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Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Eletrónica Industrial e Computadores, Há cada vez mais evidências que sugerem que a avaliação da marcha pode ser uma ferramenta útil para apoiar a de doentes com Parkinson. A levodopa é o fármaco mais prescrito aos doentes com Parkinson e uma utilização adequada deste medicamento pode melhorar os sintomas e a qualidade de vida do paciente. Hoje em dia, com o desenvolvimento de sensores e dispositivos vestíveis, é possível utilizar um smartwatch para avaliar algumas características de marcha, que podem ser utilizadas na monitorização diária do estado de saúde. O objetivo deste estudo é investigar a possibilidade de monitorizar a toma do medicamento levodopa e ao mesmo tempo a presença do seu efeito na mobilidade paciente com Parkinson com base nas características de marcha possíveis de se obter com um smartwatch. Para tal, foi utilizado um conjunto de variáveis de marcha de 29 pacientes com Parkinson avaliados em dois estados, sem (estado OFF) e com (estado ON) o efeito da levodopa. Os dados foram normalizados tendo em conta as propriedades físicas do sujeito. Dois métodos estatísticos (ANOVA e Kendall) foram utilizados na seleção de variáveis. Os algoritmos k-means e hierarchical clustering foram aplicados para identificar subgrupos de pacientes com valores de marcha espaço-temporais semelhantes. De seguida, foram aplicadas cinco técnicas para gerar dados sintéticos a fim de aumentar o conjunto de dados utilizados na análise comparativa dos classificadores. A eficácia de diferentes classificadores de machine learning --- Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR) e Random Forest (RF) baseados em medidas de marcha (tais como valor médio) e Convolution Neural Network (CNN) e Long Short-Term Memory (LSTM) baseados em séries temporais -- foram avaliadas. Os melhores resultados foram obtidos com o classificador LR baseado na variabilidade da duração de um ciclo, com resultados de de aproximadamente 92%. Os resultados indicam que a utilização de técnicas de machine learning baseadas em variáveis de marcha, tais como a variabilidade da duração de um ciclo, que é possível aceder com um smartwatch, poderá ser um bom suporte para a monitorização do estado do paciente (ON/OFF). Note-se que um paciente classificado como "estado OFF" pode significar que ainda não tomou o medicamento ou que o medicamento já não está a fazer efeito., There is growing evidence suggesting that gait assessment can be a valuable tool to support the management of patients with Parkinson. Levodopa is the most prescribed medicine for Parkinson's Disease, and adequate use of this medication can improve the symptoms and the quality of patients’ lives. Nowadays, with the development of wearable sensors and devices, it is possible to use a smartwatch to assess some gait characteristics that can be used to assist in daily health monitoring. This study aims to investigate the possibility of monitoring the levodopa medication-taking, and at the same time, the presence of levodopa effect in Parkinson patients’ mobility based on gait features possible to obtain with a smartwatch. For this purpose, a gait dataset from 29 patients with Parkinson Disease assessed in two states, without (OFF state) and with (ON state) the effect of levodopa, was used. Data were normalized considering the subject physical properties. Two statistical-based methods (ANOVA and Kendall) were used for feature selection. K-means and hierarchical clustering algorithms were applied to identify subgroups of patients with similar spatiotemporal gait values in the two states. Then, five techniques were applied to generate synthetic data to augment the dataset used in the comparative classification analysis. The effectiveness of different machine learning classifiers -- Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR) and Random Forest (RF) based on gait measures (such as mean value) and Convolution Neural Network (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) based on stride times series --- were evaluated. The best results were obtained with the LR classifier based on stride time variability, with accuracy results of 92% approximately. Results indicate that using machine learning techniques based on gait measures, such as stride time variability, that is possible to access with a smartwatch could be a good support for monitoring the patients state (ON/OFF). Note that a patient classified as “OFF state” can mean that he has not yet taken the medication or is no longer taking effect.

