Search

Internet of Things (IoT) is the interconnection of several devices that have specific tasks such as sensing and control. The services in the system can be in the form of one device - one service, many devices - one service, one device -many services, and many devices - many services. A communication protocol is agreed upon by the devices in the IoT system to ensure the success of data transactions. These protocols include MQTT, HTTP, AMQP, XMPP, Web Shocket, and COAP. This study compares the performance of the COAP and HTTP protocols in consideration of the number of transactions and energy consumption. The scenario used is to send RSSI data and battery level. The scenarios also use two modes of transmission power:14dBm and 20dBm. The results show that the COAP protocol is 25 times more efficient than the HTTP protocol for a 20dBm transmit power scenario, while for a transmit power of 14dBm COAP is 61 times &nbsp, Internet of Things (IoT) merupakan interkoneksi beberapa perangkat yang memiliki tugas tertentu misalnya penginderaan dan control. Layanan dalam sistem tersebut tersebut dapat berupa satu perangkat satu layanan, multi perangkat satu layanan, satu perangkat multi layanan, dan multi perangkat multi layanan. Sebuah protokol komunikasi disepakati oleh perangkat dalam sistem IoT untuk menjamin keberhasilan transaksi data. Protokol tersebut antara lain MQTT, HTTP, AMQP, XMPP, Web Shocket, dan COAP. Penelitian ini meembandingkan unjuk kerja protokol COAP dan HTTP dalam hubungannya dengan jumlah transaksi dan konsumsi energi. Skenario yang digunakan adalah dengan melakukan pengiriman data rssi dan level daya baterai. Pengujian dilakukan dengan membedakan daya transmisi perangkat sebesar 14dBm dan 20dBm. Hasil pengujian, protokol COAP lebih hemat 25 kali dari protokol HTTP untuk scenario daya transmit sebesar 20dBm sedangkan untuk daya transmit sebesar 14dBm COAP lebih hemat 61 kali dibandingkan dengan protokol HTTP.

This study aims to measure the water potential of the Pahambur Wai River, in Nggongi Village, Karera District, East Sumba Regency to be used as a driving source for Micro Hydro Power Plants.This study aims to measure the water potential of the Pahambur Wai River, in Nggongi Village, Karera District, East Sumba Regency to be used as a driving source for Micro Hydro Power Plants. The research methods used are observation, area mapping, measurement of water flow and elevation, calculation of potential for electric power generated, Detail Engineering Design, cost calculation and economic feasibility.From the analysis and calculation, the maximum water flow of the Pahambur Wai River is 1,687 m3/s, minimum water flow is 0.054 m3/s. Probability availability is 70%, or 0.240 m3/s, with an effective elevation of 15 meters. The actual electric power generated is 20.44 kW. Type of turbine of MHPP is the Crossflow T14, D300 turbine, and coupled using a V belt, to a 3 phase synchronous generator, with a capacity of 25 kW.The plan for the construction and operation of the MHPP is economically feasible, as can be seen from the indicators of investment feasibility NPV, IRR, and Profitability Index., Penelitian ini bertujuan untuk mengukur potensi air Sungai Pahambur Wai, di Desa Nggongi, Kecamatan Karera, Kabupaten Sumba Timur untuk dimanfaatkan menjadi sumber penggerak Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro. Metode penelitian yang digunakan yakni observasi, pemetaan situasi, pengukuran debit air dan elevasi untuk mengetahui potensi daya listrik yang dibangkitkan, Detail Engineering Design (DED), perhitungan biaya dan analisis kelayakan ekonomi. Dari hasil analisis dan perhitungan, diketahui besar debit air maksimum sungai Pahambur Wai adalah 1.687 m3/s, sedangkan debit air minimum 0.054 m3/s. Persentase probabilitas ketersediaan debit 70%, atau 0.240 m3/s, dengan elevasi efektif 15 meter. Daya listrik aktual yang dibangkitkan 20.44 kW. Jenis turbin yang digunakan dalam disain perencanaan PLTMH adalah Turbin Crossflow T14, D300, dan terkopel menggunakan V belt, ke generator sinkron 3 fasa, tipe brushless, dengan kapasitas 25 kW. Rencana pembangunan dan pengoperasian PLTMH layak secara ekonomi terlihat dari indikator kelayakan investasi NPV, IRR, dan Profitabilitas Indeks.

