Search

The subject matter of the article is the omnichannel architecture of information systems of telecom operators, functional requirements for it and the processes of transformation from multichannel to omnichannel architecture. The goal is to elaborate the reference architecture of telecommunication operator’s omnichannel platform, and to transform the existing information architecture according to the principles of omnichannel approach and open digital architecture, what will improve customer experience, increase telecommunication operator’s competitiveness and customer loyalty. The following tasks were solved at the study: analysis of the current state of information systems in telecommunications; analysis of marketing and technical drivers for transition from multichannel to omnichannel architecture, analysis of specifics of omnichannel approach implementation in telecommunications and related challenges, analysis of functional and system requirements for telecommunication operator’s omnichannel platform, elaboration of the reference omnichannel architecture, elaboration of a recommendations for the process of transformation from the existing multichannel architecture of the communication operator to the target omnichannel architecture. To solve these problems, methods of system and business analysis were used, in particular, methods of analysis of software requirements, technologies for developing software application architecture. The following results were obtained. The current state of the telecommunications services industry in part of customer engagement, and related approaches ‒ the multichannel and the omnichannel one ‒ were analysed. The functional and non-functional requirements to omnichannel implementation were considered. Reference functional and component architecture of omnichannel customer engagement function was proposed. Strategies of transition to modern omnichannel architecture were considered and analysed. Conclusions: implementation of omnichannel approach in telecommunications and transition to omnichannel architecture require transformation of CSP’s informational architecture itself. It should be performed according to principles of Open Digital Architecture (ODA), and developed in frames functional blocks of ODA. Such a transformation will ensure improving of customer experience, increasing customer satisfaction and customer loyalty, allow CSPs to increase competitiveness by reduce operating costs, improving operational efficiency, and overall business performance.

Предметом дослідження є вивчення фактора абсентеїзму Бредфорда як інструменту для аналізу відсутності співробітників на робочому місці, зокрема його використання для оцінювання регулярності та частоти відсутностей за допомогою інтерактивного дашборду. Мета дослідження – розроблення аналітичної інформаційної системи на основі фактора абсентеїзму Бредфорда для ефективного моніторингу та управління відсутностями співробітників у компанії. У статті необхідно виконати такі завдання: проаналізувати останні дослідження й публікації щодо фактора абсентеїзму Бредфорда; виокремити не розв’язані раніше частини загальної проблеми; створити ER-діаграми інформаційної системи; визначити необхідний функціонал аналітичної інформаційної системи та її архітектури; розробити необхідні візуалізації та розмістити їх на відповідних сторінках інформаційної системи; провести експеримент для визначення трендів і закономірностей фактора Бредфорда на основі тестових показників; виявити результати досліджень і проаналізувати їх; сформулювати висновки та перспективи подальшого розвитку. Методи дослідження. Проаналізовано інформацію про відсутність працівників, що зберігаються в базі даних SQL, для визначення зв’язків між таблицями та підготовки інформації для подальшого аналізу. З метою візуалізації та аналізу використано інструмент Power BI, що дає змогу інтегрувати інформацію з різних джерел і надавати візуалізовані показники абсентеїзму. Основним аналітичним інструментом став розрахунок фактора Бредфорда, що оцінює вплив частих короткострокових відсутностей на загальну роботу команди. Крім того, впроваджено методи моделювання баз даних та побудови ER-діаграм для забезпечення правильних взаємозв’язків між елементами системи. Досягнуті результати: проаналізовано останні дослідження та публікації щодо фактора абсентеїзму Бредфорда; виокремлено не розв’язані раніше частини загальної проблеми; створено ER-діаграму аналітичної інформаційної системи; визначено необхідний функціонал аналітичної інформаційної системи та її архітектури; розроблено необхідні візуалізації та розміщено їх на відповідних сторінках інформаційної системи; проведено експеримент для визначення трендів та закономірностей фактора Бредфорда; виявлено й обговорено результати дослідження та сформульовано висновки й перспективи подальшого розвитку. Висновки. Унаслідок виконаної роботи розроблено аналітичну інформаційну систему для аутсорсингової компанії, що ґрунтується на факторі абсентеїзму Бредфорда. Використання Power BI як основного інструменту візуалізації та аналізу інформації дало змогу створити інтерактивний дашборд, що забезпечує зручний доступ до ключових показників відсутності працівників на різних рівнях – від окремих співробітників до департаментів і проєктів. Це допомагає керівникам швидко й ефективно аналізувати ситуацію з абсентеїзмом, приймати обґрунтовані рішення щодо управління персоналом і вчасно реагувати на можливі проблеми.

Предмет дослідження – вивчення діяльності консорціуму технологій волоконної оптики та інженерного комітету асоціації телекомунікаційної індустрії, основаної на використанні чинних міжнародних стандартів інформаційно-комунікаційних технологій. Мета роботи – дослідити принципи роботи консорціуму технологій волоконної оптики для розроблення стандартів ІКТ та проаналізувати особливості діяльності інженерного комітету асоціації телекомунікаційної індустрії щодо телекомунікаційних стандартів та їх взаємозв’язку. Завдання: розглянути фахову літературу та стандарти інформаційно-телекомунікаційних технологій на основі кабельних систем; дослідити основні принципи роботи консорціуму волоконно-оптичних технологій у процесі розроблення стандартів; визначити особливості діяльності інженерного комітету асоціації телекомунікаційної індустрії в контексті впровадження телекомунікаційних стандартів; проаналізувати чинні міжнародні стандарти для проєктування, прокладання, установлення та технічного обслуговування оптоволоконних систем. Методи: аналітичний із систематичним аналізом (вивчення чинних міжнародних стандартів кабельних систем і аналіз взаємодії цих стандартів); порівняльний аналіз (порівняння типів багатомодового волокна згідно з міжнародними стандартами, а також порівняння міжнародних стандартів зі стандартами ДСТУ). Результати дослідження. Виконано порівняльний аналіз міжнародних стандартів, що забезпечують проєктування, прокладання, установлення та технічне обслуговування оптоволоконних мереж. На основі ISO/IEC 11801, IEC 60793, TIA‑568, TIA/EIA 492 AAAx та ITU-T порівняно можливості типів багатомодових волокон для кожного зі стандартів. Висновки. Дослідження підтверджує важливість діяльності Консорціуму технологій волоконної оптики в партнерстві з Асоціацією телекомунікаційної індустрії для розроблення нових технологій і стандартів. На основі аналізу українських стандартів, що відповідають міжнародним вимогам до інформаційно-комунікаційних технологій в Україні, з’ясовано необхідність їх впровадження для розвитку національної інфраструктури, оскільки ці стандарти є важливими для інтеграції нашої країни в глобальний інформаційний простір і забезпечують відповідність національної телекомунікаційної інфраструктури міжнародним вимогам. Це дасть змогу покращити якість надання послуг, підвищити надійність мереж і підтримати майбутнє зростання в секторі інформаційно-комунікаційних технологій. Практична користь: удосконалення процесів розроблення, впровадження з огляду на міжнародні (TIA) та українські стандарти (ДСТУ) інформаційно-комунікаційних технологій. Наукова новизна: проведено комплексне дослідження взаємозв’язків між процесами стандартизації та практичними аспектами проєктування та технічного обслуговування оптоволоконних мереж.

Предметом дослідження є математичне моделювання реологічних властивостей крові, зокрема впливу основних параметрів, таких як гематокрит, сила агрегації еритроцитів, модуль зсуву та жорсткість на вигин, на зміну в’язкості крові. Аналізується взаємозв’язок між агрегаційними та деформаційними властивостями еритроцитів і реологічною поведінкою крові в умовах зсувного потоку. Мета роботи – математичне моделювання впливу основних фізичних і біологічних параметрів на реологічні властивості крові з використанням методу Dissipative Particle Dynamics (DPD) та моделі MS-RBC. Моделювання дає змогу дослідити, як зміни в показниках еритроцитів впливають на в’язкість крові за різних швидкостей зсуву, а також розробити прогностичні моделі для точного визначення реологічних властивостей крові, що має важливе значення для діагностики та лікування судинних захворювань. Завдання. Розробити математичну модель реологічних властивостей крові, яка бере до уваги зміни гематокриту, агрегацію еритроцитів, їх деформацію та модуль зсуву, із застосуванням методу Dissipative Particle Dynamics (DPD) для моделювання поведінки. Проаналізувати чутливості ключових параметрів моделі, зокрема рівень гематокриту й силу агрегації еритроцитів, а також визначити, як зміни зазначених параметрів впливають на реологічну поведінку крові. Методи дослідження: Dissipative Particle Dynamics (DPD) упроваджується для моделювання руху частинок (еритроцитів) в умовах зсувного потоку та вивчення неньютонівської поведінки крові. Цей метод дає змогу детально описати взаємодію між окремими компонентами крові з огляду на їх фізичні та біологічні параметри. MS-RBC (Multi-Scale Red Blood Cell) – це масштабна модель для опису механічних і реологічних властивостей еритроцитів у потоці крові, яка дає змогу розраховувати в’язкість крові залежно від швидкості зсуву, агрегації еритроцитів та їх деформації. Основні результати математичного моделювання реологічних властивостей крові демонструють, що в’язкість залежить від механічних властивостей еритроцитів, зокрема від модуля зсуву та сили агрегації еритроцитів. Залежність в’язкості від модуля зсуву була виражена лінійним рівнянням, що показало збільшення в’язкості за умови зростання модуля зсуву. Крім того, встановлено, що за низьких швидкостей зсуву в’язкість крові значно залежить від агрегації еритроцитів, тоді як у разі високих швидкостей зсуву важливішими є деформаційні властивості еритроцитів. Висновки. Моделювання агрегації еритроцитів та в’язкості крові сприяє більш точному прогнозуванню реологічних властивостей крові, зважаючи на механічні ознаки еритроцитів. Розроблені лінійні залежності між параметрами моделі та клінічними результатами дають змогу адаптувати моделі. Це уможливлює більш точному оцінюванню реологічних властивостей крові, що важливо для діагностики та лікування різноманітних судинних захворювань, пов’язаних з порушеннями агрегації еритроцитів.

Предметом дослідження є метод керування швидкістю асинхронного двигуна, увімкненого за схемою асинхронно-вентильного каскаду, що підвищує коефіцієнт потужності привода й позитивно впливає на енергосистему загалом. Мета роботи – розроблення та дослідження методів керування електромеханічними системами на базі асинхронного електропривода, що забезпечують високоефективну роботу реалізованих на їх основі конвеєрних ліній як елементів складного технологічного обладнання автоматизованої системи керування технологічними процесами. У статті виконуються такі завдання: аналіз задач керування конвеєрними лініями в межах інтегрованої автоматизованої системи управління технологічними процесами виробничих систем; розгляд виконавчих елементів електропривода конвеєрних ліній; розроблення методу регулювання швидкості асинхронного двигуна, увімкненого за схемою асинхронно-вентильного каскаду. Методологія дослідження основана на методах теорії електричних машин, теорії електропривода, чисельних і аналітичних методах розв’язання диференційних рівнянь, теорії моделювання. Результати роботи передбачають метод керування швидкістю асинхронного двигуна, що ґрунтується на реалізації імпульсного керування, що виділяється можливістю підтримки кутів керування повністю керованими силовими напівпровідниковими елементами для досягнення високого значення коефіцієнта потужності та зміни частоти увімкнення силового елемента електронного ключа, що закорочує інвертор. Досліджено вплив тривалості відносної тривалості комутації ключа на характеристики виконавчого елемента. Висновки: застосування запропонованого методу імпульсного регулювання електропривода дає змогу розширити верхню межу регулювання швидкості, підвищити коефіцієнт корисної дії та коефіцієнт потужності електропривода, зменшити індуктивність згладжувального дроселя.

