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Se presenta en este artículo un material docente para la enseñanza de las señales y los sistemas analógicos. El enfoque que se ha dado es eminentemente aplicado. Se presenta un conjunto muy completo de ejercicios, problemas y simulaciones que se complementan mutuamente. A parte del contenido y su estructuración, la principal característica de este material reside en el software desarrollado que explota de forma exhaustiva las posibilidades gráficas de MATLAB. Se proporciona una interfície muy amigable y potente para realizar las experiencias que se proponen.

El presente libro, formado por un manual de estudio y un manual de prácticas, ofrece una introducción al tratamiento digital de la señal que combina el estudio teórico con la posibilidad de experimentar con señales analógicas y digitales los conceptos aprendidos. El texto va acompañado por un disquete que incluye el programa 62, una herramienta interactiva que permite trabajar con señales y sistemas discretos, y las secuencias y los sistemas empleados en los ejemplos y los ejercicios que forman parte integrada del manual de estudio. El mismo programa 62 es el útil de laboratorio que el manual de prácticas requiere para el empleo de tratamiento digital de la señal en un entorno analógico. Este libro, dirigido inicialmente a los estudiantes de Señales y Sistemas II de la ETSETB, proporciona todo el material de estudio necesario para seguir la asignatura (texto de teoría, prácticas de laboratorio y colección de problemas) con una visión integrada y con un marcado carácter experimental.

It is well known that canonical Spanish, the dialectal variant `central' of Spain, so called Castilian, can be transcribed by rules. This paper deals with the automatic grapheme to phoneme transcription rules in several Spanish dialects from Latin America. Spanish is a language spoken by more than 300 million people, has an important geographical dispersion compared among other languages and has been historically influenced by many native languages. In this paper authors expand the Castilian transcription rules to a set of different dialectal variants of Latin America. Transcriptions are based on SAMPA symbols. The paper includes an identification of sounds that doesn't appear in Castilian, extend accepted SAMPA symbols for Spanish (Castilian) to different dialectal variants, describes the necessary rules to implement an automatic Orthographic to Phonetic transcription in several dialectal Spanish variants and show some quantitative results of dialectal differences.

Some Speech Enhancement algorithms based on the iterative Wiener filtering Method due to LimOppenheim [2] are presented. In the original Lim-Oppenheim algorithm, AR spectral estimation of speech is carried out using a second-order analysis, but our algorithms consider an AR estimation by means of cumulant analysis. This work extends some preceding papers due to the authors. Information of previous speech frames is taken to initiate speech AR modeling of the current frame and, so, two parameters are introduced to dessign Wiener Filter at first iteration of every frame. Another algorithm obtains speech AR estimation in the autocorrelation domain. Both algorithms are compared to classical second-order algorithm (AR2) and third-onler cumulant-based algorithm (AR3), when car noise disturbs clean speech signal. A detailed study shows that boths techniques significantly increase noise suppression after first iteration processing and, therefore, convergence speed of this iterative algorithm is strongly accelerated.

In this paper is made a comparison between sorne quantizers applied in a Multipulse Speech coder. Vector quantizer is compared against scalar quantization in the LPC parameter in the short predictor. Adaptive Multistage Vector Quantizer gives the best results. Long predictor coefficient obtained either in open or closed loop is quantized and results are compared. Finally, excitation signa! is quantized scalar and vectorially and results are compared. Any of the different VQ squemes tested gives a better performance in SNR terms than the scalar squeme

Most of the speech analysis methods developed up to date have been based on the autocorrelation function or power spectrum, i. e., the second order statistics of the signa!. In this paper it is shown that higher order statistics (cumulants) are also very useful in the study and characterization of the speech. A new pitch determination algorithm based on third order statistics is presented and tested in noise corrupted speech, at different levels of signa! to noise ratio, and with different kinds of noise. The results show that this new algorithm give a much better estimation of the pitch that the conventional autocorrelation method in al! the cases.

Spectral analysis techniques are used to bearing estimation problem. Each one of this gives a different array beamforming. We show here a generalized normalized Maximum Likehood Method which present a high resolution comparable to the singular value decomposition methods, but with a smaller computational load .

