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Introduction: Data sharing among researchers is associated with the new scenario of scientific communication. This reality enables the reproducibility of research, new discoveries and resource savings. Objective: In this sense, the objective of this work was to analyze the data obtained and integrated from the investigation carried out with research professors linked to Brazilian graduate programs in the area of Information Science, and the others addressed in the research entitled “ Practices and perceptions of Brazilian researchers”, regarding the reasons for not sharing their data.Methodology: It is characterized as a bibliographical and exploratory research and has a quantitative-qualitative approach. Data were processed and later submitted to the chi-square test.Results: It was found that the Human Sciences and Social Sciences are the areas with the greatest challenges in the context of data sharing. The lack of requirement for the publication of data and the lack of infrastructure were the main barriers presented by the researchers. It was found that the Information Science area needs an infrastructure that encourages researchers to share their data.Conclusions: It is concluded that there is a need to implement more effective policies aimed at making research data available, in order to facilitate the use/reuse of data by the entire scientific community. Introducción: El intercambio de datos entre investigadores está asociado al nuevo escenario de la comunicación científica. Esta realidad permite la reproducibilidad de la investigación, los nuevos descubrimientos y el ahorro de recursos.Objetivo: En este sentido, el objetivo de este trabajo fue analizar los datos obtenidos e integrados de la investigación realizada con profesores investigadores vinculados a los posgrados brasileños en el área de Ciencias de la Información, y los demás abordados en la investigación titulada “ Prácticas y percepciones de los investigadores brasileños ”, sobre las razones para no compartir sus datos.Metodología: Se caracteriza por ser una investigación bibliográfica y exploratoria y tiene un enfoque cuantitativo-cualitativo. Los datos fueron procesados y posteriormente sometidos a la prueba de chi-cuadrado.Resultados: Se encontró que las Ciencias Humanas y las Ciencias Sociales son las áreas con mayores desafíos en el contexto del intercambio de datos. La falta de requisitos para la publicación de datos y la falta de infraestructura fueron las principales barreras presentadas por los investigadores. Se encontró que el área de Ciencias de la Información necesita una infraestructura que anime a los investigadores a compartir sus datos.Conclusiones: Se concluye que existe la necesidad de implementar políticas más efectivas dirigidas a hacer disponibles los datos de investigación, con el fin de facilitar el uso / reutilización de los datos por parte de toda la comunidad científica. Objetivo: O objetivo deste trabalho foi analisar os dados obtidos e integrados a partir da investigação realizada com os professores pesquisadores vinculados aos programas de pós-graduação brasileiros, na área da Ciência da Informação, e os demais abordados na pesquisa intitulada de “Práticas e percepções dos pesquisadores brasileiros”, no que tange as razões pelo não compartilhamento dos seus dados.Metodologia: Caracteriza-se como uma pesquisa bibliográfica e exploratória e possui uma abordagem quanti-qualitativa. Os dados foram processados e posteriormente submetidos ao teste qui-quadrado. Resultados: Verificou-se que as Ciências Humanas e as Ciências Sociais são as áreas com maiores desafios no contexto do compartilhamento dos dados. A falta de exigência para a publicação de dados e a carência de infraestrutura foram as principais barreiras apresentadas pelos pesquisadores. Ficou constatado que a área da Ciência da Informação necessita de uma infraestrutura que incentive os pesquisadores a compartilharem os seus dados.Conclusões: Conclui-se que há a necessidade de implementação de políticas mais efetivas voltadas à disponibilização de dados de pesquisa, de modo a facilitar o uso/reúso dos dados por toda comunidade científica. more...