Предметом дослідження є методи управління для автоматизованої мобільної системи, зокрема роєм БпЛА. Мета роботи – порівняльний аналіз централізованих, децентралізованих і розподілених методів управління для виявлення їх переваг і недоліків. Завдання: аналіз різних підходів до управління роєм БпЛА, оцінювання їх ефективності, надійності та застосовності в різних галузях. Методи: теоретичний аналіз наявних підходів, моделювання й симуляція для оцінювання їх продуктивності та надійності. Дослідження передбачають використання генетичних алгоритмів, ройових алгоритмів і штучних потенційних полів для управління траєкторіями БпЛА. Результати. Проведений аналіз демонструє, що централізовані методи забезпечують високу точність і координацію, але їм притаманні обмежені стійкість до збоїв і масштабованість. Децентралізовані методи забезпечують більшу гнучкість та стійкість, проте вони можуть мати проблеми з координацією між вузлами. Розподілені методи надають високу автономію та адаптивність, але потребують надійної комунікаційної інфраструктури. Генетичні алгоритми та ройові алгоритми ефективні для планування траєкторій БпЛА, однак мають високі обчислювальні витрати. Висновки. Упровадження різних методів управління залежить від конкретних вимог та умов завдання. Централізовані методи ефективні для завдань, де важливі точність і координація, децентралізовані – для завдань, де необхідні гнучкість та стійкість, а розподілені – для завдань, що потребують автономності та адаптивності. Подальші дослідження мають зосередитися на інтеграції різних підходів для підвищення ефективності та надійності систем управління роєм ботів.

Subject matter: The study focuses on the methods for detection fraud transactions. Goal: Improve the accuracy of machine learning models for fraud transactions with combined methods for transaction analysis. Tasks: Investigate methods of detection fraud transactions and suggest methods that improve accuracy. Methods: artificial intelligence methods, machine learning. Results: Methods for detecting fraudulent transactions are investigated. Methods based on data classification technology are considered: XGBoost, SVC, Logistic Regression, Logistic Regression, AdaBoostClassifier, K-Nearest Neighbors, Isolation Forest and their software models are built. The dataset used is "creditcard.csv", which contains transactions made by European cardholders over two days and contains 492 fraud cases out of 284,807 transactions. The best result is obtained with the model based on gradient boosting, which allows to process unbalanced data. It is obtained that the f1-score, due to the use of the weight parameter of the minority class, is 86% for the minority class. To improve the accuracy of fraud detection, the labeled data was clustered into subclasses using the -means method. The number of clusters equal to twelve was determined by the elbow method. This made it possible to improve the accuracy of multiclassification. F1-score ranges from 96 to 100% for different subclasses. The feature importance within each subclass is evaluated by the gradient boosting algorithm. The results of the experiment showed a different influence of features on subclass belonging, which allows for a more detailed analysis of the data to identify hidden structures in the data. Conclusions: The scientific novelty of the results obtained is the combined use of data classification and clustering methods to detect fraudulent transactions, which reduced the number of type II errors. Assessing the informative value of features within different types (subclasses) of fraudulent transactions allows us to evaluate which features have the greatest impact on the object’s belonging to a particular subclass.

Предмет дослідження – дистанційні методи інженерно-геодезичних вишукувань у процесі модернізації об’єктів залізничної інфраструктури України. Метою роботи є підвищення ефективності інженерно-геодезичних вишукувань об’єктів залізничної інфраструктури України за допомогою впровадження сучасних технологій геоінформаційних систем. Завдання: проаналізувати загальний стан вітчизняної залізничної інфраструктури для визначення можливих напрямів її покращення; дослідити наявну нормативно-правову базу, що регламентує інженерно-геодезичні вишукування на об’єктах залізничної інфраструктури в процесі їх модернізації; оцінити можливості сучасних ГІС-технологій у розв’язанні певних завдань вишукувань; формалізувати процеси польового та камерального етапів вишукувань; опрацювати розроблені функціональні моделі на практиці. Результати. Аналіз діяльності АТ "Українська залізниця" показує, що воно є лідером галузі, але попри високі перспективи розвитку модернізація та утримання залізничної інфраструктури вимагає значних коштів, що в умовах воєнного стану є значною проблемою. Це потребує залучення сучасних технологій та інновацій, зокрема під час проведення вишукувань об’єктів залізниці. Дослідження можливостей сучасних ГІС-технологій у процесі здійснення інженерно-геодезичних вишукувань на об’єктах залізничної інфраструктури та зв’язків між ними показало певні переваги та недоліки. У чинній нормативній базі з цього напряму рекомендовано використовувати у вишукуваннях ГІС‑технології, але воно не регламентовано. Розроблено DFD-діаграму, що узагальнює та формалізує процес інтеграції матеріалів, добутих під час вишукувань із застосуванням ГІС-технологій, до банку геоданих країни. Спираючись на неї, формалізовано роботи польового та камерального етапів. Експериментальним способом на прикладі проєкту дослідження залізничного полотна та прилеглої ситуації на місцевості у напрямку Ковель – Ягодин – кордон перевірено розроблені функціональні моделі. Показано, як їх використання прискорює планування подібних проєктів. Висновки. Опрацювання на практиці розроблених функціональних моделей підвищує ефективність виконання інженерно-геодезичних вишукувань на об’єктах залізничної інфраструктури. Зокрема систематизація та структуризація потоків даних, алгоритмізація діяльності під час виконання робіт польового та камерального етапів спрощують процеси планування проєктів виконання вишукувань, збільшують інформативність дослідних матеріалів з одночасним зменшенням часових витрат на проведення робіт, підвищують точність отримання геометричних і геодезичних параметрів місцевості.

Предметом дослідження є покращення інтерпретаційного методу DeepLIFT (Deep Learning Important FeaTures) у контексті забезпечення оцінки якості програмних систем (ПС). Вивчаються алгоритмічні та математичні аспекти базового методу DeepLIFT, а також його вдосконалення для аналізу та покращення показників якості ПС. Мета роботи – розроблення та обґрунтування п’яти способів оптимізаційних модифікацій методу DeepLIFT для покращення точності та ефективності прогнозування показників якості ПС. У статті необхідно виконати такі завдання: детально проаналізувати проблеми, пов’язані із застосуванням методу DeepLIFT у процесі оцінювання якості ПС; надати математичний опис п’яти способів модифікації методу DeepLIFT, спрямованих на покращення точності, адаптивності та швидкості оцінювання показників якості; експериментально протестувати запропоновані модифікації для оцінювання їх ефективності в процесі визначення якості ПС порівняно з оригінальним методом DeepLIFT. Методи дослідження: аналіз літератури; експериментальна верифікація; обчислення середніх значень та застосування тестів значущості; моделювання. Досягнуті результати: 1) детально проаналізовано обмеження базового методу DeepLIFT у контексті сучасних програмних систем, унаслідок чого виявлено низьку адаптивність до динамічних показників, обмежену інтерпретованість для складних архітектур та труднощі зі стабільністю результатів у разі мінливих умов експлуатації; 2) запропоновано п’ять удосконалень методу DeepLIFT; 3) експериментально протестовано модифікації, що довело їх ефективність порівняно з оригінальним методом DeepLIFT. Результати дослідження продемонстрували, що всі модифікації дають змогу досягти покращень за ключовими параметрами. Висновки: в умовах зростання складності архітектур, збільшення обсягу інформації та вимог до продуктивності інноваційні методи оцінювання та прогнозування якості ПС стають необхідністю. Кожен з удосконалених методів підвищує точність та інтерпретованість порівняно з базовим DeepLIFT. Найвищу точність демонструє темпоральний DeepLIFT (T-DLIFT) відповідно.

Предметом дослідження в статті є методологія та принципи адаптивно-ціннісного управління проєктами функціонування та розвитку госпітальних округів, що забезпечують досягнення цілей у межах визначеного бюджету, часу та з огляду на вимоги стейкхолдерів. Мета роботи – обґрунтувати принципи й на їх основі розробити логіко-принципову модель адаптивно-ціннісного управління проєктами розвитку госпітальних округів, яка зважає на адаптивність до змін проєктного середовища, а також забезпечує ефективне планування, розподіл та використання ресурсів з огляду на ризики та цінності для стейкхолдерів. У статті розв’язуються такі завдання: 1) аналіз та опис структури госпітальних округів окремого регіону; 2) обґрунтування принципів, на яких оснований адаптивно-ціннісний підхід до управління проєктами функціонування та розвитку госпітальних округів; 3) аналіз схеми процесів і логіко-принципової моделі адаптивно-ціннісного управління проєктами розвитку госпітальних округів, що описує взаємозв’язки між визначеними принципами. Застосовуються такі методи: аналіз і синтез; логіко-структурне моделювання; системний підхід; експертне оцінювання та методологія управління проєктами. Досягнуті результати: сформульовано принципи адаптивно-ціннісного управління проєктами розвитку госпітальних округів; побудовано логіко-принципову модель, що інтегрує ключові чинники успіху проєктів, такі як адаптивність, цінність для стейкхолдерів, управління ризиками, стійкість та якість наданих медичних послуг; розроблено схему процесів адаптивно-ціннісного управління, що відтворює взаємодію між визначеними принципами. Висновки. Упровадження обґрунтованих принципів і на їх основі розробленої логіко-структурної моделі адаптивно-ціннісного управління проєктами розвитку госпітальних округів дає змогу підвищити ефективність реалізації зазначених проєктів завдяки забезпеченню управлінських дій з огляду на зміни проєктного середовища, а також плануванню, розподілу та використанню ресурсів, зважаючи на ризики та цінності для стейкхолдерів. Це сприяє отриманню бажаного продукту проєктів функціонування та розвитку госпітальних округів, що позначиться на покращенні якості медичних послуг і стійкому розвитку госпітальних округів.

Предмет дослідження – інтелектуальне управління транспортними потоками в умовах міського середовища з використанням принципів ройового інтелекту та алгоритмів уникнення зіткнень для забезпечення безпечної та ефективної міської мобільності. Особлива увага приділяється управлінню безпілотними транспортними засобами й дронами. Мета роботи – розроблення алгоритму до управління міською мобільністю, що поєднує принципи ройового інтелекту й алгоритми уникнення зіткнень для оптимізації транспортних потоків, підвищення безпеки руху та зниження кількості аварій. Завдання: дослідити проблеми безпеки та ефективності міського транспорту в умовах зростання урбанізації; розробити алгоритм, що поєднує ройовий інтелект і уникнення зіткнень для управління рухом безпілотних транспортних засобів; провести серію експериментів для перевірки ефективності запропонованого підходу; проаналізувати результати експериментів і визначити потенціал в покращенні міської мобільності та забезпеченні безпеки на дорогах. Методи: математичне моделювання транспортних потоків із застосуванням алгоритму ройового інтелекту для координації руху безпілотних транспортних засобів та уникнення зіткнень. Результати дослідження. Інтеграція ройового інтелекту та алгоритмів уникнення зіткнень є перспективним напрямом для підвищення ефективності та безпеки міської мобільності. Застосування цього алгоритму може суттєво зменшити кількість аварій, оптимізувати транспортні потоки та сприяти створенню стійких транспортних систем у містах. Висновки. Запропонований алгоритм до управління міською мобільністю продемонстрував здатність покращити потоки транспорту, знизити ризик зіткнень і підвищити загальну безпеку на дорогах. Результати експериментів підтвердили ефективність застосування ройового інтелекту для координації транспортних засобів і алгоритмів уникнення зіткнень з метою запобігання аваріям.

The subject of research in the article is the application of technology and control algorithms in the automation system for monitoring the operation of the instrument building room. The goal of the work is to develop a system of simulation and monitoring of the production process. The following tasks are solved in the article: conducting an analysis of existing monitoring systems in production; selection of the main elements and technical means for the development of the monitoring system; development of the system component connection scheme; creating a physical layout of the system; development of software for the monitoring system of the instrumentation room. The use of mathematical and system analysis methods, modeling and simulation methods – to check the operation of the automated monitoring system of the instrumentation room. The following results were obtained: analysis and comparison of existing solutions for the implementation of monitoring systems were performed; selected hardware and technical means for developing a monitoring system; a scheme for connecting system components has been developed; the structural diagram of the system and its layout were developed; developed software for managing the monitoring system and displaying data from the database. Conclusions: the layout and software of the production process monitoring system, namely monitoring of water level and temperature parameters for ultrasonic washing of printed circuit boards, have been developed. The use of this type of system will lead to an overall reduction in production costs during the PCB washing operation. The developed module allows making changes in the production process without direct human intervention, which provides the possibility of quick reconfiguration for new tasks. A monitoring system control program for the main control module was developed and the principle of its operation and a graphic user interface image were given. Also, for visualization of data from the database, the software code for creating the graph and the graphical user interface were given and described.

