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National Institute for Japanese Language and Linguistics, The University of Tokyo, 会議名: 言語資源活用ワークショップ2019, 開催地: 国立国語研究所, 会期: 2019年9月2日−4日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発センター, 「エー」「アノー」「マー」はインフォーマルなスピーチに最もよく出現するフィラーである。これらの使用に関係する要因に違いはあるだろうか。本研究では、これらの出現に関係すると思われる以下の5つの要因の影響力を、ロジスティック回帰分析を用いて検討した。(1)当該節直前の境界の種類、(2)節中語数、(3)話者の性別、(4)年齢、(5)講演経験。『日本語話し言葉コーパス（CSJ）』コア中の107模擬講演を対象に調べた。分析の結果、境界の種類と節中語数はどのタイプのフィラーの出現確率とも関係していることがわかった。語数との関連は節頭よりも節中のフィラーで大きかった。年齢と講演経験の影響は「アノー」にのみ観察された。一方で、性別の影響は「エー」と「マー」にのみ観察され、「アノー」には観察されなかった。フィラーの種類によって、出現確率に深く関わっている要因に違いのあることが明らかになった。

National Institute for Japanese Language and Linguistics, The University of Tokyo, 会議名: 言語資源活用ワークショップ2018, 開催地: 国立国語研究所, 会期: 2018年9月4日-5日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発センター, 文境界，節境界にはフィラーがよく観察される。これは，文や節などの談話の切れ目では，その先の発話内容や表現を考えるのに時間が必要なためと考えられる。本研究では，文頭，節頭でのフィラーの使用に影響する要因を，節頭フィラー全体ならびに頻度の高い「エー」「アノ」「マー」についてCSJコア中の模擬講演を対象に調べた。考察対象とした要因は，①話者の性別，②年齢，③学歴，④講演経験，⑤直前の境界の種類，⑥節中語数，⑦節頭の接続詞の有無，の7つである。節頭フィラーの出現確率との間に有意な関連が見られたのは要因①，⑤，⑥のみであった。フィラーの出現確率は男性話者の方が女性話者よりも高く，強い節境界の方が文境界よりも高かった。頻度の高い3種類のフィラーを個別に見ると，エーのみ，文境界の方が強い節境界よりも出現確率が高かった。エーは，アノ，マーよりも，深い談話境界で用いられる傾向のあることが明らかになった。

配送計画問題とは複数の車両を用いて倉庫から顧客へ品物を配送する経路長を最小化する問題である.この問題は,輸送,流通やロジスティクス等の分野の中心的な問題であり,数多くの実用的応用を持つ.また,この問題は NP 困難なクラスに属するため,厳密解法では問題の規模が増大すると実用的な時間内で最適解を得ることが難しく,近似解法,特にメタヒューリスティクスによる研究が多くなされてきた.本研究では,メタヒューリスティクス手法の一つである局所クラスタリング組織化法を用いた配送計画問題の解法を提案し,ベンチマーク問題を用いた数値計算実験によりその有効性を検証する.さらに,局所クラスタリング組織化法は大規模問題に適した手法であるため,ベンチマーク問題より問題規模の大きな問題をランダムに作成し,数値計算実験で大規模問題に対する有効性も同様に検証する.

統計学は、自然科学・社会科学の多くの学問分野の実証研究を支える基本リテラシーであり、同時に、情報公開時代にあって一般社会人が日常の生活と仕事を情報量豊かに過ごすための基礎リテラシーでもある。そのため、放送大学が科目配信を通して、社会人の生涯教育にその教育成果を挙げることが期待されている。しかし、統計学の概念や統計的分析手法の実質的な習得には、数理的な理論学習とデータを読む経験的側面の双方が必要であり、一方向的な放送授業と従来型の書籍テキストの併用だけでは、一般に学習者の理解を得ることが難しいという科目特性がある。 本論文では、高度情報社会に向けた統計教育のフレームワークの変化と国際的な教育ガイドラインの方向性を示した上で、インターネットを利用した遠隔教育を有効に実施するため、Web上のマルチメディア機能の具体的な教材コンテンツを紹介し、筆者らの研究グループで現在、研究開発している統計基礎学習のためのWebを利用した効果的なe-learningのフレームワークの具体例を与える。