Introduction: The Current Research Information System (CRIS), emerges as a response to the need for optimization in the management process of the large volume of data and information that permeate the life cycle of research. Such information is dispersed in multiple informational environments, of complementary characteristics, today isolated that can be integrated, and provide a broader panorama of research. Objective: In this context, the present study discusses the possibilities of data integration of different systems that store data related to research ecology, using representation structures and semantic infrastructure to compose a research ecology, constituted as an institutional CRIS. Methodology: As a methodological procedure, it uses the bibliographic review for the theoretical-conceptual basis of the study, aiming at contextualizing the research ecology infrastructure, especially the structures of representation, ontologies and FAIR principles. Results: The results are presented as a conceptual model of data integration of a research ecology, capable of supporting the composition of an institutional CRIS. Conclusions: The compatibility of representation structures available in multiple information systems and the use of existing technologies aiming to constitute an institutional CRIS, requires that the performance of the information professional is based on knowledge of information architecture, metadata, communication standards and protocols, interoperability and semantic web technologies, according to the model proposed in this study. Introducción: El Current Research Information System (CRIS), surge como respuesta a la necesidad de optimizar el proceso de gestión del gran volumen de datos e informaciones que permean el ciclo de vida de las investigaciones. Esas informaciones están dispersas en múltiples ambientes informacionales, de características complementarias, hoy en día aisladas que pueden ser integradas, y proporcionar un panorama más amplio de la investigación. Objetivo: En este contexto, el presente estudio examina las posibilidades de integrar datos de diferentes sistemas que almacenan datos relacionados con la ecología de investigación, utilizando estructuras de representación e infraestructura semántica para componer una ecología de investigación, constituida como un CRIS institucional. Metodología: Como procedimiento metodológico, utiliza la revisión bibliográfica para la base teóricoconceptual del estudio, con el fin de contextualizar la infraestructura de la ecología de la investigación, especialmente las estructuras de representación, las ontologías y los principios FAIR. Resultados: Los resultados se presentan como un modelo conceptual de integración de datos de una ecología de investigación, capaz de apoyar la composición de un CRIS institucional. Conclusiones: La compatibilidad de las estructuras de representación disponibles en múltiples sistemas de información y el uso de las tecnologías existentes con el objetivo de constituir un CRIS institucional, requiere que la actuación del profesional de la información se base en el conocimiento de la arquitectura de la información, los metadatos, las normas y protocolos de comunicación, la interoperabilidad y las tecnologías de la web semántica, según el modelo propuesto en este estudio. Introdução: O Current Research Information System (CRIS) desponta como resposta à necessidade de otimização no processo de gestão do grande volume de dados e informações que permeiam o ciclo de vida da pesquisa. Tais informações estão dispersas em múltiplos ambientes informacionais, de características complementares, hoje isolados que podem ser integrados, e fornecer um panorama mais amplo da pesquisa. Objetivo: Nesse contexto, o presente estudo discute as possibilidades de integração de dados de diferentes sistemas que armazenam dados relacionados à ecologia de pesquisa, utilizando estruturas de representação e infraestrutura semântica para compor uma ecologia de pesquisa constituída como um CRIS institucional. Metodologia: Como procedimento metodológico, utiliza a revisão bibliográfica para o embasamento teórico-conceitual do estudo, visando contextualizar a infraestrutura da ecologia de pesquisa, em especial as estruturas de representação, as ontologias e os princípios FAIR. Resultados: Como resultado é apresentado um modelo conceitual de integração dos dados de uma ecologia de pesquisa, capaz de subsidiar a composição de um CRIS institucional. Conclusões: A compatibilização de estruturas de representação disponíveis em múltiplos sistemas de informação e a utilização de tecnologias já existentes visando constituir um CRIS institucional exigem que a atuação do profissional de informação esteja embasada em conhecimentos de arquitetura da informação, metadados, padrões e protocolos de comunicação, interoperabilidade e tecnologias da web semântica, conforme modelo proposto no presente estudo. more...

Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2020-06-26T13:51:13Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Murilo_Perleberg.pdf: 10578369 bytes, checksum: 7583d5fe1b6ffacd33baed010f3143a3 (MD5) Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2020-06-29T12:49:40Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao_Murilo_Perleberg.pdf: 10578369 bytes, checksum: 7583d5fe1b6ffacd33baed010f3143a3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Made available in DSpace on 2020-06-29T12:49:49Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao_Murilo_Perleberg.pdf: 10578369 bytes, checksum: 7583d5fe1b6ffacd33baed010f3143a3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2020-04-06 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Currently, there is a growing demand for video streaming through the internet, and also a crescent number of portable devices capable of capture and reproduce those videos. Moreover, the 3D videos allow an improved user experience when compared with traditional videos, since in the 3D videos the scene is simultaneously captured from different points of view. However, due to the amount of data required to represent digital videos, compression techniques are mandatory, which are a series of tools responsible for reducing the redundancies present in video data. In the 3D-High Efficiency Video Coding (3D-HEVC) standard, the most complex tool is the Motion Estimation (ME), while it is also responsible for a huge part of the compression