The subject of the research in the article is the application of control technology and algorithms, construction of the trajectory of movements and interaction with the production environment based on Abb Robot Studio. The goal of the work is the simulation of a kinematic model of the manipulator, which will allow effective performance of actions in real time, using the mathematical calculations and the Abb Robot Studio software. The article addresses the following tasks: to analyze the current state of integration of manipulators into production processes, as well as to choose and substantiate the development platform and robot model, to develop a kinematic model and design and write software for controlling manipulators based on mathematical calculations. The use of mathematical analysis methods and the theory of automatic control to simulate the operation of an industrial robot, simulation methods – to check the operation of an industrial robot model in the ABB ROBOT STUDIO environment. The following results were obtained: an analysis of the current state of integration of manipulators into production processes, in particular in the era of Industry 4.0, was carried out, a manipulative robot was selected and substantiated, which satisfies the mathematical calculations carried out, a kinematic model was developed, and its design was carried out, software for controlling manipulators was developed based on the conducted mathematical calculations. Conclusions: a model and software module were developed for the adaptive execution of the production process as part of the virtual model of the ABB IRB 1200 robot, which allows to increase the efficiency of the roduction process, reduce downtime, and improve product quality. The optimization of trajectories and collision management allowed to reduce the maintenance and operation costs of the robot, which led to an overall reduction in production costs, which will also be reflected in long-term use. The developed software module allows the work to quickly adapt to changes in the production process, which provides high flexibility and the ability to quickly adjust to new tasks.

Предметом дослідження є методи й засоби безпечної автентифікації користувачів у вебзастосунках. Мета роботи – аналіз методів автентифікації та реалізація вебзастосунку із системою автентифікації з інтеграцією JWT-токенів і стандарту OAuth v2.0. У статті розв’язуються такі завдання: аналіз основних протоколів і методів автентифікації користувачів у вебзастосунках, реалізація автентифікації на основі стандарту OAuth 2.0 та JWT Access/Refresh-токена; дослідження ризиків вразливостей і атак для реалізованих вебзастосунків. Упроваджено такі методи: порівняння, емпіричний аналіз, розрахункові методи. Досягнуті результати: проаналізовано протоколи та методи автентифікації користувачів у вебзастосунках; обрано методи автентифікації JWT-токенів і стандарту OAuth v2.0 для побудови сучасних вебпрограм; створено вебзастосунок на основі обраних методів автентифікації у вебзастосунках; описано ризики реалізації вразливостей і атак у вебпрограмах. Висновки. Проаналізовано найбільш відомі методи автентифікації у вебзастосунках, що показало наявність багатьох недоліків, які спричиняють значні ризики в процесі використання вебпрограм. Створено стандартний вебзастосунок на основі конструктора вебпрограм shopify з автентифікацією на основі Hypertext Transfer Protocol сookie session та проаналізовано ризики вразливостей і атак на нього, унаслідок чого встановлено, що ризики є дуже високими. Обрано два найбезпечніших методи автентифікації для реалізації вебзастосунку: JWT Access/Refresh-токена з browser fingerprints та стандарту OAuth 2.0, на основі яких реалізовано вдосконалений вебзастосунок. Проаналізовано ризики вразливостей і атак на вдосконалений вебзастосунок, який показав, що ризики реалізації вразливостей і атак на нього є дуже низькими. Реалізація, налаштування та аналіз упровадження методу автентифікації JWT Access/Refresh-токена в поєднанні з browser fingerprints показали, що ця комбінація забезпечує найбільш надійне запобігання викрадення токенів та застосування їх з іншого комп’ютера. Також реалізовано автентифікацію за допомогою OAuth 2.0. У дослідженні було виявлено, що делегування автентифікації на сервіси Facebook або Google можуть забезпечити низький рівень ризику реалізації атак і вразливостей на вебзастосунок.

The subject of the study is theoretical provisions, methodology of adaptive management of innovation projects and innovative development of enterprises, methodological basis, practical proposals for its research in modern conditions. The purpose of the article is to summarize generalization of the theoretical basis of the features of innovative projects, the expediency of using organizational structures for managing the processes of their formation and implementation, analysis of adaptive methodologies for managing innovative projects to ensure the employment of workers, their innovative development, and development of practical recommendations on these issues for a working enterprise. The purpose is revealed by solving the following tasks: generalize the features of innovative projects that determine the success of their implementation; determine the feasibility of using organizational structures of enterprise management for the formation and implementation of innovative projects to ensure innovative development; identify and propose the use of adaptive management methodologies for innovative projects to achieve successful innovative development of enterprises; develop a hybrid organizational structure for innovation management; the main directions of innovative personnel management of enterprises to promote their employment and management of innovative development are proposed. To solve the tasks, the following methods were used: theoretical generalization, analysis, synthesis, induction and deduction, structural and logical analysis, systemic and situational approaches, the method of working day photography, Agile adaptive management methodology, graphic method, and the authors' own practical experience. The conclusions and results of the article are as follows: it is proved that the management of innovation projects should take into account their features, be based on the use of project, matrix and hybrid organizational management structures and the application of adaptive methodologies for managing innovation development and the formation and implementation of innovation projects, such as Agile, Scrum, Kanban, Lean. For the operating enterprise Nebozvid LLC, using adaptive management methodologies, a hybrid organizational structure of the project department has been developed to ensure the innovative development of the enterprise through the implementation of innovative projects with the organization of small project teams. The main trends in innovative personnel management of enterprises are proposed, the use of which contributes to the success of innovative project management to ensure the innovative development of enterprises.

Об’єктом дослідження в статті є технологія Network-on-Chip (NoC), яка стала популярним вибором для внутрішньокристалічної комунікаційної архітектури сучасних пристроїв System-on-Chip (SoC). Предмет дослідження – методи зниження розсіюваної потужності в NoC і SoC. Мета роботи: розроблення методу кодування з низьким енергоспоживанням, що дає змогу ефективно передавати або зберігати інформацію. У статті розв’язуються такі завдання: аналіз методів класифікації комбінаторних структур, побудова системи типових представників класів еквівалентності та аналіз їх характеристик. Методи дослідження основані на використанні теорії множин, теорії систем і комбінаторики. Досягнуті результати. Проаналізовано фактори, що впливають на розсіювану потужність, і принципи побудови енергоефективних кодів. Показано, що комутаційна активність сприяє значній долі загальної потужності та методи кодування з низьким енергоспоживанням є ефективними для зниження комутаційної активності під час зв’язку між пристроями або зв’язку на кристалі. Розроблено метод ієрархічної класифікації кодів єдиного розташування та алгоритми розв’язання поетапних задач. В основі методу лежить інваріантний підхід і побудова системи різних представників. Отримано оцінки їх кількості, визначено характеристики, сформовано каталоги типових представників. Висновки. У статті проаналізовано фактори, що впливають на розсіювану потужність, розглянуто принципи побудови енергоефективних кодів. Розроблено метод ієрархічної класифікації кодів єдиного розташування та алгоритми розв’язання поетапних задач, сформовано каталоги типових представників. Застосування розробленого методу дасть змогу розробникам аналізувати й обирати коди з кращими властивостями та, зрештою, отримувати кращі результати щодо мережних затримок, витрат на електроенергію та інших конструктивних обмежень для комп’ютерних систем.

У системах автоматизованого управління технологічними процесами широко використовуються технічні засоби автоматизації (датчики, перетворювачі, підсилювачі тощо), які мають технічні дефекти, що виникають під час їх виготовлення, і є однією з основних причин відмов. У роботі встановлено можливість використання законів нерівноважної термодинаміки як основи для визначення зв’язку між контрольованими параметрами технічних засобів автоматизації та параметрами відтворюваного середовища. Це дало змогу побудувати детерміновану модель процесів розвитку виробничих дефектів і зрештою визначити напрями зміни та коректування технологічних процесів виробництва засобів автоматизації. Розроблено метод реалізації гарантованого прогнозу зміни параметрів технічних засобів автоматизації на основі розв’язання рівняння еволюції із застосуванням алгоритмів оптимальної фільтрації, що і є предметом дослідження. Метою роботи є підвищення якості та надійності технічних засобів автоматизації завдяки вдосконаленню моніторингу дефектів, що виникають у виробництві приладів, функціональних блоків і датчиків засобів автоматизації. У статті розв’язуються такі завдання: аналіз наявних підходів до проблеми виробничих дефектів і методів їх виявлення та визначення мети дослідження; моделювання процесу розвитку виробничих дефектів, що викликають зміну технічного стану засобів автоматизації; розроблення методу ухвалення рішення на основі гарантованого прогнозування технічного стану засобів автоматизації. Методологія проведення роботи основана на методах термодинамічного опису кінетики процесів (під час розроблення моделі процесу розвитку виробничих дефектів, що викликають зміну технічного стану) й оцінювання та прогнозування на основі алгоритмів оптимальної фільтрації (під час розроблення методу ухвалення рішення на основі гарантованого прогнозування технічного стану). Результати роботи: модель процесу розвитку виробничих дефектів, що викликають зміну технічного стану засобів автоматизації, і метод ухвалення рішень на основі гарантованого прогнозування технічного стану засобів автоматизації. Висновки. У статті встановлено можливість використання законів нерівноважної термодинаміки для визначення зв’язку між контрольованими параметрами технічних засобів автоматизації та відтворюваного середовища й побудови детермінованої термодинамічної моделі процесів розвитку виробничих дефектів. Запропоновано рівняння еволюції технічного стану засобів автоматизації, основане на детермінованій кінетичній моделі процесів, що відбуваються в багатокомпонентному середовищі, і модель спостереження, яка бере до уваги помилки, викликані нестабільністю зовнішніх впливів, і похибки вимірювань. Запропоновано метод реалізації гарантованого прогнозу зміни параметрів засобів автоматизації на основі розв’язання рівняння еволюції з використанням алгоритмів оптимальної фільтрації, які застосовуються в розв’язанні задач оцінювання та прогнозування.

Предметом дослідження є засоби віддаленого доступу до навчального обладнання на базі Raspberry Pi та програмне забезпечення віддаленого робочого столу. Мета роботи – аналіз засобів віддаленого керування обладнанням і розроблення архітектури системи віддаленого доступу студентів до лабораторного обладнання для реалізації дистанційного навчання. У статті розв’язуються конкретні завдання: проаналізовано галузі, у яких застосування засобів дистанційного доступу є найбільш критичним, зокрема особливе місце посідає освітня галузь; описано наявні методи організації віддаленого доступу до навчального обладнання, виокремлено переваги й недоліки кожного з методів; обґрунтовано вибір мінікомп’ютера Raspberry Pi як апаратної платформи для побудови систем дистанційного доступу; запропоновано архітектуру комплексу технічних рішень на базі Raspberry Pi для дистанційного управління освітнім лабораторним обладнанням; описано реалізацію прикладної системи моніторингу температури та вологості з використанням розробленого підходу. Методи дослідження передбачають порівняльний аналіз наявних технологій дистанційного керування, прототипування та експериментальне тестування розробленої системи. Досягнуто таких результатів: обґрунтовано доцільність використання підходу віддаленого робочого столу та програмного забезпечення AnyDesk для організації доступу; розроблено систему на базі мінікомп’ютера Raspberry Pi для управління обладнанням та візуалізації даних; реалізовано прикладну систему моніторингу температури й вологості з використанням Raspberry Pi та AnyDesk. Висновки. Запропонований підхід застосування Raspberry Pi та програмного забезпечення віддаленого робочого столу дає змогу студентам ефективно організувати віддалений доступ до лабораторного обладнання з інженерних дисциплін під час дистанційного навчання. Це рішення поєднує простоту реалізації, взаємодію з реальним фізичним обладнанням і низьку вартість порівняно з використанням промислових ПЛК.

Під час виготовлення інтегральних схем існує ймовірність додавання апаратних троянів на будь-якому етапі циклу розроблення. Атаки апаратних троянів пов’язані зі зловмисними модифікаціями інтегральних схем у процесі проєктування або виготовлення, де залучаються ненадійні інструменти проєктування або компоненти. Такі модифікації можуть призвести до небажаної поведінки інтегральних схем або до появи прихованих каналів витоку інформації. Існують різні методи класифікації, виявлення та запобігання додаванню апаратних троянів. Одним із таких підходів є проєктування на основі обфускації, що ґрунтується на приховуванні функціональних та структурних властивостей проєкту, що ускладнює для зловмисника додавання троянів. Предметом дослідження є метод обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації. Мета роботи – дослідження процесу обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації. Ключова ідея полягає в тому, що етап розроблення та під’єднання монітору безпеки виконується в надійному середовищі. Отже, зловмисник не зможе отримати його функціональність та оригінальну структуру. Актуальність роботи полягає в тому, що зазначений підхід запобігає можливості функціонування апаратних троянів. У статті передбачається розв’язання таких завдань: розроблення та дослідження алгоритму обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації; реалізація подання монітору безпеки як окремої підсистеми, пов’язаної з основним проєктом; експериментальне оцінювання можливостей методу. Результати роботи: продемонстровано метод обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації; запропоновано монітор безпеки як окрема підсистема, що пов’язана з основним проєктом; виконано експериментальне оцінювання можливостей методу. Висновки. Підхід для проєктування на основі обфускації полягає в тому, що інтегральна схема модифікується, отже, приховуються функціональні та структурні властивості проєкту, що ускладнює для зловмисника додавання троянів. Обфускація на основі агрегації полягає в тому, що монітор безпеки розглядається як окрема підсистема, пов’язана з основним проєктом.

