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En esta investigación se analiza la autocorrelación espacial del precio del suelo en Santiago de Chile para comprobar la existencia de un distrito de alta renta, propio de los modelos de ciudades latinoamericanas. Para ello se aplica el Índice de Moran a un conjunto de 206 zonas de mercado dispuestas en una serie de 131 trimestres entre 1983-2016. Los resultados revelan una alta y estable autocorrelación espacial del precio del suelo, lo que confirma un distrito de alta renta, identificado como Cono de Alta Renta (CAR), localizado en las comunas de mayor ingreso de Santiago.

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En este artículo se muestran los resultados de medir una de las dimensiones de la segregación socioespacial, la aglomeración. Se analiza la distribución espacial de seis estratos socioeconómicos en 1990, 2000 y 2010. Se utilizaron el índice de Autocorrelación Global de Moran (IGM) para la ciudad y el índice de Autoco-rrelación Local de Moran (LISA) para la agrupación intraurbana de los estratos a nivel de manzana urbana y Áreas Geostadísticas Básicas (AGEB). Se parte de la hipótesis de que el agrupamiento en gran escala de los estratos alto y bajo es una nueva tendencia social y urbana de la ciudad.

Desde un enfoque espacial, se indaga sobre los efectos productivos de las políticas públicas orientadas a promover el desarrollo rural en México en el contexto de la liberalización económica, mediante la combinación de dos métodos cuantitativos: análisis de componentes principales y autocorrelación espacial. Se identificó, durante el periodo 1980-2015, un proceso de reconfiguración productiva, resultado de la reconversión hacia cultivos agrícolas de mayor rentabilidad, dicho proceso se refleja en dos expresiones espaciales: 1) la existencia de aglomeraciones espaciales orientadas en cacao y plantas ornamentales, y 2) la fragmentación espacial del conglomerado agrícola dedicado a la producción de granos básicos.

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La investigación describe y explica los patrones, costos y límites de la movilidad cotidiana causados por la estructura urbana de Ciudad Juárez. La concatenación de las teorías clásicas y contemporáneas de localización, estructura urbana y movilidad fundamentaron los procesos de análisis y resultados de este estudio. Metodológicamente se implementaron las técnicas de autocorrelación espacial I de Moran y G de Getis-Ord para el análisis de los censos económicos del INEGI, que identificaron espacialmente los subcentros de empleo total, manufactura y terciario en los periodos 1993, 2004, 2009 y 2014. Por otro lado, se realizó un levantamiento bietápico de datos en toda la ciudad por medio de encuestas origen-destino, las cuales mostraron, desde una escala macro, los patrones de movilidad en términos de tiempo, distancia, orígenes, destinos, cantidad de viajes, preferencias de transporte, motivos, edades y costos económicos. En una escala micro, la teoría de grafos y el análisis de redes permitieron modelar espacialmente cada viaje intraurbano, los resultados se detallan en un Atlas de Movilidad que incluye cada una de las 64 unidades territoriales en que se dividió la ciudad. La investigación propone una metodología replicable, además provee información relevante y actual de la ciudad, útiles para otros estudios, toma de decisiones y políticas públicas de estructuración y movilidad urbana.

Al considerar el desplazamiento forzado como el hecho histórico con mayor número de víctimas en el conflicto armado colombiano, este artículo presenta la caracterización espacial de este fenómeno durante el periodo 1984-2016. Se analizaron principalmente los datos oficiales del Registro Único de Víctimas y del Centro Nacional de Memoria Histórica mediante la aplicación de métodos como la autocorrelación espacial (índice de Moran, coeficiente de Geary) y la media central ponderada (centro de gravedad). Se identificaron patrones espaciales que indican que el fenómeno analizado responde principalmente a la disputa entre diferentes actores armados por el control territorial de áreas valoradas como geoestratégicas en el marco del conflicto armado colombiano. Además, los resultados del análisis de correlación sugieren que el desplazamiento forzado está principalmente motivado por hechos victimizantes como la desaparición forzada, las amenazas, los delitos contra la libertad y la integridad sexual, el homicidio y las masacres. Se vinculan los resultados del análisis espacial con hitos histórico-sociales y hechos victimizantes documentados que contextualizan los patrones identificados. Este artículo muestra a través de la estadística espacial que el desplazamiento forzado no es un fenómeno aleatorio, por el contrario, sigue un patrón espacial tipo clúster que revela cómo ha afectado de forma localizada a diversas zonas de Colombia según el periodo estudiado. Mediante los análisis se determinaron como principales núcleos de afectación la región del Magdalena Medio; las subregiones de Urabá, Alto Sinú, San Jorge y los Montes de María; la Sierra Nevada de Santa Marta; el Litoral Pacífico y la antigua zona de distensión. El desplazamiento forzado es un fenómeno permanente en el territorio colombiano.