efficiency of this standard. The ME is divided in Integer ME (IME), which performs the comparison a block from the frame being encoded with several candidate blocks from already encoded frames, searching for the candidate block most similar with the block being encoded, and the Fractional ME (FME), which performs a refinement around the candidate result of the IME. By default, the 3D-HEVC adopts the Test Zone Search (TZS) algorithm to select the candidates to be evaluated in the IME, since the TZS evaluates a reduced number of candidates without result in huge losses in image quality when compared with a full search algorithm, which compares all possible candidate blocks. Also, in 3D-HEVC the IME was applied in up to 24 different block sizes. This implies several redundant operations, where parts from a specific candidate can be compared with part of the block being encoded several times, besides a huge memory communication to perform the processing of several block sizes of each candidate block. Aiming at reducing these operation redundancies, it is possible to reuse the operations performed to small block sizes to compose the result of higher block sizes. This strategy also allows data reuse, since it reduces the memory access needed to obtain the samples to process all block sizes. There have only a few works on literature proposing hardware architectures for the IME of the 3D-HEVC standard. Between the IME works of other video coding standards, only a few presents solutions considering data and operations reuse strategies and a fast algorithm as TZS. Therefore, this work presents an IME hardware design adopting the TZS algorithm, with support to all block sizes supported by 3D-HEVC standard and with operations and data reuse strategies to take advantage of already processed operations and reduce the memory communication. The 3D-HEVC IME algorithm was modified aiming at an efficient hardware implementation, and the evaluations show that these modifications present an increase of 9.016% in the BD-rate metric. The developed IME architecture was synthesized for an ASIC with TSMC 40nm standard cells technology, and the results show that the hardware requires 269 K gates, while dissipates 108.48 mW when processing 3 views from different cameras, where each view is composed by the video of the two channels (Texture and Depth Maps) with FHD 1920x1080p resolution with 30 frames per second. The synthesis results have also indicated that the IME hardware design can process up to 3 views with UHD 3840x2160p resolution with 60 frames per second. Moreover, an FME architecture was also presented, which is able to evaluate all possible 48 fractional blocks around the IME result. Atualmente existe uma grande demanda por streaming de vídeos digitais através da internet, além de um crescente número de dispositivos móveis capazes de gravar e reproduzir estes vídeos. Além disso, vídeos em 3 Dimensões (3D) permitem ainda uma experiência maior do usuário se comparado com os videos tradicionais, visto que nos videos 3D a cena é capturada de pontos de vista diferentes. Contudo, devido a grande quantidade de dados necessários para representar os vídeos digitais, técnicas de compressão se tornam obrigatórias, as quais são uma série de ferramentas responsáveis por reduzir as redundâncias presentes nos dados dos vídeos. No padrão 3D-High Efficiency Video Coding (3D-HEVC), a etapa mais complexa é a Estimação de Movimento (ME), a qual é também a etapa responsável por grande parte da eficiência de compressão deste padrão. A ME é divida em Estimação de Movimento Inteira (IME), a qual realiza a comparação de um bloco do quadro que está sendo codificado com diversos blocos candidatos de quadros já codificados em busca do bloco candidato mais similar ao bloco sendo codificado, e a Estimação de Movimento Fracionária (FME), a qual realiza um refinamento sobre o candidato resultante da IME. Por padrão, o 3D-HEVC utiliza o algoritmo Test Zone Search (TZS) para escolher os candidatos a serem avaliados pela IME, visto que o TZS realiza a avaliação de um número reduzido de candidatos sem resultar em grandes perdas na qualidade da imagem quando comparado com o algoritmo de busca completa, que avalia todos os blocos possíveis. Além disso, no 3D-HEVC a ME pode ser aplicada sobre blocos de até 24 diferentes tamanhos. Isso implica na ocorrência de diversas operações redundantes, onde uma parte de um dos blocos candidatos pode ser comparada com uma parte do bloco sendo codificado inúmeras vezes, além de uma enorme comunicação com a memória para realizar o processamento dos diferentes tamanhos de bloco de cada bloco candidato. Visando a redução das operações redundantes, é possível reutilizar as operações realizadas em blocos pequenos para compor o resultado dos blocos maiores. Esta estratégia também permite o reuso de dados, visto que será reduzindo o número de acessos a memória necessários para obter as amostras de todos os tamanhos de bloco. Existem apenas poucos trabalhos na literatura propondo arquiteturas de hardware para a IME do padrão 3D-HEVC. Dos trabalhos de IME para outros padrões de codificação, apenas poucos apresentam soluções considerando estratégias de reuso de dados e operações e um algoritmo rápido como o TZS. Portanto, este trabalho apresenta uma arquitetura de IME adotando o algoritmo TZS, com suporte a todos os tamanhos de bloco suportados pelo 3D-HEVC e utilizando estratégias de reuso de operações para obter vantagem das operações já processados. O algoritmo de IME do 3D-HEVC foi alterado visando uma implementação de hardware eficiente, e experimentos mostraram que essas modificações apresentam um aumento de 9,016% na métrica BD-rate. A arquitetura de IME desenvolvida foi sintetizada para ASIC utilizando a biblioteca de células padrão de 40nm da TSMC, e os resultados mostraram que a arquitetura requer 269 K gates, enquanto dissipa 108,48 mW quando processa 3 vistas de diferentes câmeras, sendo cada vista é composta pelo video dos 2 canais (textura e mapas de profundidade) com resolução de FHD 1920x1080p com 30 quadros por segundo. Os resultados de síntese também mostraram que a arquitetura de IME é capaz de processar até 3 vistas com resolução UHD 3840x2160p e com uma taxa de mostragem de 60 quadros por segundo. Além disso, uma arquitetura de FME também é apresentada, capaz de avaliar todos os 48 possiveis blocos fracionarios ao redor do resultado da IME. more...

