicht-demografisch bedingten Entwicklungen können aber detaillierte Informationen über die Indikationen und Verfahren liefern, bei denen sich Veränderungen ergeben haben. Schlussfolgerung: Analysen der DRG-Statistik können Trends für mengenanfällige und nicht mengenanfällige Leistungen identifizieren. Kleinräumige Analysen helfen ferner, anhand regionaler Versorgungsunterschiede Hinweise auf Über- und Unterversorgungsprobleme zu finden. Dies ermöglicht es den Fachvertretern, unter Berücksichtigung bekannter Veränderungen der Behandlungskonzepte und ggf. der Leitlinien, die medizinische Sinnhaftigkeit von Veränderungen zu beurteilen. Zur Interpretation der nicht-demografisch bedingten Fallzahlentwicklung sind dabei neben wirtschaftlichen Anreizen insbesondere Prävalenzentwicklungen der zugrundeliegenden Erkrankungen, neue Behandlungstechniken, medizinisch begründete Indikationsausweitungen und Veränderungen in der Erwartungshaltung der Patienten zu diskutieren., Background: With the introduction of the Diagnosis Related Groups (DRGs) in 2003, the existing cost orientation of the German hospital payment system was replaced by a performance oriented system. With its incentive effects, the DRG-System aims at an efficient provision of services and at the same time makes it possible to shift services between hospitals. In addition to intended changes in case volumes, however, tendencies towards overuse and misuse or expansion of indications are also suspected, which undermine the principle of need-based supply (§ 70 SGB V) in the statutory health system. The Hospital Structure Act of 2016 (Krankenhausstrukturgesetz) established targeted instruments for controlling the volume of individual inpatient services. Those instruments lower the relative weight of certain DRGs. This is intended to compensate for non-indicated case increases. An objective need of supply can hardly be determined medically in many areas. By analysing the care situation on the basis of existing hospital discharge data, however, it is possible to monitor the development of services and separate demographic from other influences. This can provide clues for possible overuse, underuse and misuse. The hospital discharge data (DRG-Statistics) enable inpatient analyses that can help identify trends in „volume sensitive“ and „non volume sensitive“ services in terms of need-based supply. Methodology: This cumulative dissertation uses the DRG-Statistics at case level (microdata) in three projects to analyse in detail volume developments and regional differences of individual inpatient treatment and/or intervention types. As an example of potentially volume sensitive services inpatient teatments for spinal disease were chosen. As an example for services without the assumption of volume sensitivity amputations of the lower limb were analysed. Finally, this dissertation will use the unprecedented political decisions from 2016 on the definition of volume sensitive (§ 9 para. 1c KHEntgG) and non volume sensitive services (§ 9 para. 1 no. 6 KHEntgG) to discuss whether analysis on the basis of the DRG-Statistics could be used to rationalise such definitions. Results: The manuscripts presented show that the microdata of the DRG-Statistics are suitable for describing case number developments of individual treatments retrospectively up to the year 2005. By means of gender and age specific standardisation, the proportion of demographically induced changes and thus the approximate development of the need of supply can be estimated. The extent to which the non-demographic increase follows economic incentives or is due to developments in medical teatment procedures cannot be conclusively assessed on the basis of the DRG-Statistics. However, the analyses of non-demographic developments can provide detailed information on the indications and procedures that have changed. Conclusion: Analyses of the DRG-Statistics can identify trends for volume sensitive and non volume sensitive services. Small-scale analyses also help to find indications of over- and undersupply poblems on the basis of regional supply differences. This enables the experts to assess the medical significance of changes, taking into account known changes in treatment concepts and guidelines. In order to Interpret the non-demographic development of the number of cases, special prevalence trends of the uderlying diseases, new treatment techniques, medically justified extensions of indications and changes in patient expectations must be discussed in addition to economic incentives.