This study modeled the interference between the Lora system signal in the AS2 frequency band and a non-Lora radio signal. Two Lora devices operate on uplink and downlink at a frequency of 923.2MHz to send and receive data on the bandwidth of 125KHz, 250KHz, and 500KHz. The interference generator device is composed of a single board computer installed by the RPITX application. In addition, there is a GNU-Radio application to monitor data and signal transmission levels. Signal quality tests (RSSI, SNR, and time-on-air(ToA)) were carried out under line-of-sight (LOS) conditions and used reference distances of 1m and 4m. The ToA test shows that the greater the bandwidth, the smaller the ToA value, while the change in distance does not affect the ToA. The RSSI test shows that the change in distance affects the RSSI value more significantly than the change in bandwidth. The presence of an interference signal does not significantly affect the RSSI value. SNR testing shows that the greater the bandwidth, the smaller the SNR and significantly decreases when interference occurs. &nbsp

Information technology can be applied to identify endemic diseases in an area, in this case Sabu Raijua Regency. Endemic diseases can be identified early using the Clustering K-Means method where this method partitions data into one or more clusters/groups, so that data with the same characteristics are grouped into the same cluster and data with different characteristics are grouped into groups. another group. The data used in this study are medical record data at the Seba Health Center as many as 1020 data with year, village, diagnosis, age and gender variables. Due to the large amount of data, the K-Means Clustering process will use Weka 8.5 as a tool. The results of this study indicate the characteristics and patterns of endemic diseases in the service area of ​​the Seba Health Center with variables of year, village, diagnosis, age and gender, the characteristics used are based on the most optimal number of clusters. The most optimal number of clusters can be found using the Elbow Method. The results of clustering of 1020 medical record data showed that the most optimal number of clusters was 2 clusters with the characteristics of ARI diagnosis. Keywords:&nbsp, Teknologi informasi dapat diterapkan untuk mengidenfikasi penyakit endemis pada suatu wilayah dalam hal ini Kabupaten Sabu Raijua. Penyakit endemis dapat diidentifikasi dini dengan metode Clustering K-Means dimana metode ini mempartisi data ke dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok, sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan data yang memiliki karakteristik berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok lain. Data yang dipakai dalam penelitian ini yaitu data rekam medis pada Puskesmas Seba sejumlah 1020 data dengan variabel tahun, desa, diagnosa, usia dan gender. Dikarenakan data yang banyak, proses Clustering K-Means akan menggunakan Weka 8.5 sebagai alat bantu. Hasil dari penelitian ini menunjukan karakteristik dan pola penyakit endemi pada daerah pelayanan Puskesmas Seba dengan variabel tahun, desa, diagnosa, usia dan gender, karakteristik yang dipakai berdasarkan jumlah klaster yang paling optimal. Jumlah klaster paling optimal dapat dicari menggunakan Metode Elbow. Hasil klasterisasi dari 1020 data rekam medis menunjukan jumlah klaster yang paling optimal adalah 2 klaster dengan karakteritik diagnose ISPA. Kata Kunci: Klusterisasi K-Means, Metode Elbow, WEKA, Rekam Medis

This study aims to develop learning media through digital radio. The research phase is divided into three parts, namely frequency planning, digital radio module development via the RPITX module, implementation, and testing. The system has a database and has a web-based user interface to make it easier for administrators to manage learning content. This system can run in two transmission modes, namely WBFM and NBFM. &nbsp, Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran melalui radio digital. tahapan penelitian terbagi atas tiga bagian yaitu perencanaan frekuensi, pengembangan modul radio digital via modul rpitx, implementasi dan pengujian. Sistem memiliki sebuah database dan memiliki user interface berbasis web untuk memudahkan administrator dalam manajemen konten pembelajaran. Sistem ini dapat berjalan pada dua mode transmisi yaitu WBFM dan NBFM.

