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Il presente rapporto tecnico contiene la progettazione di una piattaforma realizzata nell'ambito del progetto PON MOLIM-"Metodi innovativi di imaging molecolare per lo studio di malattie oncologiche e neurodegenerative". Il progetto prevede lo sviluppo di una piattaforma software in grado di supportare il medico nella diagnosi finale, mediante l'utilizzo di strumenti di predizione basati su algoritmi di Intelligenza Artificiale. Lo scopo principale è stato quindi quello di rendere "fruibili" agli utenti in ambito medico tali predittori, addestrati a partire da features estratte da immagini mediche di pazienti af etti da malattie oncologiche (Tumore al seno, Tumore al colon retto) e neurologiche (Alzheimer, Parkinson) e costruiti mediante l'utilizzo di tecniche di selezione delle features e apprendimento supervisionato. Il presente documento descrive, usando tecniche standard di modeling UML (fra cui Use Case Diagrams, Scenari, Business Models, Class Diagrams), i passi di analisi e testing della piattaforma che hanno portato alla sua realizzazione. Tale documento può quindi rappresentare un utile riferimento per chi deve af rontare il compito di progettare ex-novo una piattaforma informatica in ambito medico.