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Aquest treball és la continuació del TFG presentat el 2017 per Adrià Molina Alcaide, també disponible en aquest dipòsit: http://hdl.handle.net/2117/112288 [CASTELLÀ] Este trabajo es la continuación del presentado por Adrià Molina en 2017 [26], donde toma como base algunos modelos matemáticos y sus ecuaciones diferenciales que describen la propagación de enfermedades infecciosas reales y de ficción (zombis). Aquí se vuelven a analizar con más profundidad y mejoramos en el presente. Estos modelos, parten del modelo SIR (Susceptible, Infectado, Retirado) básico [2], basado en la propagación de una posible epidemia Zombi, por lo que este trabajo respecta tratamos de analizar una epidemia real como es la Poliomielitis con estos modelos y observar los resultados que obtenemos con los que se obtuvieron en el pasado (reales). También proponemos algunas mejoras para estos modelos y analizamos sus respectivos resultados en diferentes casos, a la vez que analizamos otros modelos presentados en diferentes artículos que también tratan una posible epidemia Zombi. El trabajo avanza a hacia otro campo, el campo computacional, donde aprovechamos la capacidad de cálculo de un ordenados para realizar simulaciones de una posible epidemia Zombi y comparamos los resultados obtenidos del simulador con los anteriormente obtenidos con las ecuaciones diferenciales. Para ello usamos ABM (Agent Based Modelling), que usa Agentes Inteligentes o Vivos para realizar modelización de comportamientos desde una simulación computacional. Para concluir analizamos y comparamos algunos de los resultados obtenidos en el trabajo precedente [26], con los obtenidos con el simulador, tanto en películas como en una posible infección en el estado español. [ANGLÈS] This work is the continuation of the one presented by Adrià Molina in 2017 [26], where it takes as a basis some mathematical models and their differential equations that describe the spread of real infectious diseases and fiction (zombies). Here they are analyzed again in more depth and we improve in the present. These models are based on the SIR (Susceptible, Infected, Retired) basic model [2], based on the propagation of a possible Zombie epidemic, so this work is about trying to analyze a real epidemic such as Poliomyelitis with these models and observe the results that we obtain with those that were obtained in the past (real). We also propose some improvements for these models and analyze their respective results in different cases, while analyzing other models presented in different articles that also deal with a possible Zombie epidemic. The work advances to another field, the computational field, where we take advantage of the calculation capacity of an orderly to perform simulations of a possible Zombie epidemic and compare the results obtained from the simulator with those previously obtained with differential equations. For this we use ABM (Agent Based Modeling), which uses Intelligent or Living Agents to perform behavioral modeling from a computational simulation. To conclude, we analyzed and compared some of the results obtained in the previous work [26], with those obtained with the simulator, both in films and in a possible infection in the Spanish state.

In this research the construction of an agent-based model is proposed to study the impact of social cohesion and victimization in the process of decision making of a criminal. Modeling criminological aspects-established from theories of social disorder and routine activities in an architecture of artificial intelligence PECS (Physic, Emotion, Cognitive, Social), in order to articulate all dimensions involved in the construction of the decision. Social cohesion will be represented by social networks following the experiment done by Watts - Strogatz, and victimization as a cumulative result of previous victimizations. The results obtained in the simulation allowed to replicate social behavior main characteristics of a criminal Actor, because in them, the importance of the perception of social cohesion on the memory of victimization generated by past criminal events are highlighted. Elements that are consistent with the empirical evidence of the theoretical principles established in social disorder and routine actions., En esta investigación se propone la construcción de un modelo basado en agentes, para estudiar el impacto que tiene la cohesión social y la victimización en el proceso de la toma de decisión de un criminal. En el modelado se consideraron los aspectos criminológicos establecidos desde las teorías del desorden social y de las actividades rutinarias en una arquitectura de inteligencia artificial PECS (Physis, Emotion, Cognitive, Social), con el objeto de articular todas las dimensiones que intervienen en la construcción de la decisión. La cohesión social será representada por redes sociales siguiendo el experimento de Watts - Strogatz, y la victimización como resultado acumulado de victimizaciones previas. Los resultados obtenidos de la simulación permitieron replicar las conductas sociales características del actor criminal, ya que en ellos se resaltan la importancia que tiene la percepción de la cohesión social sobre la memoria de victimización generada por eventos criminales pasados, elementos que presentan consistencia con la evidencia empírica de los principios teóricos establecidos en el desorden social y las acciones rutinarias.