Designing the Internet of Things (IoT) based surveillance systems is usually a trade of the frame rate in the video streaming to capture any movement in the frame and the bandwidth needed to stream the video. This research proposes a way to achieve bandwidth efficiency while still stream in a required frame rate by implementing video streaming with a dynamic frame rate based on movement detection. The system comprises surveillance devices; each consists of a Raspberry Pi single-board computer connected to a camera, and a central web server that mainly handles user authorization. The system was developed using Motion server, MySQL database engine, and PHP programming language. A system measurement using Wireshark network analyzer is used to evaluate key parameters of the system such as bandwidth requirement, round trip time delay, and error packet. The result shows that using a system with a dynamic frame rate requires as little as 25% bandwidth compared to the system with fix framer rate., Salah satu pertimbangan dalam merancang sistem pengawasan berbasis Internet of Things (IoT) adalah jumlah frame yang dikirim setiap detiknya harus cukup untuk mendeteksi setiap pergerakan yang terjadi dan bandwidth yang dibutuhkan untuk mentransmisi frame-frame tersebut . Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem yang dapat mengirimkan video dengan kecepatan frame yang dinamis untuk efisiensi bandwidth. Sistem terdiri dari peralatan-peralatan pengawasan dan sebuah computer server. Setiap peralatan pengawasan terdiri dari computer single board Raspberry PI, terkoneksi dengan sebuah kamera dan menjalankan motion server untuk mengatur pengambilan gambar dan transmisi video. Komputer serr betujuan untuk otorisasi penggun dan dibangun menggunakan bahasa program PHP dan mesin basis data MySQL. Pengukuran kinerja sistem dilakukan pada jaringan lokal dengan menggunakan Wireshark. Hasil pengujian menunjukan kebutuhan bandwidth sistem dengan frame rate dinamis mencapai 25% dari kebutuhan bandwidth pada sistem dengan frame rate statis.

The purpose of this research is to design and implement an attendance system based on internet of things (IoT) . The proposed system integrated two types of attendance systems, face recognition based attendance system (FRA) and fingerprint-based attendance system (FPA), with a central server. The FRA was developed in a Raspberry Pi mini-computer using Python programming language and Openc CV library. The FPA, on the other hand, was developed using Node MCU ESP8266 and Fingerprint scanner AS608 with Adafruit Fingerprint library. Both FRA and FPA are connected to a web server with a database engine through the internet connection and sensing attendance data using the HTTP_POST method. The server was developed using Apache Webserver, PHP programming language, and MySQL database engine. The server serves two main purposes, which are to record the attendance data sent by the FPA and FRA, and generate an attendance report based on the user query. The system testing was done in a local network. The result showed that both the subsystems and the integrated system worked well

Penelitian ini menggabungkan algoritma Rivest Code 6 (RC6) dan metode Least Significant Bit (LSB). RC6 merupakan algoritma kriptografi asimetris dimana kunci pada sisi pengirim maupun penerima sama. LSB merupakan metode yang menyisipkan setiap bit informasi ke dalam 1 byte gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan baik dengan menghasilkan waktu komputasi yang dipengaruhi oleh ukuran citra. Semakin besar ukuran citra maka semakin lama waktu komputasinya. Citra asli dan citra keluaran yang didapatkan sama (MSE=0). Citra wadah sebelum dan sesudah penyisipan mendapat MSE terbesar 0.0488 dan PSNR terkecil 141.021 dB. Kombinasi algoritma RC6 dan metode LSB dapat bertahan terhadap noise salt and pepper pada rentang density 0.01-0.1 dengan MSE 7.904,28-24.614,1 dan PSNR 9,89dB- 21,50dB. Persentase keberhasilan proses ekstraksi dan dekripsi berada pada rentang 24%-96%. Perbedaan nilai MSE, PSNR dan persentase keberhasilan proses ekstraksi ditentukan oleh karakteristik citra data. Kerapatan piksel berbanding lurus dengan tingkat ketahanannya terhadap noise.

Palapa Ring is a project aiming to connect provinces and cities in Indonesia via a high data speed telecommunication path. The purpose of this research is to identify the priority scale of each node in Palapa Ring Backbone network by considering the degree of each node and the cut vertices of the network. The result shows that the existing infrastructure in Palapa Ring comprised 48 nodes and 117 links. The nodes with the highest degree in the network were PBR, PTK, BJM, JK, SB and UP, with each of the nodes was connected to four links. Cut vertices in the network consisted of 22 nodes. The nodes in the network are classified into 4 categories. Five nodes (PBR, PTK, BJM, SB and UP) fell into the 1st priority group, two nodes (JK,MDN) fell into the 2nd priority group, 16 nodes fell into the 3rd priority group and the rest fell into the non priority group.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang secara otomatis dapat mengenali peserta dalam tes berbasis online untuk efisiensi waktu dan biaya. Sistem ini terdiri dari Raspberry Pi untuk menjalankan algoritma pengenalan wajah, Kamera Pi untuk menangkap gambar peserta dan server lokal untuk menyimpan data peserta. Pada tahap awal penelitian, dibangun sebuah dataset yang berisi foto terbaru peserta dan id peserta. Dataset ini kemudian digunakan dalam proses pembelajaran menggunakan algoritma haarcascade yang merupakan bagian dari metode deep learning untuk menghasilkan sebuah model. Pada tahap pengenalan, gambar peserta dibandingkan dengan model. Peserta yang berhasil dikenali akan secara otomatis dialokasikan ke komputer yang tersedia. Pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengenali peserta tes dan yang bukan peserta tes.

