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[ES] Con el auge progresivo de las compras en línea (por Internet) y del comercio electrónico, la distribución logística se ha convertido en un servicio comercial estrechamente relacionado con la vida diaria, y el coste logístico que se produce en el proceso de distribución también es inevitable para las empresas y los consumidores. Entre ellos, el coste de distribución terminal, conocido como “última milla”, supone más del 30% del proceso de distribución total (Chang Hongyuan, 2017). Por lo tanto, dicho proceso ha recibido cada vez más atención en la industria en los últimos años. Al mismo tiempo, los problemas de tráfico y de seguridad de los clientes causados por los servicios de entrega manual siguen ocurriendo con frecuencia (Zhi Qianye, 2015). A medida que la sociedad presta más atención a los problemas de seguridad, muchas comunidades, campus universitarios y otras áreas urbanas pequeñas han restringido gradualmente las entregas urgentes, lo que obliga a los mensajeros a usar carreteras para establecer puntos de entrega temporales, lo que genera un tráfico caótico y una baja eficiencia en la entrega urgente (Yang Shijuan, Zhou Yanrong, Gu Shuhong, 2017). Cómo encontrar una alternativa se ha convertido en un gran problema en la industria de la logística y también de la distribución, y no paran de ensayarse nuevos métodos. Los modelos emergentes y las instalaciones de apoyo, como la entrega puerta a puerta, los gabinetes de auto-recogida y la entrega conjunta, tienen diferentes ventajas y desventajas y escenarios aplicables, que pueden cumplir con los requisitos de calidad del servicio al usuario y eficiencia empresarial en cierta medida. Sin embargo, todavía existen algunos problemas con el modelo de distribución actual, como su alto coste, el sacrificio de los intereses de los usuarios a cambio de la sencillez del servicio de distribución, etc., por lo que aún hay margen de mejora. Con el rápido desarrollo de tecnologías como la IA (inteligencia artificial), los vehículos no tripulados han entrado gradualmente en el universo de posibilidades existentes. Específicamente, en la industria logística, los vehículos de entrega no tripulados ya se han comenzado a utilizar. Dichos vehículos no solo pueden reemplazar la entrega manual y reducir los costes de personal, sino que también tienen beneficios adicionales en la mejora de la experiencia y en la seguridad del usuario, así como en la aplicación práctica de tecnologías relacionadas. Todo esto nos hace creer que el modelo de entrega no tripulada que se dirija directamente a los clientes será la tendencia del futuro (Zhi Qianye, 2015). En combinación con la información de antecedentes anteriores, este trabajo propone un nuevo modelo de configuración y distribución de inteligencia artificial que se dedica a servir a áreas urbanas pequeñas, como comunidades y campus, y analiza la viabilidad del modelo. Este TFM utiliza el software Vensim y los principios de la dinámica de sistemas para analizar y mejorar el modelo de distribución de última milla de SF Express, una empresa de logística china real., [EN] With the progressive rise of online (Internet) shopping and e-commerce, logistics distribution has become a business service closely related to daily life, and the logistics cost incurred in the distribution process is also unavoidable for enterprises and consumers. Among them, the terminal distribution cost, known as "last mile", accounts for more than 30% of the total distribution process (Chang Hongyuan, 2017). Therefore, this process has received increasing attention in the industry in recent years. At the same time, traffic and customer safety problems caused by manual delivery services still occur frequently (Zhi Qianye, 2015). As society pays more attention to safety issues, many communities, university campuses and other small urban areas have gradually restricted express deliveries, forcing couriers to use roads to set up temporary delivery points, resulting in chaotic traffic and low efficiency in express delivery (Yang Shijuan, Zhou Yanrong, Gu Shuhong, 2017). How to find an alternative has become a big problem in the logistics and distribution industry, and new methods are constantly being tested. Emerging models and supporting facilities, such as door-to-door delivery, self-collection cabinets and joint delivery, have different advantages and disadvantages and applicable scenarios, which can meet the requirements of user service quality and business efficiency to some extent. However, there are still some problems with the current distribution model, such as high cost, sacrificing users' interests for simplicity of distribution service, etc., so there is still room for improvement. With the rapid development of technologies such as AI (artificial intelligence), unmanned vehicles have gradually entered the universe of existing possibilities. Specifically, in the logistics industry, unmanned delivery vehicles have already started to be used. Such vehicles can not only replace manual delivery and reduce personnel costs, but also have additional benefits in improving user experience and safety, as well as in the practical application of related technologies. All this leads us to believe that the unmanned delivery model that directly addresses customers will be the trend of the future (Zhi Qianye, 2015). Combined with previous background information, this paper proposes a new artificial intelligence configuration and distribution model that is dedicated to serving small urban areas, such as communities and campuses, and analyses the feasibility of the model. This TFM uses Vensim software and system dynamics principles to analyse and improve the last-mile distribution model of SF Express, a real Chinese logistics company.

