Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2020-09-24T21:40:23Z No. of bitstreams: 1 Claudio Marcelo Correa do Norte.pdf: 1817644 bytes, checksum: d11a71c60c77ba355e8e1332b9c32327 (MD5) Made available in DSpace on 2020-09-24T21:40:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Claudio Marcelo Correa do Norte.pdf: 1817644 bytes, checksum: d11a71c60c77ba355e8e1332b9c32327 (MD5) Previous issue date: 2019-06-11 In the last decades, companies have invested in equipment, machinery and new technologies to improve their manufacturing processes to become more competitive, generating more profits and improving the work environment. However, these small, medium and large equipment and machinery generate noises of different levels. In the metallurgical sector, exposure to noise is a characteristic of the industrial environment and in companies that have transportation in their manufacturing area. Mainly during the shaping of metals, production and manufacturing processes such as cutting, bending, sanding, welding, etc. This can cause long term damage such as discomfort, hypertension, cardiovascular diseases, psychological symptoms, tends to harm the understanding of reading and memory. Thus, this work aimed to apply statistical tools to identify the factors that impact occupational health of professional exposed to noise in metalworking companies. To do so, it was necessary to carry out on-site visits in three companies, called A, B and C, to interview employees from various sectors. Documents on the types of leave and complaints of employees on occupational diseases were analyzed and noise measured in loco and verified how many employees are exposed to them. Finally, statistical techniques were applied on the data to facilitate the decision-making of the managers. After the interviews and application of Pareto analysis in the data, the results showed that the symptoms most cited by the employees were: tiredness, difficulty concentrating, stress, irritability, depression and tinnitus. Applying Pearson's correlation to noise exposure data above or below 80 dB can be seen that, for all companies, the administrative sector is exposed to noise levels below 80 dB (A) and, as it was if expected, the production and maintenance sectors are exposed to noise above 80 dB (A). And that the later sectors are also responsible for the removals of most employees for either 15 or more days. By applying Pearson's correlations, it can be verified that theories of relation noise exposure by other types of problems have a strong correlation, as the sector approaches production. Nas últimas duas décadas, as empresas têm investido em equipamentos, maquinários e novas tecnologias para melhorar os seus processos de manufatura de forma a se tornarem mais competitivas, gerando mais lucros e melhorando o ambiente de trabalho. Contudo, estes equipamentos e maquinários de pequenos, médios e de grande porte geram ruídos de diversos níveis. No ramo metalúrgico, a exposição ao ruído é uma característica do ambiente industrial e em empresas que possuem movimentação em sua área fabril. Principalmente, durante a conformação de metais e processos de produção e fabricação, como corte, dobra, lixamento, soldagem, etc. Podendo causar danos, em longo prazo, como incomodo, hipertensão, doenças cardiovasculares, sintomas psicológicos, que tendem a prejudicar a compreensão da leitura e memória. Assim, este trabalho objetivou aplicar ferramentas estatísticas para identificar os fatores que impactam na saúde ocupacional de profissionais expostos ao ruído em empresas do ramo metalúrgico. Para tanto, foi necessário efetuar visitas in loco em três empresas, denominadas de A, B e C, para entrevistar os funcionários de diversos setores. Analisou-se documentos sobre os tipos de afastamentos e queixas dos funcionários sobre doenças ocupacionais e mediu-se in loco o ruído e verificar quantos funcionários estão expostos a eles. Por fim, aplicou-se técnicas estatísticas sobre os dados para facilitar a tomada de decisão dos gestores. Após as entrevistas e aplicação de análise de Pareto nos dados, os resultados mostraram que os sintomas mais citados pelos funcionários foram: cansaço, dificuldade de concentração, estresse, Irritabilidade, depressão e zumbido. Ao se aplicar a correlação de Pearson sobre os dados de exposição ao ruído acima ou abaixo de 80 dB pode ser percebido que, para todas as empresas, o setor administrativo está exposto aos níveis de ruído inferior aos 80 dB(A) e, como era de se esperar, os setores de produção e manutenção estão expostas à ruídos acimados 80 dB(A). E que os últimos setores também são responsáveis pelos afastamentos da maioria dos funcionários seja por 15 ou mais dias. Ao se aplicar as correlações de Pearson, pode-se comprovar que as teorias de relação exposição ao ruído por outros tipos de problemas possuem forte correlação, na medida em que o setor se aproxima da produção.