The aim of this research is to examine the distribution’s evolution of the industrial sector in the municipalities of Santa Catarina State and its transformations for the years 2002, 2009 and 2016. We used two methodologies to measure the evolution: Principal Component Analysis to build an Industrial Municipal Index (IMI) of Santa Catarina cities, which is used with Spatial Data Analysis. The Moran's I statistics appoint to regions of industrial concentration witch areas are spatially autocorrelated. The results revealed an increase in the IMI average, although in the most industrialized regions there was a reduction, such as in Joinville, Jaraguá do Sul, Blumenau and Brusque. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

El propósito de este estudio es identificar los factores que afectan el precio de la habitación hotelera en Antalya y crear un modelo de regresión hedónica. Para este propósito, se han seleccionado 1444 hoteles en Antalya. Puesto que estos hoteles están relacionados espacialmente, se ha propuesto un modelo de regresión espacial. Se aplicó la regresión paso a paso (stepwise) a las variables del análisis espacial. El modelo de regresión hedónica se ha construido según el modelo Lag o de retardo espacial (Spatial Lag Model), revelando que es posible utilizar dicho método en estudios similares.

O objetivo deste artigo é apresentar o comportamento espacial-temporal da pandemia da COVID-19 no México, com uma abordagem da análise espacial, de 1 a 26 de Abril de 2020, que inclui parte da fase 2 e parte da fase 3 da pandemia. O método utilizado é o índice Moran e a sua parcela de dispersão e os gráficos LISA (Local Indicator of Spatial Association) são utilizados para analisar a dependência espacial local dos casos pela COVID-19. Os resultados indicam que, durante a fase 2 da pandemia, esta se caracteriza principalmente pelo contágio da comunidade, nas principais áreas metropolitanas. Na terceira fase, o contágio é local, expandindo-se exponencialmente para cerca de 800 casos por dia. Nos Estados centrais mexicanos, Baja California (que faz fronteira com os Estados Unidos da América), Tabasco y Quintana Roo, que registam o maior número de casos. As principais conclusões da análise espacial são que existem grupos ou aglomerados de municípios que são pontos críticos porque registam o maior número de casos, rodeados por municípios com valores elevados; municípios com valores elevados rodeados por municípios com valores baixos; municípios com valores baixos encurralados por municípios com valores elevados; bem como os municípios com valores baixos rodeados por baixos, que, consoante o caso, as políticas e medidas de atenuação devem ser diferenciadas e rigorosas, sem descurar nenhum municipio. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Este artículo es un primer acercamiento al análisis exploratorio territorial del crecimiento económico municipal en México durante el periodo 1999-2009. A través del Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (ESDA, por sus siglas en inglés) y el uso de técnicas geo-estadísticas se investiga la importancia de la proximidad espacial en la propagación del crecimiento. Por ello, con una perspectiva espaciotemporal se analiza el fenómeno de la autocorrelación espacial en la identificación de patrones y dinámicas territoriales de crecimiento económico. Finalmente, se localizan los municipios con procesos virtuosos y viciosos de crecimiento o estancamiento, así como aquellos con una resiliencia al crecimiento.

En las ciudades latinoamericanas usualmente los mayores niveles socioeconómicos se asocian con mejores condiciones de vida, configurando segregación socioespacial. Este ejercicio evaluó la equidad territorial en la zona urbana de Medellín (Antioquia, Colombia), a escala de barrio, usando un índice de correlación espacial y gráficos de dispersión univariados y bivariados. Las variables usadas fueron espacio público, amenazas naturales y calidad del aire, que se relacionaron con el nivel socioeconómico prevalente de la población. Se encontró que en la ciudad de Medellín la distribución espacial de las variables evaluadas no se correlaciona con las condiciones socioeconómicas, tanto en aquellas deseables como espacio público, lo cual es producto de intervenciones recientes orientadas a equilibrar su distribución territorial; al igual que en las variables de polución y amenazas naturales que implican importantes retos de gestión y manejo territorial en toda la ciudad.