In this paper we analyze the problems of LPG supply in Peru, based on various factors that have a significant impact on its value chain. The complexity of the analysis requires the use of various techniques and methodologies, such as the system dynamics used in this study, which, using a proposed model, generates various hypotheses to explain the behavior patterns of the analyzed variable and to understand causal logic over time when it interacts with other variables. As a result, a model that generates possible scenarios that confirm the decrease in LPG production over time due to inaction with respect to natural gas production, and highlights the need to encourage investments in exploration efforts to further increase natural gas reserves, is proposed. The research concludes that it is necessary to establish public policies to achieve market conditions that ensure LPG supply., Este artículo surge del análisis de la problemática del abastecimiento de GLP en el Perú, a partir de diversos factores con un impacto significativo en su cadena de valor. Por la complejidad del análisis se hace necesario utilizar diferentes técnicas y metodologías, tal como la dinámica de sistemas empleada en este estudio, que, mediante un modelo propuesto, genera diversas hipótesis para explicar los patrones de comportamiento de la variable investigada y entender la lógica causal en el tiempo cuando interactúa con otras variables. Como resultado, se propone un modelo que genera posibles escenarios que ratifican la disminución de la producción de GLP en el tiempo ante la inacción respecto a la producción de gas natural y sugiere la necesidad de incentivar inversiones en exploración para el aumento de las reservas de gas natural. La investigación concluye que es necesario establecer políticas públicas para lograr las condiciones de mercado que aseguren el suministro de GLP.

Actualmente los métodos para pronosticar la demanda de productos se dividen en dos, el primer caso son los de tipo cualitativo donde principalmente se basan en la experiencia y aspiraciones de los tomadores de decisión, estos eventualmente pueden estar influenciados por juicios personales y sujetos a errores de percepción que podrían afectar el pronóstico. En el segundo caso están los cuantitativos que se basan en series de tiempo, sin embargo, no se tienen en cuenta elementos externos adicionales que pueden afectar el pronóstico de la demanda. Esto puede generar que eventualmente no se tengan en cuenta circunstancias socio-políticas, económicas, de salud pública, entre otros, que en definitiva afectan la demanda de productos. Este artículo hace una revisión de los diferentes elementos que interfieren en la demanda de productos del sector farmacéuticos y a partir de ello se aplica la dinámica de sistemas con la finalidad de poder hacer un juicio a priori de cómo es el comportamiento de la demanda en determinadas circunstancias Currently, the methods for forecasting product demand are divided into two, the first case are qualitative methods where they are mainly based on the experience and aspirations of the decision makers, which may eventually be influenced by personal judgments and subject to perception errors that could affect the forecast. In the second case are the quantitative ones that are based on time series, however, they do not take into account additional external elements that may affect the demand forecast. This can eventually lead to not considering socio-political, economic and public health circumstances, among others, which ultimately affect the demand for products. The article reviews the different elements that interfere in the demand for products in the pharmaceutical sector and based on this, system dynamics is applied in order to be able to make an a priori judgment of the behavior of demand under certain circumstances. Especialización

gráficos, tablas En las últimas décadas, se ha presentado aumento de la demanda energética en todo el mundo, debido principalmente a la dependencia de los combustibles fósiles en la industria y el transporte, ha llevado a un uso extensivo de los energéticos y a un aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) a la atmósfera; esto ha generado un alto nivel de preocupación ambiental extendido en todos los países. En este sentido, es necesario un consumo proporcionado de los recursos energéticos y la descarbonización de la economía para apalancar la reducción de las emisiones a la atmósfera; de este modo, cobra sentido la implementación de sistemas de gestión de la energía (SGEn) dentro de las industrias, buscando fomentar el uso racional y eficiente de la energía. En esta tesis se presenta una revisión bibliográfica sobre la masificación de los SGEn en la industria, destacando los principales beneficios y desafíos para su implementación. Al respecto, se ha identificado que la masificación de la implementación de programas de gestión energética dentro de las industrias podría permitir, en el largo plazo, liberar capacidad en el mercado eléctrico y mejorar los índices de confiabilidad del suministro eléctrico a las redes a las que estas industrias están conectadas, a través de la implementación de medidas integrales que permitan el desarrollo sustentable de la organización. Teniendo esto en