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En este trabajo se ha modelado el turismo emisivo y receptivo que experimentó Chile para el período 2000-2018. Se han utilizado modelos de regresión lineal con variables dicotómicas y los modelos ARIMA con componente estacional para modelar las series y evaluar sus errores en los pronósticos. Los resultados muestran que los modelos ARIMA con componente estacional permiten modelar y realizar pronósticos de las series que recogen adecuadamente la dinámica de crecimiento y su comportamiento estacional con un menor error en el corto plazo.