Introdução: O Current Research Information System (CRIS) desponta como resposta à necessidade de otimização no processo de gestão do grande volume de dados e informações que permeiam o ciclo de vida da pesquisa. Tais informações estão dispersas em múltiplos ambientes informacionais, de características complementares, hoje isolados que podem ser integrados, e fornecer um panorama mais amplo da pesquisa. Objetivo: Nesse contexto, o presente estudo discute as possibilidades de integração de dados de diferentes sistemas que armazenam dados relacionados à ecologia de pesquisa, utilizando estruturas de representação e infraestrutura semântica para compor uma ecologia de pesquisa constituída como um CRIS institucional. Metodologia: Como procedimento metodológico, utiliza a revisão bibliográfica para o embasamento teórico-conceitual do estudo, visando contextualizar a infraestrutura da ecologia de pesquisa, em especial as estruturas de representação, as ontologias e os princípios FAIR. Resultados: Como resultado é apresentado um modelo conceitual de integração dos dados de uma ecologia de pesquisa, capaz de subsidiar a composição de um CRIS institucional. Conclusões: A compatibilização de estruturas de representação disponíveis em múltiplos sistemas de informação e a utilização de tecnologias já existentes visando constituir um CRIS institucional exigem que a atuação do profissional de informação esteja embasada em conhecimentos de arquitetura da informação, metadados, padrões e protocolos de comunicação, interoperabilidade e tecnologias da web semântica, conforme modelo proposto no presente estudo. Introduction: The Current Research Information System (CRIS), emerges as a response to the need for optimization in the management process of the large volume of data and information that permeate the life cycle of research. Such information is dispersed in multiple informational environments, of complementary characteristics, today isolated that can be integrated, and provide a broader panorama of research. Objective: In this context, the present study discusses the possibilities of data integration of different systems that store data related to research ecology, using representation structures and semantic infrastructure to compose a research ecology, constituted as an institutional CRIS. Methodology: As a methodological procedure, it uses the bibliographic review for the theoretical-conceptual basis of the study, aiming at contextualizing the research ecology infrastructure, especially the structures of representation, ontologies and FAIR principles. Results: The results are presented as a conceptual model of data integration of a research ecology, capable of supporting the composition of an institutional CRIS. Conclusions: The compatibility of representation structures available in multiple information systems and the use of existing technologies aiming to constitute an institutional CRIS, requires that the performance of the information professional is based on knowledge of information architecture, metadata, communication standards and protocols, interoperability and semantic web technologies, according to the model proposed in this study. more...

O Acesso Aberto a Dados de Pesquisa (AADP) tem crescido significativamente em todo o mundo, nos últimos anos; entretanto, ainda é incipiente no Brasil. Este artigo apresenta o projeto RDP Brasil, uma parceira entre a Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP), o Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict), a Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e a Universidade Federal do Rio Grande (FURG). O projeto foi dividido em cinco etapas: mapeamento de serviços e potenciais usuários de AADP em instituições brasileiras; desenvolvimento de portal web para reunião da comunidade nacional interessada em AADP; levantamento dos serviços e das soluções tecnológicas existentes para compartilhamento de dados; e proposta de solução tecnológica que atenda aos usuários identificados no estudo. Os resultados demonstraram que iniciativas institucionais de AADP ainda são escassas no Brasil; que há receptividade dos pesquisadores brasileiros à ideia do compartilhamento e do reúso de dados, contudo há desconhecimento e falta infraestrutura nas instituições; que as soluções tecnológicas existentes oferecem grande número de opções e, portanto, devem ser constantemente monitoradas; e que a implementação de pilotos de repositórios de dados de pesquisa é viável, no curto prazo. Conclui-se que o projeto foi pioneiro em investigar pesquisadores brasileiros de todas as áreas do conhecimento sobre AADP, trazendo contribuições relevantes para iniciativas governamentais, como o compromisso assumido entre o Brasil e a Open Government Partnership (OGP). No entanto, evidencia-se a necessidade de ampliação das investigações sobre o tema e de esforços públicos para promover e consolidar iniciativas. Initiatives to promote Open Access to Research Data have grown significantly worldwide, although in Brazil there are still few studies on the subject. The aim of this paper is