Предметом дослідження в статті є ефективність адаптивних методів попереднього оброблення медичних зображень, зокрема білатерального фільтра та модифікованого CLAHE, у задачах сегментації стоматологічних рентгенівських знімків. Ці методи дають змогу зберігати важливі деталі зображення та ефективно зменшувати шум, навіть у разі високої варіативності зображень, що надходять із різних джерел. Мета роботи – розроблення покращень методів попереднього оброблення медичних зображень, а саме білатерального фільтра та CLAHE, з огляду на контекст зображення. Дослідження спрямоване на підвищення ефективності сегментації медичних знімків за допомогою збереження важливих деталей і зменшення впливу шуму й артефактів у зображеннях із різних джерел. У статті розв’язуються завдання: експериментальне порівняння розроблених адаптивних методів попереднього оброблення з традиційними підходами; оцінювання ефективності сегментації за допомогою метрик, таких як коефіцієнт Дайса (Dice Score), коефіцієнт Жаккара (IoU Score), влучність (Precision) та чутливість / повнота (Recall); аналіз впливу попереднього оброблення на якість сегментації. Впроваджено такі методи: математичне моделювання, тренування нейронної мережі на основі моделі U-Net із попередньо натренованим енкодером timm-resnest101e, масштабування зображень до 512×512 пікселів, навчання з фіксованим learning rate 0.001. Досягнуті результати. Під час експериментального порівняння розроблених адаптивних методів попереднього оброблення з традиційними підходами встановлено, що комбіноване використання адаптивного білатерального фільтра та модифікованого CLAHE забезпечило найвищі показники якості сегментації. Зокрема, за метриками коефіцієнт Дайса (Dice Score) 0.9603 та коефіцієнт Жаккара (IoU Score) 0.94501 ці методи перевершили традиційні, що свідчить про їх ефективність у збереженні контурів об’єктів та зниженні шуму. Висновки. Застосування розроблених адаптивних методів попереднього оброблення суттєво покращує точність сегментації медичних зображень. Комбінований підхід, що передбачає адаптивний білатеральний фільтр і модифікований CLAHE, є найбільш ефективним для завдань медичної візуалізації, що підвищує точність діагностики та надійність автоматизованих систем підтримки прийняття рішень.

Предметом дослідження в статті є система комунікаційних мереж БпЛА (літальних мереж, ЛМ), що використовують технологію LiFi для передачі інформації від джерела до приймача в умовах фізичних перешкод і кіберзагроз, а також стратегії розгортання та забезпечення надійності (СРЗН) ЛМ. Мета роботи – розроблення критеріїв і алгоритмів вибору СРЗН ЛМ, що забезпечують необхідний рівень надійності та ефективності за умови заданих обмежень. У статті розв’язуються конкретні завдання: систематизація стратегій розгортання та забезпечення надійності літальної мережі; формулювання принципів і розроблення алгоритму вибору оптимальної стратегії розгортання та забезпечення надійності ЛМ; надання рекомендацій щодо вибору оптимальних стратегій розгортання та забезпечення надійності літальної мережі. Упроваджено такі методи: системний аналіз для вибору оптимальної стратегії розгортання та забезпечення надійності; теорія надійності та ефективності системи. Досягнуті результати: розширено класифікатор стратегій розгортання ЛМ завдяки додатковим ознакам ремонту й обслуговування, а також наявності кібератак; сформульовано критерії вибору стратегій розгортання та забезпечення надійності ЛМ; розроблено алгоритм вибору оптимальної стратегії розгортання та забезпечення надійності ЛМ; проаналізовано та наведено приклад застосування розроблених алгоритмів для ілюстрації покрокової процедури вибору стратегії, що супроводжується розрахунками показників надійності. Висновки: запропоновані множини, критерії та алгоритм вибору стратегій розгортання та забезпечення надійності комунікаційних мереж БпЛА дають змогу обґрунтувати сукупність параметрів і спланувати реалізацію оптимальної (за визначеним критерієм) політики впровадження автоматичної системи підтримки комунікацій на об’єктах критичної інфраструктури в умовах руйнувань та кібервпливів, а також підвищити ефективність (мінімізувати вартість) застосування літальних мереж.

Предмет дослідження – методи управління роями роботів типу dr20, зокрема похідного та інтегрального ковзного режиму управління, у поєднанні з нелінійним спостерігачем збурень. Проблема ефективного управління роєм роботів є актуальною в сучасних умовах автоматизації та роботизації, особливо в контексті виконання складних завдань у разі обмеженого простору та наявності збурень. Мета роботи: розроблення та аналіз імітаційної моделі руху рою роботів з упровадженням удосконалених методів управління для забезпечення точності та стабільності системи. Дослідження спрямоване на вдосконалення методів керування роями роботів, що дає змогу покращити їх ефективність і надійність за різних умов експлуатації. Завдання: 1) розробити імітаційну модель рою роботів у середовищі CoppeliaSimEDU, що бере до уваги всі необхідні параметри для моделювання реальних умов експлуатації; 2) реалізувати алгоритми керування для лідера й послідовників, що забезпечують збереження структури рою та уникнення зіткнень; 3) провести серію експериментів для перевірки ефективності запропонованих методів, зокрема проаналізувати результати щодо стабільності й точності управління. Методи: моделювання в CoppeliaSimEDU, реалізація алгоритмів керування на основі похідного та інтегрального кінцевого ковзного режиму управління, застосування нелінійного спостерігача збурень для поліпшення стабільності системи. Застосовані методи дають змогу зважати на вплив різних збурень і забезпечують високу точність управління. Результати дослідження. Запропонована модель управління допомагає досягти високої точності слідування та уникнення зіткнень, навіть у складних умовах. Експерименти показали, що методи керування забезпечують стабільність і точність руху рою роботів, зменшуючи час реакції на зовнішні збурення. Результати дослідження демонструють, що використання похідного та інтегрального кінцевого ковзного режиму управління в поєднанні з нелінійним спостерігачем збурень дає змогу значно підвищити ефективність багатороботних систем. Висновки. Упровадження вдосконалених методів управління значно підвищує ефективність багатороботних систем, забезпечуючи їх надійність і точність у реальних умовах експлуатації. Запропоновані методи можуть бути застосовані в різних сферах, де необхідна координація руху значної кількості роботів, зокрема в логістиці, рятувальних операціях і моніторингу довкілля.

Предмет дослідження – моделі формування логістичної інфраструктури ресайклінгу складної техніки. Метою роботи є створення оптимізаційних моделей, які зважатимуть на основні фактори під час формування інфраструктури ресайклінгу й поєднують централізовані та децентралізовані елементи для підвищення ефективності цього процесу. Завдання: проаналізувати сучасні підходи до організації ресайклінгу складної техніки; визначити критерії та фактори для оптимізації інфраструктури ресайклінгу; розробити багаторівневу інфраструктуру ресайклінгу; сформувати моделі оптимізації інфраструктури ресайклінгу з огляду на виробничі потужності підприємств і логістичні витрати, екологічний вплив та інші фактори. Методи: системний підхід, структурне моделювання, моделі оптимізації. Результати: проаналізовано підходи до організації інфраструктури ресайклінгу: централізований, розподілений та комбінований; обґрунтовано вибір комбінованого підходу для створення логістичної інфраструктури ресайклінгу складної техніки; розроблено структурну багаторівневу модель інфраструктури ресайклінгу з нижнім рівнем (сортувальні підприємства), середнім рівнем (підприємства з перероблення) та верхнім рівнем (організаційне управління); сформовано математичні моделі оптимізації інфраструктури ресайклінгу з огляду на виробничі потужності підприємства, логістичні витрати, екологічний вплив на зовнішнє середовище. Висновки. Запропонована структурна багаторівнева модель інфраструктури ресайклінгу складної техніки поєднує переваги централізованого та децентралізованого управління, забезпечуючи гнучкість, надійність системи до зовнішнього впливу, мінімізацію витрат і стійкий контроль процесів. Використання розроблених моделей оптимізації дає змогу брати до уваги виробничі потужності підприємства, логістичні витрати, екологічний вплив на зовнішнє середовище та інші фактори для пошуку найбільш ефективної конфігурації інфраструктури ресайклінгу. Реалізація запропонованої інфраструктури ресайклінгу забезпечить формування злагодженої взаємодії між державними органами, підприємствами, громадськими організаціями та міжнародними партнерами.

Subject matter. This article presents the development and architecture of an automated program complex designed to identify and analyze malicious executable files using a classifier based on a multiple kernel support vector machine (SVM). Goal. The aim of the work is to create an automated system that enhances the accuracy and efficiency of malware detection by combining static and dynamic analysis into a single framework capable of processing large volumes of data with optimal time expenditure. Tasks. To achieve this goal, tasks were carried out that included developing a program complex that automates the collection of static and dynamic data from executable files using tools like IDA Pro, IDAPython, and Drakvuf; integrating a multiple kernel SVM classifier to analyze the collected heterogeneous data; validating the system's effectiveness based on a substantial dataset containing 1,389 executable samples; and demonstrating the system's scalability and practical applicability in real-world conditions. Methods. The methods involved a hybrid approach that combines static analysis – extracting byte code, disassembled instructions, and control flow graphs using IDA Pro and IDAPython – with dynamic analysis, which entails monitoring real-time behavior using Drakvuf. The multiple kernel SVM classifier integrates different data representations using various kernels, allowing for both linear and nonlinear relationships to be considered in the classification process. Results. The results of the study show that the system achieves a high level of accuracy and completeness, as evidenced by key performance metrics such as an F-score of 0.93 and ROC AUC and PR AUC values. The automated program complex reduces the analysis time of a single file from an average of 11 minutes to approximately 5 minutes, effectively doubling the throughput compared to previous methods. This significant reduction in processing time is critically important for deployment in environments where rapid and accurate malware detection is necessary. Furthermore, the system's scalability allows for efficient processing of large data volumes, making it suitable for real-world applications. Conclusions. In conclusion, the automated program complex developed in this study demonstrates significant improvements in the accuracy and efficiency of malware detection. By integrating multiple kernel SVM classification with static and dynamic analysis, the system shows potential for real-time malware detection and analysis. Its scalability and practical applicability indicate that it could become an important tool in combating modern cyber threats, providing organizations with an effective means to enhance their cybersecurity.

The subject of the study is theoretical provisions, methodology of adaptive management of innovation projects and innovative development of enterprises, methodological basis, practical proposals for its research in modern conditions. The purpose of the article is to summarize generalization of the theoretical basis of the features of innovative projects, the expediency of using organizational structures for managing the processes of their formation and implementation, analysis of adaptive methodologies for managing innovative projects to ensure the employment of workers, their innovative development, and development of practical recommendations on these issues for a working enterprise. The purpose is revealed by solving the following tasks: generalize the features of innovative projects that determine the success of their implementation; determine the feasibility of using organizational structures of enterprise management for the formation and implementation of innovative projects to ensure innovative development; identify and propose the use of adaptive management methodologies for innovative projects to achieve successful innovative development of enterprises; develop a hybrid organizational structure for innovation management; the main directions of innovative personnel management of enterprises to promote their employment and management of innovative development are proposed. To solve the tasks, the following methods were used: theoretical generalization, analysis, synthesis, induction and deduction, structural and logical analysis, systemic and situational approaches, the method of working day photography, Agile adaptive management methodology, graphic method, and the authors' own practical experience. The conclusions and results of the article are as follows: it is proved that the management of innovation projects should take into account their features, be based on the use of project, matrix and hybrid organizational management structures and the application of adaptive methodologies for managing innovation development and the formation and implementation of innovation projects, such as Agile, Scrum, Kanban, Lean. For the operating enterprise Nebozvid LLC, using adaptive management methodologies, a hybrid organizational structure of the project department has been developed to ensure the innovative development of the enterprise through the implementation of innovative projects with the organization of small project teams. The main trends in innovative personnel management of enterprises are proposed, the use of which contributes to the success of innovative project management to ensure the innovative development of enterprises.