cuenta, esta tesis realiza un modelo de difusión partiendo de un análisis de causalidad sobre la gestión eficiente de la energía en la industria manufacturera colombiana, evaluando los factores asociados dentro de la industria y el rol del gobierno como ente regulador para proponer escenarios que permitan la masificación de los SGEn, con el fin lograr industrias competitivas y ambientalmente responsables, este modelo permite hacer comparaciones entre diferentes tipos de industrias y evidenciar cuales pueden ser las acciones encaminadas que permitan el cumplimiento de Colombia para la reducción de los gases efecto invernadero y elevar los estándares de eficiencia energética (EE) al interior de las industrias. Para el desarrollo del modelo de difusión se utilizó la metodología del pensamiento sistémico mediante la herramienta de dinámica de sistemas, que permite evaluar los problemas de una forma holística e interdisciplinaria, para así establecer las interacciones entre los criterios técnicos y ambientales asociados la masificación de forma integral de los SGEn en la industria colombiana. Los resultados obtenidos permiten realizar comparaciones entre los diferentes escenarios a largo plazo propuestos por la Unidad de Planeación Minero Energética (UPME) en el Plan Energético Nacional 2020-2050 (PEN 2020-2050) con el fin de aumentar el nivel de EE y disminuir las emisiones de GEI, mediante la renovación tecnológica y el cambio de la matriz energética asociado al consumo de cada tipo de industria, lo cual permite establecer comparaciones y direccionar los esfuerzos a nivel regulatorio en los tipos de industrias que generan mayor consumo de energía y mayor contaminación. Esta tesis genera como aporte la creación de una herramienta de decisión que permite realizar comparaciones entre los siguientes tipos de industrias: hierro y acero, productos químicos, papel y cartón, alimenticia y minerales no metálicos. Dicha interfaz se puede replicar a las demás industrias si se tienen los datos que se contemplan en este modelo que queda a disposición de la Universidad Nacional de Colombia para fines académicos e investigativos respetando los derechos de autor. (Texto tomado de la fuente) In the last decades, the increase in the energy demand worldwide, mainly due to the dependence of fossil fuels on both industry and transport power, has led to extensive use of fossil fuels and an increase in greenhouse gas (GHG) emissions to the atmosphere; this has generated a high level of environmental concern spread in all countries. In this sense, a proportionate consumption of energy resources and the decarbonization of the economy is necessary to leverage the reduction of emissions to the atmosphere; in this way, the implementation of energy management systems (EnMS) within industries makes sense, seeking to encourage the rational and efficient use of energy. In this paper, we present a bibliographic review of the implementation of industrial EnMS, highlighting the main challenges and motivators for their implementation, In this regard, various research has identified that the widespread implementation of energy management programs within industries could allow, in the long term, to release capacity in the electricity market and improve the reliability indices of the electricity supply to the networks to which they are connected, through the implementation of comprehensive measures that allow the organization's sustainable development. Therefore, this thesis performs a diffusion model based on a causality analysis of the efficient management of energy in the Colombian manufacturing industry; by evaluating the associated factors within the industry and the role of the government as a regulatory entity to propose scenarios that allow the massification of EnMS to achieve more competitive and environmentally responsible industries. This model also allows the comparisons between different types of industries and shows which actions may help Colombia comply with the reduction of greenhouse gases and Raise energy efficiency standards within industries. For the development of the diffusion model, the methodology of systemic thinking was acquired through the system dynamics tool, which allows evaluating the problems in a holistic and interdisciplinary way, in order to establish the interactions between the technical and environmental variables associated with the overcrowding of the EnMS in the Colombian industry. The results obtained allow comparisons to be made between the different long-term scenarios proposed by the Mining and Energy Planning Unit ( UPME by its acronym in Spanish) in the National Energy Plan 2020-2050 (PEN 2020-2050 by its acronym in Spanish) in order to increase the level of EE and reduce GHG emissions, through technological renewal and change in the energy matrix associated with the consumption of each type of industry, which allows establishing comparisons and directing efforts at the regulatory level in the types of industries that generate greater energy consumption and greater pollution. This thesis generates as a contribution the creation of a decision tool that allows comparisons between the following types of industries: iron and steel, chemicals, paper and cardboard, food and non-metallic minerals. This