to present the development and results of the project RDP Brasil, developed in a partnership between RNP, IBICT, UFRGS, and FURG. The project, which has been under development since March 2018, has been divided into five stages: mapping of practices and of services in Brazilian institutions; assembling of the community to discuss the topic through a web portal; survey of existing technology for sharing data; and development of a technology solution to meet the requirements of a selected group of users. The results show that institutional initiatives for open research data sharing in Brazil are still few; that Brazilian researchers are motivated by the idea of data sharing and reuse, but there is a lack of knowledge and poor institutional infrastructure; that existing technologies offer a large number of options and should therefore be constantly monitored; and that developing data repository pilots is a viable solution in the short term. It is concluded that the project was a pioneer in investigating Brazilian researchers from all areas of knowledge about Open Access to Research Data in Brazil, bringing relevant contributions to emerging government initiatives, such as Brazil’s commitment to the Open Government Partnership initiative. However, there is still a need to expand research on the subject and make public efforts to promote new and consolidate existing initiatives. En los últimos años, las iniciativas para promover el Acceso Abierto a los Datos de Investigación (AADP) crecieron significativamente en todo el mundo, pero todavía es insipiente en Brasil. Este artículo presenta el desarrollo del proyecto RDP Brasil, en colaboración entre RNP, IBICT, UFRGS e FURG. Se dividió en cinco etapas: mapeo de servicios y potenciales usuarios nacionales de AADP; desarrollo de un portal web; levantamiento de servicios y soluciones tecnología existentes para intercambio y el desarrollo de una propuesta de solución tecnológica que satisfaga a los usuarios identificados en el estudio. Los resultados mostraron que las iniciativas para intercambio abierto de datos de investigación, en Brasil, son pocas; que existe la receptividad a la idea del intercambio y la reutilización de datos por parte de los investigadores, pero hay una falta de conocimiento y de infraestructura por parte de las instituciones; que las soluciones tecnológicas existentes ofrecen una gran cantidad de opciones y, por lo tanto, debe haber un monitoreo constantemente y que implementar pilotos de repositorios de datos de investigación es una solución viable a corto plazo. Se concluye que el proyecto fue pionero en la identificación de investigadores brasileños de todas las áreas de conocimiento, aportando contribuciones relevantes a iniciativas gubernamentales de Brasil con la Open Government Partnership (OGP). Sin embargo, existe la necesidad de ampliar la investigación sobre el tema y los esfuerzos públicos para promover y consolidar iniciativas. more...

Made available in DSpace on 2020-12-12T01:19:49Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2019-01-01 Initiatives to promote Open Access to Research Data have grown significantly worldwide, although in Brazil there are still few studies on the subject. The aim of this paper is to present the development and results of the project RDP Brasil, developed in a partnership between RNP, IBICT, UFRGS, and FURG. The project, which has been under development since March 2018, has been divided into five stages: mapping of practices and of services in Brazilian institutions; assembling of the community to discuss the topic through a web portal; survey of existing technology for sharing data; and development of a technology solution to meet the requirements of a selected group of users. The results show that institutional initiatives for open research data sharing in Brazil are still few; that Brazilian researchers are motivated by the idea of data sharing and reuse, but there is a lack of knowledge and poor institutional infrastructure; that existing technologies offer a large number of options and should therefore be constantly monitored; and that developing data repository pilots is a viable solution in the short term. It is concluded that the project was a pioneer in investigating Brazilian researchers from all areas of knowledge about Open Access to Research Data in Brazil, bringing relevant contributions to emerging government initiatives, such as Brazil’s commitment to the Open Government Partnership initiative. However, there is still a need to expand research on the subject and make public efforts to promote new and consolidate existing initiatives. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp) Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS University of Sheffield (SHEFFIELD) Universidad Complutense de Madrid (UCM) Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) Dalian University of Technology (DUT) Universidade Federal do Rio Grande (FURG) Tecnologia da Informação da Universidade Federal do Rio Grande (FURG) Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp) more...

