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O presente estudo teve como objetivo descrever o efeito de uma prova de triathlon na variabilidade da frequência cardíaca (VFC) em sua linha do tempo enquanto mecanismo de biofeedback em dezessete atletas amadores de uma equipe de triathlon (38,8 ± 7,8 anos; 175,9 ± 6,7 cm; 77,4 ± 8,6 kg) que tiveram seus índices da VFC obtidos imediatamente antes do início e após o término de uma prova do circuito nacional. O estudo proposto foi desenvolvido por meio de pesquisa ex-post facto e foram utilizadas a estatística descritiva de tendência central e de variabilidade, demonstradas por média e desvio padrão, e análise inferencial por meio do teste t pareado para as comparações pré e pós evento (p

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) O clima, a genética e o manejo determinam a produção e qualidade de grãos de cevada para fins cervejeiros, dessa forma, o estudo das interferências ambientais no rendimento de grãos com base em parâmetros de adaptabilidade e estabilidade e análise de correlação e trilha entre os caracteres auxilia na formulação de critérios de seleção de genótipos promissores e indicação de cultivares. O presente estudo tem como objetivo avaliar a adaptabilidade e estabilidade de genótipos de cevada e verificar as relações de causa e efeito entre caracteres sobre o rendimento de grãos em quatro ambientes. O experimento foi conduzido no delineamento experimental blocos ao acaso com três repetições, em cada local e ano. Para avaliação da adaptabilidade e estabilidade, utilizaram-se três métodos: Annicchiarico (1992), Eberhart e Russel (1966) e GGE Biplot - mean and instability (YAN, 2001). A cultivar Danielle destacou-se em relação a estabilidade e média produtiva, com adaptabilidade ampla. As linhagens se mostraram promissoras pela capacidade de adaptabilidade a ambientes favoráveis e/ou desfavoráveis, destacando-se Lin03, Lin04 e Lin09 em ambientes desfavoráveis e a Lin07 em ambientes favoráveis. Para a análise de trilha, utilizou-se os caracteres explicativos: altura de planta (ALT), peso hectolitro (PH), número de espigas por m2 (NEM), número de grãos por espiga (NGE), teor de proteínas (PROT) e peso de mil grãos (PMG). Efetuou-se uma análise de trilha para cada local e ano. Os componentes de rendimento variaram na explicação do rendimento de grãos, em cada local e ano, demonstrando que a seleção baseada nos caracteres em estudo deve ser analisada criteriosamente de forma individual em relação ao local e ano, com base em uma média histórica. Climate, genetics and management determine the production and quality of barley grains for brewing purposes, thus, the study of environmental interferences in grain yield based on parameters of adaptability and stability and analysis of correlation and trail between the characters helps in the formulation of selection criteria for promising genotypes and indication of cultivars. The present study aims to evaluate the adaptability and stability of barley genotypes and to verify the cause and effect relationships between characters on grain yield in four environments. The experiment was conducted in a randomized complete block design with three replicates at each site and year. Three methods were used to assess adaptability and stability: Annicchiarico (1992), Eberhart and Russel (1966) and GGE Biplot - mean and instability (YAN, 2001). The cultivar Danielle stood out in relation to the stability and productive average, with wide adaptability. The lines were promising for their adaptability to favorable and / or unfavorable environments, especially Lin03, Lin04 and Lin09 in unfavorable environments and Lin07 in favorable environments. For the analysis of the trail, the explanatory characteristics were: plant height (ALT), hectoliter weight (PH), number of spikes per m2 (NEM), number of grains per spike (NGE), protein content and a thousand grain weight (PMG). A trail analysis was performed for each location and year. The yield components varied in the explanation of the yield of grains, in each place and year, demonstrating that the selection based on the characters under study should be carefully analyzed individually in relation to the place and year, based on a historical average.

