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This paper investigates the sources of information and their quality as accessible to the government of the Federal Republic of Germany when trying to assess the situation of company funded pensions between 1949 and 1985 for the Company Pension Act of 1974. By taking a closer look at multiple government surveys as well as official statistics, the paper shows that the government only had very little access to verifiable and detailed information on the matter and relied largely on estimates. There were no coherent sources of information, and none were set up after the Act came into effect. The trend of a growing distribution and extent of corporate retirement plans from the late 1940s to the 1980s as seen in the government surveys is congruent with our findings. Furthermore, the Company Pension Act strengthened this already growing trend.

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Die Statistik als eigenständige wissenschaftliche Disziplin und als angewandte Wissenschaft bietet Potenzial für vielerlei Kontroversen. Dieser Beitrag beleuchtet Konflikte, die wegen Statistik entstehen, auf mehreren Ebenen. Zunächst wird dargelegt, dass zwischen Statistikern interkollegiale Divergenzen und Meinungsverschiedenheiten wahrnehmbar sind – sei es wegen Streitigkeiten um Begriffe, wegen unterschiedlicher Vorstellungen bei der Durchführung analytischer Methoden oder bezüglich der Anwendungen von Statistik. Zudem wird darauf eingegangen, wie Statistiker bei der Datenanalyse Konflikte mit Kollegen anderer Fachrichtungen und mit sich selbst austragen – beginnend bei der Studienplanung über die Datenanalyse bis hin zur Interpretation der Ergebnisse. Schließlich wird anhand einiger konkreter Anwendungsbeispiele aufgezeigt, dass Statistik auch gesellschaftlicher Sprengstoff sein kann und Meinungsverschiedenheiten wegen Statistik nicht nur im akademischen Umfeld auftreten.

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Dieser Beitrag beleuchtet die Arbeitsweise in der Statistik aus einer ungewöhnlichen Sicht: Wie lassen sich Datenanalysen mit den vier Elementen Feuer, Wasser, Erde und Luft in Einklang bringen? Die Vier-Elemente-Lehre ist ein in der griechischen Antike verwurzeltes Modell, mit dem die Beschaffenheit alles materiellen und immateriellen Seins erklärt werden soll. Dagegen ist die Statistik eine moderne, interdisziplinäre Wissenschaft, die versucht mittels der Analyse von aussagekräftigen Daten zu neuen Erkenntnissen zu gelangen. Welche Verbindungen lassen sich zwischen diesen so grundsätzlich verschiedenen Systemen knüpfen? Grundlegend für eine statistische Analyse sind die Daten; sie repräsentieren die Erde. Die Analysemethoden, die alles durchdringen, säubern und klären, sind mit dem Wasser vergleichbar. Die Fragestellung und das Brennen, zu neuen Erkenntnissen zu gelangen, stehen für das Feuer. Die Ergebnisse der Datenanalyse verkörpern die Luft: notwendig zum Leben und für den Fortschritt der Menschheit, manchmal jedoch als heiße Luft oder laues Lüftchen kaum wahrnehmbar. Auch die Personenkreise, die zu einer statistischen Analyse beitragen, lassen sich einem der vier Elemente zuordnen: sie werden repräsentiert durch Datenlieferanten (Erde), Statistiker (Wasser), Vertreter einer angewandten Wissenschaft (Feuer) und Profiteure (Luft). Diese Darstellungen eignen sich, positive und negative Auswirkungen der einzelnen Elemente und auch deren Wechselwirkungen aus der Sicht eines Statistikers zu beleuchten.