Eine gute gesundheitliche Versorgung der Bevölkerung beinhaltet die Sicherstellung einer qualitativ hochwertigen ambulanten Versorgung. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie die externe Qualitätssicherung im ambulanten Bereich gestärkt werden kann. Konkret wird dafür die Rate ambulant-sensitiver Krankenhausfälle, ein Indikator, der international im Qualitätsmanagement für den ambulanten Bereich angewendet wird, aus verschiedenen Perspektiven beleuchtet. Anhand dieses Indikators sollen mittels der Krankenhausfälle ausgewählter Erkrankungen Rückschlüsse auf die Güte der ambulanten Versorgung gezogen werden. Eine Untersuchung, inwieweit sich die Nutzung von Raten ambulant-sensitiver Krankenhausfälle als Element des Qualitätsmanagements im ambulanten Sektor in Deutschland eignet, erfolgt im Rahmen eines internationalen Überblicks über existierende Kataloge ambulant-sensitiver Krankenhausfälle. Darin wird gezeigt, dass die Erstellung eines für den deutschen Kontext angepassten ASK-Katalogs notwendig ist, um den lokalen Gegebenheiten des deutschen Gesundheitssystems Rechnung zu tragen und so die Validität des Qualitätsindikators sicherzustellen. Um Raten ambulant-sensitiver Krankenhausfälle in Analysen für das Qualitätsmanagement einsetzen zu können, ist eine adäquate Risikoadjustierung erforderlich. Anforderungen daran werden formuliert und Vor- und Nachteile möglicher Herangehensweisen diskutiert. Zusammenhänge zwischen der Inanspruchnahme der ambulanten Versorgung und ambulant-sensitiven Krankenhausfällen werden für chronische Bronchitis und COPD beispielhaft ökonometrisch analysiert. Basierend auf diesen Analysen und angesichts der identifizierten Notwendigkeit, einen ASK-Katalog für den deutschen Kontext zusammenzustellen, wird anschließend ein speziell entwickelter deutscher Katalog ambulant-sensitiver Krankenhausfälle vorgestellt. Dieser verfolgt das Ziel eine umfassende Nutzung ambulant-sensitiver Krankenhausfälle im deutschen Gesundheitswesen zu ermöglichen. Abschließend erfolgt ein Ausblick, wie die Erkenntnisse angewendet und im Rahmen einer weiteren Forschung auf dem Gebiet ergänzt werden können. Providing good health care to the population also covers securing high-quality outpatient care. This thesis is concerned with the question of how to strengthen the external quality assurance in the outpatient sector. In particular, it evaluates a specific indicator that is being used in quality management for the outpatient sector internationally. This indicator, the rate of ambulatory care-sensitive hospitalisations, an outcome indicator, evaluates hospitalisations for selected conditions that should allow drawing conclusions about the quality of outpatient care. This rate of ambulatory care-sensitive hospitalisations is evaluated as a possible element of the quality management in the German outpatient sector. To what extent using rates of ambulatory care-sensitive hospitalisations are suited for their use within the quality management in the outpatient sector in Germany, is evaluated in an international literature review of existing catalogues of ambulatory care- sensitive conditions. This review shows that the creation of a specific German catalogue is required in order represent the local characteristics of the German health care system and to guarantee the validity of the quality indicator. In order to apply rates of ambulatory care-sensitive hospitalisations in analyses for quality management, adequate measures of risk adjustment are needed. Requirements of such are developed and advantages and disadvantages are discussed. Connections between the utilisation of outpatient care and the rate of ambulatory care-sensitive hospitalisations are econometrically analysed, using the example of chronic bronchitis and COPD. Based on these analyses and in view of the identified need to compile a catalogue of ambulatory care-sensitive conditions for Germany, a specifically developed German catalogue is presented. This catalogue is aimed at allowing the comprehensive use of ambulatory care-sensitive hospitalizations in the German health care system. A final outlook discusses how insights can be applied and supplemented through further research in the area.