The estimation of losses distribution in a credit portfolio and related statistical measures, such as VaR, Economic Capital and Expected Shortfall, depends on several parameters, according to the model adopted. In Merton-based models, correlations play a key role. In credit risk management, one can define correlation as a measure of connection between events. The premise of independence (or lack of correlation) is not accepted in the literature of the subject, nor is it verifiable in practice. It is necessary to estimate measures of correlation with the systemic factor and between counterparts, which leads to an asset correlation matrix. This article presents a methodology for the estimation of asset correlation matrices, compatible with the Merton-based one factor model, and analyses the effect on statistical credit risk metrics when compared to the independence hypothesis. The theoretical model uses the probability of default and its volatilities to estimate the correlations between assets. A estimativa da distribuição de perdas em uma carteira de crédito e de medidas estatísticas correlatas, como value-at-risk, capital econômico e perda esperada condicional, depende de diversos parâmetros, conforme o modelo adotado. Nos modelos do tipo Merton-based, as correlações assumem papel fundamental. Na gestão de risco de crédito, define-se correlação como uma medida de conexão entre eventos. A premissa de independência (ou da ausência de correlação) não é aceita na literatura do tema, nem é verificável na prática. É necessário estimar medidas de correlação com o fator sistêmico e entre contrapartes, o que leva a uma matriz de correlações de ativos. Este artigo descreve uma metodologia de estimação de matrizes de correlação de ativos, compatível com o modelo Merton-based de um fator, e analisa o efeito nas métricas estatísticas de risco de crédito, se comparado à hipótese de independência de eventos. O modelo teórico utiliza as probabilidades de descumprimento e suas volatilidades para a estimação das correlações entre ativos.

Orientador: Gustavo Fraidenraich Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Resumo: O objetivo do presente trabalho de mestrado é investigar o impacto do uso de antenas não-uniformemente espaçadas, em arranjos lineares e retangulares, e apresentar a influência da correlação entre as antenas na capacidade do sistema MU-MIMO (Multiuser Multiple-Input Multiple-Output). Inicialmente, é proposto um problema de otimização buscando encontrar a máxima capacidade soma de canal para arranjos não-uniformes. Apesar de ótima, esta solução não apresenta forma analítica. Como alternativa ao modelo analítico, é proposto um arranjo, para geometrias linear e retangular, não-uniforme baseado em progressão aritmética, chamado PA. Na sequência, os arranjos ótimo, proposto e uniforme são estudados estando sujeitos aos efeitos da correlação entre as antenas. Finalmente, a mesma analise é estendida para a utilização do Maximum Ratio Combining (MRC), Zero-Forcing (ZF) e Minimum Mean Square Error (MMSE) Abstract: The aim of this master thesis is to present an investigation on the impact of the use of non-uniformly spaced antennas, in linear and rectangular arrays, and also to present the influence of the correlation between the antenna elements in the MU-MIMO (multiuser multiple-input-multiple-output) capacity. Initially, we propose an optimization problem to find the maximum capacity for non-uniformly spaced arrays. Although optimal, this solution is numerical and does not present an analytical form. As an alternative analytical method, we derive a non-uniformly spaced array, for linear and rectangular geometries, based on the arithmetic progression series. Subsequently, we investigate the optimal, our proposed PA and uniform antenna arrays subject to the correlation between the elements. Finally, we extend the same investigations using the Maximum Ratio Combining (MRC), Zero-Forcing (ZF) and Minimum Mean Square Error (MMSE) receivers Mestrado Telecomunicações e Telemática Mestre em Engenharia Elétrica CNPQ 154999/2016-4

