Orientadora: Profa. Dra. Ahda Pionkoski Grilo Pavan Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Energia, Santo André, 2020. No passado, a predominância da geração em Sistemas Elétricos de Potência era através de geradores síncronos e a maioria das incertezas dos estudos estava na previsão de carga dos sistemas. Entretanto, atualmente forças motrizes intermitentes estão sendo utilizadas cada vez mais em geradores, o que também adiciona mais variáveis para a previsão de geração e dificulta os estudos do comportamento do sistema. O problema da estabilidade de tensão vem recebendo crescente atenção dos profissionais da área de análise e operação de sistemas de potência e estudado em várias perspectivas, já que a instabilidade de tensão é uma das principais causas de colapso de um sistema de potência. Devido à complexidade dos sistemas de energia, é extremamente difícil rastrear todos os eventos plausíveis para identificar os mais críticos. Normalmente, as abordagens mais comuns levam em conta os casos mais prováveis em análises de contingência, não contemplando os casos menos prováveis devida às dificuldades computacionais para esses tipos de estudo. Logo, o Método de Entropia Cruzada utilizado neste trabalho contribui para identificar, dentro de um conjunto extremamente grande de eventos definido a priori, aqueles que têm o potencial de comprometer a integridade do sistema e que sejam raros de acontecer, fornecendo um ganho computacional comparado a outros métodos. Portanto, para analisar um Sistema Elétrico do Potência com incertezas provenientes da geração e da carga deve-se sistematizar o estudo através de simulações. As simulações foram dividias em 3 casos, utilizando o Método de Entropia Cruzada, para o sistema 118 barras do IEEE modificado, com inserção de 3 usinas eólicas, para estudar o comportamento do sistema em relação à estabilidade de tensão, a partir da determinação da Margem de Estabilidade de Tensão. Além disso, foram feitas as modelagens das incertezas associadas às usinas eólicas. Os 3 casos estudados levaram em conta (i) a variação das incertezas associadas à geração eólica das 3 usinas, (ii) a variação da carga total do sistema e (iii) a variação da penetração de energia eólica. A partir das imulações e análises, percebeu-se que na maioria dos casos em que o sistema apresentou instabilidade de tensão, a usina eólica de maior potência instalada estava fornecendo potência acima da sua potência prevista. Portanto, conclui-se que o sistema estudado é mais propenso a apresentar instabilidade de tensão quando a usina de maior potência instalada contribui com potência maiores do que sua previsão. In the past, the predominance of generation in Electric Power Systems was synchronous generators and most of the uncertainties in the studies were in the forecasting of the systems load. However, currently intermittent driving forces are being used increasingly in generators, which also adds more variables to the generation forecast and complicates the study of the system behavior. The problem of voltage stability has been receiving increasingly attention from professionals in the area of analysis and operation of power systems and has been studied from several perspectives, since voltage instability is one of the main causes of a power system collapse. Due to the complexity of power systems, it is extremely difficult to track all plausible events to identify the most critical ones. Usually, the most common approaches take into account the most likely cases in contingency analyzes, not considering the least likely cases due to computational difficulties for these types of studies. Therefore, the Cross Entropy Method used in this paper helps to identify, within an extremely large set of events defined a priori, those that have the potential to compromise the integrity of the system and that are rare to happen, providing a computational gain compared to other methods. Therefore, to analyze an Electric Power System with uncertainties from generation and load, the study must be systematized through simulations. The simulations were divided into 3 cases, using the Cross Entropy Method, for the 118 bars system of the modified IEEE, with the insertion of 3 wind farms, to study the behavior of the system in relation to voltage stability, from the determination of the Margin of Voltage Stability. In addition, uncertainties associated with wind farms were modeled. The 3 cases studied took into account (i) the variation in the uncertainties associated with the wind generation of the 3 wind farms, (ii) the variation in the total load of the system and (iii) the variation in the penetration of wind energy. From the simulations and analyzes, it was noticed that in the majority of cases in which the system presented voltage instability, the wind farm with the highest installed power was supplying power above its expected power. Therefore, it is concluded that the studied system is more likely to present voltage instability when the wind farm with the highest installed power contributes with greater power than its forecast.