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Objetivo – Este estudo busca investigar o modo como a análise de impacto regulatório foi introduzida no processo de regulação das agências reguladoras federais e compreender os seus diferentes usos no processo de tomada de decisão. Adicionalmente, dois objetivos complementares se mostraram fundamentais para o alcance do objetivo central: (i) avaliar o grau de conformidade das AIRs em relação às melhores práticas internacionais e, subsidiariamente, à legislação vigente, e (ii) identificar elementos que evidenciem a(s) finalidade(s) do uso do instrumento pelas agências. Metodologia – Para a realização deste estudo, utilizou-se a metodologia de análise de conteúdo e análises estatísticas. Foram coletadas e avaliadas as análises de impacto regulatório realizadas pelas agências reguladoras federais brasileiras, seguindo os recortes substantivo e temporal indicados na subseção 1.1. As análises de impacto regulatório foram avaliadas individualmente por meio de escalas binárias, apontando a ausência ou a presença dos elementos que devem compor uma AIR, com base em modelo conceitual. Foram utilizadas escalas binárias para facilitar a análise uniforme do conteúdo do conjunto documental avaliado. Foram definidos critérios considerados indispensáveis para o processo de tomada de decisão, para os quais a avaliação não se limitou a identificar a sua presença, tendo sido feita também uma análise qualitativa do teor do documento. Resultados – Foi demonstrado que a análise de impacto regulatório é utilizada de diferentes formas pelas agências reguladoras federais brasileiras (instrumental, perfunctória, comunicativa e política). Ainda, a obrigatoriedade de elaboração da AIR de forma indiscriminada no processo de regulação induz a adoção de formulários padronizados, que levam à produção de documentos com menos potencial para prover subsídios ao processo de tomada de decisão regulatória. Limitações – A principal limitação da pesquisa está relacionada à sua abrangência, uma vez que foram avaliadas apenas as AIRs disponibilizadas pelas agências reguladoras até 31 de maio de 2021, não tendo sido avaliadas as AIRs realizadas em outros órgãos da administração pública federal. Contribuições práticas – Os resultados encontrados permitem identificar não somente as diferentes formas de utilização da AIR pelas agências, mas também as principais dificuldades para a institucionalização da ferramenta. Importa destacar que este trabalho oferece referências a serem consideradas para a disseminação da ferramenta em um contexto de obrigatoriedade legal de sua adoção por toda a administração pública federal, por força do Decreto nº 10.411, de 30 de junho de 2020. Contribuições sociais – O aprimoramento da qualidade da regulação melhora o ambiente de negócios no país. Originalidade – Pelo nosso conhecimento, este é o primeiro estudo que busca identificar as diferentes formas de utilização da AIR pelas agências reguladoras federais brasileiras. Purpose – This study aims to investigate the way regulatory impact analysis was introduced by the federal regulatory agencies in their regulation processes and to understand its different uses in the decision-making process. Additionally, two complementary objectives proved to be fundamental for achieving the central objective: (i) to assess the degree of compliance of the RIAs in relation to the best international practices and, secondarily, to the current legislation, and (ii) to identify elements that evidence the purpose(s) of RIA usage by the agencies. Methodology – To carry out this study, the methodology of content analysis and statistical measurements were used. The regulatory impact analysis carried out by the Brazilian federal regulatory agencies were collected and evaluated, following the substantive and temporal cuts indicated in subsection 1.1. The regulatory impact analysis were individually evaluated using binary scales, indicating the absence or presence of the elements that must compose a RIA, based on the conceptual model. Binary scales were used to facilitate the uniform analysis of the content of the evaluated document set. Criteria considered essential for the decision-making process were defined, for which the evaluation was not limited to identifying their presence, having also made a qualitative analysis of the content of the document. Findings – It has been shown that regulatory impact analysis is used in different ways by Brazilian federal regulatory agencies (instrumental, perfunctory, communicative, and political). Furthermore, the obligation to prepare the RIA indiscriminately in the regulatory process induces the adoption of standardized forms, which lead to the production of documents with less potential to provide subsidies to the regulatory decision-making process. Research limitations – The main limitation of the research is related to its scope, as only the RIAs made available by the regulatory agencies until May 31, 2021 were evaluated, and the RIAs carried out in other organs of the federal public administration were not evaluated. Practical implications – The results found allow us to identify not only the different ways in which the RIA is used by the agencies, but also the main difficulties for the institutionalization of the tool. It is important to note that this work offers references to be considered for the dissemination of RIA in the context of its legal obligation for the entire federal public administration, pursuant to Decree No. 10,411, of June 30, 2020. Social implications - Improving the quality of the regulation contributes to a better business environment in the country. Originality – To our knowledge, this is the first study that seeks to identify the different ways in which RIA is used by Brazilian federal regulatory agencies.

