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4 results on '"Full text search"'

1. Search File by Using Task and Intertask Relationships Based on RMC Operations

Author

WU, Yi, Watanabe, Yousuke, and Yokota, Haruo

Subjects
full text search, 全文検索, desktop search, タスクマイニング, デスクトップ検索, ファイルアクセスログ, task mining, file access log
Abstract

近年，ファイルシステム内に格納されているデータ量の急速な増大に伴い，膨大な数のファイルの中から，必要な情報を探し出すことは困難である．これまで，全文検索によるデスクトップ検索は主なアプローチとして用いられてきたが，検索キーワードを含まないファイルが検索できない．そこで我々は全文検索によるファイル検索の結果を改善するために，個々のファイルがもつ情報に加え，関連ファイル群間の相関関係を利用する手法を提案する．ファイル間関係の抽出においては，ユーザの操作を記録したファイルアクセスログを使用している．本研究はまず，同一作業に関連するファイルは頻繁に近い時間に使用される傾向があることから，このようなファイル集合を「タスク」として抽出する．続いてファイル間の改名・移動・コピー（RMC）操作を考慮し，タスク間関連度を数値化する．プロトタイプシステムによる被験者実験により，抽出したタスクとタスク間関連度を取り入れることで，ファイル検索の結果が大きく改善されたことを確認する．

Published
2013

3. Enterprise Search. What is "Search" in the Enterprise Search.

Author

Kinoshita, Kazuhiko

Abstract

The article discusses the differences and similarities between the concept of "Enterprise Search" and "Search" in the context of information professionals. It underscores the nature and characteristics of the "Search and Discovery Software" market to clearly identify the status of the "Enterprise Search." It also outlines the elements as well as the benefits of the "Enterprise Search" and several related concepts such as the "Internet Search for Consumer" and the "Desktop Search."

Published
2009

4. The trend of search technology: Search technology in internet era and next big changes.

Author

Hiroshi, Sakai

Subjects
KEYWORD searching, TEXT files, INTERNET searching, DATA mining, NATURAL language processing, ONLINE social networks, INTERNET research, CONTENT filters (Computer science), FILTERING software, EQUIPMENT & supplies
Abstract

The arrival of internet era changes the requirement for the Search Technology. Before internet, it was just a tool to find contents which include the target words. But now priority mining is critical feature in the vast sea of information like internet. Historically natural language analysis or other data analyzation technique were applied for the content itself. However internet also made it possible to use the outside data the priority mining. This approach achieved big success and todays Search Service' integrates CGM and SNS. On the other hand `Enterprise Search System" evolved into multiple direction like the legacy integration and open source. At this moment natural language processing stumbles to show the clear superiority but growing computer power will lift the restriction in coming 20 years. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2009
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