Предметом дослідження в статті є система комунікаційних мереж БпЛА (літальних мереж, ЛМ), що використовують технологію LiFi для передачі інформації від джерела до приймача в умовах фізичних перешкод і кіберзагроз, а також стратегії розгортання та забезпечення надійності (СРЗН) ЛМ. Мета роботи – розроблення критеріїв і алгоритмів вибору СРЗН ЛМ, що забезпечують необхідний рівень надійності та ефективності за умови заданих обмежень. У статті розв’язуються конкретні завдання: систематизація стратегій розгортання та забезпечення надійності літальної мережі; формулювання принципів і розроблення алгоритму вибору оптимальної стратегії розгортання та забезпечення надійності ЛМ; надання рекомендацій щодо вибору оптимальних стратегій розгортання та забезпечення надійності літальної мережі. Упроваджено такі методи: системний аналіз для вибору оптимальної стратегії розгортання та забезпечення надійності; теорія надійності та ефективності системи. Досягнуті результати: розширено класифікатор стратегій розгортання ЛМ завдяки додатковим ознакам ремонту й обслуговування, а також наявності кібератак; сформульовано критерії вибору стратегій розгортання та забезпечення надійності ЛМ; розроблено алгоритм вибору оптимальної стратегії розгортання та забезпечення надійності ЛМ; проаналізовано та наведено приклад застосування розроблених алгоритмів для ілюстрації покрокової процедури вибору стратегії, що супроводжується розрахунками показників надійності. Висновки: запропоновані множини, критерії та алгоритм вибору стратегій розгортання та забезпечення надійності комунікаційних мереж БпЛА дають змогу обґрунтувати сукупність параметрів і спланувати реалізацію оптимальної (за визначеним критерієм) політики впровадження автоматичної системи підтримки комунікацій на об’єктах критичної інфраструктури в умовах руйнувань та кібервпливів, а також підвищити ефективність (мінімізувати вартість) застосування літальних мереж.

Об’єктом дослідження в статті є технологія Network-on-Chip (NoC), яка стала популярним вибором для внутрішньокристалічної комунікаційної архітектури сучасних пристроїв System-on-Chip (SoC). Предмет дослідження – методи зниження розсіюваної потужності в NoC і SoC. Мета роботи: розроблення методу кодування з низьким енергоспоживанням, що дає змогу ефективно передавати або зберігати інформацію. У статті розв’язуються такі завдання: аналіз методів класифікації комбінаторних структур, побудова системи типових представників класів еквівалентності та аналіз їх характеристик. Методи дослідження основані на використанні теорії множин, теорії систем і комбінаторики. Досягнуті результати. Проаналізовано фактори, що впливають на розсіювану потужність, і принципи побудови енергоефективних кодів. Показано, що комутаційна активність сприяє значній долі загальної потужності та методи кодування з низьким енергоспоживанням є ефективними для зниження комутаційної активності під час зв’язку між пристроями або зв’язку на кристалі. Розроблено метод ієрархічної класифікації кодів єдиного розташування та алгоритми розв’язання поетапних задач. В основі методу лежить інваріантний підхід і побудова системи різних представників. Отримано оцінки їх кількості, визначено характеристики, сформовано каталоги типових представників. Висновки. У статті проаналізовано фактори, що впливають на розсіювану потужність, розглянуто принципи побудови енергоефективних кодів. Розроблено метод ієрархічної класифікації кодів єдиного розташування та алгоритми розв’язання поетапних задач, сформовано каталоги типових представників. Застосування розробленого методу дасть змогу розробникам аналізувати й обирати коди з кращими властивостями та, зрештою, отримувати кращі результати щодо мережних затримок, витрат на електроенергію та інших конструктивних обмежень для комп’ютерних систем.

У системах автоматизованого управління технологічними процесами широко використовуються технічні засоби автоматизації (датчики, перетворювачі, підсилювачі тощо), які мають технічні дефекти, що виникають під час їх виготовлення, і є однією з основних причин відмов. У роботі встановлено можливість використання законів нерівноважної термодинаміки як основи для визначення зв’язку між контрольованими параметрами технічних засобів автоматизації та параметрами відтворюваного середовища. Це дало змогу побудувати детерміновану модель процесів розвитку виробничих дефектів і зрештою визначити напрями зміни та коректування технологічних процесів виробництва засобів автоматизації. Розроблено метод реалізації гарантованого прогнозу зміни параметрів технічних засобів автоматизації на основі розв’язання рівняння еволюції із застосуванням алгоритмів оптимальної фільтрації, що і є предметом дослідження. Метою роботи є підвищення якості та надійності технічних засобів автоматизації завдяки вдосконаленню моніторингу дефектів, що виникають у виробництві приладів, функціональних блоків і датчиків засобів автоматизації. У статті розв’язуються такі завдання: аналіз наявних підходів до проблеми виробничих дефектів і методів їх виявлення та визначення мети дослідження; моделювання процесу розвитку виробничих дефектів, що викликають зміну технічного стану засобів автоматизації; розроблення методу ухвалення рішення на основі гарантованого прогнозування технічного стану засобів автоматизації. Методологія проведення роботи основана на методах термодинамічного опису кінетики процесів (під час розроблення моделі процесу розвитку виробничих дефектів, що викликають зміну технічного стану) й оцінювання та прогнозування на основі алгоритмів оптимальної фільтрації (під час розроблення методу ухвалення рішення на основі гарантованого прогнозування технічного стану). Результати роботи: модель процесу розвитку виробничих дефектів, що викликають зміну технічного стану засобів автоматизації, і метод ухвалення рішень на основі гарантованого прогнозування технічного стану засобів автоматизації. Висновки. У статті встановлено можливість використання законів нерівноважної термодинаміки для визначення зв’язку між контрольованими параметрами технічних засобів автоматизації та відтворюваного середовища й побудови детермінованої термодинамічної моделі процесів розвитку виробничих дефектів. Запропоновано рівняння еволюції технічного стану засобів автоматизації, основане на детермінованій кінетичній моделі процесів, що відбуваються в багатокомпонентному середовищі, і модель спостереження, яка бере до уваги помилки, викликані нестабільністю зовнішніх впливів, і похибки вимірювань. Запропоновано метод реалізації гарантованого прогнозу зміни параметрів засобів автоматизації на основі розв’язання рівняння еволюції з використанням алгоритмів оптимальної фільтрації, які застосовуються в розв’язанні задач оцінювання та прогнозування.

Предметом дослідження є методи й засоби безпечної автентифікації користувачів у вебзастосунках. Мета роботи – аналіз методів автентифікації та реалізація вебзастосунку із системою автентифікації з інтеграцією JWT-токенів і стандарту OAuth v2.0. У статті розв’язуються такі завдання: аналіз основних протоколів і методів автентифікації користувачів у вебзастосунках, реалізація автентифікації на основі стандарту OAuth 2.0 та JWT Access/Refresh-токена; дослідження ризиків вразливостей і атак для реалізованих вебзастосунків. Упроваджено такі методи: порівняння, емпіричний аналіз, розрахункові методи. Досягнуті результати: проаналізовано протоколи та методи автентифікації користувачів у вебзастосунках; обрано методи автентифікації JWT-токенів і стандарту OAuth v2.0 для побудови сучасних вебпрограм; створено вебзастосунок на основі обраних методів автентифікації у вебзастосунках; описано ризики реалізації вразливостей і атак у вебпрограмах. Висновки. Проаналізовано найбільш відомі методи автентифікації у вебзастосунках, що показало наявність багатьох недоліків, які спричиняють значні ризики в процесі використання вебпрограм. Створено стандартний вебзастосунок на основі конструктора вебпрограм shopify з автентифікацією на основі Hypertext Transfer Protocol сookie session та проаналізовано ризики вразливостей і атак на нього, унаслідок чого встановлено, що ризики є дуже високими. Обрано два найбезпечніших методи автентифікації для реалізації вебзастосунку: JWT Access/Refresh-токена з browser fingerprints та стандарту OAuth 2.0, на основі яких реалізовано вдосконалений вебзастосунок. Проаналізовано ризики вразливостей і атак на вдосконалений вебзастосунок, який показав, що ризики реалізації вразливостей і атак на нього є дуже низькими. Реалізація, налаштування та аналіз упровадження методу автентифікації JWT Access/Refresh-токена в поєднанні з browser fingerprints показали, що ця комбінація забезпечує найбільш надійне запобігання викрадення токенів та застосування їх з іншого комп’ютера. Також реалізовано автентифікацію за допомогою OAuth 2.0. У дослідженні було виявлено, що делегування автентифікації на сервіси Facebook або Google можуть забезпечити низький рівень ризику реалізації атак і вразливостей на вебзастосунок.

Предметом дослідження є засоби віддаленого доступу до навчального обладнання на базі Raspberry Pi та програмне забезпечення віддаленого робочого столу. Мета роботи – аналіз засобів віддаленого керування обладнанням і розроблення архітектури системи віддаленого доступу студентів до лабораторного обладнання для реалізації дистанційного навчання. У статті розв’язуються конкретні завдання: проаналізовано галузі, у яких застосування засобів дистанційного доступу є найбільш критичним, зокрема особливе місце посідає освітня галузь; описано наявні методи організації віддаленого доступу до навчального обладнання, виокремлено переваги й недоліки кожного з методів; обґрунтовано вибір мінікомп’ютера Raspberry Pi як апаратної платформи для побудови систем дистанційного доступу; запропоновано архітектуру комплексу технічних рішень на базі Raspberry Pi для дистанційного управління освітнім лабораторним обладнанням; описано реалізацію прикладної системи моніторингу температури та вологості з використанням розробленого підходу. Методи дослідження передбачають порівняльний аналіз наявних технологій дистанційного керування, прототипування та експериментальне тестування розробленої системи. Досягнуто таких результатів: обґрунтовано доцільність використання підходу віддаленого робочого столу та програмного забезпечення AnyDesk для організації доступу; розроблено систему на базі мінікомп’ютера Raspberry Pi для управління обладнанням та візуалізації даних; реалізовано прикладну систему моніторингу температури й вологості з використанням Raspberry Pi та AnyDesk. Висновки. Запропонований підхід застосування Raspberry Pi та програмного забезпечення віддаленого робочого столу дає змогу студентам ефективно організувати віддалений доступ до лабораторного обладнання з інженерних дисциплін під час дистанційного навчання. Це рішення поєднує простоту реалізації, взаємодію з реальним фізичним обладнанням і низьку вартість порівняно з використанням промислових ПЛК.

Предмет дослідження – методи управління роями роботів типу dr20, зокрема похідного та інтегрального ковзного режиму управління, у поєднанні з нелінійним спостерігачем збурень. Проблема ефективного управління роєм роботів є актуальною в сучасних умовах автоматизації та роботизації, особливо в контексті виконання складних завдань у разі обмеженого простору та наявності збурень. Мета роботи: розроблення та аналіз імітаційної моделі руху рою роботів з упровадженням удосконалених методів управління для забезпечення точності та стабільності системи. Дослідження спрямоване на вдосконалення методів керування роями роботів, що дає змогу покращити їх ефективність і надійність за різних умов експлуатації. Завдання: 1) розробити імітаційну модель рою роботів у середовищі CoppeliaSimEDU, що бере до уваги всі необхідні параметри для моделювання реальних умов експлуатації; 2) реалізувати алгоритми керування для лідера й послідовників, що забезпечують збереження структури рою та уникнення зіткнень; 3) провести серію експериментів для перевірки ефективності запропонованих методів, зокрема проаналізувати результати щодо стабільності й точності управління. Методи: моделювання в CoppeliaSimEDU, реалізація алгоритмів керування на основі похідного та інтегрального кінцевого ковзного режиму управління, застосування нелінійного спостерігача збурень для поліпшення стабільності системи. Застосовані методи дають змогу зважати на вплив різних збурень і забезпечують високу точність управління. Результати дослідження. Запропонована модель управління допомагає досягти високої точності слідування та уникнення зіткнень, навіть у складних умовах. Експерименти показали, що методи керування забезпечують стабільність і точність руху рою роботів, зменшуючи час реакції на зовнішні збурення. Результати дослідження демонструють, що використання похідного та інтегрального кінцевого ковзного режиму управління в поєднанні з нелінійним спостерігачем збурень дає змогу значно підвищити ефективність багатороботних систем. Висновки. Упровадження вдосконалених методів управління значно підвищує ефективність багатороботних систем, забезпечуючи їх надійність і точність у реальних умовах експлуатації. Запропоновані методи можуть бути застосовані в різних сферах, де необхідна координація руху значної кількості роботів, зокрема в логістиці, рятувальних операціях і моніторингу довкілля.

