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A precipitacao pluviometrica apresenta importância para os estudos climaticos, pois ocasiona implicacoes, quando ocorrida em excesso (precipitacao intensa). Os dados pluviometricos diarios das precipitacoes maximas anuais para a microrregiao de Pau dos Ferros, formada por dezessete municipios, foram disponibilizados pela EMPARN – (Empresa de Pesquisa Agropecuaria do Rio Grande do Norte) no periodo de 1964 a 2011 (48 anos) com o objetivo de analisar o ajuste dos dados de precipitacao maxima a distribuicao de Gumbel por meio do teste de aderencia de Kolmogorov-Smirnov ao nivel de 5% de probabilidade utilizando o software R Version 2.12.1 e estimar a precipitacao maxima diaria anual para diferentes periodos de retorno (2, 5, 10, 20, 50, 100 e 500 anos) para auxiliar no planejamento de obras hidraulicas. 11 dos 17 municipios apresentaram ajuste dos dados de precipitacao a distribuicao de Gumbel, ou seja, 64,71% das amostras dos dados de precipitacao seguem a distribuicao de Gumbel. Os dados de precipitacao maxima diaria anual apresentaram ajuste ao modelo probabilistico de Gumbel, isso indica a possibilidade de realizar estimativas das chuvas maximas para os periodos de retorno de (2, 5, 10, 20, 50, 100 e 500 anos) que servem de referencia para o planejamento de obras hidraulicas. A B S T R A C T Rainfall has importance for climate studies , because it causes implications when occurring in excess ( heavy precipitation). The daily rainfall data of annual maximum precipitation for the micro region of Pau dos Ferros , comprising seventeen counties , were provided by EMPARN - ( Agricultural Research Company of Rio Grande do Norte ) in the period 1964-2011 (48 years) with the objective analyzing data adjustment of the maximum precipitation Gumbel distribution through the test Kolmogorov- Smirnov at 5 % probability using the software R Version 2.12.1 and estimate the likely annual maximum daily precipitation for different periods return ( 2, 5 , 10 , 20 , 50 , 100 and 500 years) to assist in the planning of hydraulic works . Eleven of the 17 counties showed adjustment of the precipitation data to the Gumbel distribution , in other words 64.71 % of the precipitation data samples following the Gumbel distribution . The maximum daily precipitation data showed annual adjustment to the probabilistic model of Gumbel , this indicates the possibility of estimates of maximum rainfall for return periods ( 2, 5 , 10 , 20 , 50 , 100 and 500 years) that serve as reference for planning waterworks . Keywords: precipitation, extreme events, gumbel.

A precipitação pluviométrica apresenta importância para os estudos climáticos, pois quando ocorrida em excesso, ocasiona implicações para os setores produtivos da sociedade tanto econômico e social, causando enchentes, assoreamento dos rios, e quedas de barreiras. O presente trabalho teve o objetivo de realizar uma análise da variabilidade espacial e temporal da precipitação pluvial média e da máxima média anual, para a microrregião de Pau dos Ferros-RN, por meio de uma geotecnologia, especificamente modelagem espacial. Para realização do processamento dos dados e confecção das cartas foi utilizado o SIG (Sistema de Informação Geográfica), onde os postos meteorológicos dos dezessete municípios foram georreferenciados para projeção cartográfica UTM, DATUM WGS 84, fuso (zona) 24. O método de interpolação utilizado foi o inverso do quadrado da distância (IQD). Para verificar a acurácia da interpolação, foi calculado o erro médio quadrático (RMSE - Root Mean Square Error). O erro médio quadrático (RMSE) apresentou um valor de 0,06544 mm para a precipitação média anual, já para a precipitação média máxima anual foi 0,00764 mm. O interpolador do inverso do quadrado da distância mostrou-se bastante eficaz para especializar a precipitação pluviométrica. O conhecimento da variabilidade espacial das precipitações anuais e máximas ao longo da serie histórica em estudo permitem auxiliar no manejo das práticas agrícolas e no planejamento de obras de engenharia hidráulica. ABSTRACT Rainfall has importance for climate studies, because when it occurs in excess, leads to implications for the productive sectors of society both economic and social, causing flooding, siltation of rivers and landslides. This study aimed to perform an analysis of the variability spatial and temporal of rainfall and average maximum annual average for the micro region of Pau do Ferros-RN, through a geotechnology, specifically spatial modeling. To perform the data processing and manufacturing of the cards was used GIS (Geographic Information System), where the weather stations of the seventeen counties were georeferenced cartographic projection UTM, WGS 84 DATUM, zone (zone) 24. The interpolation method used was the inverse square of the distance (QID). To verify the accuracy of the interpolation, we calculated the root mean square error (RMSE). The root mean square error (RMSE) had a value of 10.6 mm for daily rainfall average annual, as for the daily rainfall average maximum annual was 12.8 mm. The knowledge of the spatial variability of annual rainfall and maximum along the historical series study to assisting in the management of agricultural practices and planning of hydraulic engineering. Keywords: precipitation, distribution, spatial modeling.

O objetivo desse trabalho foi determinar as necessidades hídricas da cultura do milho verde e obter os coeficientes de cultura nas diferentes fases fenológicas. O experimento foi conduzido na fazenda experimental Rafael Fernandes no período de 1 de novembro de 2011 a 16 de janeiro de 2012, localizada na comunidade de Alagoinha, pertencente à Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). A evapotranspiração de referência (ETo) foi determinada pela equação de Penman-Monteih -FAO e a evapotranspiração da cultura (ETc) e os coeficientes da cultura (kc) foram determinados por meio de quatro lisímetros de pesagem e pela metodologia da FAO - 56 (Kc dual). A evapotranspiração total da cultura (ETc) do milho verde foi de 300,54mm para um ciclo de 77 dias. Os kc encontrados foram de 0,50; 0,64; 1,12 e 1,11 para as diferentes fases fonológicas, que tiveram duração de 16, 20, 27 e 14 dias respectivamente, para o milho verde AG 1051 irrigado por gotejamento nas condições edafoclimáticas de Mossoró/RN. Os valores dos kc obtidos podem ser utilizados para o manejo de irrigação do milho verde cultivado em Mossoró/RN no período em que esse estudo foi desenvolvido.