Los análisis basados en autocorrelación espacial permiten conocer el grado de agrupamiento, dispersión o aleatoriedad entre unidades espaciales vecinas, pudiéndose aplicar en escenarios univariado y bivariado. En este artículo se indaga la existencia de autocorrelación espacial bivariada entre indicadores de turismo y calidad de vida, así como el grado de autocorrelación de cada variable. Las unidades espaciales de análisis son las 76 fracciones censales de Mar del Plata. Los indicadores utilizados son las pernoctaciones hoteleras anuales, la cantidad de viviendas de presunto uso turístico, y un índice de calidad de vida compuesto por cuatro dimensiones y ocho indicadores obtenidos a partir del censo de población argentino del 2010. Los resultados de la investigación muestran la configuración de dos zonas de autocorrelación espacial positiva dentro de la ciudad, lo que valida el supuesto de que existe una relación entre la existencia de equipamientos turísticos y una más alta calidad de vida de los residentes de las zonas dedicadas al turismo. Ideas destacadas: artículo de investigación que explora la relación entre los indicadores de turismo y la calidad de vida, a partir del método de autocorrelación espacial univariada y bivariada aplicado al caso de la ciudad de Mar del Plata, Argentina.

Este artículo describe el desarrollo de una metodología generada desde el análisis espacial que permite determinar, cuantificar y categorizar la vulnerabilidad en sus dimensiones social, económica, física y ambiental, y caracterizar la suma de estas como vulnerabilidad total. Con base en información oficial desagregada a nivel municipal, se realiza una selección de factores incidentes en cada dimensión de la vulnerabilidad, los cuales son sujetos a un análisis exploratorio espacial para determinar comportamientos particulares de tipo asociativo. Estos factores, al ser adicionados de manera equiponderada a través de valores normalizados, permiten definir índices de vulnerabilidad, cuyos resultados se visualizan por medio de su representación cartográfica temática sobre el espacio colombiano, reflejando tendencias y patrones diferenciados, tanto de alta como de baja vulnerabilidad. Este enfoque permite comprender la vulnerabilidad como un fenómeno multicausal y de connotación espacial, siendo esta una cuestión relevante para la evaluación focalizada de su impacto y la toma adecuada de decisiones.

A análise exploratória de dados espaciais, empregada para identificação de arranjos urbano-regionais entre os municípios brasileiros, mostrou-se adequada a estudos de conjuntos amplos de unidades observacionais (áreas), possibilitando resultados reveladores de dinâmicas territoriais e de padrões de correlações espaciais entre municípios. Associada a informações de centralidade (rede de cidades), conectividade (sistema viário principal) e densidade dos movimentos pendulares da população, evidenciou conjuntos mais amplos do que as aglomerações urbanas apontadas em estudos precedentes. Tais conjuntos correspondem a morfologias que transcendem as tradicionais aglomerações definidas por manchas contínuas de ocupação entre mais de um município, constituindo-se em categorias espaciais ainda mais complexas do ponto de vista de concentração populacional, econômica e funcional e densidade de deslocamentos de pessoas. Este artigo coloca em discussão o uso dessa técnica de análise, suas possibilidades e limitações.

En el presente artículo se describen los patrones y procesos geográficos que sigue la innovación tecnológica en México. El estudio ofrece como hallazgos la detección y medición de un patrón de concentración espacial de solicitudes de patentes en México simultáneamente con un proceso moderado de desconcentración espacial, el rechazo de la hipótesis de una difusión dependiente de la distancia física de la actividad patentiva, y la presencia de heterogeneidad espacial en la muestra junto con las implicaciones estadísticas resultantes.

Este artículo muestra un ejercicio cuyo objetivo es enseñar autocorrelación espacial de manera eficaz y eficiente a alumnos universitarios. Se explican los conceptos básicos de dependencia y heterogeneidad espaciales y se incluye información sobre el uso de software libre para el cómputo de coeficientes de autocorrelación espacial.