Subject matter. This article presents the development and architecture of an automated program complex designed to identify and analyze malicious executable files using a classifier based on a multiple kernel support vector machine (SVM). Goal. The aim of the work is to create an automated system that enhances the accuracy and efficiency of malware detection by combining static and dynamic analysis into a single framework capable of processing large volumes of data with optimal time expenditure. Tasks. To achieve this goal, tasks were carried out that included developing a program complex that automates the collection of static and dynamic data from executable files using tools like IDA Pro, IDAPython, and Drakvuf; integrating a multiple kernel SVM classifier to analyze the collected heterogeneous data; validating the system's effectiveness based on a substantial dataset containing 1,389 executable samples; and demonstrating the system's scalability and practical applicability in real-world conditions. Methods. The methods involved a hybrid approach that combines static analysis – extracting byte code, disassembled instructions, and control flow graphs using IDA Pro and IDAPython – with dynamic analysis, which entails monitoring real-time behavior using Drakvuf. The multiple kernel SVM classifier integrates different data representations using various kernels, allowing for both linear and nonlinear relationships to be considered in the classification process. Results. The results of the study show that the system achieves a high level of accuracy and completeness, as evidenced by key performance metrics such as an F-score of 0.93 and ROC AUC and PR AUC values. The automated program complex reduces the analysis time of a single file from an average of 11 minutes to approximately 5 minutes, effectively doubling the throughput compared to previous methods. This significant reduction in processing time is critically important for deployment in environments where rapid and accurate malware detection is necessary. Furthermore, the system's scalability allows for efficient processing of large data volumes, making it suitable for real-world applications. Conclusions. In conclusion, the automated program complex developed in this study demonstrates significant improvements in the accuracy and efficiency of malware detection. By integrating multiple kernel SVM classification with static and dynamic analysis, the system shows potential for real-time malware detection and analysis. Its scalability and practical applicability indicate that it could become an important tool in combating modern cyber threats, providing organizations with an effective means to enhance their cybersecurity.

Під час виготовлення інтегральних схем існує ймовірність додавання апаратних троянів на будь-якому етапі циклу розроблення. Атаки апаратних троянів пов’язані зі зловмисними модифікаціями інтегральних схем у процесі проєктування або виготовлення, де залучаються ненадійні інструменти проєктування або компоненти. Такі модифікації можуть призвести до небажаної поведінки інтегральних схем або до появи прихованих каналів витоку інформації. Існують різні методи класифікації, виявлення та запобігання додаванню апаратних троянів. Одним із таких підходів є проєктування на основі обфускації, що ґрунтується на приховуванні функціональних та структурних властивостей проєкту, що ускладнює для зловмисника додавання троянів. Предметом дослідження є метод обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації. Мета роботи – дослідження процесу обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації. Ключова ідея полягає в тому, що етап розроблення та під’єднання монітору безпеки виконується в надійному середовищі. Отже, зловмисник не зможе отримати його функціональність та оригінальну структуру. Актуальність роботи полягає в тому, що зазначений підхід запобігає можливості функціонування апаратних троянів. У статті передбачається розв’язання таких завдань: розроблення та дослідження алгоритму обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації; реалізація подання монітору безпеки як окремої підсистеми, пов’язаної з основним проєктом; експериментальне оцінювання можливостей методу. Результати роботи: продемонстровано метод обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації; запропоновано монітор безпеки як окрема підсистема, що пов’язана з основним проєктом; виконано експериментальне оцінювання можливостей методу. Висновки. Підхід для проєктування на основі обфускації полягає в тому, що інтегральна схема модифікується, отже, приховуються функціональні та структурні властивості проєкту, що ускладнює для зловмисника додавання троянів. Обфускація на основі агрегації полягає в тому, що монітор безпеки розглядається як окрема підсистема, пов’язана з основним проєктом.

Предмет дослідження – моделі формування логістичної інфраструктури ресайклінгу складної техніки. Метою роботи є створення оптимізаційних моделей, які зважатимуть на основні фактори під час формування інфраструктури ресайклінгу й поєднують централізовані та децентралізовані елементи для підвищення ефективності цього процесу. Завдання: проаналізувати сучасні підходи до організації ресайклінгу складної техніки; визначити критерії та фактори для оптимізації інфраструктури ресайклінгу; розробити багаторівневу інфраструктуру ресайклінгу; сформувати моделі оптимізації інфраструктури ресайклінгу з огляду на виробничі потужності підприємств і логістичні витрати, екологічний вплив та інші фактори. Методи: системний підхід, структурне моделювання, моделі оптимізації. Результати: проаналізовано підходи до організації інфраструктури ресайклінгу: централізований, розподілений та комбінований; обґрунтовано вибір комбінованого підходу для створення логістичної інфраструктури ресайклінгу складної техніки; розроблено структурну багаторівневу модель інфраструктури ресайклінгу з нижнім рівнем (сортувальні підприємства), середнім рівнем (підприємства з перероблення) та верхнім рівнем (організаційне управління); сформовано математичні моделі оптимізації інфраструктури ресайклінгу з огляду на виробничі потужності підприємства, логістичні витрати, екологічний вплив на зовнішнє середовище. Висновки. Запропонована структурна багаторівнева модель інфраструктури ресайклінгу складної техніки поєднує переваги централізованого та децентралізованого управління, забезпечуючи гнучкість, надійність системи до зовнішнього впливу, мінімізацію витрат і стійкий контроль процесів. Використання розроблених моделей оптимізації дає змогу брати до уваги виробничі потужності підприємства, логістичні витрати, екологічний вплив на зовнішнє середовище та інші фактори для пошуку найбільш ефективної конфігурації інфраструктури ресайклінгу. Реалізація запропонованої інфраструктури ресайклінгу забезпечить формування злагодженої взаємодії між державними органами, підприємствами, громадськими організаціями та міжнародними партнерами.

Предметом дослідження в статті є ефективність адаптивних методів попереднього оброблення медичних зображень, зокрема білатерального фільтра та модифікованого CLAHE, у задачах сегментації стоматологічних рентгенівських знімків. Ці методи дають змогу зберігати важливі деталі зображення та ефективно зменшувати шум, навіть у разі високої варіативності зображень, що надходять із різних джерел. Мета роботи – розроблення покращень методів попереднього оброблення медичних зображень, а саме білатерального фільтра та CLAHE, з огляду на контекст зображення. Дослідження спрямоване на підвищення ефективності сегментації медичних знімків за допомогою збереження важливих деталей і зменшення впливу шуму й артефактів у зображеннях із різних джерел. У статті розв’язуються завдання: експериментальне порівняння розроблених адаптивних методів попереднього оброблення з традиційними підходами; оцінювання ефективності сегментації за допомогою метрик, таких як коефіцієнт Дайса (Dice Score), коефіцієнт Жаккара (IoU Score), влучність (Precision) та чутливість / повнота (Recall); аналіз впливу попереднього оброблення на якість сегментації. Впроваджено такі методи: математичне моделювання, тренування нейронної мережі на основі моделі U-Net із попередньо натренованим енкодером timm-resnest101e, масштабування зображень до 512×512 пікселів, навчання з фіксованим learning rate 0.001. Досягнуті результати. Під час експериментального порівняння розроблених адаптивних методів попереднього оброблення з традиційними підходами встановлено, що комбіноване використання адаптивного білатерального фільтра та модифікованого CLAHE забезпечило найвищі показники якості сегментації. Зокрема, за метриками коефіцієнт Дайса (Dice Score) 0.9603 та коефіцієнт Жаккара (IoU Score) 0.94501 ці методи перевершили традиційні, що свідчить про їх ефективність у збереженні контурів об’єктів та зниженні шуму. Висновки. Застосування розроблених адаптивних методів попереднього оброблення суттєво покращує точність сегментації медичних зображень. Комбінований підхід, що передбачає адаптивний білатеральний фільтр і модифікований CLAHE, є найбільш ефективним для завдань медичної візуалізації, що підвищує точність діагностики та надійність автоматизованих систем підтримки прийняття рішень.

Предметом дослідження є процеси автоматизованого прогнозування показників проєктів із розроблення програмних систем, що зазвичай підлягають оцінюванню, а також методи й моделі штучного інтелекту, які можуть бути застосовані для генерації базових шаблонів дорожніх карт і післяопераційних переліків робіт та альтернативних оцінок залежно від контексту. Мета роботи – дослідження можливості впровадження та ефективності методів штучного інтелекту у створенні системи для автоматизованого прогнозування альтернативних оцінок програмного продукту. У статті розв’язуються такі завдання: визначення етапів, пов’язаних з оцінюванням альтернатив у життєвому циклі проєкту з розроблення програмного продукту; вивчення проблем прогнозування та основних факторів, що впливають на кінцеві показники; дослідження методів прогнозування, що можуть бути впроваджені для реалізації багатоваріантного оцінювання проєкту з розроблення програмного продукту. Стаття присвячена визначенню концептуальних засад створення систем автоматизованого оцінювання та прогнозування на підставі аналізу ефективності обраних моделей машинного навчання. Застосовуються такі методи: оцінювання та прогнозування трудовитрат у проєктах із розроблення програмного забезпечення, машинного та глибокого навчання й оцінювання їх ефективності для вирішення проблеми прогнозування. Досягнуті результати: визначено концептуальні засади створення систем автоматизованого оцінювання та прогнозування на підставі аналізу ефективності обраних моделей машинного навчання, сфери застосування методів штучного інтелекту в процесі оцінювання показників проєктів із розроблення програмного забезпечення; оцінено показники продуктивності різних моделей машинного навчання за певними параметрами оцінки моделі, які характеризують точність прогнозів; запропоновано концептуальну архітектуру програмного засобу генерації дорожніх карт проєкту з використанням мовної моделі GPT. Висновки: використання методів машинного та глибокого навчання може підвищити точність прогнозів основних показників проєкту, забезпечити можливість гнучкої генерації різних альтернативних варіантів шаблонів дорожніх карт і післяопераційних переліків робіт, що зробить процес планування та управління більш ефективним і прозорим за умови високого рівня невизначеності вимог до проєкту.

Предметом дослідження в статті є архітектура систем захисту кінцевих точок (EDR) та агентів EDR як їх базового складника з погляду механізмів виявлення комплексних атак на інформаційно-комунікаційні системи (ІКС) та протидії загрозам. Мета роботи – розроблення методу підвищення ефективності використання систем захисту кінцевих точок для зниження ризиків компрометації ІКС інформаційних, промислових та інфраструктурних об’єктів щодо ефективного перерозподілу та використання механізмів EDR, команди з кібербезпеки та інших ресурсів для здійснення заходів з організації безпеки на підприємстві, в установі чи організації. У статті розв’язуються такі завдання: огляд та аналіз систем EDR; дослідження архітектури EDR-рішень та агентів EDR, особливостей їх використання, логіки побудови методів і механізмів виявлення загроз для системи з боку зловмисників та зловмисного коду; надання рекомендацій щодо організації ІКС для її захисту загалом та окремих елементів, а також з огляду на наявні сили (команда із кіберзахисту, її кваліфікація та рівень обізнаності в архітектурі EDR-рішень) та засоби (елементи EDR‑систем) для організації захисту. Упроваджуються такі методи: моделювання механізмів атак, моделювання поведінки зловмисника. Досягнуті результати: сформульовано загальні та конкретні рекомендації щодо оптимізації роботи EDR-систем та забезпечення ефективного використання елементів EDR-систем у інформаційно-комунікаційних мережах підприємств чи організацій різного типу та спрямованості залежно від ресурсів і наявної інформації з погляду необхідності її захисту. Висновки: запропоновані рекомендації щодо застосування EDR-механізмів для захисту інформаційних систем і мереж дають змогу оптимізувати витрати на створення інфраструктури захисту та здійснення відповідних заходів з огляду на особливості наявного інструментарію, навченості та обізнаності команди з кібербезпеки як щодо часу реакцій на загрози, так і з погляду складності та вартості виконання завдань із захисту.

