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Os desastres devido à ocorrência dos escorregamentos têm aumentado significativamente, causando consequências que vão além de prejuízos reparáveis, acabando por afetar muitas vidas. Várias ferramentas como modelos computacionais aliados à Sistemas de Informações Geográficas (SIG), estão subsidiando tomadas de decisões por parte dos gestores públicos. Dentre tais ferramentas, o modelo SHALSTAB está sendo amplamente utilizado para geração de mapas de previsão de escorregamentos. Isso devido às diversas vantagens que vão desde o fácil acesso pela internet até a pequena quantidade de parâmetros necessários, dentre outras. Embora estes aspectos sejam positivos, deve-se atentar para o uso, muitas vezes indiscriminado, pela desconsideração das limitações e alguns aspectos que influenciam diretamente no grau de confiabilidade do modelo. Dentre as limitações inerentes aos aspectos originais do modelo, algumas foram contornadas nos últimos anos. No Brasil importante avanço científico ocorreu em função da modificação do algoritimo do SHALSTAB com a inserção de novas variáveis, além da discretização dos parâmetros físicos do solo. Ainda que isso tenha melhorado a qualidade dos mapas gerados no Brasil, observa-se uma lacuna na bibliografia no que se refere o efeito dos processos inerentes à caracterização das unidades geotécnicas dada pelas propriedades dos solos. À Vista disso pouco se sabe sobre a repercussão nos resultados gerados pelo SHALSTAB, quanto à espacialidade e a quantidade de dados amostrais de solo que caracterizam as unidades geotécnicas. Sendo assim, o presente estudo tem por objetivo verificar o efeito da caracterização das unidades geotécnicas no cálculo de estabilidade de encostas por intermédio do modelo SHALSTAB. Para tal fim, foram propostos diversos cenários, para bacia do arroio Jaguar, em Alto Feliz - RS, com valores dos parâmetros de solo obtidos da bibliografia. Ademais, adoção do inventário de cicatrizes de escorregamentos foi imprescindível no apoio à verificação do desempenho dos cenários. Foram adotadas duas metodologias comumente utilizadas para avaliar o desempenho do modelo. Os resultados mostraram que a variabilidade espacial dos pontos de amostragens de solo aliada à quantidade máxima dos mesmos por unidade geotécnica influenciaram na aproximação dos resultados à realidade local. Isso ficou evidenciado nas simulações que não contemplaram estas duas condições, resultando em cenários com menor eficiência em representar o contexto da bacia.

Dissertação(mestrado)- Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Instituto de Ciências Humanas e da Informação, 2009. A produção do espaço com suas novas configurações, ao longo da história da humanidade, proporcionou um amplo e poderoso arsenal de tecnologias, capaz de transformar o meio geográfico em um curto espaço de tempo. Porém, esta inserção tecnológica no meio proporcionou modificações de grande magnitude, onde se destaca a degradação dos solos e suas conseqüências nos diversos setores agregados. Segundo dados do IBGE (2002) o assoreamento está entre os quatros problemas ambientais mais freqüentes no país. Este problema atinge, principalmente, a metade sul do Rio Grande do Sul, onde 58% do assoreamento somos ocasionados pela erosão hídrica. Diante do exposto, surge a necessidade de estudos relacionados ao planejamento socioambiental em diferentes escalas de análise, como por exemplo, as bacias hidrográficas. Um dos desafios nas pesquisas de cunho ambiental é a definição de unidades ambientais homogêneas que possibilite abarcar as novas demandas no enfrentamento dos problemas ambientais na escala global ou local e de forma integrada (NOAL, 2001). Neste contexto, inserese a realização deste estudo que busca identificar e caracterizar os processos de degradação do solo, com ênfase na definição e análise de áreas suscetíveis à erosão na região que abrange a bacia do Arroio Pelotas, com o auxilio dos Sistemas de Informações Geográficas e do Sensoriamento Remoto. Para análise dos processos erosivos adotou-se como unidade de estudo a Bacia do Arroio Pelotas, que abrange os municípios de Pelotas, Canguçu, Morro Redondo e Arroio do Padre. Os pressupostos teórico-metodológicos que fundamentam esta pesquisa baseiam-se na abordagem sistêmica aplicada ao planejamento ambiental e às novas aplicações de geotecnologias no âmbito da Ciência Geográfica. Através da