Pembela hak asasi manusia (Human Rights Defender) merupakan organ penting dalam suatu negara, kehadiran dan tindakan mereka dalam memajukan dan memperjuangkan hak asasi manusia merupakan suatu pelengkap dalam jalannya pemerintahan yang demokrasi. Sebagaimana hak asasi manusia merupakan suatu anugerah yang di dapat dari lahir, dan melekat dalam individu manusia, pembela hak asasi manusia dalam kegiatan-kegiatan mereka memiliki resiko yang mengancam nyawa mereka, sehingga perlindungan akan pembela hak asasi manusia adalah suatu hal yang harus di seriusi terutama oleh pemerintah sebagai representasi negara sebagaimana amanat UUD 1945 bahwa negara memiliki kewajiban untuk memajukan dan melindungi hak asasi manusia warga negaranya. Berbagai pelanggaran hak asasi manusia yang terjadi, dapat di jadikan pelajaran dan kajian bagi negara terutama pemerintah, agar di kemudian hari tidak terjadi pelanggaran hak asasi manusia lagi. Pentingnya perlindungan bagi pembela hak asasi manusia adalah kewajiban kita bersama terutama pemerintah mengingat kerja-kerja hak asasi yang di lakukan oleh pembela hak asasi manusia.

Persepsi merupakan kumpulan atau organisasi dari kemauan memberikan penilaian tanggapan, pandangan, dan pengamatan pada suatu fenomena atau fakta. Dalam pelaksanaan ini setiap individu mempunyai kemampuan persepsi masing-masing sesuai dengan pemahaman dan pengetahuannya pada obyek yang diamati. Dalam penelitian ini penulis melihat mengenai persepsi masyarakat terhadap komunitas punk di Kota Payakumbuh. Tujuan umum penelitian ini adalah mendeskripsikan persepsi masyarakat terhadap komunitas punk yang ada di Payakumbuh. Sedangkan tujuan khususnya adalah: Mendeskripsikan pengetahuan dan harapan masyarakat terhadap komunitas punk, mendeskripsikan aspek emosional berupa sikap masyarakat terhadap komunitas punk serta mendeskripsikan perilaku masyarakat terhadap komunitas punk. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan tipe deskriptif. Informan dipilih dengan menggunakan teknik purposive sampling dan dalam pengumpulan data digunakan teknik observasi serta wawancara mendalam. Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari segi pengetahuan masyarakat terhadap komunitas punk hanya sebatas keseharian saja, sedangkan masyarakat tidak mengetahui mengenai idiologi dan makna sebenarnya dari komunitas punk. Kebanyakan masyarakat kurang menerima kehadiran komunitas ini. Hal ini terlihat dalam hasil wawancara mengenai pengetahuan masyarakat terhadap keseharian komunitas punk, mengenai jumlah komunitas punk, dimana mereka biasa berkumpul, pada jam berapa mereka sering keluar, serta tindakan apa saja yang mereka lakukan. Sedangkan dari segi sikap dan perilaku, masyarakat cenderung menampilkan sikap dan perilaku negatif kepada komunitas punk. Hal ini terlihat dari sikap masyarakat berupa ketakutan, rasa resah, kebencian, kemarahan, dan ketidak sukaan, serta perilaku berupa penghindaran, pelaporan, menerima atau tidaknya mereka terhadap komunitas punk ini. Dari hasil penelitian jumlah anggota komunitas punk di Payakumbuh ± 30 orang. Masyarakat juga kurang sepaham dengan idiologi komunitas punk tersebut. mereka beranggapan komunitas punk tidak mendalami apa arti dari idiologi yang sebenarnya, mereka hanya ikut-ikutan saja. Masyarakat juga berfikir bahwasanya komunitas ini telah melanggar norma- norma yang berlaku di masyarakat. Mulai dari gaya hidup, cara berpakaian serta perilaku yang tidak sesuai dengan aturan norma-norma. Masyarakat juga berharap komunitas punk bisa menjadi lebih baik. Serta berharap bahwa adanya penanganan khusus terhadap komunitas ini, serta diharapkan kerjasama dari berbagai pihak terutama keluarga, pemerintah, aparat serta komunitas punk itu sendiri.