Search

La multifuncionalidad de proteínas se refiere a su habilidad para llevar a cabo un cabo dos o más funciones biológicas. El objetivo de este trabajo fue examinar con herramientas bioinformáticas la relación entre proteínas multifuncionales y enfermedades humanas, tomando en cuenta los mecanismos moleculares de la enfermedad y su interacción con dianas farmacológicas. La aproximación tomada involucraba evaluar estadísticamente la asociación entre enfermedades humanas y proteínas multifuncionales, y revisar bases de datos de interacción de proteínas para analizar la interacción local entre ellas y un análisis funcional de las proteínas de estas redes. No se observaron suficientes evidencias para afirmar que el número de clases funcionales de proteínas moonlighting en humanos es distinto al resto de los organismos. Sí se obtuvo suficiente información para sugerir que las proteínas moonlighting son propensas a estar involucradas en enfermedades humanas. Además, se hicieron análisis de redes de interacción de proteínas moonlighting involucradas en enfermedades humanas, y se encontraron 7 grupos de interacción. También se hizo un análisis de términos GO de cada grupo asociado a enfermedades, para una caracterización de los procesos biológicos, funcione moleculares y compartimientos celulares donde se encontraban. Se encontraron redes de interacción proteína-proteína para los grupos de interacción asociados a enfermedades, y se hizo un acoplamiento molecular entre proteínas pertenecientes a uno de los grupos. Se puede concluir que en las proteínas moonlighting humanas asociadas a enfermedades existen redes de interacción de tamaño considerable que tienen conexiones entre sí. Estudios de Máster Protein multifunctionality refers to their ability to carry out two or more biological functions. The objective of this work was to examine with bioinformatics tools the relationship between multifunctional proteins and human diseases, considering the molecular mechanisms of the disease and its interaction with drug targets. The approach taken involved statistically evaluating the association between human diseases and multifunctional proteins and reviewing protein interaction databases to analyze the local interaction between them and a functional analysis of the proteins in these networks. Not enough evidence was observed to affirm that the number of functional classes of moonlighting proteins in humans is different from other organisms. Enough information was btained to suggest that moonlighting proteins are likely to be involved in human disease. In addition, analysis of interaction networks of moonlighting proteins involved in human diseases were made, and 7 interaction groups were found. An analysis of GO terms of each group associated with diseases was also done, for a characterization of the biological processes, molecular functions, and cellular compartments where they were found. Protein-protein interaction networks were found for the disease-associated interaction groups, and a molecular coupling was made between proteins belonging to one of the groups. It can be concluded that in human moonlighting proteins associated with diseases there are interaction networks of considerable size that have connections between them. La multifuncionalitat de proteïnes es refereix a la seva habilitat per dur a terme un terme dues o més funcions biològiques. L'objectiu d'aquest treball va ser examinar amb eines bioinformàtiques la relació entre proteïnes multifuncionals i malalties humanes, tenint en compte els mecanismes moleculars de la malaltia i la seva interacció amb dianes farmacològiques. L'aproximació presa involucrava avaluar estadísticament l'associació entre malalties humanes i proteïnes multifuncionals, i revisar bases de dades d'interacció de proteïnes per analitzar la interacció local entre elles i una anàlisi funcional de les proteïnes d'aquestes xarxes. No es van observar suficients evidències per afirmar que el nombre de classes funcionals de proteïnes moonlighting en humans és diferent a la resta dels organismes. Sí que es va obtenir suficient informació per suggerir que les proteïnes moonlighting són propenses a estar involucrades en malalties humanes. A més, es van fer anàlisis de xarxes d'interacció de proteïnes moonlighting involucrades en malalties humanes, i es van trobar 7 grups d'interacció. També es va fer una anàlisi de termes GO de cada grup associat a malalties, per a una caracterització dels processos biològics, funcioni moleculars i compartiments cel·lulars on es trobaven. Es van trobar xarxes d'interacció proteïna-proteïna per als grups d'interacció associats a malalties, i es va fer un acoblament molecular entre proteïnes pertanyents a un dels grups. Es pot concloure que en les proteïnes moonlighting humanes associades a malalties existeixen xarxes d'interacció de mida considerable que tenen connexions entre si.

Las proteínas moonlighting son proteínas con funciones múltiples totalmente independientes y ocultas, es decir, se desconocen muchas de las funciones que tienen las proteínas moonlighting. Además, las proteínas moonlitghting están estrechamente ligadas a enfermedades genéticas. En este articulo se han descubierto nuevas funciones desconocidas en las proteínas de una forma inédita, ya que, hasta el momento, las que se han descubierto han sido, principalmente, en laboratorio. Y, en este trabajo, se ha realizado el proceso de detección de nuevas funciones desconocidas desde la bioinformática. Para ello, se recoge información en lenguaje natural de las bases de datos Gene Ontology[1], funciones asociadas a los genes, y UniProt[2], funciones asociadas a las proteínas. La base de datos de Gene Ontology fue creada para tener toda la información de todos los genes y la base de datos de Uniprot para tener toda la información sobre las proteínas. En este trabajo utilizamos los datos que están relacionados con el Homo sapiens y usamos las bases de datos para descubrir funciones desconocidas en las proteínas mediante un algoritmo de árbol de decisiones basado en reglas biológicas. El descubrimiento de las nuevas funciones desconocidas puede permitir saber las aflicciones que sufren las proteínas, conocer reacciones desconocidas al entrar en contacto con algún medicamento, o la relación con algunas patologías. Moonlighting proteins are proteins with multiple totally independent and hidden function sand, that is to say, that many of the functions that have the moonlighting proteins are unknown. They are also closely linked to genetic diseases. This Article pretends to discover new hidden functions in proteins in an unpublished way, since those that have been discovered have been by laboratory and now, the process of detecting new unknown functions has been performed from bioinformatics. For it collects information in natural language from database, Gene Ontology[1], functions associated to genes, and the database Uni-prot[2], functions associated to protein. The Gene Ontology database was created to have all the information of all the genes and the Uniprot database to have all the information about the proteins. In this article, we use data that are related to Homo sapiens and we use databases to discover unknown functions in proteins using a decision tree algorithm based on biological rules. The discovery of the new unknown functions can allow to know the afflictions that suffer the proteins when coming in contact with some medicine or the relation with some pathologies. Les proteïnes moonlighting són proteïnes amb funcions múltiples totalment independents i ocultes, és a dir, es desconeixen moltes de les funcions que tenen les proteïnes moonlighting. A més, les proteïnes moonlitghting estan estretament lligades a malalties genètiques. En aquest article s'han descobert noves funcions desconegudes en les proteïnes d'una forma inèdita, ja que, fins al moment, les que s'han descobert han estat, principalment, en laboratori. I, en aquest treball, s'ha realitzat el procés de detecció de noves funcions desconegudes des de la bioinformàtica. Per a això, es recull informació en llenguatge natural de les bases de dades Gene Ontology [1], funcions associades als gens, i UniProt [2], funcions associades a les proteïnes. La base de dades de Gene Ontology va ser creada per tenir tota la informació de tots els gens i la base de dades de UniProt per tenir tota la informació sobre les proteïnes. En aquest treball utilitzem les dades que estan relacionats amb l'Homo sapiens i fem servir les bases de dades per descobrir funcions desconegudes en les proteïnes mitjançant un algoritme d'arbre de decisions basat en regles biològiques. El descobriment de les noves funcions desconegudes pot permetre saber les afliccions que pateixen les proteïnes, conèixer reaccions desconegudes en entrar en contacte amb algun medicament, o la relació amb algunes patologies.