cartografia, um método de análise e representação espacial, elaborou-se o mapa de suscetibilidade à erosão utilizando-se o Sistema de Informações Geográficas ARCGIS. A partir da Cartografia de Síntese obtiveram-se cinco unidades de risco à erosão. Os resultados obtidos com este estudo apontaram que cerca de 90% da bacia do Arroio Pelotas apresenta áreas suscetíveis à erosão. Destes, 8% são consideradas de intensidade forte; 41% de intensidade forte a moderada; e 44% de intensidade moderada. Por fim, estes dados poderão subsidiar atividades relacionadas ao planejamento socioambiental na área da bacia do Arroio Pelotas. La production de l'espace avec vos nouveaux paramètres, travers l'histoire de l'humanité, a fourni un large et puissant arsenal de technologies qui peuvent transformer l'environnement géographique dans un court espace de temps. Cependant, cette insertion technologique dans le milieu, conduit à des changement de grande ampleur, ce qui faits saillants la dégradation des sols et de sés conséquences dans les plusieurs domaines agrégats. Selon l'IBGE (2002), la sédimentation est parmi les quatre problèmes environnementaux les plus courants dans le pays. Ce problème affecte principalement la partie sud du Rio Grande do Sul, où 58% de la sédimentation est causée par l'érosion hydrique. Donc, se pose le besoin d'études liées au développement sociale et environnementaux dans différenteséchelles d'analyse, comme par exemple les bassins. Un défi pour les études de base environnementaux sur la définition des unités de l'environnement, qui permet La couverture homogène des nouvelles exigences dans le traitement des problèmes environnementaux de une manière globale ou locale et intégrée (Noal, 2001). Dans ce cas, on pose la réalisation de cette recherche environnementaux qui vise à identifier et caractériser les processus de dégradation des sols, en mettant na évidence sur la définition et l'analyse des zones sensibles à l'érosion de la région qui couvre le bassin Pelotas, avec l'aide des systèmes d'information géographique et de remote sensing. Pour l'analyse du processus d'érosion a été assume comme unité d'étude le bassin Pelotas, qui comprend les Villes de Pelotas, Canguçu, Morro Redondo et Arroio do Padre. Les hypothèses théoriques et méthodologiques qui sous-tendent cette recherche sont basés sur le traitement systémique appliquée au développement environnementale et de nouvelles applications des SIG autour de la Science géographique. Ver la cartographie, un méthode d'analyse et de représentation spatiale, nous avons élaboré le plan de la susceptibilité d'érosion en utilisant le système d'information géographique ArcGIS. A partir de la cartographie de synthèse on a obtenu cinq unités de risque d'érosion. Les résultats de cette étude a montré qu'environ 90% du bassin Pelotas présente des zones sensibles à l'érosion. De ce nombre, 8% sont considérées comme de haute intensité, 41% d'intensité modérée à forte, et 44% d'intensité modérée. Enfin, ces données pourraient soutenir les activités liées à la planification sócio environnementaux dans la zone du bassin Pelotas.

Submitted by Boris Flegr (boris@uerj.br) on 2021-01-07T14:41:13Z No. of bitstreams: 1 DissertacaoSandroRobertoFernandesBDTD.pdf: 4665175 bytes, checksum: df4f7558b770f70378a7a008c7fc4363 (MD5) Made available in DSpace on 2021-01-07T14:41:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissertacaoSandroRobertoFernandesBDTD.pdf: 4665175 bytes, checksum: df4f7558b770f70378a7a008c7fc4363 (MD5) Previous issue date: 2008-04-29 In this dissertation is presented the development of a computational tool for the processing of pairs of images estereoscópicas obtained by metric and not metric aerial cameras. The program was developed in the program language C++ and the library was used OpenGL. The result of the program is a three-dimensional image from where it can be extracted height quotas and land forms. These images can be used in the study of risk areas on slopes. Nesta dissertação é apresentado o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para o processamento de pares de imagens estereoscópicas obtidos por câmeras aéreas métricas e não métricas. O programa foi desenvolvido na linguagem C++ e foi utilizado a biblioteca OpenGL. O resultado obtido é uma imagem tridimensional de onde pode ser extraídas cotas de altura e formas de terreno. Estas imagens poderão ser usadas no estudo de áreas de risco em encostas.