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Bei diesen Videos handelt es sich um den ungeschnittenen Vortrag der Konferenz ���Digital Humanities and Gender History���., These videos are the unedited presentation from the Digital Humanities and Gender History conference., Digital humanities and gender historyS��uglingssterblichkeit, Epidemie und demografische Geschlechtergeschichte, vol. 10

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Diese SISS-Schrift erläutert die statistische Analyse von Mehrgruppen-Modellen sowie deren Schätzung und Interpretation als Strukturgleichungsmodelle mit latenten Variablen. Alle Analysen werden exemplarisch unter Verwendung eines empirischen Datensatzes durchgeführt. Dabei werden verschiedenste Probleme, die mit statistischen Mehrgruppenanalysen verbunden sind, aufgezeigt und Möglichkeiten für deren Lösung vorgestellt. Zusätzlich werden alle SPSS- und EQS-Inputfiles (Syntaxfiles), die für die Analyse (mittels „copy and paste“) benötigt werden, zur Verfügung gestellt. This SISS-paper describes the statistical analysis of multi-group models. It shows the estimation and interpretation of these models as structural equation models including latent variables. All analyses are presented in an exemplary way by using empirical data. Several problems that could arise in the course of multi-group analysis are discussed and recommendations on how to deal with the presented problems are given. Additionally, all the SPSS- and EQS-input files (syntax files) necessary for multi-group analysis are presented for download(by “copy and paste”).

Der Projektbericht beschreibt praxisbezogen, anhand des Beispiels der Erstellung zweier interaktiver Lehrvideos zum Thema explorative Faktorenanalyse und Skalenkonstruktion, die Schritte zur Implementierung einer interaktiven Online-Lernplattform, welche sich der Vermittlung von SPSS im Kontext quantitativ empirischer Sozialforschung widmet. So geht der Autor auf seine Motivation für ein derartiges Lehr-Lern-Projekt ein, illustriert dessen Konkretisierung im Kontext des Zertifikatsprogramms und beschreibt Projektplanung sowie Durchführung. Zudem werden Abstimmungsprozesse mit beteiligten Arbeits- bzw. Koordinationsstellen reflektiert bzw. nachgezeichnet, welche Auswirkungen diese auf das Projekt hatten und ebenfalls eine Einschätzung hinsichtlich des Projekterfolgs gegeben. Abschließend wird das Lehr-Lern-Projekt in Bezug auf die Zielvorstellungen sowie über das gesamte Zertifikatsprogramm hinweg reflektiert., Innovative Lehrprojekte an der FernUniversität in Hagen, vol. 2020, 5

Für die Patientenrekrutierung schafft die Universitätsklinik für die Patienten finanzielle Anreize im Sinne von Behandlungsvergünstigungen. Das Hauptziel der vorliegenden Arbeit war die Erörterung der Motivationsgründe der Patienten zur Teilnahme am studentischen Behandlungskurs. Des Weiteren diente die vorliegende Arbeit dazu, Patienten und deren prothetische Versorgung in einem studentischen Behandlungskurs quantitativ hinsichtlich Umfang und Aufwendungen zu beschreiben. In drei klinischen Semestern (SS11, WS11/12, SS12) wurden 185 Patienten behandelt. Insgesamt wurden dabei 177 Kronen, 23 Teilkronen/Inlays und 112 Brücken sowie 87 kombiniert festsitzend-herausnehmbarer Zahnersatz eingegliedert. Dazu nahmen die Patienten eine einfache Wegstrecke von durchschnittlich 26,4 km bei einer mittleren Sitzungszahl von 11 auf sich. Die Differenz zwischen der von der Klinik durchgeführten durchschnittlichen Kostenminderung von 547 € sowie der durchschnittlichen Aufwendung der Patienten i.S. von Reisekosten von 225,30 € ergab eine Kostenersparnis von 321,70 € für die Patienten. Neben dem Hauptgrund der finanziellen Vergünstigung werden der zeitliche sowie personelle Aufwand mit zusätzlichen Kontrollinstanzen und damit einhergehend ein sorgfältiges und genaues Arbeiten bei der prothetischen Versorgung in einem Studentenkurs angeführt. Die Patienten nannten des Weiteren auch als intrinsischen Motivator den altruistischen Gedanken, die Studenten bei ihrer Ausbildung zu unterstützen. Auch der persönliche Kontakt mit den Studenten wird hervorgehoben. Diesen wurden Geduld bei der Aufklärung oder Sorge für die Belange des Patienten zugeschrieben, während die Behandlung in einer niedergelassenen Praxis eher von Zeitdruck und wirtschaftlichen Zwängen geprägt sei. Dies führt zu dem Schluss, dass nicht nur die Kostenersparnis in einem Studentenkurs der zahnärztlichen Prothetik die Patienten zur Behandlung bewegt, sondern vielmehr das Zusammenspiel von einer Universitätsklinik mit den vorhandenen Kontrollinstanzen und den studentischen Behandlern, die sich ausreichend Zeit für die Patienten nehmen und auf deren Belange eingehen.

