1. Veiklos žodynų ir taisyklių transformavimo į duomenų modelius metodas
- Author
-
Bružaitė, Lina and Šukys, Algirdas
- Subjects
business rules ,data models ,modelių transformcija ,veiklos žodynas ,veiklos taisyklės ,duomenų modeliai ,business vocabulary ,model transformation ,SBVR - Abstract
Siekiant užtikrinti informacinių sistemų kūrėjų ir užsakovų tarpusavio supratimą, naudojami veiklos žodynai ir taisyklės, kurie gali būti aprašomi struktūruota natūraliąja kalba. Blogai aprašytos ar interpretuotos taisyklės tampa informacinių sistemų klaidų priežastimi. Siekiant išvengti žmogiškojo faktoriaus klaidų, ar greičiau prisitaikyti prie kintančių organizacijos procesų, ieškoma būdų automatizuoti šį procesą. Po atliktos esamų sprendimų analizės, realizuotas naujas sprendimas - veiklos žodynų ir taisyklių transformavimo į duomenų modelius metodas, kuris leidžia išplėsti duomenų modelių kūrimo galimybes transformuojant duomenų bazėje veikiančias veiklos taisykles. Metodas realizuotas modeliais grindžiamos inžinerijos pagrindu, naudojant SBVR ir šiame darbe aprašytą DDL metamodelius. Testavimo ir eksperimento rezultatai parodo, kad sukurtas metodas gana korektiškai atpažįsta veiklos žodyno konceptus ir struktūrines veiklos taisykles. Ateityje tobulinant metodą siūloma papildyti SBVR metamodelį bei sukurti sąsają su duomenų bazių valdymo sistema., In order to maintain a mutual understanding between information system developers and their clients, business vocabularies and rules are used. These can be described using structured natural language. Poorly described or misinterpreted business rules lead to errors in information systems. To avoid human made mistakes or to quickly adapt to rapidly changing organizational processes, new ways of automating this process need to be found. After an analysis of existing solutions, a new solution has been implemented. It allows for the expansion of current data model creation possibilities by transforming business rules in the database. The method is based on model driven architecture using SBVR and DDL metamodels. The test and experiment results show that the created method recognizes the concepts of business vocabularies and structured rules correctly. Future improvement of this method should be carried out by expanding the SBVR metamodel and creating a connection to a database management system.
- Published
- 2019