The management of research data, in parallel to the public and computerized availability of scientific collections, contemplates the emergence of the problem of the organization of knowledge and the reuse of digital data. In this case study, the treatment of reused data is in focus, considering the problematization of its future access and long-term digital preservation strategies. The research process, in analysis, is related to the urbanization of the territory of the Federal District (Brazil), after the implantation of Brasilia, in counter position to the formation of a local scientific memory. The space-temporal frame, between 1960 and 2016, aims to identify fields of knowledge in construction, their agents and their interrelationships from series of visual records, population data, cartographic and botanical collections. These sources are subject to distinct access and dissemination policies, which pose restrictions on the second life cycle of this documentation. The reuse of data from scientific collections, linked to the Cerrado in the Federal District (Brazil), was guided by historical-geographic methodology and was object of analytical requalification, with support of a Geographic Information System. The results of mapping in thematic charts can be viewed on the digital platform (Dataverse), in order to ensure access, reuse and digital preservation., La gestión de datos de investigación, en paralelo a la disponibilidad pública e informatizada de colecciones científicas, contempla la emergencia del problema de la organización del conocimiento y del reúso de datos digitales. En este estudio de caso, está en foco el tratamiento de datos reutilizados, considerando la problematización de su acceso futuro y de las estrategias de preservación digital a largo plazo. El proceso de investigación, en análisis, está relacionado a la urbanización del territorio del Distrito Federal, después de la implantación de Brasilia, en contraposición a la formación de una memoria científica local. El cuadro espacio-temporal, entre 1960 a 2016, busca identificar campos de saber en construcción, sus agentes y sus interrelaciones a partir de series de registros visuales, datos poblacionales, cartográficos y colecciones botánicas. Estas fuentes están sujetas a políticas de acceso y diseminación distintas, que ponen restricciones al segundo ciclo de vida de esa documentación. El reúso de datos de colecciones científicas, vinculadas al Cerrado en el DF, fue orientado por metodología histórica - geográfica y fue objeto de recalificación analítica, con soporte de un sistema de informaciones geográficas - SIG. Los resultados de mapeo en cartas temáticas se pueden ver en la plataforma digital (Dataverse), con el fin de garantizar el acceso, la reutilización y la preservación digital., A gestão de dados de pesquisa, em paralelo à disponibilidade pública e informatizada de coleções científicas, contempla a emergência do problema da organização do conhecimento e do reuso de dados digitais. Neste estudo de caso, está em foco o tratamento de dados reutilizados, considerando a problematização de seu acesso futuro e estratégias de preservação digital em longo prazo. O processo de investigação, em análise, está relacionado à urbanização do território do Distrito Federal, após a implantação de Brasília, em contraposição à formação de uma memória científica local. O quadro espaço-temporal, entre 1960 a 2016, visa identificar campos de saber em construção, seus agentes e suas inter-relações a partir de séries de registros visuais, dados populacionais, cartográficos e coleções botânicas. Essas fontes estão sujeitas a políticas de acesso e de disseminação distintas, que colocam restrições ao segundo ciclo de vida dessa documentação. O reuso de dados de coleções científicas, vinculadas ao Cerrado no Distrito Federal, foi orientado por metodologia histórico-geográfica e foi objeto de requalificação analítica, com suporte de um sistema de informações geográficas. Os resultados de mapeamento em cartas temáticas podem ser visualizados na plataforma digital Dataverse, tendo em vista garantir acesso, reuso e preservação digital. more...

Open science has given a new impetus to the ecosystem of scientific communication, through the reconfiguration and sophistication of methods for research outputs' sharing and reuse. Traditionally scientific publication formats have become obsolete and inappropriate to the new ways of communicating science. Research data have assumed a greater role, and become valued as autonomous research assets, of high intrinsic value, and publishable. This review paper aims to present the current context of data publication and its impacts on scientific production and communication, based on examples and current initiatives.Three approaches to data publication, as well as their main advantages and limitations, are presented and discussed: data repositories, extended publications, anddata articles, these last which can be published in hybrid journals or journals dedicated exclusively to data publication, manually produced or generated by automatic tools provided by data repositories. Finally, we present some of the challenges that still permeate discussions about data publications, and indicate possibilities for future research., Resumo: A ciência aberta vem ditando uma nova dinâmica ao ecossistema da comunicação científica, por meio da reconfiguração e da sofisticação dos métodos para o compartilhamento e o reuso de resultados de pesquisa. Os formatos de publicação tradicionalmente aceitos pela comunidade científica para a disseminação de avanços em pesquisa têm se mostrado inadequados para as novas formas de se comunicar ciência. Dados de pesquisa têm assumido um maior protagonismo, e passaram a ser valorizados como ativos de pesquisa autônomos, de alto valor intrínseco, e publicáveis. Considerando esse cenário, o presente trabalho de revisão tem por objetivo apresentar o atual contexto da publicação de dados e seus impactos na produção e na comunicação científica, tomando como base exemplos e iniciativas vigentes. São apresentadas e discutidas três abordagens para publicação de dados, bem como suas principais vantagens e limitações: os repositórios de dados, as publicações ampliadas, e os artigos de dados, sendo que estes últimos podem ser publicados em periódicos híbridos ou periódicos dedicados à publicação de dados, e ainda elaborados manualmente ou a partir de ferramentas automáticas disponibilizadas por repositórios de dados. Por fim, são apresentados alguns dos desafios que ainda permeiam as discussões sobre publicações de dados, e sinalizadas possibilidades para pesquisas futuras. more...