The addition of interactivity in narratives materialized in films made for exhibition in cinemas has been one of the great tools of media producers to offer an innovative experience and stand out among the countless works that are being produced. Interactive cinema allows audiences to influence or change elements of the film, so that their experience may be different from that of other people. Before the availability of digital technology, this was done manually, as in the case of Kino-automat, which allowed audience members to vote using the red and green buttons on their handrests. Thus, the objective of this work is to carry out a comparative analysis of forms of interactivity used in films made for exhibition in cinemas. For that, experiments were carried out and analyzed with users watching an interactive film interacting through a web application, making an interaction based on sound capture and also interaction captured on smartwatches. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES A adição da interatividade em narrativas materializadas nos filmes realizados para exibição em salas de cinema vem sendo uma das grandes ferramentas dos produtores de mídias para oferecer uma experiência inovadora e se destacar dentre as inúmeras obras que estão sendo produzidas. O cinema interativo permite que o público influencie ou mude elementos do filme, de modo que sua experiência possa ser diferente da de outras pessoas. Antes da disponibilidade da tecnologia digital, isso era feito manualmente, como no caso do Kino-automat, que permitiu que os membros da audiência votassem usando os botões vermelho e verde em seus apoios de mão. Assim, o objetivo deste trabalho é realizar uma análise comparativa de formas de interatividade empregadas em filmes realizados para exibição em salas de cinema. Para isso, foram realizados e analisados experimentos com usuários assistindo a um filme interativo interagindo através de uma aplicação web, fazendo uma interação baseada em captura de som e também de interação capturada em smartwatches.

Hoje em dia vivemos numa era onde as novas tecnologias fazem parte do nosso quotidiano e possuem grande peso na saúde e no nosso bem estar O uso de "wearable technology" pode ser um bom incentivo para quem decide adotar um estilo de vida sau- dável e pode ser utilizada por todo o tipo de pessoas É visível que a promoção da saúde está a ser modernizada com o progresso da tecnologia e possui potencial de tornar a ati- vidade física regular mais eficiente Pretendeu se verificar se estes gadgets apresentam interesse por parte do público e de que modo a sua implementação ajuda a aumentar os níveis de atividade física na população. Foi realizado um inquérito por questionário, com base numa população de utilizadores de tecnologias de informação, quer seja jovem bem como adulta de modo a investigar de que formas as tecnologias despertam interesse pela atividade física n a rotina diária do seu utilizador. Pretendeu se averiguar se a população possui conhecimento des- tes gadgets, se os utilizam, s e gostam, o porquê de os utilizarem e compreender quais são as funcionalidades que melhor se adequam à promoção do exercício físico. Assim pre- tendeu se estudar o impacto que a tecnologia possui na promoção da atividade física e qual a sua efetividade. Porém através do estudo realizado à população foi verificado que a pesar da soci- edade apresentar comportamentos sedentários e resistência à implementação de um estilo de vida saudável, é importan te referir que a tecnologia existente favorece o uso de dispo- sitivos que ajudam a promover a atividade física do utilizador. Nowadays, we live in an era where new technologies are part of our daily routine and have great impact on our health and well-being. The use of wearable technology can be a good incentive for those who choose to adopt a healthy lifestyle and can be used by anybody. It is visible that the promotion of health is being modernized by the progress of technology and has the potential to make regular physical activity more efficient. With this study it was intended to verify whether these gadgets are of public in-terest and how their implementation helps to increase the levels of physical activity in the population. A questionnaire survey was conducted, based on a population of information technology users, young and adults, in order to analyze how technologies, rise interest in physical activity in their user’s daily routine. It was intended to find out if the population has any knowledge of these gadgets, if they use them, if they like them, why they use them and understand what are the features that best suit the promotion of physical exer-cise. Thus, it was intended to study the impact that technology has on the promotion of physical activity and its effectiveness. However, throughout the study it was possible to understand that despite the so-ciety present sedentary behaviors and resistance to implement a healthier lifestyle, it is important to mention that technology favors the use of devices that promote physical ac-tivity for the user.

