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The scientific software development has particularities that, frequently, differ from usual rules in commercial software production. The emerging requirements that appear while the development process is running, needs for often communication between stakeholders (researchers) and developers, and necessary ways to customize the process, make this kind of software building activity more iterative than conventional. Agile methodologies for software development arise as alternatives for prescriptive methods and, as analyzed in this research, have the answer for how to build software in dynamics environments. In this work is proposed a management method for the scientific software development process. The agile methodologies Scrum and Extreme Programming were tailored to reach the peculiarity of scientific process, and the method definition. The model was applied in real projects in a small business company for validation and, through a qualitative analysis, the improvement of the development process could be checked. O desenvolvimento de software científico possui particularidades que, frequentemente, diferem das regras comumente utilizadas na produção de softwares comerciais. Novos requisitos que surgem no decorrer do desenvolvimento, necessidades de comunicação constante com os stakeholders (pesquisadores) e adaptação nos processos fazem da produção desse tipo software uma atividade mais interativa do que o convencional. Metodologias ágeis para desenvolvimento de software surgem como alternativas aos métodos planejados ou prescritivos e, como analisado, atendem às carências decorrentes da elaboração de softwares em ambientes dinâmicos. Neste trabalho, é proposto um método de gestão para o processo de desenvolvimento de software científico. Na definição do método, combinaram-se as metodologias ágeis Scrum e Extreme Programming levando-se em consideração as características do processo científico. O método foi aplicado em projetos reais de uma microempresa de base tecnológica para sua validação e, através de uma análise qualitativa, pode-se verificar a melhoria dos processos de desenvolvimento da empresa.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a precisão do método de fotos digitais na estimativa da área foliar de meloeiro e encontrar modelos matemáticos de estimativa da área foliar em função de medidas lineares da folha para diferentes estádios fenológicos. Foram fotografadas todas as folhas ímpares de 8 plantas após transplante definitivo, através de câmera fotográfica digital, resultando, durante todo o ciclo da cultura, em 4.188 fotos, das quais mediu-se a área foliar, o comprimento e a largura da folha, por meio do software Sigma Scan Pro v. 5.0, Jandel Scientific. Para verificar a precisão do método de fotos digitais, retirou-se uma amostra de 40 folhas, de onde foram obtidas a área foliar através do método padrão de discos foliares e pelo método de fotos. Foi encontrada uma correlação de 0,99 entre o método padrão (discos) e o de fotos. O método de fotos digitais pode ser utilizado para estimar a área foliar da cultura de meloeiro, e a estimativa da área foliar de meloeiro por estádio fenológico apresenta maior precisão, sendo a maior variabilidade na estimativa da área da folha observada no período reprodutivo. A largura máxima da folha de meloeiro é a medida linear que melhor estima a área foliar. This experiment was aimed at evaluating the precision of digital photos in estimating the leaf area of watermelon plants and to find mathematical models that estimates leaf area as a function of leaf linear measurements at different growth stages. All odd leaves of eight plants were photographed after being established on the field using a digital camera that resulted in 4,188 photos in which length and width were measured using a Sigma Scan Pro v. 5.0 Jandel Scientific software. In order to estimate the precision of the digital photos method, a sample consisting of 40 leaves was taken and leaf area measured using the standard leaf disks and the photo method. A 0.99 correlation coefficient was detected between the two methods. Therefore digital photos can be used to estimate leaf area of watermelon plants and estimation of leaf area per growth stage presents higher precision. The larger variability in leaf area was observed during reproductive growth. Maximum leaf width is the measure that best estimates leaf area.