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La investigación consiste en el diseño y la implementación de un modelo de clasificación de hidrometeoros basado en firmas de radar meteorológico banda C, aplicable a la región ecuatorial. Inicialmente se realizó la decodificación de los datos nativos de radar, a los cuales se les aplicaron pruebas estadísticas. Posteriormente se determinaron las clases de hidrometeoros que conformaron el sistema de clasificación. Seguidamente fue necesario determinar las variables polarimétricas que aportarían información al modelo teniendo en cuenta las clases de hidrometeoros definidos. Esta decisión se tomó teniendo en cuenta la cantidad de información que cada observable polarimétrico aportó con relación al tipo de hidrometeoro presentado en la región objeto de estudio. A continuación se diseñó un modelo de lógica difusa, que, basado en una técnica de clasificación, recibió las lecturas de radar polarimétrico y entregó como salida el tipo de hidrometeoro presentado en la zona explorada por el rayo de radar. Finalmente el modelo presentado se valido utilizando tanto datos simulados como reales con lo cual se probó la efectividad del clasificador y se generaron las conclusiones de la investigación. The research consists in the design and implementation of a hydrometeor classification model based on C band weather radar signatures, applicable to the equatorial region. Initially, the decoding of the native radar data was performed, to which statistical tests were applied. Subsequently, the classes of hydrometeors that formed the classification system were determined. Next, it was necessary to determine the polarimetric variables that would provide information to the model taking into account the classes of defined hydrometeors. This decision was made taking into account the amount of information that each polarimetric variable contributed in relation to the type of hydrometeor presented in the region under study. Then a fuzzy logic model was designed, which, based on a classification technique, received the polarimetric radar readings and delivered as output the type of hydrometeor presented in the area explored by the radar beam. Finally, the presented model was validated using both simulated and real data, which proved the effectiveness of the classifier and generated the conclusions of the research.