Resumo O objetivo deste artigo é problematizar as formas de governo do corpo e da saúde requeridas aos usuários dos aplicativos do Apple Watch. A pesquisa abrange o uso do “relógio inteligente” em uma genealogia sobre a concepção de captura de informações, indução e notificação de ações que afetam as condutas dos sujeitos, colocando-os em ritmos e ritos realizáveis e provocando uma sensação de maior governo sobre o corpo, parte de um aceite de desgoverno perante a máquina. Os resultados apontam que as tecnologias vestíveis se tornaram “próteses” que capturam informações em tempo real, operando como um “órgão confessor” para o governo dos corpos e sua normalização, gerenciadas pelo mercado como um biocapital. Abstract The objective of this article is to question the ways in which Apple Watch applications require users to manage their body and health. The survey describes the use of “smart watches” within a genealogy of the concept of capturing information, inducing and notifying users of activities that affect their behavior, placing users into achievable rhythms and routines, and creating the perception of better bodily management, all part of accepting the notion of granting control to machines. The results indicate that wearable technologies became “prosthetics” capturing information in real time, acting as a “confession mechanism” for governing and normalizing the body, and are managed by the market as biocapital.

Mobile technology continues to change the way people communicate with each other. However, the arrival of smartphones with touch-sensitive screens brought new interaction challenges to a particular group of people: blind and visually impaired ones. This issue had been addressed by several pieces of research and now faces new paradigms on wristwearable devices with a small screen, the so-called smartwatches. These devices are gaining popularity on the market with a set of features comparable to smartphones. Acknowledging the variety of interaction tasks that can be studied, text entry is analyzed on this research, considering that current existing methods may be unsatisfactory or even unfeasible for a blind user, even with the support of screen readers. This thesis presents an overview of the state of technology in terms of solutions for text entry for blind people on smartwatches and proposes Braille input on this device. On the first stage of our method, different interaction strategies were explored in a preliminary study of the composition of the Braille cell. The results were compared with existing solutions such as QWERTY layout keyboards and Voice Input in an evaluation study with specialists. Speed and error rate were presented, with values comparable to those existing on studies with smartphones. Preference data was analyzed, showing approval of a pair of the Braille methods and a good reception to one of the QWERTY methods, followed by voice input. Every modality tested has its own set of good and bad aspects, which makes us believe there is room for improvement in all of them before we can argue that text entry on smartwatches is effectively accessible for blind people. A tecnologia móvel continua transformando a maneira como as pessoas se comunicam. Entretanto, a chegada de smartphones com telas sensíveis ao toque trouxe novos desafios de interação para um grupo particular de pessoas: as cegas e com deficiência visual severa. Este problema tem sido abordado por diversas pesquisas e agora encara novos paradigmas em dispositivos vestíveis de pulso com tela pequena, os chamados smartwatches ou relógios inteligentes. Estes dispositivos estão ganhando popularidade no mercado, com um conjunto de recursos comparável aos dos smartphones. Reconhecendo a variedade de interações que podem ser estudadas, destaca-se nesta pesquisa a entrada de texto, considerando que os métodos existentes podem ser insatisfatórios ou inutilizáveis para a pessoa cega, mesmo quando auxiliados por leitores de tela. Nesse sentido esta dissertação apresenta uma visão geral do estado da tecnologia em termos de soluções para entrada de texto por pessoas cegas em smartwatches, propondo a digitação via Braille neste dispositivo. Na primeira etapa de nosso método, diferentes estratégias de interação foram exploradas em um estudo preliminar, buscando a composição da célula Braille. Em seguida, os resultados foram comparados com soluções existentes, tais como teclados QWERTY e entrada por voz em um estudo de uso com especialistas. Velocidade e taxas de erro foram apresentadas, mostrando resultados comparáveis aos existentes em pesquisas para smartphones. Os dados de preferência foram analisados, mostrando uma boa aprovação de dois dos métodos Braille e uma boa recepção para um dos métodos QWERTY, seguidos pela entrada por voz. Todas as modalidades testadas possuem seu próprio conjunto de aspectos positivos e negativos, o que torna explícita a demanda por melhorias de usabilidade, para que a entrada de texto em smatwatches seja de fato acessível para pessoas cegas.