Предметом дослідження є системні зміни в методології дизайн-мислення, що відбуваються під впливом розвитку та поширення технологій генеративного штучного інтелекту (ШІ) в дизайні та інших креативних індустріях. Метою роботи є: аналіз сучасних досліджень щодо впливу технологій генеративного ШІ на креативні індустрії, дизайн, зокрема, на дизайн-мислення; розроблення структурної моделі дизайн-мислення для подальшого дослідження еволюції методології. У статті визначені такі завдання: проаналізувати сучасні наукові публікації щодо сутності, структури та змістовного наповнення дизайн-мислення; розглянути дослідження щодо переваг та викликів застосування генеративного ШІ у процесах дизайну; розробити модель, що дасть змогу ідентифікувати та описати зміни в ключових компонентах методології дизайн-мислення, які виникають під впливом широкого впровадження технологій генеративного ШІ. Під час дослідження використані такі методи: аналіз і синтез змісту технічних, економічних, філософських, лінгвістичних, історичних та методичних досліджень щодо проблем формування понятійного апарату методології дизайн-мислення та застосування генеративного ШІ у процесах дизайну; порівняльно-історичний, ретроспективний методи; структурно-логічний аналіз. Досягнуто таких результатів: актуалізована потреба в комплексному дослідницькому підході для аналізу багатогранного впливу технологій ШІ на дизайн; визначено ключові переваги та виклики, пов’язані з інтеграцією ШІ в креативні процеси; розроблено структурну модель подання методології дизайн-мислення у вигляді чотирьох взаємопов’язаних структурних шарів із подальшою декомпозицією кожного з них на складники. У висновках наголошується на глибині та багатогранності змін, що відбуваються в дизайні та інших креативних індустріях під впливом генеративного ШІ та потребують подальших ґрунтовних досліджень. Розроблена структурна модель методології дизайн-мислення дає змогу до певної міри декомпозувати складний творчий процес, закладаючи основу для всебічного аналізу еволюції методології та системного впровадження технологій генеративного штучного інтелекту в процеси дизайну.

Предмет дослідження – розроблення методів управління роями безпілотних літальних апаратів (БпЛА) за моделлю "провідничий – ведений". Вивчення наявних класифікацій та взаємодій між безпілотними апаратами в різних формаціях, таких як групи, зграї, асоціації та рої, з метою створення ефективної системи управління. Мета роботи – покращення якості взаємодії між безпілотними літальними апаратами за моделлю "провідничий – ведений" під час виконання польотної місії унаслідок постійного контролю між об’єктами. Забезпечення надійного виконання польотних місій способом упровадження нових методів управління, що беруть до уваги різні режими взаємодії між апаратами. Завдання: проаналізувати класифікацію наявних БпЛА; дослідити параметри та модель взаємодії безпілотних літальних апаратів у групах, зграях, асоціаціях, роях; створити сценарій взаємодії двох БпЛА за моделлю "провідничий – ведений"; розробити програму для візуалізації польоту безпілотних літальних апаратів за моделлю "провідничий – ведений"; випробувати політ за запропонованою моделлю на етапах, де є різні геопросторові об’єкти. Методи: моделювання для розроблення підсистеми візуалізації польоту БпЛА; графічне моделювання для створення моделі безпілотного літального апарата типу літак; теорія алгоритмів для розроблення сценарію взаємодії двох БпЛА; використання спеціалізованих програмних засобів для візуалізації та симуляції поведінки безпілотних літальних апаратів в умовах реального часу. Результати: розроблено класифікацію безпілотних літальних апаратів; створено графічну модель літака Mini-Flight-M; запропоновано схему взаємодії двох БпЛА в режимах "учитель" або "наставник"; створено програму для візуалізації польоту БпЛА за моделлю "провідничий – ведений"; випробувано політ за запропонованою моделлю на етапах, де є різні геопросторові об’єкти. Результати підтвердили ефективність розробленої моделі та показали можливість її застосування в різних сферах, зокрема екологічний моніторинг, рятувальні операції та інші автономні місії. Висновки. Запропонований підхід до управління роєм БпЛА за моделлю "провідничий – ведений" дає змогу покращити якість взаємодії між апаратами та забезпечити надійне виконання польотних місій. Подальші дослідження мають зосередитися на оптимізації енергоспоживання та забезпеченні надійного зв’язку між агентами рою. Також важливо розробити методи захисту роїв БпЛА від кібератак та інших загроз, щоб підвищити їх стійкість і надійність під час виконання складних місій.

Предметом дослідження є методи виявлення аномалій у мікросервісах із використанням статистичного аналізу. Мікросервіси є популярною архітектурою для розроблення програмного забезпечення, що дає змогу створювати гнучкі та масштабовані системи. Однак через свою складність такі системи можуть бути вразливими до різного роду аномалій, що здатні впливати на їх продуктивність і надійність. Мета роботи полягає в аналітичному огляді сучасних методів виявлення аномалій у мікросервісних системах із впровадженням методів статистичного аналізу. Виявлення аномалій є критично важливим для стабільної роботи системи та швидкого реагування на можливі проблеми. Для досягнення мети сформульовано такі завдання: огляд методів виявлення аномалій у мікросервісах; опис принципів регресійного аналізу, кластерного аналізу та методу головних компонент; порівняння методів за критеріями ефективності, обчислювальної складності, стійкості до шуму та адаптивності; рекомендації щодо вибору методу та можливість їх комбінування; підбиття висновків та визначення напрямів для майбутніх досліджень. Розглянуто метод для виявлення аномалій у мікросервісах, що передбачає регресійний аналіз, кластерний аналіз та метод головних компонент (PCA). Результати дослідження підтвердили, що кожен метод має переваги та обмеження. Регресійний аналіз ефективний у системах з явними трендами, але менш ефективний у складних і динамічних системах. Кластерний аналіз стійкий до шуму та здатний виявляти як окремі аномалії, так і групи аномальних подій, але вимагає значних обчислювальних ресурсів. Метод головних компонент (PCA) є потужним інструментом для аналізу високорозмірних даних, але має обмеження у високій складності обчислень та інтерпретації результатів. Кожен із розглянутих методів має свої переваги й недоліки, тому в дослідженні запропоновано новий метод, що полягатиме в їх комбінуванні. Висновки наголошують на важливості статистичного аналізу для моніторингу мікросервісних систем. Правильно підібрані методи аналізу інформації полегшують виявлення аномалій у складних середовищах, таких як мікросервіси. Використання регресійного аналізу, кластерного аналізу та методу головних компонент дає змогу отримати глибокий інсайт щодо роботи системи. Проте для найкращих результатів рекомендується комбінувати різні методи та аналізувати їх застосування в контексті конкретної системи. Такий підхід забезпечує більшу стійкість до аномалій та швидше реагування на них у мікросервісних архітектурах.

Предметом дослідження є проблема виявлення фальсифікованої інформації, зокрема в аудіоформаті, у соціально орієнтованих системах. Мета роботи – розроблення ефективної моделі для визначення факту підроблення звукових даних, яка основана на рекурентних і згорткових нейронних мережах із використанням технології MapReduce для паралелізації. У статті розв’язуються такі завдання: визначення особливостей аудіо в соціально орієнтованих системах; аналіз алгоритмів для передоброблення аудіоінформації як у перетвореному на текст вигляді, так і у вигляді сигналу; формування переліку цільових архітектур нейромереж та розкриття особливостей їх імплементації; експериментальна перевірка ефективності обраних підходів. Упроваджуються такі методи: аналітичний та індуктивний – для визначення цільового набору архітектур нейронних мереж; експертне оцінювання – для формування найбільш впливових факторів ефективності; експериментальний, багатокритеріального оцінювання та статистичні методи аугментації інформації – для визначення найбільш ефективної моделі. Досягнуті результати. Сформовано алгоритм передоброблення аудіоінформації для можливості застосування рекурентних і згорткових мереж. Імплементовано декілька підходів до класифікації інформації з використанням аугментації, основаної на векторній авторегресії та технології паралелізації MapReduce. Визначено, що найбільш ефективною моделлю, за сформованою задачею багатокритеріального вибору, є поєднання двоспрямованої рекуретної нейромережі з підтримкою короткочасної та довгострокової памʼяті із декількома згортковоми мережами. Показано переваги використання технології MapReduce для оптимізації часу навчання й передоброблення інформації та визначено набір відкритих питань для подальшого дослідження й прикладного впровадження. Висновки. Застосування аналітичного та індуктивного підходу з подальшим проведенням експериментальної перевірки дало змогу розробити ефективний (з точністю понад 96%) механізм виявлення сфабрикованої інформації як у вигляді сигналу, так і у текстовій формі. Досягнутий результат дає підстави стверджувати про доцільність упровадження запропонованого підходу, що зменшує вплив подібної інформації в соціально орієнтованих системах, особливо під час кризових явищ.

The subject of the research is the process of logical access segregation to data in information systems. The aim of the article is to improve the accuracy and reliability of modeling processes for data processing and logical access segregation considering the heterogeneity of entities in information systems. The tasks to be solved include: conducting a comparative analysis of modern data access distribution models, integrating simpler role-based models, synthesizing hierarchical role-based models, developing enforced typing models based on trust relationships, and presenting the main provisions of the security policy integration process. The methods used are: systems analysis, component design, logical and simulation modeling in the form of role-based access segregation models. The results obtained include: development of data processing models and logical access segregation in information systems that take into account the heterogeneity of entities and the multi-level structure of information systems. The models differ from known ones by considering the heterogeneity of entities and the multi-level structure of information systems. This has increased scalability by up to 35% due to a modular approach to defining security policies. Additionally, the developed model demonstrates 25% higher implementation practicality as it easily integrates with existing access control systems and adapts to various platforms and environments. The proposed models are effective for large information systems and distributed environments due to their modularity and ability to adapt to different operational conditions. This ensures reliable access control in systems with numerous subjects and objects. The implementation of multi-level RBAC models has improved the accuracy and reliability of results.

Предметом дослідження статті є процеси прийняття рішень з удосконалення елементів логістичного ланцюга (процесів постачання та збуту) виробничого підприємства в умовах невизначеності та ризиків. Мета роботи – зменшення часу й вартості постачання та збуту продукції виробничого підприємства з огляду на можливі ризики за допомогою прийняття раціональних управлінських рішень. У статті розв’язуються такі завдання: розгляд особливостей елементів логістичного ланцюга; дослідження основних проблем постачання та збуту й визначення способів їх вирішення; розроблення системної моделі логістичних ризиків виробничого підприємства; формування дерев альтернативних рішень у стратегічному управлінні ланцюгом постачання на виробничих підприємствах. Упроваджуються такі методи: системний підхід, методи структурної декомпозиції, ризик-орієнтований підхід. Досягнуто таких результатів: розглянуто особливості та виокремлено проблеми елементів логістичного ланцюга (постачання, виробництво, складування та збут); досліджено основні завдання управління ланцюгом постачання та визначено способи їх виконання; окреслено проблеми складського управління; ідентифіковано внутрішні та зовнішні ризики постачання; сформовано системну модель логістичних ризиків виробничого підприємства, основними складниками якої є логістичні проблеми, часткові ризики, їх наслідки та можливі управлінські рішення з парирування ризиків; побудовано дерева рішень для визначених проблем нестабільності постачання сировини й транспортних заторів і затримань; побудовано діаграму альтернативних рішень для ілюстративного прикладу. Висновки. Для подолання проблеми нестабільності постачання сировини рекомендується розвивати диверсифікацію джерел постачання, резервування запасів та використання альтернативних транспортних маршрутів. Побудова альтернативних дерев рішень у стратегічному управлінні є ефективним інструментом прийняття раціональних рішень виробничим підприємством у складних умовах невизначеності та ризиків. Вони допомагають аналізувати альтернативи та їх наслідки, щоб обрати спосіб оптимізації логістичного ланцюга.

