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I principali prodotti del progetto comprendono: originali stime dell'esposizione economica (beni capitali e fatturato) delle imprese italiane a livello comunale; le prime stime in Italia della 'disponibilità a pagare' per la riduzione del rischio (alluvioni e terremoti) e connesse stime della VoSL (Value of Statistical Life); l'utilizzo dei dati OMI Osservatorio del Mercato Immobiliare) per stime ai valori di mercato di danno e rischio per le abitazioni a scala sub-comunale; un originale indice sintetico di rischio socio-economico a livello comunale (hazard, esposizioni e vulnerabilità/resilienza socio-economica); un'originale mappatura della pericolosità idraulica su scala nazionale; un tool originale per la valutazione del danno socio-economico atteso da alluvione; mappature di suscettibilità e non suscettibilità a frana per il territorio nazionale integrate con i dati OMI per l'analisi del rischio economico da frana; originali stime delle perdite di valori immobiliari nel terremoto emiliano 2012 e, in via preliminare, nel terremoto in Centro Italia 2016-2017.

In questo volume sono raccolti i contributi di trentadue economisti che di Alberto Quadrio Curzio1 sono stati allievi e successivamente colleghi, o che con lui hanno condiviso una parte del suo straordinario percorso intellettuale e accademico, o comunque hanno a lungo interagito con lui nel confronto di idee o nella realizzazione di iniziative di ricerca scientifica in una posizione che in qualche modo li ha resi, anche per differenza di età, suoi «allievi o collaboratori». Con questi saggi, tutti elaborati per il presente volume, gli «allievi o collaboratori» desiderano perciò rendere testimonianza di amicizia ad AQC. Nella tradizione accademica vengono spesso elaborati «studi in onore» ai quali contribuiscono diversi autori tra cui colleghi coetanei o anche più seniori dello studioso a cui si rende omaggio. Tale impostazione non viene adottata in questo lavoro, pur nella consapevolezza che AQC ha molti cari amici, ai quali lo legano rapporti di reciproca stima, fra i colleghi suoi coetanei e che essi avrebbero contribuito volentieri a questo volume. In diversi punti di questa introduzione citeremo alcuni di questi amici, ma abbiamo preferito mantenere l’opera tra «allievi o collaboratori» secondo la precedente accezione. Sempre in difformità dalla tradizione accademica più diffusa, in questo volume non è presente una biografia di AQC, se non per cenni, che possono essere integrati da alcuni scritti indirettamente autobiografici dello stesso AQC3. Alla fine del volume viene pubblicata, invece, una bibliografia delle sue opere fino all’anno 2011, alla quale spesso si rimanda in questa introduzione. Se il grande numero e la varietà di contenuti dei lavori pubblicati in questo volume testimoniano la ricchezza e la peculiarità del pensiero di AQC, queste note introduttive intendono evidenziare alcuni profili più definiti, che si ricollegano alla prospettiva dell’«economia come scienza sociale». Parliamo di «alcuni profili» poiché non abbiamo l’ambizione di inquadrare in modo conclusivo nella teoria economica il contributo del nostro maestro e amico, né intendiamo tracciare una sua biografia intellettuale, mentre egli lavora ancora con grande passione. Falliremmo, infatti, nell’intento, non solo per l’oggettiva complessità dell’impresa, ma anche perché su vari dei percorsi di ricerca di AQC è lecito attendersi da lui nuovi contributi significativi. Detto in altri termini, con questo volume non vogliamo prendere congedo da AQC, ma desideriamo testimoniargli l’interesse e la speranza che egli continui a lavorare. Con questa nostra opera vogliamo anche affermare l’utilità del pluralismo delle correnti di pensiero nelle scienze sociali e politiche di cui l’economia politica è parte. Tener conto del fatto che in Italia hanno operato, e operano, studiosi come AQC, che hanno avuto come maestri, diretti o indiretti, personalità quali Federico Caffè, Giorgio Fuà, Siro Lombardini, Paolo Sylos Labini e che si rifanno anche al pensiero di economisti italiani ben più lontani nel tempo (ad esempio, Cesare Beccaria, Carlo Cattaneo e Luigi Einaudi, Ezio Vanoni ai quali spesso AQC si richiama), tutti uniti dalla concezione dell’economia come strumento per la promozione, non solo del benessere, ma anche delle persone nel bene comune, ovvero dell’incivilimento, non significa pretendere una superiorità di queste ascendenze. Significa però disporre di un diritto di cittadinanza a fianco di altre correnti di pensiero che possono essere collocate con più evidenza nella professione internazionale. Significa anche sottolineare l’importanza di tenere viva una linea di pensiero che si rifaccia alla tradizione storico-politica del sapere economico italiano sensibile all’umanesimo e aperto all’Europa e al contesto internazionale. Su due profili ci concentreremo perciò in modo particolare rinviando per altri all’introduzione di Gilberto Antonelli e di Mario A. Maggioni sulla Parte prima («Economia liberal-sociale, istituzioni e sviluppo ») e all’intro...