Submitted by GUSTAVO DE ANDRADE SILVA (obscuremetaller@gmail.com) on 2018-10-09T01:43:22Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Mestrado - Gustavo de Andrade SIlva.pdf: 6925468 bytes, checksum: 967cb2ee2e821188542fb5b1fb5af49f (MD5) Rejected by Lucilene Cordeiro da Silva Messias null (lubiblio@bauru.unesp.br), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo as orientações abaixo: 1 - Inserir no corpo do texto a ficha catalográfica, pois é um ítem obrigatório. 2 - Inserir no corpo do texto a cópia da ata de defesa, pois é um ítem obrigatório. Agradecemos a compreensão. on 2018-10-09T12:05:19Z (GMT) Submitted by GUSTAVO DE ANDRADE SILVA (obscuremetaller@gmail.com) on 2018-10-09T15:27:51Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Mestrado - Gustavo de Andrade SIlva.pdf: 7092505 bytes, checksum: 841cdeae95494c0f93e55115aa751924 (MD5) Approved for entry into archive by Lucilene Cordeiro da Silva Messias null (lubiblio@bauru.unesp.br) on 2018-10-09T16:59:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 silva_ga_me_bauru.pdf: 7092505 bytes, checksum: 841cdeae95494c0f93e55115aa751924 (MD5) Made available in DSpace on 2018-10-09T16:59:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 silva_ga_me_bauru.pdf: 7092505 bytes, checksum: 841cdeae95494c0f93e55115aa751924 (MD5) Previous issue date: 2018-08-30 O relógio inteligente é um novo tipo de eletrônico para o punho com funcionalidades idênticas as de um celular, que também é utilizado por motoristas durante a tarefa de condução do veículo, representando uma nova forma de distração do motorista, e risco aumentado de acidentes no trânsito; uma demanda da ergonomia cognitiva. O objetivo do presente estudo foi determinar o efeito do uso de relógio inteligente sobre motoristas experientes e novatos durante a condução simulada de automóvel, na tarefa de seguir o automóvel à frente, através da análise de movimento dos olhos, da cabeça e do desempenho na condução. Vinte motoristas experientes (EXP) e vinte motoristas novatos (NOV) realizaram a tarefa de seguir um carro à frente por um percurso de 2 km em quatro condições: somente seguir o carro (CAR), seguir o carro e receber uma notificação de texto no relógio inteligente (NOT), seguir o carro que freará de modo inesperado e brusco (FRE) e seguir o carro que freará de modo inesperado e brusco e, adicionalmente, receber uma notificação de texto (FNOT). Os dados do olhar, da cabeça e do desempenho na condução do automóvel foram submetidos à análise de variância de grupo (EXP, NOV) por condição de freada (CAR, FRE) por condição de notificação (NOT, FNOT) por tentativa (1, 2, 3). O desempenho da condução de veículo foi afetado pela freada do carro à frente e pelo uso do relógio inteligente ao receber notificação. Ao receber uma notificação no relógio, mudava-se o foco atencional do trânsito para realizar a leitura de texto, aumentando as chances de ocorrência de acidente. Experientes e novatos apresentaram diferentes estratégias para viabilizar a leitura do texto no relógio; experientes mostraram-se mais eficientes, mas ambos grupos desviaram o olhar da pista em detrimento da atenção, o que resultou em condição de risco. Smartwatch is a new kind of electronic to be worn on the wrist with features similar to those of mobile phones, they are also being used by drivers during their driving task, representing a new form of distraction for drivers and increasing chances of traffic accidents. The goal of this project is to determine the use effect of smartwatches on experienced and novice drivers while driving on a simulated driving task following a vehicle ahead, through the analysis of eye and head movement and driving performance in a driving simulator. Twenty experienced drivers (EXP) and twenty novice drivers (NOV) will follow a car ahead for 2 kilometers in four conditions: follow a car ahead (CAR), follow a car ahead and receive a text message notification on the smartwatch (NOT), follow a car ahead that brakes abruptly (FRE) and follow a car ahead and receive a text message notification on the smartwatch while the car ahead brakes abruptly (FNOT). The gaze, head movement and driving performance data will be subjected to group variance analysis (EXP, NOV), with or without braking (CAR, FRE), with or without smartwatch notification (NOT, FNOT) and by trial (1, 2, 3). The diver’s performance showed to be affected by the car’s ahead braking and by the use of smartwatch during reading tasks. Attentional focus was shifted away from the road to the smartwatch when drivers tried to perform the reading task, thus increasing the chances of an accident. Experienced and novice drivers used different strategies to perform the reading task while driving; experienced drivers were more efficient but both groups shifted their gaze away from the road in detriment of their attention to the traffic, which resulted in risk conditions.