Estamos agora enfrentando mudanças profundas (biodiversidade, clima, pandemia, etc.). Os impactos humanos e sua mitigação dependerão de nossa capacidade de mobilizar pesquisas em nível global. O desenvolvimento sustentável da sociedade dependerá em grande parte do desenvolvimento sustentável da ciência global e das ferramentas de pesquisa científica, resultados e ecossistemas de pesquisa. Essa globalização da pesquisa requer a interoperação de nossos sistemas de observação e experimentação para melhor compreender essas mudanças, para simular melhor seus efeitos. A pandemia Covid-19 agora está se alastrando em todo o mundo. A reprodutibilidade da pesquisa e dos resultados em regiões em diferentes contextos deve acelerar as respostas humanas. O compartilhamento de dados e o desenvolvimento de pesquisas de síntese com agregação de dados em grande escala são fundamentais para viabilizar esses processos. É necessário o uso de conhecimentos, vocabulários, padrões e procedimentos comuns em grande escala. O objetivo deste pôster é relatar os desafios encontrados durante a construção de dicionários de dados em três projetos globais relacionados à biodiversidade e / ou pesquisa de doenças: PARSEC, Kakila, ERINHA-Advance. O banco de dados Kakila centraliza e harmoniza os dados de observação de mamíferos marinhos para o santuário AGOA em torno do arquipélago francês de Guadalupe, nas Antilhas Francesas. O Projeto PARSEC está construindo novas ferramentas para compartilhamento e reutilização de dados por meio de uma investigação transnacional do impacto socioeconômico das áreas protegidas. O projeto ERINHA-Advance visa apoiar as operações da infraestrutura de pesquisa da ERINHA, que é projetada para gerar dados de atividades de pesquisa de acesso transnacional sobre agentes altamente patogênicos. Nestes 3 estudos de caso globais, desafios semelhantes surgiram: agregar e interoperar dados heterogêneos pré-existentes em escala global e compartilhar ferramentas comuns para monitorar, manter a qualidade, escanear a escala e lidar com a incerteza. Este pôster propõe um esboço de metodologia comum, um livro de receitas de dicionário de dados, que fornecerá um roteiro para a construção de dicionários de dados em larga escala. Os tópicos propostos a serem cobertos em tal livro de receitas incluem: como pesquisar por dicionários de dados existentes e apropriados, vocabulários controlados ou outros recursos semânticos (antes de construir um novo), os primeiros passos para a construção do dicionário de dados, alfabetização em dicionário de dados (e por que é um trabalho obrigatório), como definir todos os objetos científicos, aspectos (ou usar um existente) e concordar sobre as definições com toda a comunidade, construir / propor variáveis / indicadores com modelos de ontologia, esquemas, regras de nomenclatura de variáveis e consciência de contexto, e finalmente abordando questões de dimensão considerando cada contexto. A experiência comum de nossos três projetos mostrou que precisamos prosseguir passo a passo da forma mais simples possível e garantir que cada passo seja compreensível para toda a comunidade. É necessário melhorar o acesso e reutilização de todos os materiais semânticos existentes e não tentar construir uma catedral com uma colherinha. Referência: Romain David, Laurent Bouveret, Lorraine Coché, Pedro Pizzigatti Corrêa, Rorie Edmunds, Ana Heredia, … Lesley Wyborn. (2021). Data dictionary cookbook for research data and software interoperability at global scale (Version 1.0). Presented at the Research Data Alliance Plenary 17 (RDA P17), Edinburg, remotely: Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.4683066 Este pôster é uma tradução para o português do original publicado em: https://zenodo.org/record/4683066#.YNNWwpNKiTc This poster is a Portuguese translation of the original published at: https://zenodo.org/record/4683066#.YNNWwpNKiTc, PARSEC is funded by the Belmont Forum through the National Science Foundation (NSF), The São Paulo Research Foundation (FAPESP), the French National Research Agency (ANR), and the Japan Science and Technology Agency (JST). ERINHA Advance is funded by ERINHA-Advance european program under grant agreement Nº824061. Kakila database is funded by the LabEx DRIIHM French program "Investissements d'Avenir" (ANR-11-LABX-0010) and supported by the SO-DRIIHM project (ANR-19-DATA-0022). This work is partially funded by the EOSC-Life European program (grant agreement No. 824087), {"references":["Romain David, Laurent Bouveret, Lorraine Coché, Pedro Pizzigatti Corrêa, Rorie Edmunds, Ana Heredia, … Lesley Wyborn. (2021). Data dictionary cookbook for research data and software interoperability at global scale (Version 1.0). Presented at the Research Data Alliance Plenary 17 (RDA P17), Edinburg, remotely: Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.4683066","David, R., Mabile, L., Specht, A., Stryeck, S., Thomsen, M., Yahia, M., Jonquet, C., Dollé, L., Jacob, D., Bailo, D., Bravo, E., Gachet, S., Gunderman, H., Hollebecq, J.-E., Ioannidis, V., Le Bras, Y., Lerigoleur, E., Cambon-Thomsen, A. and Research Data Alliance – SHAring Reward and Credit (SHARC) Interest Group, T.R.D., 2020. FAIRness Literacy: The Achilles' Heel of Applying FAIR Principles. Data Science Journal, 19(1), p.32. DOI: http://doi.org/10.5334/dsj-2020-032","Coché, L., Arnaud E., Bouveret L., David R., Foulquier E., Gandilhon N., Jeannesson E., Le Bras Y., Lerigoleur E., Lopez P., Madon B., Sananikone J., Sèbe M., Le Berre I., Jung J-L., 2021. Kakila database: Towards a FAIR community approved database of cetacean presence in the waters of the Guadeloupe archipelago based on citizen science. Biodiversity Data Journal: Data paper. submitted Dataset: https://doi.org/10.48502/cg6n-1103"]} more...