Предметом дослідження в статті є вплив глобальних катастроф, зокрема пандемії COVID-19 та російської збройної агресії проти України, на споживчу поведінку українців у інтернет-магазинах, зокрема на зміни в потребах споживачів і адаптація маркетингових стратегій підприємств. Мета роботи – аналіз змін споживчої поведінки в умовах глобальних катастроф і розроблення рекомендацій для бізнесу щодо ефективного реагування на нові виклики ринку. У статті виконуються такі завдання: досліджується вплив пандемії COVID-19 та російської збройної агресії проти України на споживчу поведінку в інтернет-магазинах; визначаються ключові чинники, що позначаються на рішеннях споживачів під час кризових ситуацій; аналізуються актуальні маркетингові стратегії та інструменти, що застосовуються компаніями в умовах кризи. Упроваджуються такі методи: математичне оброблення даних для аналізу результатів опитувань і статистичних досліджень; компаративний аналіз для порівняння поведінки споживачів до та під час пандемії; експертне оцінювання для визначення ефективності маркетингових стратегій; контент-аналіз для дослідження трендів у соціальних мережах та інших онлайн-платформах. Досягнуті результати. Сформульовано принципи адаптації маркетингових стратегій в умовах пандемії COVID-19 та воєнного стану. Визначено, що пріоритетами для споживачів стають здоров’я, доступність основних товарів і безпека, зокрема й кібербезпека. Виявлено зміни в споживчій поведінці: люди стали більш уважними до ціни, якості товарів та віддають перевагу продуктам місцевих виробників. Проведено маркетингове дослідження серед клієнтів компанії "Горгани", яке показало, що попит на товари для активного відпочинку залишається високим, навіть у період війни, і споживачі віддають перевагу якісним і доступним товарам вітчизняного виробництва. Висновки: застосування методу аналізу змін споживчої поведінки дало змогу визначити ключові фактори, що впливають на рішення про покупку в умовах глобальних криз, знання сприяє тому, що підприємства вчасно адаптують свої маркетингові стратегії та зберігають конкурентні переваги; оптимізація асортименту товарів та вдосконалення цифрової присутності є ключовими факторами успіху на сучасному ринку; підприємства, які швидко реагують на зміни споживчих пріоритетів і використовують новітні технології для комунікації з клієнтами, мають більше шансів на успіх.

The subject of this article is endocrinological diseases, namely, the analysis of complications in people with hypothyroidism and hyperthyroidism. It is known that these diseases occur asymptomatically or in a way that may indicate other possible diseases, so people do not suspect what exactly they are suffering from. Later, the diseases develop to the point where complications occur in the body, some of the most dangerous of which are psychological disorders: depression, mania, aggression, etc. Therefore, the aim of this work is to develop methods for predicting the occurrence of neurological deterioration in people who have already been diagnosed with endocrinological diseases. The article solves the problem of choosing the best models for predicting the occurrence of psychological disorders in people with endocrinological problems. Machine learning methods that are widespread in the medical field were analyzed and one of them was chosen that more optimally solves all the tasks of the task. The selection of criteria took into account potential problems with medical and psychological data. The method used was linear additive convolution, which is used to select the best alternatives according to the results, with the Pareto principle, which aims to exclude less suitable alternatives because all the features have lower values than in other options. For the experiment, all features were converted into quantitative ones to calculate convolution values. The evaluation criteria are given in the paper. The following results were obtained: the forecasting model in further study of this problem will be a random forest. Conclusions: the forecasting methods were studied and a more optimal model was chosen using linear additive convolution, namely, the random forest algorithm, its advantages and disadvantages were considered. A more detailed analysis of its development will be presented in the following articles. A mathematical description of the chosen forecasting method is provided, which includes potential ways of implementation and steps for building an algorithm for one of these methods.

Subject of the Research: The creation of an intelligent assistance system for people with visual impairments. Nowadays, the task of developing effective intelligent assistance systems that allow people with vision problems to achieve maximum independence is important and relevant, as existing systems have a number of drawbacks, such as limited autonomy, limited integration with other devices and systems, limited analysis of dynamic obstacles, and limited user feedback capabilities, which in most cases are restricted to voice guidance. Objective: The objective of this work is to create a generalized functional model of an intelligent assistance system for people with visual impairments, which has enhanced autonomy, integration with other devices and systems, the ability to analyze dynamic objects and predict their movement trajectory, and provide diverse feedback to the user. Tasks: To achieve the set objective, the following tasks were accomplished: a generalized functional model of the proposed intelligent assistance system for people with visual impairments was created; the functional dependencies of the components of the developed model were substantiated; a review of the basic modules of the proposed system model was conducted. Methods: The methods used include functional modeling methods and system analysis methods. Results: The following results were obtained: a functional model of an intelligent assistance system for people with visual impairments was proposed. This system surpasses existing analogs in a number of functional capabilities: detection of static and dynamic obstacles with prediction of dynamic obstacles’ movement trajectory, the ability to operate in various conditions (indoors, outdoors, in light or dark, in different weather conditions), support for integration with other systems and devices, and a high level of autonomy. Conclusions: The developed system model has enhanced autonomy, integration with other devices and systems, the ability to analyze dynamic objects and predict their movement trajectory, and provides diverse feedback to the user.

Предмет дослідження – вивчення застосування інноваційного методу Cascade DataHub для оптимізації управління автоматизованими рухомими системами, зокрема безпілотними літальними апаратами. У статті аналізуються теоретичні та практичні аспекти впровадження зазначеного методу в різних галузях. Мета роботи – всебічно проаналізувати сучасні моделі та методи керування групою дронів з огляду на децентралізовані підходи, а також розробити ефективні алгоритми для оптимізації траєкторії перехоплення. Розглянути підвищення точності та надійності управління складними автоматизованими системами завдяки збільшеній інтеграції даних у реальному часі. Дослідження спрямоване на виявлення потенційних переваг методу в контексті зменшення часу на реакцію систем і підвищення точності ухвалення рішень. Завдання: розробити комплексні алгоритми для швидкого оброблення та аналізу великих обсягів даних із різноманітних джерел; створити надійні комунікаційні протоколи для забезпечення стійкості зв’язку між системами в екстремальних умовах; проаналізувати інтеграцію цих розробок у практичному застосуванні, що дасть змогу збільшити їх ефективність у реальних оперативних умовах. Для досягнення поставленої мети використовуються такі методи: математичне моделювання, статистичний аналіз, машинне та глибоке навчання. Їх застосування дозволяє забезпечити високу точність і надійність роботи управлінських систем. Результати. У процесі дослідження встановлено, що метод Cascade DataHub забезпечує значне зменшення часу реакції систем на команди, підвищує точність виконання завдань і зменшує втрати даних під час їх передачі. Упровадження цього методу також сприяє ефективнішому розподілу ресурсів між автоматизованими одиницями, що є критично важливим для місій із високими вимогами до координації та часової синхронізації. Висновки. Усебічно проаналізовано сучасні моделі та методи керування групою дронів з огляду на децентралізовані підходи. Розроблено ефективні алгоритми оптимізації траєкторії перехоплення, спрямовані на підвищення точності та надійності управління складними автоматизованими системами з допомогою інтеграції даних у реальному часі. Дослідження виявило потенційні переваги запропонованого методу в контексті зменшення часу реакції систем та підвищення точності ухвалення рішень, що сприяє ефективнішому функціонуванню автоматизованих систем.

Предметом дослідження в статті є аналіз впливу технологічних параметрів фотополімерного друку на появу дефектів у процесі друку із використанням тестових моделей, що містять елементи, на яких позначається зміна технологічних параметрів. Мета роботи – визначення залежності між технологічними параметрами фотополімерного друку та дефектами, що виникають унаслідок друку з використанням моделей для тестування. У статті виконуються такі завдання: аналіз наявних тестових моделей і визначення елементів моделі та впливу на них технологічних параметрів. Методи, що впроваджуються: математичний аналіз у вигляді однофакторної лінійної регресії та емпіричний метод, що полягає в порівнянні та вимірюванні різниці між окремими тестовими зразками для отримання значень, які в подальшому використовуватимуться в регресійному аналізі. Досягнуті результати: визначено залежність технологічних факторів та їх вплив на елементи тестової моделі, що полягає в зміні фізичних розмірів тестових моделей, де за умови недостатнього часу експонування розміри моделі зменшуються та утворюються дефекти. У процесі збільшення часу експонування розміри моделі лінійно зростають, виникають дефекти у вигляді зникнення отворів або зміни їх розмірів. Висновки. У дослідженні, що передбачало друк тестових моделей та їх аналіз за допомогою лінійної однофакторної регресії, визначено та підтверджено залежність між часом експонування та фізичними розмірами моделі. Описано метод дослідження відповідності розмірів залежно від часу експонування з використанням тестових моделей і математичного моделювання у вигляді регресійного однофакторного аналізу. Надалі запропоновано визначити вплив висоти шару на час експонування та значущість окремих технологічних факторів, а також установити їх вплив на дефекти, що виникають унаслідок друку. Побудовано модель регресійного аналізу, визначено кореляції технологічних параметрів та їх вплив на показники якості. Установлено коефіцієнт детермінації побудованої моделі.

Предметом дослідження є моделі та методи машинного навчання для генерації договорів в умовах обмежених ресурсів і способи порівняння та оцінювання їх ефективності. Мета роботи – аналіз підходів до розроблення вузькоспрямованих великих мовних моделей та визначення оптимального методу створення незалежних спеціалізованих систем, що дають змогу генерувати договори різними мовами в різних правових системах. У статті розв’язуються такі завдання: визначення наявних компаній та рішень, виявлення підходів до створення текстів природною мовою, аналіз способів оцінювання та порівняння таких систем, виявлення обмежень і недоліків сучасних рішень і підходів, пошук оптимального методу розроблення систем за умови обмежених ресурсів. Досягнуті результати: досліджено підходи до генерації текстів природною мовою та їх особливості; визначено архітектуру "Трансформер" як сучасний стандарт у сфері генерації текстової інформації; розглянуто види моделей на основі зазначеної архітектури; проаналізовано джерела даних для їх тренування; розглянуто методи адаптації моделей у вузькоспрямованих галузях; виявлено способи порівняння та оцінювання ефективності виконання різних завдань мовними моделями; виявлено недоліки наявних спеціалізованих мовних моделей і неповноту наборів метрик оцінювання завдання генерації договорів. Унаслідок аналітичного експерименту було визначено, що метод пошуково-доповненої генерації є найбільш оптимальним для розв’язання поставленого завдання в заданих умовах. Проведений експеримент та його результати можуть бути використані як основа для подальших досліджень у сфері розроблення вузькоспрямованих мовних моделей за умови обмежених ресурсів. Висновки. У статті проаналізовано методи генерації текстової інформації природною мовою за допомогою сучасних підходів машинного навчання. Виокремлено їх переваги й недоліки для невеликих компаній та наукових установ, які мають обмежені матеріальні та людські ресурси. Як приклад у роботі розглянуто спеціалізовану юридичну галузь і проблему генерації договорів та визначено найбільш оптимальний метод її розв’язання.

Предметом дослідження статті є методи та підходи до програмного моделювання систем масового обслуговування на прикладі багатоканальної системи з обмеженою чергою та відмовами в разі її переповнення. Мета роботи – обґрунтування доцільності застосування сучасних комп’ютерних інформаційних технологій, а саме мови програмування Go для моделювання систем масового обслуговування. У статті вирішуються такі завдання: формулювання досліджуваної системи масового обслуговування; визначення компонентів, критеріїв спорідненості систем масового обслуговування з їх програмними моделями; загальний огляд конкаренсі як математичної моделі; опис підходів та інструментарію мови програмування Go. Упроваджуються такі методи: мова програмування Go та її інструментарій, конкаренсі, паралельне виконання. Досягнуті результати: сформульовано досліджуване завдання масового обслуговування; визначено критерії порівняння компонентів систем масового обслуговування з інструментарієм мови програмування Go; проаналізовано доцільність використання мови програмування Go для моделювання систем масового обслуговування; подальшого розвитку набув інструментарій для комп’ютерного моделювання систем масового обслуговування; запропоновано застосування підходів конкаренсі, їх імплементації в мові програмування Go до моделювання систем масового обслуговування. Висновки. Мова програмування Go є дуже вдалою технологією для моделювання систем масового обслуговування. Її філософія, спосіб роботи, а також вбудований інструментарій має широкі можливості для моделювання різноманітних систем масового обслуговування. Використання зазначеної мови є доцільним і дозволяє наблизити поведінку програми до модельованого процесу, спростити імплементацію та зменшити час, необхідний на оброблення даних. Визначено значні перспективи щодо подальшого впровадження програмного продукту, реалізованого мовою Go у сфері моделювання процесів масового обслуговування.