interface can be replicated to other industries if you have the data contemplated in this model that is available to the National University of Colombia for academic and research purposes respecting copyright. Maestría Magíster en Ingeniería - Ingeniería Eléctrica La presente investigación busca determinar los criterios técnicos y ambientales que permitan la masificación de los SGEn en la industria colombiana, a partir de una correcta planeación e implementación de dichos sistemas utilizando dinámica de sistemas (DS). Para ello, se utilizará la metodología del pensamiento sistémico, de la cual una de sus herramientas más utilizada es la DS, la cual permite analizar los problemas de una forma holística e interdisciplinaria, en la cual se evalúa la relación e interacción de diversos elementos dentro de un entorno específico. La herramienta de la dinámica de sistemas fue propuesta aproximadamente en 1950 en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT por sus siglas en inglés) por Jay Forrester. Su diseño fue inspirado en la creación de una metodología que permitiera comprender la estructura y la dinámica de los sistemas complejos en los que cotidianamente estamos integrados [12]. La DS tiene por objetivo desarrollar modelos formales que permitan abstraer las dinámicas complejas y crear entornos que permitan el aprendizaje, la innovación y el desarrollo de políticas que generen una solución de forma integral a los problemas mediante las relaciones no lineales de cualquier sociedad. Ya que los sistemas humanos presentan desafíos únicos que traspasan las fronteras de cualquier ciencia o disciplina por si sola; sumado a esto, las herramientas que se han utilizado a lo largo de los años para la resolución de problemas se enfocan en una solución inmediata que provoca reacciones que no se habían previsto o efectos colaterales adversos. La ingeniería debe considerar los impactos sociales, políticos, ecológicos, además de los parámetros técnicos normalmente empleados que permitan obtener resultados que abarquen la realidad humana. De lo contrario la solución que se proponga puede generar efectos secundarios imprevistos que dañan bienestar humano y conducen al fracaso de la solución de ingeniería [13]. Esta metodología permite ver el mundo como un sistema complejo, para así comprender cómo todo está conectado e interrelacionado con factores sociales, ambientales, económicos, regulatorios y técnicos; que identifica los puntos para el desarrollo y la promoción de estrategias claras y concretas que permitan tomar decisiones consistentes basados en los mejores intereses a largo plazo, generando estrategias que permitan el apalancamiento de las acciones evaluadas y a su vez evitar la resistencia a las políticas. Además de establecer un modelo complejo y evaluarlo de una forma multidisciplinar, la dinámica de sistemas genera una forma de visualizar las problemáticas complejas mediante la creación de posibles escenarios que permitan visualizar con un propósito establecido diseños robustos que capturan las interrelaciones entre los procesos físicos y el comportamiento de las organizaciones, los límites, la intervención política, la retroalimentación de la información y los retrasos naturales de cada proceso. De esta manera, se pretende analizar los criterios técnicos y ambientales que permitan la masificación de los SGEn en la industria colombiana, enfocando las soluciones al desarrollo sostenible de la nación, la creación de procesos más limpios y eficientes que permitan a la industria ser más competitiva mediante la eliminación de pérdidas en sus procesos y la reducción de los gases efecto invernadero Eficiencia energética

Resumen En la actualidad, la gestión de inventarios se ha convertido en una decisión estratégica para las organizaciones, debido al alto impacto que tiene sobre el desempeño general de las cadenas de suministro. En el presente estudio se evalúa el impacto que tiene la implementación de una política de inventario R, S en el flujo de caja de una red de distribución. La investigación involucra el funcionamiento de una cadena de suministro de artículos ferreteros conformada por un detallista y un fabricante, la cual es simulada a través de la herramienta dinámica de sistemas. Los principales resultados del estudio validan el impacto positivo que tiene la ejecución de la política sobre la liquidez de la red. Asimismo, se logra determinar la dominancia que tienen sobre el desempeño general del sistema parámetros como la demanda, el periodo de revisión y la capacidad máxima de producción. Abstract Nowadays, stock management became a strategic decision used by organizations due to the high impact it has on the overall performance of supply chains. This paper evaluates the impact of the implementation of a R, S inventory policy in the finances of a distribution network. The research involves the functioning of a hardware supply chain conformed by a retailer and a manufacturer, which is simulated trough system dynamics. The main results of the study validate the positive impact that the policy about network liquidity have. Likewise, it is possible to determine the dominance of parameters such as demand, the review period and the maximum production capacity over the overall performance of the system.