In this work I study cultural consumption from a multidimensional perspective, in order to take into consideration the complexity of consumption behaviour, that is often organized into diets. The hypothesis that shapes my work is that consumption experiences are strongly related to the structural position of individuals, namely to their education, occupational category, social class, but also to their sex and age: in other words, cultural dimension reinforces and is reinforced in turn by social condition.For this reason, I decided to investigate the influence of stratification variables – with special attention to education, occupational category and social class – both on the intensity of cultural consumption and on the variety of cultural diets. For this aim, I used an unsupervised clustering method, named Kohonen Self-Organizing Map, that is able to condense a large number of indicators of cultural consumption – audio-visual media, press media, new technologies, cultural practices and activities – extracted from the data set of Istat Multiscopo Survey on Italian Families “Citizens and Leisure Time” (years 2000-2006).The map of cultural consumption found out in this way supports the idea of the existence of cultural diets that can be associated to specific patterns of consumption. Empirical analysis demonstrated the existence of a strong correlation among indipendent variables (sex, age, place of residence, education, occupational category, social class and some lifestyle indicators) and specific cultural diets. This finding is consistent with the hypothesis of the importance of social position in shaping variety, intensity and characteristics of cultural consumption.

In questo capitolo tratteggeremo i diversi momenti di cui si compone usualmente il processo di ricerca quantitativo, descrivendone tutti i passaggi, così da offrire un quadro complessivo dei molteplici piani su cui il ricercatore deve muoversi. Ciò significa, in sostanza, soffermare l’attenzione su alcune decisioni che il ricercatore deve prendere lungo il percorso di ricerca, scelte che hanno, come vedremo, significative ripercussioni sui risultati finali dell’indagine. In particolare, ci si concentrerà sulle fasi operative in cui si articola la ricerca; sulle strategie per la raccolta delle informazioni; sui differenti tipi di oggetti (le unità di analisi) sui quali rilevare i dati; su cosa accade quando nella rilevazione si introduce la dimensione temporale (gli studi di trend, panel e di coorte); infine, sulle procedure di selezione dei casi sui quali condurre l’indagine.

Questo paper analizza i dati NAMEA (National Accounting Matrix including Environmental Accounts) per la regione Lazio relativi all’anno 2000. L’obiettivo è quello di mostrare come tale base dati possa fornire una buona base per comprendere le relazioni economia-ambiente, diventando anche un supporto per i decisori pubblici. Questo studio costituisce sia un primo esercizio basato su dati NAMEA regionali, i quali non sono disponibili in serie storica come invece accade per gli indicatori nazionali, sia una valutazione delle potenzialità dei dati NAMEA regionali in vista di future più estese divulgazioni di questi dati ad un livello regionale. Nel lavoro è stata applicata un’analisi shift share al fine di esaminare quali siano i fattori determinanti del gap dell’efficienza ambientale (emissioni su valore aggiunto) fra Lazio e situazione media Italiana. L’analisi shift share permette di isolare forze distinte: la prima legata al mix strutturale o industriale del territorio, la seconda basata sull’efficienza e la terza costituita dalla covarianza dei primi due fattori. Infine, sono state utilizzate le informazioni sulla localizzazione delle attività produttive unitamente ai coefficienti di emissione settoriali dei dati NAMEA regionali, al fine di mappare, a livello comunale, la distribuzione spaziale di 10 tipologie di emissioni inquinanti nella regione Lazio.

