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En Tenerife la superficie de frutales tropicales y subtropicales en agricultura ecológica ha aumentado significativamente en los últimos años, cultivándose principalmente en zona de costa donde predominan los aridisoles. No obstante, el clima es un factor a considerar tomando en cuenta que episodios de olas de frío pueden ocurrir y ocasionar daños en árboles jóvenes. Se pretende identificar áreas potenciales para el cultivo de mango, guayaba y noni con un manejo ecológico como alternativa de producción en fincas abandonadas. Para esto planteamos que en relieves montañosos la interacción de los factores altitud y temperatura, pueden relacionarse con la pendiente de la ladera para delimitar áreas de cultivo. El trabajo se realiza con datos de altitud y temperatura mínima absoluta diaria, obteniéndose isotermas mediante modelo matemático que considera el gradiente térmico altitudinal. Las isotermas se interpolan por kriging en un modelo de elevación digital y se reclasifican mediante análisis multicriterio, tomando en cuenta la pendiente más favorable del terreno. Los mapas resultantes muestran la distribución de bajas temperaturas (frío y heladas), y áreas con potencial actual y futuro para los cultivos estudiados. Tenerife surface in tropical and subtropical fruit in organic farming has increased significantly in recent years, mainly cultivated in coastal area where Aridisols predominate. However, the weather is a factor considering that episodes of cold waves can occur and damage young trees. It is intended to identify potential for organic growing mango, guava and noni as an alternative farm production in abandoned areas. For this we propose that in mountainous terrain interaction of altitude and temperature factors may be related to the slope of the hillside to delimit cultivation areas. The work is done with altitude data and daily absolute minimum temperature, isotherms obtained by mathematical model that considers the altitudinal thermal gradient. The isotherms are interpolated by kriging on a digital elevation model and reclassified by multicriteria analysis, taking into account the more favorable terrain slope. The resulting maps show the distribution of low temperatures (cold and frost), and appropriate areas with current and future potential for crops studied. Surface Tenerife dans les fruits tropicaux et subtropicaux en agriculture biologique a considérablement augmenté au cours des dernières années, principalement cultivée dans la zone côtière où les Aridisols prédominent. Cependant, le temps est un facteur considérant que les épisodes de vagues de froid peuvent se produire et endommager les jeunes arbres. Il est destiné à identifier le potentiel de bio mangue croissante, la goyave et noni comme une production agricole de remplacement dans les zones abandonnées. Pour cela, nous proposons que dans l'interaction du relief montagneux de facteurs d'altitude et de température peut être liée à la pente de la colline pour délimiter les zones de culture. Le travail se fait avec les données d'altitude et la température minimale absolue quotidien, isothermes obtenus par modèle mathématique qui tient compte du gradient thermique altitudinal. Les isothermes sont interpolées par krigeage sur un modèle numérique d'élévation et reclassées par une analyse multicritères, en tenant compte de la pente du terrain plus favorable. Les cartes obtenues montrent la répartition des basses températures (froid et de gel), et les zones appropriées avec le potentiel actuel et futur pour les cultures étudiées.

In this paper three geostatistical algorithms are developed to incorporate exhaustive auxiliar information for the estimation of a primary attribute : kriging with varying local means and kriging with external drift, that use secondary data in order to characterize the primary spatial trend; and collocated cokriging, that explicitly account for the spatial cross-correlation between both attributes. The different methods are tested by means of air temperature data sets from the automatic network of the Meteorological Basque Service, incorporating elevation as explicative variable. Cross validation is used to compare the estimation performances. The main conclusion is that the application of multivariate geostatistical methods can improve the effectiveness of meteorological maps, even when relationship between temperature and elevation weakens., [es] En el presente artículo se desarrollan tres algoritmos geoestadísticos que incorporan información auxiliar exhaustiva en la estimación de un atributo primario: por una parte, kriging simple con diversas medias locales y kriging con deriva extema, que usan datos secundarios para caracterizar la tendencia espacial primaria; por otra, cokriging colocado, que atiende explícitamente a la correlación espacial cruzada entre ambos atributos. Los distintos métodos se han ensayado con datos de temperatura del aire registrada por la red automática del Servicio Vasco de Meteorología, introduciendo la elevación del terreno como variable explicativa. Los resultados se han comparado mediante validación cruzada. Se llega a la conclusión de que la aplicación de métodos geoestadísticos multivariantes puede proporcionar mapas más efectistas que el caso univariado, incluso con relaciones entre temperatura y elevación no demasiado fuertes. [fr] Comparaison des méthodes de krigeage multivariante pour l´estimation espacial de la température de l´air. Dans cet article, on développe trois algorithmes géostatistiques qu'incorporent information auxiliaire exhaustive pour l'estimation d'un attribut primaire: krigeage simple avec diverses mesures locales et krigeage avec dérive externe, qui emploient des données secondaires pour caractériser la tendance spatiale primaire; et cokrigeage co-localisé, qui tient compte de la corrélation spatiale croisée entre les deux attributs. Les différentes méthodes sont essayées avec des donnés température de l'air enregistré par le réseau automatique du Service basque de Météorologie, en introduisant l'élévation du terrain comme variable explicative. Les résultats sont comparés par validation croisée. La conclusion à laquelle on arrive est que l'application des méthodes géostatistiques multivariantes peut donner des cartes qui permettent d'interprétation plus claire que les cartes dérivées des cas univariantes, même avec des relations température - élévation pas très fortes.

El presente trabajo contribuye a lo critica de los métodos clásicos de estimación local y presenta una nueva técnica conocida como "El Krigeoge" que supera el empirismo y arbitrariedad de los métodos clásicos. El Krigeage es el estimulador lineal óptimo, que permite no sólo conocer el error que se comete al estimar la ley de un bloque de explotación en función de la ley de los sondajes, sino que también minimiza este error de estimación. El Algoritmo es presentado en Algoi-W lenguaje oficial de eventos técnicos y científicos internacionales.