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Summary The development of seeds at various positions in the pod is asynchronous. Thus, the differences of seed dry mass production because of environmental conditions may depend on the cultivar type, type of inoculants and interrelations between seeds per pod, pods per plant or seeds per plant. Presently, a mathematical description of pea seed categorisation is missing. The aim of the study was the assessment of two groups of variables (quantitative and qualitative) for pea seed weight categorisation by ordinal regression model. Year, cultivar and inoculant constituted the first group (qualitative variables), whilst seeds per pod, the pods per plant and seeds per plant (quantitative variables) were entered as covariates in the ordinal regression model. According to the ordinal regression model variables, seeds per pod, pods per plant, seeds per plant, year and cultivar are meaningful predictors of the seed mass categories. However, the variable inoculant is marginally significant.

Die vorliegende Arbeit beschreibt die Entwicklung von Modellen, die es ermöglichen, Zustände und Veränderungen des Waldes im Hinblick auf Nachhaltigkeitskriterien sichtbar zu machen. Zur Charakterisierung der Nachhaltigkeit von Wäldern und Forstbetrieben werden verschiedene Merkmale näher betrachtet. Die aufgestellten Merkmale lehnen sich an die sogenannten Helsinki-Kriterien an. Für die verschiedenen Merkmale werden Schätzfunktionen zur Bewertung von Waldbeständen entwickelt. Für die Untersuchung wurden verschiedene Beispielbestände mit den Baumarten Fichte und Buche in unterschiedlichen Mischungsverhältnissen und verschiedenen Altersstufen ausgewählt. Diese finden sich in den Versuchsparzellen des Lehrstuhls für Waldwachstumskunde der Technischen Universität München. Sie sind für diese Untersuchung besonders geeignet, da zu diesen Beständen bereits umfangreiches Datenmaterial vorliegt. Die Versuchsflächendaten bildeten das Datenmaterial für die Expertenbefragung, in der Experten diese Bestände hinsichtlich der unterschiedlichen Merkmale bewerten sollten. Die Bewertung der Merkmale erfolgte anhand von Fotos der Versuchsflächen und wurde mittels Bewertungsbögen numerisch erfasst. Bei den Experten handelte es sich um Forstwissenschaftler, Mitarbeiter von Naturschutzorganisationen, von Zertifizierungsinstitutionen oder von Organisationen, die den Wald betreffende Themen bearbeiten. Wichtig für die Ansprache als Experte war, dass die befragte Person sich im Zusammenhang mit ihrem Spezialgebiet mit dem Wald auseinander gesetzt hat. Die Expertenbefragung mit Hilfe fotografischer Information lieferte neue Erkenntnisse in Form von qualitativen Bestandeseinschätzungen, die in einer deskriptiven Analyse herausgearbeitet werden. Die Ergebnisse der Expertenbefragung wurden in einem nächsten Schritt verschiedenen Struktrurindizes und weiteren waldwachstumskundlichen Kenngrößen der Bestände gegenüber gestellt. Aufbauend auf den gewonnenen Daten wurden mit Hilfe einer ordinalen Regression Schätzfunktionen zur Bewertung der Versuchsbestände hinsichtlich der verwendeten Nachhaltigkeitskriterien aufgestellt. Ziel dieses Verfahrens war es, Strukturindizes oder Kombinationen von Strukturkennwerten zu finden, die ein vorher definiertes Nachhaltigkeitskriterium hinreichend erklären. Die Schätzfunktionen setzen sich sowohl aus klassischen waldwachstumskundlichen Kenngrößen als auch berechenbaren Strukturindizes zusammen. Es zeigte sich, dass die klassischen Größen zumeist einen höheren Erklärungsanteil bei der Bewertung von Beständen im Hinblick auf die oben genannten Nachhaltigkeitskriterien haben. Die herausgearbeiteten Schätzfunktionen wurden an weiteren Beständen angewendet und getestet. Die vorliegende Arbeit zeigte, dass über eine Expertenbefragung mit Hilfe von visueller Information eine Bewertung von Beständen durchführbar ist. Die verwendeten Strukturparameter der Bestände zeigten sich als geeignete Größen mit einem hohen Erklärungsanteil für die Einordnung der Bestände hinsichtlich der aufgestellten Nachhaltigkeitskriterien. Die aufgestellten Schätzfunktionen sind geeignete Methoden zur Bewertung der Nachhaltigkeit von Waldbeständen. The objective of this research was to develop models that characterize the conditions of forest strands regarding the criteria of sustainability. For this characterisation different criteria were set and for each one of them estimating functions were developed. The criteria were based on the so-called Helsinki criteria. For the developments of the models stands of spruce and beech in different mixture proportions and different age structures were selected. The stands are out of the permanent sample plots of the Chair of Forest Yield Science of the Technische Universität München. A suitable data base for these plots already exists, due to previous research efforts of the Chair of Forest Yield Science. The evaluation of the stands was done with an expert questioning. Experts received a set of photographs of the stands along with an explanation of the different criteria; combining these two sets of information the experts gave their evaluation. The experts were chosen from forest institutions, from different nature protection organizations, certification institutions and other who work in forest related issues. In order to be considered an expert the person should have been specialized in forest management topics. The expert questioning together with the photographic information allowed to descriptive analysis of the stands. The results of the expert questioning were then combined with structural parameters and forest yield parameters using ordinal regression. The goal of this procedure was to find structural or yield parameters than can relate to and describe the sustainability criteria. The estimators consist thus both classical forest yield parameters and calculable structural indices. The evaluation showed that the classical forest yield parameters relate better to the defined sustainability criteria. The combination of expert knowledge and description of stand structure create a set of information that can be used as a base for an applicable forest management model. Thus making this a simple and reproducible method. The resulting estimators were tested using the SILVA computer simulation software. Different treatment strategies were inputed into the system together with inventory characteristics. The results of the simulation allowed a better understanding of how different strategies have an influence on the development of a forest over time, and thus helped evaluate their sustainability value. The research shows that an evaluation that uses visual information based expert questioning, is feasible. The use of structure parameters is a suitable technique for describing sustainability criteria. Ordinal regression estimators allows an evaluation of the sustainability of a forest stand.