Search

В статье предлагается алгоритм нахождения оптимальной стратегии восстановления, определяющий максимальный коэффициент готовности систем управления воздушным движением., The article proposes an algorithm for finding the optimal recovery strategy, which determines the maximum availability of air traffic control systems., №12(126) (2019)

Исследуется алгебраический подход к формированию больших ансамблей дискретных сигналов с многоуровневой функцией корреляции, который основан на сечении циклических орбит групповых кодов. Число и величина уровней боковых лепестков функции корреляции формируемых последовательностей, а также мощность ансамбля сигналов определяются дистанционными и структурными свойствами колец многочленов над конечными полями. Разрабатываются предложения по программной реализации устройств формирования дискретных сигналов с многоуровневой функцией корреляции. Досліджується алгебраїчний підхід до формування великих ансамблів дискретних сигналів з багаторівневою функцією кореляції, що заснований на перетині циклічних орбіт групових кодів. Число й величина рівнів бічних пелюстків функції кореляції формованих послідовностей, а також потужність ансамблю сигналів визначаються дистанційними й структурними властивостями кілець багаточленів над кінцевими полями. Розробляються пропозиції з програмної реалізації пристроїв формування дискретних сигналів з багаторівневою функцією кореляції. The paper researches an algebraic approach to forming large ensembles of discrete signals with multi-level correlation function, which is based on the section of circular orbits of group codes. The number and value of sidelobe levels of the correlation function of generated sequences as well as power of a signal ensemble are determined by remote and structural properties of polynomial rings over finite fields. Proposals for a software implementation of devices of forming discrete signals with multi-function correlation are being developed.

Построение нейронного контролера происходит с помощью нейронных сетей обратного распространения ошибки. Описан процесс построения нейронного контроллера с выделением основных стадий. Обособлена техника обучения нейронного контроллера с целью минимизации ошибки вывода результатов поставленной задачи Construction of neural of the Comptroller of the place with the help of neural networks back propagation of error. Describes the process of building a neural controller with separation of the main phases. Distinct technique of training of neural controller with the purpose of minimization of the error output of the results of the task