In diesem Beitrag wird das wechselvolle Beziehungsgeflecht „Statistik und Intelligenz“ untersucht. Es wird dargelegt, wie sich Statistik und Intelligenz gegenseitig beeinflussen. Einerseits werden statistische Methoden benötigt, um das Phänomen „Intelligenz“ messen zu können. Andererseits setzt die Entwicklung derartiger Methoden seitens Mathematikern oder Stochastikern Klugheit, Verstand und Scharfsinn voraus. Ferner wird aufgezeigt, welche Macht Daten inhärent ist, und welche Herausforderungen Statistiker und Fachvertreter (die Studien initiieren und durchführen) zu bewältigen haben, um den darin verborgenen Informationsgehalt aufzudecken, die Ergebnisse der Datenanalyse adäquat zu interpretieren und konsequent umzusetzen.

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In der modernen Wissensgesellschaft spielen Bibliotheken als Bewahrer und Vermittler von Information eine bedeutende Rolle. 1999 entwickelt, trägt der Bibliotheksindex BIX dazu bei, die Leistungen Öffentlicher und wissenschaftlicher Bibliotheken in Deutschland zu messen und sichtbar zu machen. Jedes Jahr nehmen auch Bibliotheken aus dem Ausland am BIX teil. Die größte Gruppe der ausländischen BIX-Teilnehmer bilden die österreichischen Universitätsbibliotheken. Zur Entwicklung von Qualitätsmanagementsystemen verpflichtet, spielt die bibliothekarische Leistungsmessung im universitären Kontext eine wichtige Rolle.

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Dieser Beitrag stellt sich der Herausforderung, die beiden Begriffe „Chaos“ und „Struktur“ zu einem harmonischen Ganzen zu verbinden. Es wird dargelegt, wie aus dem Gedankenchaos im Kopf eines Forschers ein klares Konzept entsteht, wie Chaos bereits bei der Studienplanung vermieden werden kann und wie es mittels statistischer Methoden gelingt, einem unstrukturierten Datenchaos ein strukturiertes Profil zu verleihen. Das Entdecken dieser Strukturen ermöglicht es, Zusammenhänge zu erkennen und neues Wissen zu erlangen. Diese Vorgehensweise wird anhand ausgewählter Therapiestudien aus zwei Jahrhunderten erläutert.

Der vorliegende Beitrag beleuchtet die Entwicklung und den Status Quo von Repositorien in Österreich. Diese haben mit dem Hochschulraumstrukturmittelprojekt e-Infrastructures Austria einen wichtigen Impuls bekommen. Während in den Jahren nach der „Berliner Erklärung über den offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen“ (2003) vor allem die Bereiche Publikationen und Green Open Access bearbeitet wurden, rückten in jüngster Zeit insbesondere durch die European Open Science Cloud (EOSC) auch Forschungsdaten zunehmend in den Fokus des Interesses. Dieser Aufschwung spiegelt sich auch in der laufenden Steigerung der im Directory of Open Access Repositories (OpenDOAR) und im Registry of Research Data Repositories (re3data.org) erfassten österreichischen Repositorien wider. Mittels statistischer Auswertungen wurde erhoben, welche Dokumententypen in diesen Repositorien aufgenommen werden, welche Fachgebiete sie repräsentieren, welchen Umfang sie aufweisen, welche Software eingesetzt wird, ob bereits notwendige Schnittstellen (wie z.B. OAI) vorhanden sind und welche Policies für die jeweiligen Repositorien verfolgt werden.

In diesem Beitrag wird den Gründen nachgegangen, weshalb Kenntnisse in Statistik in vielerlei Hinsicht von Nutzen sind und sogar zu begeistern vermögen. Anhand eines Beispiels (Mammographie-Screening) wird dargelegt, wie ein angemessener Umgang mit Wahrscheinlichkeiten hilft, Informationen sinnvoll einzuordnen und Risiken adäquat zu interpretieren. Außerdem wird erörtert, wie mit statistischen Kenngrößen komplexe Sachverhalte in genial einfacher Weise numerisch beschrieben werden, welche Aussagen in Schätzwerten verborgen sind und wie in empirischen Studien statistische Verfahren zu neuen Erkenntnissen führen können. Schließlich wird anhand der Beispiele einiger bekannter Persönlichkeiten aufgezeigt, wie diese die Schönheit und Eleganz statistischer Verfahren empfunden haben.