This paper analyzes the information content of metadata and full texts in German Medical Science (GMS) articles in English language. The object of the study is to compare semantic entities that are used to enrich GMS metadata (titles and abstracts) and GMS full texts. The aim of the study is to test whether using full texts increases the value added information. The comparison and evaluation of semantic entities was done statistically. Measures of descriptive statistics were gathered for this purpose. In addition to the ratio of central tendencies and scatterings, we computed the overlaps and complements of the values. The results show a distinct increase of information when full texts are added. On average, metadata contain 25 different entities and full texts 215. 89% of the concepts in the metadata are also represented in the full texts. Hence, 11% of the metadata concepts are found in the metadata only. In summary, the results show that the addition of full texts increases the informational value, e.g. for information retrieval processes., Dieser Fachbeitrag beschäftigt sich damit, englischsprachige German Medical Science (GMS) Artikel zu analysieren. Untersuchungsgegenstand ist ein Vergleich zwischen Semantic Entities, mit denen GMS-Metadaten (Titel und Zusammenfassungen) und GMS-Volltexte angereichert werden. Inwieweit der informationelle Mehrwert durch Hinzunahme von Volltexten steigt, ist Fragestellung dieses Beitrages. Der durchgeführte Vergleich erfolgt statistisch durch die Auswertung annotierter Semantic Entities. Es werden hierzu Kennziffern der deskriptiven Statistik berechnet. Neben den Kennziffern zur zentralen Tendenz und zur Streuung erfolgt zudem eine Berechnung der Schnitt- und Differenzmengen. Die Ergebnisse zeigen ein deutliches Mehr an Informationen aus den Volltexten. Durchschnittlich liegen in den Metadaten 25 verschiedene Entities vor, in den Volltexten hingegen 215. 89% der Konzepte aus den Metadaten werden auch im Volltext repräsentiert. Dagegen werden 11% der gefundenen Konzepte der Metadaten auch nur in den Metadaten gefunden. Die berechneten Ergebnisse belegen statistisch, dass durch die Hinzunahme von Volltexten der informationelle Mehrwert z.B. für das Information Retrieval steigt., GMS Medizin - Bibliothek - Information; 17(3):Doc14

Dieser SISS-Beitrag zeigt, wie mit SPSS eine multiple Regressionsanalyse durchgeführt werden kann, wenn einzelne Variablen des analysierten Datensatzes fehlende Werte (missing values) aufweisen. Es wird erläutert, in welcher Weise das Ausmaß und die Relevanz fehlender Werte ermittelt werden sollte, wann ein listenweiser Ausschluss von Fällen mit fehlenden Werten in einer Regressionsanalyse möglich ist, und unter welchen Bedingungen und in welcher Weise (mit welchen Vor- und Nachteilen) in SPSS das Verfahren der stochastischen Regressionsimputation (sRI) oder der Multiplen Imputation (MI) einzusetzen ist. Die Darstellung ist praxisorientiert. Der Text enthält für alle beschriebenen statistischen Verfahren die entsprechenden SPSS-Steueranweisungen (SPSS-Syntaxfiles). This SISS-paper shows, how to perform a multiple regression analysis with SPSS when variables of the concerning data file have missing values. The paper informs about detecting the amount and relevancy of missing values, shows when it is possible to perform a listwise deletion of cases in regression analysis, and describes under which conditions and how to apply a stochastic regression imputation (sRI) or amultiple imputation procedure (MI) in SPSS discussing the advantages and disadvantages of both methods. The argumentation is practice-oriented. The paper contains the appropriate SPSS-syntax files for all statistical techniques described.

Mangelernährung ist ein ernstzunehmendes Problem bei der Behandlung von stationären und ambulanten Krebspatienten. Gerade bei ambulanten Patienten sind wenige Informationen über deren Ernährungsstatus präsent, weil Ernährunsscreenings selten angewendet werden, obwohl verschiedene zugänglich sind. Die Arbeitsgruppe um Herrn Professor Biesalski entwickelte das PC-Programm oncoMAT, um den aktuellen und einen prospektiven Ernährungsstatus von Tumorpatienten zu berechnen. Patientendaten von Krebspatienten aus Tübingen und Freiburg wurden erhoben und ausgewertet, um das Programm zu testen. Als Vergleichsmethode wurde der Goldstandard SGA (Subjective Global Assessment) verwendet. Anthropometrie, BIA-Messungen, Blutuntersuchungen sowie Patientenbefragungen zu Nebenwirkungen wurden ebenfalls zur Beurteilung des Ernährungsstatus erhoben. Die Ergebnisse wurden auf Sensitivität und Spezifität überprüft. Die Aussagen des Risiko-Scores wurden nach Wahrheitsgehalt unter verschiedenen Modellbedingungen beurteilt. Für den prognostischen Score wurden patienten- und krankheitsbezogene Parameter mit univariater Analyse und multipler linearer Regression überprüft. Malnutrition is a serious problem in the health care of cancer in- and outpatients. Especially for outpatients there is little information on their nutritional status available, because nutritional screenings are not often used, although there is plenty of them accessible. The workgroup of Professor Biesalski developed a software, called oncoMAT, to calculate the current and the prospective nutritional status of tumour patients. Patient data of cancer patients from Tübingen and Freiburg were collected and analysed to test the program. For comparison the gold standard SGA (Suvjective Global Assessment) was used. Anthropometry, BIA, blood analysis and patient questioning about adverse events were used to evaluate the nutritional status as well. Results were checked for specificity and sensitivity. The Risk-Score statements were evaluated considering different model-conditions. To calculate the prognostic score, patient- and illnessrelated parameters were proved by a variance analysis and a multiple linear regression.