A estimação dos fluxos de potência e perdas técnicas nos sistemas de subtransmissão é um grande desafio para as distribuidoras pela importância no planejamento e operação do sistema. Por isso, surge a necessidade de contar com modelos que permitam simular estas grandezas, para o adequado planejamento do sistema. Neste trabalho é proposto e implementado um modelo de estimação de fluxos de potência e perdas técnicas em um sistema de subtransmissão baseado na desagregação de potência da demanda importada da rede de transmissão. A metodologia envolve a determinação de fatores de desagregação por barra associados à importação total de potência, estimação dos fluxos de potência DC usando a matriz de sensibilidade ramo-barra caraterística da rede elétrica e, finalmente, a estimação das perdas elétricas. O sistema IEEE 24 barras foi utilizado para o caso de estudo. Neste caso, a rede elétrica de 230 kV foi tratada como a rede de transmissão e a rede de 138 kV como a rede de subtransmissão. Dados de geração e carga realistas, com base horária e ao longo de um ano, foram utilizados para estimar os parâmetros dos modelos. Para avaliar os resultados, foram utilizadas métricas estatísticas e os resultados foram comparados com um modelo puramente estatístico, que correlaciona a importação total com as potências injetadas em cada barra, os fluxos nas linhas e as perdas totais. Os resultados obtidos indicaram que o modelo proposto ganha importância quando é possível controlar algumas injeções da rede elétrica, tornando-o mais dependente da rede elétrica. The estimation of the power flows and technical losses in the subtransmission systems is a great challenge for electricity distribution companies because of their importance in the planning and operation of the system. Therefore, there is the increasing need to have models that allow to simulate these variables for the proper planning of the system. In this work, a model of estimation of power flows and technical losses in a subtransmission system is proposed and implemented; this model is based on the power disaggregation of the imported demand from the transmission network. The methodology involves the determination of buses disaggregation factors associated with total power import, estimation of DC power flows using the bus-branch sensitivity matrix of the network and finally the estimation of the electrical losses. The IEEE 24 bus system was used for this study case. In this case, the 230 kV power grid was treated as the transmission network and the 138 kV network as the subtransmission network. Realistic generation and loading data, based on hourly time and over the span of a year, were used to estimate the parameters of the models. In order to evaluate the results, statistical metrics were used and the results were compared with a purely statistical model, which correlates the total imports with the injected power in each bus, line flows and total losses. The obtained results indicate that the proposed model gains importance when it is possible to control some of the injections into the power grid, turning it more dependent of the power grid.

CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Desde 1937 está disponível uma vacina eficaz contra febre amarela. Ainda assim, questões relativas a seu uso permanecem pouco entendidas, como, por exemplo, a necessidade da dose reforço a cada dez anos. O objetivo deste trabalho é demonstrar que ferramentas matemático-computacionais podem ser utilizadas para simular diferentes cenários referentes à vacinação e aos indivíduos a fim de auxiliar a busca pelas respostas de algumas destas questões em aberto. Neste contexto, este trabalho apresenta um modelo matemático-computacional da resposta imune humana à vacinação contra febre amarela. O modelo leva em conta importantes células dos sistemas inato e adaptativo, como células apresentadoras de antígeno, anticorpos, células B e células T (CD4+ e CD8+). Também são consideradas populações de células de memória, importantes na aquisição da imunidade conferida pela vacina. O modelo foi capaz de gerar curvas de anticorpos que estão de acordo com dados experimentais, além de representar o comportamento de diversas populações importantes do sistema imune de acordo com o que é esperado pela literatura. Este é o início de um caminho que, em um cenário ideal, permitirá simular diferentes situações relacionadas ao emprego da vacina contra febre amarela, como sua aplicação em indivíduos com imunodeficiências, diferentes estratégias de vacinação, duração da imunidade e necessidade de dose reforço. An effective vaccine against yellow fever is available since 1937, but some issues regarding its use remain poorly understood, for example, the need for a booster dose every ten years. The objective of this study is to demonstrate that mathematical-computational tools can be used to simulate distinct scenarios related both to vaccination and individuals in order to assist the search for the answers to some of these open issues. In this context, this study presents a mathematical-computational model of the human immune response to vaccination against yellow fever. The model takes into account important cells of the innate and adaptive systems, such as antigen presenting cells, antibodies, B cells and T cells (CD4 + and CD8 +). Memory cell populations, important on the immunity induced by a vaccine, were also considered in the model. The model was able to generate antibodies curves which are in accordance with experimental data as well as to represent the behavior of several important populations of the immune system according to the results of the literature surveyed. This is the first step towards an ideal scenario where it will be possible to simulate distinct situations related to the use of yellow fever vaccine, as its application in immunodeficient individuals, different vaccination strategies, duration of immunity and the need for a booster dose.