Mit Hilfe der Effektgröße Cohen’s d kann ein Effekt quantitativ und metrikfrei geschätzt werden. Dieser Effekt kann z. B. durch die Abweichung eines Mittelwertes von einem bestimmten Wert oder durch den Mittelwertsunterschied zwischen zwei Stichproben zustande kommen. Die Breite eines Konfidenzintervalls für die Effektgröße Cohen’s d gibt an, wie genau diese Schätzung ist. In diesem Beitrag soll gezeigt werden, warum nichtzentrale t-Verteilungen eine große Rolle in der präzisen Berechnung der Konfidenzintervalle für Cohen’s d spielen und wie diese berechnet werden können. Auf der Online-Plattform Open Science Framework stehen zwei Programme in R frei zur Verfügung, die ein solches Konfidenzintervall für Cohen’s d für eine bzw. für zwei Stichproben ausgehend von den folgenden Eingabeparametern berechnen: Konfidenzniveau (z. B. 95%), Stichprobengröße(n), Mittelwert(e) und Standardabweichung(en). Am Ende dieses Beitrags wird das Vorgehen an einem Beispiel illustriert.

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The AIMS (African Institute of Mathematical Sciences) supports the higher mathematical education of African Master students by providing postgraduate courses, which are taught by lecturers from both local and international institutes. This report reflects the author's own experience; it aims to motivate lecturers to offer courses or supervision of research topics for AIMS students. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

In der modernen Wissensgesellschaft spielen Bibliotheken als Bewahrer und Vermittler von Information eine bedeutende Rolle. 1999 entwickelt, trägt der Bibliotheksindex BIX dazu bei, die Leistungen Öffentlicher und wissenschaftlicher Bibliotheken in Deutschland zu messen und sichtbar zu machen. Jedes Jahr nehmen auch Bibliotheken aus dem Ausland am BIX teil. Die größte Gruppe der ausländischen BIX-Teilnehmer bilden die österreichischen Universitätsbibliotheken. Zur Entwicklung von Qualitätsmanagementsystemen verpflichtet, spielt die bibliothekarische Leistungsmessung im universitären Kontext eine wichtige Rolle.

Abstract: Fire risk assessment of onshore wind turbines. Fires of wind turbines often cause a negative perception of modern turbines. This can also be noticed in the public discussions on wind energy. The different arguments in these discussions were looked at closer within a master thesis. This article presents the main results of the thesis. Among these, a statistic on fires in wind turbines between 2005 and 2016, including an analysis of the causes of fire, occurred damage and fire fighting measures. Also, the results of a survey among fire departments, which have had a mission due to a fire of a wind turbine, are presented. The topics of this survey included e. g. causes of fire, extinguishing measures, fire water supply, radiuses for barriers and falling down debris. Hereby, practical experiences are compared to theoretical aspects. Basic principles for fire safety concepts for wind turbines follow from these results. By means of active fire protection, technical solutions and consistent standards for fire safety measures, the risk of danger due to a burning wind turbine can be minimized. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The article highlights the development and status quo of repositories in Austria, which have received an important impulse by the project e-Infrastructures Austria. While in the years following the "Berlin Declaration on Open Access to Scientific Knowledge" (2003), mainly the areas of publications and Green Open Access were dealt with, but recently research data has become increasingly popular, especially in the context of initiatives like the European Open Science Cloud (EOSC). This upturn is also reflected in the ongoing increase in the number of Austrian repositories listed in the Directory of Open Access Repositories (OpenDOAR) and the Registry of Research Data Repositories (re3data.org). By means of statistical evaluations it was ascertained which types of documents are included in these repositories, which academic disciplines they represent, the extent of their content, which software is used, whether already existing interfaces (such as OAI) are available and which policies are being followed for the respective repositories. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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