This research article is an initiative aimed at contributing to the improvement of explanatory competence in fourth grade students of an urban educational institution in Piedecuesta, Santander. The proposal is based on the recognition of the potential of systemic thinking, which promotes the use of computer systems integrated to the construction of knowledge and meaningful learning. The methodology guiding the process is based on a qualitative approach with a design based on action research. In the experience that was developed, initially the training needs in explanatory competence were identified by means of a diagnosis supported by a survey and then a process of tech- nological contextualization was carried out through the execution of three fact-finding workshops where the use of resources that allowed improvement of the processes of construction and recon- struction of scientific explanations by the students was promoted. Modeling and simulation with system dynamics and modeling based on objects and rules achieved a positive transition of students towards higher levels and degrees of significance in the competence of explanation of phenomena. Although these students still have several possibilities for improvement, the results support the pedagogical and methodological intervention proposed in the event that any teacher wishes to replicate it or to continue with a new cycle of intervention according to the needs of the context. Este artículo de investigación es una iniciativa para aportar al mejoramiento de la competencia explicativa en estudiantes de grado cuarto de una institución educativa urbana de Piedecuesta, Santander. La propuesta parte del reconocimiento de las potencialidades del pensamiento sistémico, que promueve el uso de sistemas informáticos integrados a la construcción del conocimiento y el aprendizaje significativo. La metodología que guía el proceso se basa en un enfoque cualitativo con un diseño fundamentado en la investigación acción. En la experiencia que se desarrolló, en primer lugar, se identificaron las necesidades de formación en la competencia explicativa por medio de un diagnóstico apoyado en una encuesta y luego se dio paso a un proceso de contextualización tecnológica a partir de la ejecución de tres talleres investigativos en donde se promovió el uso de recursos que permitieron mejorar los procesos de construcción y reconstrucción de las explicaciones científicas por parte de los estudiantes. El modelado y la simulación con dinámica de sistemas y el modelado basado en objetos y reglas lograron una transición positiva de los estudiantes hacia niveles y grados de significancia superiores de la competencia explicación de fenómenos. Aunque dichos estudiantes aún siguen teniendo diversas posibilidades de mejora, los resultados avalan la intervención pedagó- gica y metodológica planteada en caso de que algún docente la desee replicar o haya continuación de un nuevo ciclo de intervención atendiendo a las necesidades del contexto. Este artigo de pesquisa é uma iniciativa para contribuir para a melhoria da competência explicativa em alunos da quarta série de uma instituição de ensino urbana em Piedecuesta, Santander. A proposta baseia-se no reconhecimento do potencial do pensamento sistêmico, que promove o uso de sistemas computacionais integrados para a construção do conhecimento e aprendizagem significativa. A metodologia que orienta o processo baseia-se numa abordagem qualitativa com um dese- nho baseado na pesquisa-ação. Na experiência desenvolvida, em primeiro lugar, as necessidades de formação na competência explicativa foram identificadas através de um diagnóstico apoiado por um inquérito e, em seguida, deu-se um processo de contextualização tecnológica através da realização de três oficinas investigativas. que permitiu melhorar os processos de construção e reconstrução de explicações científicas por parte dos alunos. A modelagem e simulação com dinâmica de sistemas e modelagem baseada em objetos e regras obtiveram uma transição positiva dos alunos para níveis e graus de significância mais elevados da competência de explicação de fenômenos. Embora estes alunos tenham ainda várias possibilidades de melhoria, os resultados corroboram a intervenção pedagógica e metodológica proposta caso um docente pretenda replicá-la ou se se dê a continuação de um novo ciclo de intervenção de acordo com as necessidades do contexto.