CNPq Este trabalho apresenta uma abordagem para a definição automática de bases de regras em Classificadores Fuzzy Probabilísticos (CFPs), um caso particular dos Sistemas Fuzzy Probabilísticos. Como parte integrante deste processo, são utilizados métodos de redução de dimensionalidade como: análise de componentes principais e discriminante de Fisher. Os algoritmos de agrupamento testados para particionar o universo das variáveis de entrada do sistema são Gustafson-Kessel, Supervised Fuzzy Clustering ambos já consolidados na literatura. Adicionalmente, propõe-se um novo algoritmo de agrupamento denominado Gustafson-Kessel com Ponto Focal como parte integrante do projeto automático de CFPs. A capacidade deste novo algoritmo em identificar clusters elipsoidais e não elipsoidais também é avaliada neste trabalho. Em dados altamente correlacionados ou totalmente correlacionados ocorrem problemas na inversão da matriz de covariância fuzzy. Desta forma, um método de regularização é necessário para esta matriz e um novo método está sendo proposto neste trabalho.Nos CFPs considerados, a combinação de antecedentes e consequentes fornece uma base de regras na qual todos os consequentes são possíveis em uma regra, cada um associado a uma medida de probabilidade. Neste trabalho, esta medida de probabilidade é calculada com base no Teorema de Bayes que, a partir de uma função de verossimilhança, atualiza a informação a priori de cada consequente em cada regra. A principal inovação é o cálculo da função de verossimilhança que se baseia no conceito de “região Ideal” de forma a melhor identificar as probabilidades associadas aos consequentes da regra. Os CFPs propostos são comparados com classificadores fuzzy-bayesianos e outros tradicionais na área de aprendizado de máquina considerando conjuntos de dados gerados artificialmente, 30 benchmarks e também dados extraídos diretamente de problemas reais como detecção de falhas em rolamentos de máquinas industriais. Os resultados dos experimentos mostram que os classificadores fuzzy propostos superam, em termos de acurácia, os classificadores fuzzy-bayesianos considerados e alcançam resultados competitivos com classificadores não-fuzzy tradicionais usados na comparação. Os resultados também mostram que o método de regularização proposto é uma alternativa para a técnica de agrupamento Gustafson-Kessel (com ou sem ponto focal) quando se consideram dados com alta correção linear. This work presents a new approach for the automatic design of Probabilistic Fuzzy Classifiers (PFCs), which are a special case of Probabilistic Fuzzy Systems. As part of the design process we consider methods for reducing the dimensionality like the principal component analysis and the Fisher discriminant. The clustering methods tested for partitioning the universe of input variables are Gustafson-Kessel and Supervised Fuzzy Clustering, both consolidated in the literature. In addition, we propose a new clustering method called Gustafson-Kessel with Focal Point as part of the automatic design of PFCs. We also tested the capacity of this method to deal with ellipsoidal and non-ellipsoidal clusters. Highly correlated data represent a challenge to fuzzy clustering due to the inversion of the fuzzy covariance matrix. Therefore, a regularization method is necessary for this matrix and a new one is proposed in this work. In the proposed PFCs, the combination of antecedents and consequents provides a rule base in which all consequents are possible, each one associated with a probability measure. In this work, the probability is calculated based on the Bayes Theorem by updating, through the likelihood function, a priori information concerning every consequent in each rule. The main innovation is the calculus of the likelihood functions which is based on the “ideal region” concept, aiming to improve the estimation of the probabilities associated with rules’ consequents. The proposed PFCs are compared with fuzzy-bayesian classifiers and other ones traditional in machine learning over artificial generated data, 30 different benchmarks and also on data directly extracted from real world like the problem of detecting bearings fault in industrial machines. Experiments results show that the proposed PFCs outperform, in terms of accuracy, the fuzzy-bayesian approaches and are competitive with the traditional non-fuzzy classifiers used in the comparison. The results also show that the proposed regularization method is an alternative to the Gustafson-Kessel clustering technique (with or without focal point) when using linearly correlated data.

Orientador: Hildete Prisco Pinheiro Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Resumo: O objetivo deste trabalho é apresentar uma metodologia de árvore de regressão para dados censurados e correlacionados. O conjunto de dados analisado foi obtido a partir de uma pesquisa realizada entre Dezembro de 2005 e Janeiro de 2006, que entrevistou 119 famílias (1712 indivíduos) que vivem no pequeno vilarejo de Baependi, no Estado de Minas Gerais. São apresentadas duas metodologias com base no modelo de riscos proporcionais, a primeira desconsidera a possível correlação existente entre os indivíduos de uma mesma família e usa a primeira iteração da estimativa da verossimilhança completa nas divisões dos nós. Na segunda metodologia apresentada, a correlação entre os indivíduos de uma mesma família é incorporada no modelo de riscos proporcionais através de uma variável de fragilidade com distribuição Gama, neste caso o valor da estatística Escore é usado para escolher a melhor divisão dos nós. O objetivo da análise é avaliar as variáveis que aumentam o risco de apresentar hipertensão, diabetes tipo II e colesterol alto, que são os três principais fatores que aumentam o risco de doenças no coração. As variáveis respostas são as idades de diagnóstico desses fatores de risco. A censura é definida de acordo com a observação da idade do indivíduo no momento do diagnóstico da doença e a idade do indivíduo no momento da pesquisa. Desta forma, uma idade de diagnóstico maior que a idade no momento da pesquisa caracteriza a censura. Abstract: The objective of this work is to present methods of regression trees for censored and correlated data. The dataset analyzed was obtained from a survey, in which 119 families (1712 individuals) living in Baependi village, in the Brazilian state of Minas Gerais, were interviewed. Two methodologies based on the proportional hazard model are presented. The first disregards the possible correlation among the individuals of the same family, using the first step of a full likelihood estimation procedure for splitting nodes. In the second methodology, the correlation among the individuals of the same family is incorporated in the proportional hazard model through a frailty variable with Gamma distribution. In this case, the value of the Score statistic is used for choosing the best splitting node. The main purpose of the analysis is to evaluate the variables that increase the risk of hypertension, type II diabetes and high cholesterol, which are the top three main factors that increase the risk of heart conditions. The response variables are the age-of-onset of these risk factors. Censoring is defined by observing the individual's age-of-onset at the moment of diagnosis and also at the moment of the survey. This way, an age-of-onset higher than the age at the moment of the survey indicates censoring. Mestrado Estatística Mestra em Estatística