En estos últimos años, se han dedicado muchos esfuerzos al estudio de funciones asociadas como el módulo y la fase de la Transformada de Fourier para reducción de ancho de banda. En este trabajo se estudia la importancia de la envolvente y la frecuencia instantánea en problemas de análisis y síntesis. Los autores presentan un método para parametrizar la envolvente y la frecuencia instantánea de una señal real. Este método está muy relacionado con los de análisis espectral en el sentido de que bajo determinados aspectos, el dominio temporal y el dominio frecuencial pueden ser analizados en la misma forma.

Automatic Speech Recognition (ASR), or speech to text conversion, has been subject to many researchers for decades due to its various applications. In this project I propose to implement an ASR based on Hidden Markov Model (HMM) and Deep Neuronal Network (DNN) using Kaldi toolkit. Once a HMM baseline system has been built, I experimented using various transformations and neural networks. Then, more data has been added to the system to try to optimize it. Finally, the results of the transcripts have been analyzed to know where the model fails and propose future improvements. El reconocimiento automático del habla, también denominado conversión de voz a texto, ha sido motivo de numerosas investigaciones durante décadas debido a sus diversas utilidades. En este proyecto se ha implementado un modelo automático del habla en español basado en modelos ocultos de Markov (MOM) y redes neuronales profundas (DNN) usando la herramienta Kaldi. Una vez se ha implementado un sistema de referencia con MOM, se ha experimentado usando varias transformadas y redes neuronales. Después, se ha añadido más datos en el sistema para intentar optimizarlo. Finalmente, se ha analizado los resultados de las transcripciones para saber en qué falla el modelo y poder proponer futuras mejoras.

Nowadays, the incidence of the communications systems in companies have acquire a vital importance, especially when it comes to: mistakes, problems and catastrophic situation that show up even in the most unexpected moments. This facts drives the creation of a good monitoring system that constantly observes the system and service availability of the remote host. The aim of the project is to avoid errors in the systems in order to detect and analyze the critical points before they cause a communication incident. These project invite the reader to know the design and implantation of a monitoring tool that has been created by the author of the project. One’s has worked as an analyst, developer and infrastructure network designer. It will be released step by step the monitoring tool implementation and the configuration of the system. Actualmente los problemas de sistemas de comunicación en las empresas son de vital importancia, especialmente cuando se trata de: fallos, problemas y situaciones catastróficas que suelen surgir hasta en las situaciones menos esperadas. Por este motivo es esencial un buen sistema de monitorización que observe constantemente la disponibilidad de sistemas y servicios de la red monitorizada. La realización de este proyecto es impulsada para evitar dichos fallos en los sistemas con el fin de detectar y analizar los puntos críticos antes de provocar una incidencia. El presente proyecto invita al lector a conocer el diseño y la implantación de un sistema de monitorización, creado desde sus inicios por la autora del proyecto que asume roles de analista, desarrolladora y diseñadora de infraestructuras de red. También se dará a conocer paso a paso el despliegue de la herramienta de monitorización tanto en la instalación como en la configuración del sistema. Actualment els problemes dels sistemes de comunicació en les empreses són de vital importància, especialment quan es tracta de: fallades, problemes i situacions catastròfiques que solen sorgir fins i tot en les situacions menys esperades. Per aquest motiu és essencial un bon sistema de monitoratge que observi constantment la disponibilitat de sistemes i serveis de la xarxa monitoritzada. La realització d'aquest projecte és impulsada per evitar aquestes fallades en els sistemes amb la finalitat de detectar i analitzar els punts crítics abans de provocar una incidència. El present projecte convida al lector a conèixer el disseny i la implantació d'un sistema de monitoratge, creat des dels seus inicis per l'autora del projecte que assumeix rols d'analista, desenvolupadora i dissenyadora d'infraestructures de xarxa. També es donarà a conèixer pas a pas el desplegament de l'eina de monitoratge tant en la instal·lació com en la configuració del sistema