Un estereotipo de género es un conjunto de características asociadas a hombres o mujeres. Este trabajo reporta un modelo basado en agentes (MbA) que simula la forma en que dichos estereotipos se difunden en una comunidad mediante mecanismos asociativos. El modelo consta de agentes con diferentes versiones de un estereotipo, que comparten una proporción de su contenido conceptual. Cuando un agente observa a otro que actúa estereotipadamente, si coincide con su propio estereotipo, este se fortalece. Contrariamente, si el agente no actúa estereotipadamente, el observador debilita su estereotipo. En interacciones sucesivas, los agentes desarrollan preferencias, pues hay una mayor probabilidad de interacción con agentes que confirman los estereotipos de un agente. Dependiendo de la proporción de contenido conceptual compartido entre agentes, emergieron tres dinámicas: fortalecimiento, debilitamiento de todos los estereotipos o bifurcación, es decir, fortalecimiento de unos y debilitamiento de otros. Además se discuten la aplicación del MbA al estudio de fenómenos sociales y las consecuencias prácticas que podrían tener los resultados del MbA en la comprensión de la difusión de estereotipos y su efecto en una comunidad. Gender stereotypes are sets of characteristics that people believe to be typically true of a man or woman. We report an agent-based model (ABM) that simulates how stereotypes disseminate in a group through associative mechanisms. The model consists of agents that carry one of several different versions of a stereotype, which share part of their conceptual content. When an agent acts according to his/her stereotype, and that stereotype is shared by an observer, then the latter’s stereotype strengthens. Contrarily, if the agent does not act according to his/ her stereotype, then the observer’s stereotype weakens. In successive interactions, agents develop preferences, such that there will be a higher probability of interaction with agents that confirm their stereotypes. Depending on the proportion of shared conceptual content in the stereotype’s different versions, three dynamics emerge: all stereotypes in the population strengthen, all weaken, or a bifurcation occurs, i.e., some strengthen and some weaken. Additionally, we discuss the use of agent-based modeling to study social phenomena and the practical consequences that the model’s results might have on stereotype research and their effects on a community Um estereótipo de gênero é o conjunto de características associadas com homens ou mulheres. Este trabalho relata um modelo baseado em agentes (MbA) para simular como estes estereótipos são disseminadas em uma comunidade através de mecanismos associativos. O modelo consiste em agentes com diferentes versões de um estereótipo, que compartilham uma parte do seu conteúdo conceitual. Quando um agente observa outra ação estereotipada, se ela corresponde ao seu próprio estereótipo, é então fortalecida. Por outro lado, se o agente não age de forma estereotipada, o observador enfraquece seu estereótipo. Nas interações subsequentes, os agentes desenvolvem preferências, já que há uma maior probabilidade de interação com os agentes que confirmam os estereótipos de um agente. Dependendo da proporção de conteúdo conceitual compartilhada entre os agentes emergiram três dinâmicas: fortalecimento, enfraquecimento de todos os estereótipos ou bifurcação, ou seja, fortalecendo de alguns e enfraquecimento de outros. Além disso realizamos uma breve discussão sobre a aplicação de MbA para o estudo dos fenômenos sociais e as consequências práticas que poderiam ter os resultados do MbA na compreensão da difusão de estereótipos e seu efeito em uma comunidade.

[ES] Proyecto teórico que aborda el concepto de Complejidad y la visualización de fenómenos emergentes a través de modelos computacionales. A partir del concepto de Vida Articial, se establece una metodología para la implementación de ecosistemas virtuales dentro del A-life Art, así como un análisis de proyectos interactivos dentro de la disciplina., [EN] Theoretical project that focuses on the concept of Complexity and visualization of emergent phenomena through computational models. From the concept of articial life, a methodology is established to implement virtual ecosystem within the A-Life Art, and finally discusses about interactive projects within the discipline.