Estamos agora enfrentando mudanças profundas (biodiversidade, clima, pandemia, etc.). Os impactos humanos e sua mitigação dependerão de nossa capacidade de mobilizar pesquisas em nível global. O desenvolvimento sustentável da sociedade dependerá em grande parte do desenvolvimento sustentável da ciência global e das ferramentas de pesquisa científica, resultados e ecossistemas de pesquisa. Essa globalização da pesquisa requer a interoperação de nossos sistemas de observação e experimentação para melhor compreender essas mudanças, para simular melhor seus efeitos. A pandemia Covid-19 agora está se alastrando em todo o mundo. A reprodutibilidade da pesquisa e dos resultados em regiões em diferentes contextos deve acelerar as respostas humanas. O compartilhamento de dados e o desenvolvimento de pesquisas de síntese com agregação de dados em grande escala são fundamentais para viabilizar esses processos. É necessário o uso de conhecimentos, vocabulários, padrões e procedimentos comuns em grande escala. O objetivo deste pôster é relatar os desafios encontrados durante a construção de dicionários de dados em três projetos globais relacionados à biodiversidade e / ou pesquisa de doenças: PARSEC, Kakila, ERINHA-Advance. O banco de dados Kakila centraliza e harmoniza os dados de observação de mamíferos marinhos para o santuário AGOA em torno do arquipélago francês de Guadalupe, nas Antilhas Francesas. O Projeto PARSEC está construindo novas ferramentas para compartilhamento e reutilização de dados por meio de uma investigação transnacional do impacto socioeconômico das áreas protegidas. O projeto ERINHA-Advance visa apoiar as operações da infraestrutura de pesquisa da ERINHA, que é projetada para gerar dados de atividades de pesquisa de acesso transnacional sobre agentes altamente patogênicos. Nestes 3 estudos de caso globais, desafios semelhantes surgiram: agregar e interoperar dados heterogêneos pré-existentes em escala global e compartilhar ferramentas comuns para monitorar, manter a qualidade, escanear a escala e lidar com a incerteza. Este pôster propõe um esboço de metodologia comum, um livro de receitas de dicionário de dados, que fornecerá um roteiro para a construção de dicionários de dados em larga escala. Os tópicos propostos a serem cobertos em tal livro de receitas incluem: como pesquisar por dicionários de dados existentes e apropriados, vocabulários controlados ou outros recursos semânticos (antes de construir um novo), os primeiros passos para a construção do dicionário de dados, alfabetização em dicionário de dados (e por que é um trabalho obrigatório), como definir todos os objetos científicos, aspectos (ou usar um existente) e concordar sobre as definições com toda a comunidade, construir / propor variáveis / indicadores com modelos de ontologia, esquemas, regras de nomenclatura de variáveis e consciência de contexto, e finalmente abordando questões de dimensão considerando cada contexto. A experiência comum de nossos três projetos mostrou que precisamos prosseguir passo a passo da forma mais simples possível e garantir que cada passo seja compreensível para toda a comunidade. É necessário melhorar o acesso e reutilização de todos os materiais semânticos existentes e não tentar construir uma catedral com uma colherinha. Referência: Romain David, Laurent Bouveret, Lorraine Coché, Pedro Pizzigatti Corrêa, Rorie Edmunds, Ana Heredia, … Lesley Wyborn. (2021). Data dictionary cookbook for research data and software interoperability at global scale (Version 1.0). Presented at the Research Data Alliance Plenary 17 (RDA P17), Edinburg, remotely: Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.4683066 Este pôster é uma tradução para o português do original publicado em: https://zenodo.org/record/4683066#.YNNWwpNKiTc This poster is a Portuguese translation of the original published at:https://zenodo.org/record/4683066#.YNNWwpNKiTc&nbsp more...