Strukturierte Interviews oder Fragebögen beinhalten häufig offene Fragen, insbesondere um zusätzlich zu den standardisierten Fragen vom Instrument nicht abgedeckte Informationen von den Befragten zu erhalten. Die Analyse dieser offenen Fragen kann in der Regel nicht im gleichen Auswertungsprogramm durchgeführt werden, in dem die quantitativen Daten eingegeben und verwaltet werden, was die Kombination dieser Datentypen erschwert. Das Datenbanksystem Microsoft Access ist weit verbreitet. Es lassen sich damit flexibel quantitative Daten eingeben, verwalten und wieder exportieren. Die Eingabe von Textmaterial ist durch Memo-Felder für die ökonomische Aufnahme von Daten fast beliebig großen Umfangs gut handhabbar. Vor dem Hintergrund der Möglichkeit, die gleiche Software für die Verwaltung häufig gemeinsam auftretender quantitativer und qualitativer Daten zu verwenden, wollten wir die Flexibilität von MS Access und seine Programmiereigenschaften (Visual Basic mit MS-Access-Erweiterungen) für die inhaltsanalytische Auswertung nutzbar machen. Dieser Beitrag umfasst die Beschreibung der Erstellung von Datentabellen, Abfragen, Kategorienlisten und von Oberflächen zur Eingabe von Rohdaten. Ebenso wird die Erstellung von Kodiereinheiten (Paraphrasierung des Materials), die Kodierung und die Umstrukturierung der Daten für die statistische Auswertung dargestellt. Zudem wird der Daten-Export in das Statistikprogramm SPSS sowie die Analyse der Intercoderreliabilität behandelt. Datengrundlage sind ein strukturiertes, offenes Lebensqualitätsinterview mit chronisch schizophren Erkrankten und eine schriftliche Beurteilung des stationären Aufenthalts durch psychiatrische Patienten. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0202206, Structured interviews or questionnaires often comprise open-ended questions, especially to obtain additional information from the interviewee not covered by standardised questions. Ordinarily, the analysis of these open-ended questions cannot be undertaken by the same computer program, in which quantitative data is entered and managed, which impedes the combination of open-ended and closed answer formats. The usage of the database management program Microsoft Access is widespread. It allows for various ways of entering quantitative data, of data management and data export. The entry of text material is convenient and almost unrestricted due to memo-format variables. Given the possibility to manage quantitative and qualitative data with the same computer software, we tried to use the programming properties of MS Access (Visual Basic with MS-Access-supplements) for the purpose of content analysis. The present paper comprises a description of the construction of data tables, queries, code lists and data entry forms. In addition, the construction of coding units (paraphrasing of text data), the coding process and the restructuring for subsequent statistical analysis is illustrated. In addition, the export of data into the statistical software package SPSS and the analysis of inter-coder reliability are discussed. This is based on the data collected from open-ended quality of life interviews with chronic schizophrenic persons and a paper-pencil assessment of patient satisfaction during a psychiatric hospital stay. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0202206, Entrevistas estructuradas o cuestionarios frecuentemente incluyen cuestiones abiertas, en particular para obtener informaciones adicionales de los entrevistados no cubiertos por las preguntas cerradas. Ordinariamente el análisis de estas cuestiones abiertas no pueden ser emprendida por el mismo programa de computadoras, impidiendo así la combinación de respuestas abiertas y cerradas. El uso del programa de manejo de datos "Microsoft Access" es muy difundido. Ello permite diversas formas de "inputar" los datos cualitativos, el manejo y la exportación de datos. La "imputación" de textos es conveniente y casi ilimitada, en virtud de las variables llamada "memo-format". A través de la posibilidad de manejar los datos cualitativos y cuantitativos con el mismo software, intentamos usar la propiedad de programar del "MS Access" (Visual Basic with MS-Access-supplements) para emprender el análisis de contenido. El capítulo describe la construcción de tablas de datos, "queries", listas de códigos y "data entry form". También son ilustradas la construcción de unidades de codificaciones (paraphrasing of text data), el proceso de codificaciones y la reestructuración para la análisis estadística subsecuente. Todavía se discute la exportación de los datos para el paquete estadístico SPSS y el análisis de "inter-coder reliability". El artículo está basado en datos colectados en entrevistas abiertas sobre cualidad de vida con personas crónicamente esquizofrénicos y un análisis de satisfacción de pacientes en un hospital psíqueco. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0202206