Search

Η αύξηση του αριθμού των ηλεκτρικών οχημάτων (HO) θα επιφέρει μεγάλη αύξηση στη ζήτηση της ηλεκτρικής ενέργειας. Η έξυπνη φόρτιση των ΗΟ έχει πολλά οφέλη όπως την μείωση του κόστος φόρτισης, την αποφυγή μεγάλων επενδύσεων στο δίκτυο διανομής κ.ά. Ο συνδυασμός της έξυπνης φόρτισης των ΗΟ με υπηρεσίες όπως Vehicle-to-Grid (V2G) (μεταφορά ενέργειας από τα ΗΟ στο δίκτυο διανομής) μπορεί να αποδώσει παραπάνω οφέλη στον δίκτυο της ηλεκτρικής ενέργειας καθώς και στον ιδιοκτήτη του ΗΟ. Στην παρούσα εργασία, προτείνεται μια αποτελεσματική μέθοδος φόρτισης των ΗΟ σε ένα πάρκινγκ χρησιμοποιώντας V2G λειτουργία και λαμβάνοντας υπόψη τους περιορισμούς σε επίπεδο ΗΟ, του τοπικού μετασχηματιστή του πάρκινγκ και του δικτύου διανομής. Ο κύριος στόχος της προτεινόμενης μεθόδου φόρτισης είναι η μείωση του κόστους φόρτισης σε επίπεδο πάρκινγκ και ΗΟ. Χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος Βελτιστοποίησης Σμήνους Σωματιδίων (Particle Swarm Optimization, PSO) για τον προγραμματισμό της φόρτισης των ΗΟ. Δυο συμβατικοί μέθοδοι φόρτισης των ΗΟ χρησιμοποιήθηκαν για την σύγκριση των αποτελεσμάτων: 1) τα ΗΟ φορτίζουν με την μέγιστη ισχύ που τους επιτρέπει ο σταθμός φόρτισης και ο on board μετατροπέας ισχύος του κάθε ΗΟ και 2) τα ΗΟ φορτίζουν με την απαιτούμενη σταθερή ισχύ που χρειάζεται για να επιτύχουν το επιθυμητό επίπεδο φόρτισης. Επιπλέον, έγινε σύγκριση των αποτελεσμάτων της προτεινόμενης μεθόδου με ισοδύναμο σωρευτικό μοντέλο του πάρκινγκ όπου το σύνολο των ΗΟ ισοδυναμούσε με μια μπαταρία. Χρησιμοποιήθηκαν πραγματικά δεδομένα για τη τιμή της ηλεκτρικής ενέργειας, του φορτίου του δικτύου διανομής και της δραστηριότητας του πάρκινγκ (αφίξεις/αναχωρήσεις). Η αποτελεσματικότητα της προτεινόμενης μεθόδου αποδεικνύεται από τα αποτελέσματα που προέκυψαν από τα ενδεικτικά σενάρια λειτουργίας. Τέλος, αναφέρεται ότι για την εφαρμογή της μεθόδου φόρτισης δεν απαιτούνται εξελιγμένα συστήματα υπολογισμού, μέτρησης και επικοινωνίας., The increase of the number of electric vehicles will lead to a large increase in electricity demand. Smart charging of electric vehicles (EVs) has many benefits such as reduction of charging costs, limitation of large investments in the distribution network, etc. The combination of smart charging of EVs with ancillary services such as Vehicle-to-Grid (V2G) (energy transfer from EVs to the distribution network) can provide more benefits to the electricity network as well as to the owner of the EV. In this work, a method for the efficient charging of electric vehicles (EVs) at the parking lot (PL) level, including V2G operation and taking into account lifetime of EV batteries, distribution network and local transformer loading, is proposed. The main goal of the proposed charging method is to reduce the cost of charging at the levels of PL and EV. The Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm was used to derive the charging schedule of the EVs. The proposed method is compared with two conventional charging strategies: 1) the EVs charge with the maximum power allowed by the charging station and the on-board power converter of each EV and 2) the EVs charge with the constant power required to achieve the desired level of charge at the end of the charging period. In addition, the results of the proposed method were compared with an equivalent aggregation model of the EVs parking lot where all EVs’ batteries were aggregated to one battery. Real-world data were used for the price of electricity, the load of the distribution network and the activity of the PL (arrivals / departures of the hosted EVs). The effectiveness of the proposed method is demonstrated by the results obtained by the indicative operation scenarios. Finally, it is noted that the application of the proposed charging method does not require advanced calculation, measurement and communication systems.

