1. Análise da relação entre a dinâmica espacial da COVID-19 em 2021 e estabelecimentos comerciais: contribuições do geoprocessamento
- Author
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Araújo, A. de L, Do Amaral, T. L, Santa Lucia, V. M, Ribeiro, J. N. do A, and Corrêa, A. C
- Abstract
R E S U M O O novo coronavírus se espalhou rapidamente, logo após seu primeiro caso ser registrado em dezembro de 2019. Demonstrando a necessidade de estudos que auxiliassem nas ações de prevenção feitas por órgãos públicos da saúde. Neste contexto, o Programa de Extensão Geosaúde do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, buscando atender a demandas da Secretaria do Município da Saúde do Rio Grande, analisou a relação entre os casos confirmados de Covid-19 e sua proximidade a estabelecimentos comerciais. Utilizou-se, assim, dados da fiscalização realizada em janeiro de 2021 pela Vigilância Sanitária a estabelecimentos da localidade São Miguel, região do município com grande número de contaminados. Os locais que não atendiam aos protocolos de contenção da Covid-19 foram utilizados na análise. Desta forma, aplicou-se a técnica de Densidade de Kernel, para os casos confirmados nos meses de dezembro (2020), janeiro (2021) e fevereiro (2021), correspondendo ao mês anterior, durante e após a fiscalização. Além disso, utilizou-se a ferramenta “distância para o ponto central mais próximo” do QGIS, objetivando medir as distâncias médias entre os casos e os estabelecimentos. Obteve-se como resultado uma redução gradual da densidade de casos confirmados após as visitas da Vigilância Sanitária. Assim como, verificou-se que, ao longo dos três meses os casos ficavam mais próximo dos estabelecimento, podendo inferir que houve uma redução na disseminação de contaminados. Portanto, entende-se que as ações foram eficientes, pois podem ter auxiliado na redução da densidade de casos, bem como influenciado na diminuição da transmissão do vírus pelos estabelecimentos comerciais. Palavras-Chaves: Mapa de Calor, Gestão Municipal, Pandemia. A B S T R A C T The new coronavirus spread quickly, after its first case was reported in December 2019. Demonstrating need for studies to assist in prevention actions carried out by public health agencies. In this context, Geosaúde Extension Program of Federal Institute of Rio Grande do Sul, seeking to meet the demands of Secretary of the Municipality of Health of Rio Grande, analyzed the relationship between confirmed cases of Covid-19 and their proximity to commercial establishments. Thus, data from the inspection carried out in January 2021 by Sanitary Surveillance of establishments in São Miguel, a region of the municipality with a large number of contaminated people, were used. Sites that did not meet Covid-19 containment protocols were used in analysis. In this way, Kernel Density technique was applied to cases confirmed in december (2020), january (2021) and february (2021), corresponding to previous month, during and after inspection. In addition, the “distance to the nearest central point” tool of QGIS was used, aiming to measure average distances between cases and establishments. The result was a gradual reduction in density of confirmed cases after visits by Health Surveillance. As well, it was found that, over three months, the cases were closer to establishment, which can infer that there was a reduction in spread of contaminated. Therefore, it is understood that actions were efficient, as they may have helped to reduce density of cases, as well as influenced reduction of transmission of virus by commercial establishments. Keywords: Heat Map, Municipal Management, Pandemic.
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- 2023
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