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Digital terrain models (DTMs) are digital elevation models (DEMs) that represent the bare ground surface. They are created by multiple sources, including satellite remote sensing, aerial photography, and ground-based surveys, and are often combined with other data sources to create highly detailed models. As the demand for accurate and detailed information about the Earth's surface continues to grow, DTMs have become an increasingly important tool for researchers in different fields. This study aims to create a DTM with a spatial resolution of 0.50 m for São Caetano do Sul, São Paulo, Brazil, integrated with a topobathymetric map of three water courses running along the borders of the study area. For the conventional DTM generation, a WV-2 stereo pair was used. A total of 55 ground control points (GCPs) were collected using the GNSS-RTK method, being 60% used for model building and 40% employed for validation. The topobathymetric survey was accomplished using a GNSS-RTK device placed along the analyzed open streams. For validation purposes, we used bias and MAE metrics. Overall, the methodology presented in this article provides a useful approach for generating high-resolution DTMs that can be used in a range of applications, especially in urban hydrodynamic studies.

Em novembro de 2008, chuvas intensas atingiram o estado de Santa Catarina ocasionando grandes inundações. Devido à intensa cobertura de nuvens, não foi possível adquirir imagens de satélite com sensores remotos ópticos. Por outro lado, radares imageadores de abertura sintética (SAR) de diferentes sistemas orbitais (ALOS/PALSAR, ENVISAT/ ASAR, RADASAT-2 e TerraSAR-X), coletaram imagens sobre a região. Com isso, este artigo tem como objetivo demonstrar o uso deste acervo de imagens SAR multitemporais, adquiridas sobre a região do Vale do Itajaí para o mapeamento e monitoramento de áreas afetadas por inundações. As imagens foram ortorretificadas, filtradas para redução do ruído speckle e convertidas para coeficiente de retroespalhamento (s0). O mapeamento das áreas inundadas foi realizado por meio do classificador não supervisionado ISODATA com as imagens em s0. Os resultados mostraram que imagens SAR adquiridas com distintas datas e configurações (frequência, geometria de visada e resolução espacial), possibilitaram a identificação das manchas de inundações e áreas de vegetação alagada, bem como o acompanhamento da dinâmica temporal da inundação, com rapidez e precisão. O uso da informação fornecida por sensores SAR orbitais se mostrou estratégico para ações de gerenciamento de áreas afetadas por desastres naturais, tal qual demonstrado para o evento ocorrido em Santa Catarina no final de 2008.

Em novembro de 2008, chuvas intensas atingiram o estado de Santa Catarina ocasionando grandes inundações. Devido à intensa cobertura de nuvens, não foi possível adquirir imagens de satélite com sensores remotos ópticos. Por outro lado, radares imageadores de abertura sintética (SAR) de diferentes sistemas orbitais (ALOS/PALSAR, ENVISAT/ ASAR, RADASAT-2 e TerraSAR-X), coletaram imagens sobre a região. Com isso, este artigo tem como objetivo demonstrar o uso deste acervo de imagens SAR multitemporais, adquiridas sobre a região do Vale do Itajaí para o mapeamento e monitoramento de áreas afetadas por inundações. As imagens foram ortorretificadas, filtradas para redução do ruído speckle e convertidas para coeficiente de retroespalhamento (s0). O mapeamento das áreas inundadas foi realizado por meio do classificador não supervisionado ISODATA com as imagens em s0. Os resultados mostraram que imagens SAR adquiridas com distintas datas e configurações (frequência, geometria de visada e resolução espacial), possibilitaram a identificação das manchas de inundações e áreas de vegetação alagada, bem como o acompanhamento da dinâmica temporal da inundação, com rapidez e precisão. O uso da informação fornecida por sensores SAR orbitais se mostrou estratégico para ações de gerenciamento de áreas afetadas por desastres naturais, tal qual demonstrado para o evento ocorrido em Santa Catarina no final de 2008.

Através das técnicas de modelagem digital do terreno, é possível modelar a superfície terrestre através de amostras. Essas amostras, após serem interpoladas, e de acordo com a localização, dão origem a diferentes tipos de modelos digitais. Quando a elevação da grade provém apenas de pontos localizados na superfície nua do terreno, tem-se um modelo digital de elevação; quando incorpora valores de elevação das feições naturais e artificiais situadas acima da superfície nua do terreno, tem-se um modelo digital de superfície. Neste trabalho, foram utilizadas imagens estereoscópicas do sensor a bordo do satélite IKONOS-2, com 1 metro de resolução espacial, que recobrem parte do município de Mairiporã - SP. O objetivo deste trabalho é avaliar a acurácia vertical de modelos digitais de superfície, gerados a partir de um par estereoscópico de imagens IKONOS e respectivos coeficientes polinomiais racionais (RPC), e a acurácia posicional de ortoimagens geradas a partir dos modelos digitais de superfície com maior acurácia vertical. Os modelos digitais de superfície foram gerados com cinco diferentes combinações de pontos de controle: 9, 12, 15, 18 e 21. Cada modelo e ortoimagem foram avaliados através do erro médio quadrático, com base em 21 pontos de validação levantados em campo. A modelagem RPC apresentou maior acurácia em relação à de Toutin na geração dos modelos e ortoimagem, e ainda apresenta vantagens como possibilidade de geração de modelos relativos e menor dependência do uso de pontos de controle.