In dieser Arbeit wird ein in vielen Bereichen neuartiger, umfassender, praxisorientierter Kriterienkatalog zur Entwicklung und Bewertung von qualitätsorientierten Vergütungssystemen im Gesundheitssektor (oft als Pay-for-Performance, P4P, bezeichnet) entwickelt: Der Katalog kombiniert Anforderungen aus der Qualitätsmessung der Medizin mit solchen aus Anreizsystemen der Betriebswirtschaftslehre. Der Katalog bietet damit eine umfassende Sicht auf alle System- und Funktionselemente von qualitätsorientierten Vergütungssystemen und definiert gleichzeitig sehr detailliert und praktisch anwendbar die wesentlichen Beurteilungskriterien. Anhand von sieben qualitativ-empirischen Fallstudien bei Leistungserbringern und Kostenträgern bezüglich der Umsetzung von P4P in IV-Verträgen mit Gewährleistungsklauseln wurde zudem einerseits iterativ der Kriterienkatalog angepasst, andererseits lassen sich folgende Aussagen zur praktischen Implementierung ableiten: In keinem der untersuchten IV-Verträge mit Gewährleistungsklauseln wurden die darin enthaltenen, qualitätsorientierten Vergütungselemente vollständig umgesetzt. Oft scheitert die Umsetzung der getroffenen Vereinbarungen bereits daran, dass Gewährleistungsfälle nicht sicher erkannt werden. Hier wären auch im bestehenden System Verbesserungen möglich bzw. sind teilweise geplant. Eine weitere Schwierigkeit der Umsetzung von P4P in IV-Verträgen ist die geringe Zahl von eingeschlossenen Fällen und somit auch daraus folgenden Gewährleistungsfällen. Dies führt zu geringer, strategischer Relevanz und behindert Investitionen in Prozessveränderungen und Software. Außerdem ist durch die unterschiedliche Gestaltung von Selektivverträgen sowohl eine standardisierte Umsetzung und Evaluierung der P4P-Elemente mit Skaleneffekten als auch ein Vergleich verschiedener Systeme kaum möglich. Gleichzeitig zeigen aber die meisten Befragten in den Fallstudien ein großes Interesse an P4P und gehen davon aus, dass diese Vergütungsform mittel- oder langfristig in Deutschland eingesetzt werden wird. Hierfür wird vor allem eine valide, aussagekräftige, manipulationssichere, akzeptierte Messung von Qualität sowie eine Vergütung, die sich überwiegend auf Bonus-Elemente konzentriert, erwartet. Außerhalb der untersuchten IV-Verträge haben einige der befragten Leistungserbringer und Kostenträger erste P4P-Elemete etabliert, bspw. in Qualitätsmanagementsystemen oder Ideen für Bonusverträge, die hier am Rande mit analysiert werden. In der Arbeit werden außerdem erste Empfehlungen für eine mögliche Einführung eines bundesweiten P4P-Systems gegeben, nämlich die Umsetzung anhand eines kollektivvertraglichen Systems mit Fokus auf Ergebnisqualität, deren Kennzahlen mittels eines Gesamtscores vergütet werden. Es verbleibt die Erkenntnis, dass eine qualitätsorientierte Vergütung in Deutschland umsetzbar wäre und langfristig die Qualitätsorientierung im stationären Sektor verbessern könnte. In this thesis, a comprehensive, practice-oriented, in most parts innovative criteria catalogue for the design and evaluation of pay-for-performance-systems (P4P) in the inpatient sector has been developed: the catalogue combines requirements from quality measurement in medicine with those from incentive schemes in business economics. The catalogue thus offers a comprehensive view of all system and functional elements of quality-oriented compensation schemes and at the same time defines the essential evaluation criteria in a very detailed and practical way. In seven qualitative-empirical case studies with providers and payors the implementation of P4P in integrated care contracts with warranty clauses was analyzed. This allowed on one hand the iterative adjustment of the criteria catalogue and on the other the following statements regarding their practical implementation: In none of the examined integrated care contracts with warranty clauses the quality-oriented compensation elements contained in these contracts were completely implemented. Often in the affected contracts the warranty claims are not recognized with enough certainty. In this matter, improvements would be possible in the existing system and in some cases are already planned. Another difficulty in implementing P4P in integrated care contracts is the low number of included cases and therefore the warranty claims resulting from these. This leads to less strategic relevance and makes investments in procedural changes and software more difficult. In addition, because each selective contract is designed differently, a standardized implementation and evaluation of P4P elements with scale effects as well as a comparison of different systems are almost impossible. But at the same time, most of the people interviewed in the case studies showed great interest in P4P and assume that this compensation form will be implemented in the medium or long term in Germany. For this, it is expected above all that there should be a valid, meaningful, accepted measurement of quality that is immune to manipulation as well as compensation that is focused primarily on bonus elements. Outside of the examined integrated care contracts, some of the providers and payors questioned have established first P4P elements, e.g., in quality management systems or ideas for bonus contracts. In addition, the thesis gives first recommendations for a possible introduction of a nationwide P4P system in Germany, namely implementation based on a collective contract system focused on quality of results, whose key figures can be compensated based on a total score. It can be concluded that quality-oriented compensation in Germany would be viable and long-term quality orientation in the inpatient sector could improve.