1. Анализ производительности гидродинамических расчетов на GPU- и CPU-кластерах
- Subjects
Speedup ,вычислительная гидродинамика ,Computer simulation ,Discretization ,Computer science ,business.industry ,GPGPU ,CUDA ,computational fluid dynamics ,Computational fluid dynamics ,Control volume ,Computational science ,Incompressible flow ,numerical simulation ,SIMPLE ,MPI ,General-purpose computing on graphics processing units ,business ,численное моделирование - Abstract
Рассматривается ускорение параллельных гидродинамических расчетов на кластерах с CPU- и GPU-узлами. Для тестирования используется собственный CFD-код SigmaFlow, портированный для расчетов на графических ускорителях с помощью технологии CUDA. Алгоритм моделирования течения несжимаемой жидкости основан на SIMPLE-подобной процедуре и дискретизации с помощью метода контрольного объема на неструктурированных сетках из тексаэдральных ячеек. Сравнение скорости расчета показывает высокую производительность графических ускорителей нового поколения в GPGPU-расчетах., Speedup of parallel hydrodynamic calculations on clusters with CPUs and GPUs is considered. The CFD SigmaFlow code developed by the authors and ported for GPU by means of CUDA is used in test calculations. The incompressible flow simulation is based on a SIMPLE-like procedure and on a discretization by the control volume method on unstructured hexahedral meshes. The performance evaluation shows a high efficiency of the new generation of GPUs for GPGPU calculations., ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ: НОВЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, Выпуск 3 2016
- Published
- 2016
- Full Text
- View/download PDF