Questo studio propone la possibilità di sviluppare analisi delle infrastrutture in Italia sulla base di dati comunali e attraverso l’impiego di tecniche statistiche multivariate. I risultati suggeriscono numerosi vantaggi e alcuni svantaggi di tale approccio. Innanzitutto, l’uso di ampi dataset comunali, che consente l’utilizzo di tecniche multivariate, può contribuire a ridurre l’arbitrarietà delle scelta degli indicatori di dotazione di infrastrutture che caratterizza spesso la costruzione di indicatori descrittivi. È infatti possibile partire da un insieme ampio di indicatori lasciando alla tecnica statistica il compito di selezionare le componenti più significative sulla base dei dati osservati e quindi di aggregare le unità territoriali considerate senza vincoli a priori, di contiguità o amministrativi, per la rappresentazione delle omogeneità e disomogeneità territoriali. Dopo la selezione di un insieme di partenza di 51 indicatori, è stata infatti utilizzata una metodologia a due stadi in cui, mediante un’analisi delle componenti principali sono state estratte le componenti, non correlate fra loro ed esplicative delle differenze territoriali, da impiegare in una successiva cluster analysis che individua aree omogenee di infrastrutturazione. Un ampio insieme di partenza di indicatori è coerente con impostazioni che ritengono rilevante adottare, per l’analisi dello sviluppo economico, una accezione estensiva di infrastrutture tale da comprendere tutti i capitali dei processi di produzione di servizi. Un ampio insieme di partenza è inoltre giustificato dalla mancanza di una solida teoria economica delle infrastrutture che possa suggerire ex ante quali sono quelle rilevanti e quali siano le loro relazioni gerarchiche all’interno di un si-stema, quale è quello delle infrastrutture, che presenta estese interdipendenze. L’arbitrarietà residua presente nella scelta dell’insieme degli indicatori di partenza può essere ridotta, ma per ora non eliminata, proprio da un più approfondito esame delle interdipendenze e delle relazioni di sostituibilità/complementarietà in senso tecnologico ed economico tra diversi tipi di infrastrutture. Tale esame è stato qui abbozzato suggerendo un approccio basato su tassonomie funzionali delle infrastrutture che le pongono in stretta relazione con i processi di produzione di servizi. I risultati ottenibili con dati comunali offrono grandi vantaggi di dettaglio informativo, anche nell'evidenziare, attraverso l’analisi dei cluster, l’esistenza di una notevole diversità di “modelli” di dotazione infrastrutturale omogenea. Anche se alcuni di questi sono solo sfumature dei cluster principali, essi aiutano a far emergere un diffuso grado intersezione tra cluster diversi in aree territoriali relativamente ristrette. Gli indicatori di dotazione costruiti su dati comunali offrono inoltre una mappatura della dotazione, sia totale sia per tipologia di infrastrutture, che è di massimo dettaglio e che consente di cogliere sia continuità sia discontinuità territoriali di dotazione non coincidenti con quelle forzate dai confini amministrativi maggiori, aspetto che le analisi a livello provinciale non consentono ovviamente di evidenziare. I dati comunali consentono infine di ricostruire indicatori provinciali (o regionali) che risultano “pesati” per le diversità infra-provinciali tra i comuni. Gli svantaggi dell’approccio comunale consistono in alcune limitazioni informative per dati che sono disponibili solo a partire da livelli provinciali e nel non poter includere variabili che sono significative solo a scale territoriali molto maggiori di quella comunale, come nel caso delle gradi infrastrutture puntuali. In tal caso, sono state adottate soluzioni specifiche per evitare effetti distorsivi di una lettura su base comunale. Sotto il profilo empirico, i risultati del lavoro confermano alcuni caratteristiche ben note del sistema infrastrutturale italiano ma ne evidenziano altre meno.

In questo articolo vengono esaminate le relazioni fra struttura produttiva regionale ed emissioni di gas serra utilizzando i dati NAMEA (National Accounting Matrix including Environmental Accounts) per il Lazio relativi all’anno 2000. L’obiettivo è mostrare come i dati NAMEA possano fornire una buona base per comprendere le relazioni fra economia ed emissioni, e possano quindi fornire supporto ai decisori pubblici. Sebbene ISTAT abbia prodotto conti NAMEA a livello nazionale per il 1990-2002, quella per il Lazio per il 2000 è la prima NAMEA di scala regionale prodotta in Italia. Nel lavoro è stata applicata alla NAMEA Lazio un’analisi shift share al fine di esaminare quali siano i fattori determinanti del gap dell’efficienza di emissioni atmosferiche fra Lazio e situazione media Italiana. L’analisi shift share permette di isolare forze distinte: la prima legata al mix strutturale o industriale del territorio, la seconda basata sull’efficienza specifica di emissione dei singoli settori, la terza costituita dalla covarianza dei primi due fattori. In questa versione, tra le dieci categorie di emissioni disponibili in NAMEA, vengono esaminate solo quelle di CO2, N2O e CH4.

Risultati del progetto INTEGRATE - Innovazioni tecnologiche per una gestione razionale del tessuto edilizio