Περίληψη: Εισαγωγή: Η αξιοποίηση της ηλιακής ακτινοβολίας με τη χρήση φωτοβολταϊκών συστημάτων αποτελεί μια αξιόπιστη, φιλική προς το περιβάλλον, εναλλακτική πρόταση για την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας. Σκοπός: Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η εφαρμογή ενός προγράμματος που υπολογίζει την οικονομοτεχνική διαστασιολόγηση ενός αυτόνομου φωτοβολταϊκού συστήματος για την τροφοδότηση με ηλεκτρική ενέργεια ενός κτίριου. Μεθοδολογία: Στο πρόγραμμα που αναπτύχθηκε εισάγονται δεδομένα που αναφέρονται στο είδος της κατοικίας, την επιλογή των συσκευών που χρησιμοποιούνται, καθώς και σε άλλους παράγοντες για τον υπολογισμό της μέσης ημερήσιας κατανάλωσης ενέργειας, του ταυτοχρονισμού φορτίου και της ελάχιστης χωρητικότητας των μπαταριών του συστήματος. Επίσης μέσω του προγράμματος γίνεται η επιλογή των κύριων υλικών του συστήματος, προκειμένου να υπολογιστεί το συνολικό κόστος της εγκατάστασης. Αποτελέσματα: Το πρόγραμμα εξάγει ένα pdf αρχείο στο όποιο αναγράφονται αναλυτικά οι παράμετροι που αναφέρθηκαν προηγουμένως, τα επιλεγμένα υλικά και το συνολικό κόστος εγκατάστασης, χωρίς να περιλαμβάνει την εκτίμηση των καλωδίων, άλλων παρελκόμενων και κόστος εργασίας. Το πρόγραμμα δεν εξετάζει παραμέτρους που σχετίζονται με θέματα σκίασης, χωροθέτησης και ζωνών δουλείας. Συμπέρασμα: Το πρόγραμμα αποτελεί ένα αξιόπιστο εργαλείο για τη διευκόλυνση του υπολογισμού του κόστους για τους εγκαταστάτες αυτόνομων φωτοβολταϊκών συστημάτων, καθώς και την αναλυτική παρουσίασή τους σε πιθανούς επενδυτές. Περαιτέρω βελτίωση μπορεί να περιλαμβάνει αρκετές άλλες παραμέτρους για την πλήρη αξιοποίηση του. Summarization: Introduction: Solar radiation exploitation by means of photovoltaic systems consists a reliable, environmental friendly and alternative solution for the production of electricity. Aim: This dissertation aimed to develop and implement the software which evaluates the techno-economic sizing of an autonomous photovoltaic system supplying electricity to a building. Methods: Data related to the type of dwelling, use of devices as well as other factors are entered to the program for the calculation of the mean daily energy consumption, load concurrency and the minimum battery capacity of the system. In addition, this program provides for the selection of the main system materials in order to calculate the total installation cost. Results: The software generates a pdf file where details, regarding the factors presented above, including the selected materials and the total installation cost, excluding cables, other accessories and human production cost, are presented. The software doesn’t evaluate factors related to shading, placement και restriction zones. Conclusion: This program is a reliable tool for the evaluation of the total photovoltaic system installation cost, which can be further used by the producers for a detailed presentation of the system to potential investors. Future improvement of the software may incorporate more factors as well, for complete exploitation.