graficas, tablas, El presente documento de tesis doctoral, propone un enfoque de análisis sistémico y con este un resumen metodológico, para comprender el comportamiento ambiental, social y económico de una comunidad y, con base en ello, seleccionar y dar prioridad a los proyectos verdes (que propenden por la sostenibilidad) que puedan brindarle un mayor beneficio. Para este fin, se presenta una propuesta metodológica conformada por tres etapas. La primera, consistente en un grupo de ecuaciones diferenciales ordinarias, que conforman un modelo en dinámica de sistemas, cuyo objetivo es reunir las principales características de un sistema social sostenible, fundamentado en el uso del agua y el uso del suelo. La segunda, consistente en una serie de talleres participativos con la comunidad, cuyo objetivo es reunir información acerca de las necesidades, prioridades, expectativas, entre otros, que sus habitantes tienen en cuanto a las principales problemáticas relacionadas con el uso del agua y el uso del suelo. Y la tercera, consiste en una serie de ecuaciones y operaciones matriciales, que conforman el denominado proceso analítico de red, para jerarquizar los proyectos verdes. A lo largo del documento, se mostrará que el fundamento de la tesis se basa en el aprovechamiento de la dinámica de sistemas y los sistemas dinámicos para la creación de escenarios futuros; el modelado participativo, para involucrar a la ciudadanía, aprovechar su conocimiento y conocer sus necesidades y; el proceso ANP, para aplicar un método matemático que permita reducir el sesgo en las decisiones y seleccionar el mejor proyecto con base en los criterios y prioridades definidas. Además, se proponen dos casos de estudio con el fin de evidenciar los diferentes comportamientos del modelo cuando se varían los valores de los parámetros del sistema. Logrando así, que exista una sensibilidad en la selección de proyectos de acuerdo con la comunidad a la cual va dirigida, facilitando la toma de decisiones según cada caso. Hasta ahora, no se han encontrado en la literatura reportes sobre este uso conjunto de diferentes métodos para la selección de proyectos. Como primer resultado importante, se ha encontrado que, de acuerdo a la dinámica de cada comunidad, los tomadores de decisiones pueden preferir uno u otro proyecto y no sesgarse por la elección de aquel que consideran mejor a la luz de las propuestas presentadas. En este sentido, la planificación y el estudio de la dinámica de las comunidades frente a posibles escenarios, implica que la dinámica en la toma de decisiones podría verse alterada de acuerdo con las necesidades y prioridades que la misma comunidad da a sus problemáticas. Desde este trabajo, se propone entonces que, basados en una metodología donde se vinculan la dinámica de sistemas y el modelado participativo como métodos evaluativos y, el proceso analítico de red como método de priorización, se aprovechen como facilitadores en la toma de decisiones, respaldados en la pertinencia matemática de cada uno de ellos. (Texto tomado de la fuente) This doctoral thesis document proposes a qualitative analysis approach and with this a methodological summary, to understand the environmental, social and economic behavior of a community and, based on it, select and give priority to green projects (which tend to for sustainability) that can provide the community with a greater benefit. To this end, a methodological proposal consisting of three stages is presented. The first, consisting of a group of ordinary differential equations, which make up a system dynamics model, whose objective is to gather the main characteristics of a sustainable social system, based on the use of water and the use of land. The second, consisting of a series of participatory workshops with the community, whose objective is to gather information about the needs, priorities, expectations, among others, that its inhabitants have regarding the main problems related to the use of water and the use ground. And the third, consists of a series of equations and matrix operations, which make up the so-called network analytical process, to rank green projects. Throughout the document, it will be shown that the foundation of the thesis is based on the use of system dynamics and dynamic systems for the creation of future scenarios; participatory modeling, to involve citizens, take advantage of their knowledge and meet their needs and; the ANP process, to apply a mathematical method that reduces bias in decisions and selects the best project based on defined criteria and priorities. In addition, two case studies are proposed in order to demonstrate the different behaviors of the model when the values of the system parameters are varied. Thus achieving that there is a sensitivity in the selection of projects according to the community to which it is directed, facilitating decision-making on a case-by-case basis. Until now, no reports on this joint use of different methods for project selection have been found in the literature. As a first important result, it has been found that, according to the dynamics of each community, decision makers may prefer one project or another and not be biased by choosing the one they consider best in light of the proposals presented. In this sense, the planning and study of the dynamics of the communities in the face of possible scenarios implies that the dynamics in decision-making could be altered according to the needs and priorities that the community itself gives to its problems. From this work, it is proposed then that based on a methodology where system dynamics and participatory modeling are linked as evaluative methods and, the network analytical process as a prioritization method, they are used as facilitators in decision making, supported in the mathematical relevance of each of them. Programa Doctorados Nacionales, Convocatoria 727 de 2015, Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Doctorado Doctor en Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Automatización Y Telecomunicaciones.Sede Manizales

[ES] En el presente trabajo fin de máster (TFM) se pretende analizar el uso de las tecnologías de la industria 4.0 (I4.0) que han sido utilizadas en los últimos años para favorecer el rendimiento de la cadena de suministro (CdS). Para ello, se lleva a cabo una revisión bibliográfica para identificar qué tecnologías digitales están teniendo un mayor auge en el desarrollo de nuevos modelos estratégicos para la CdS. En este sentido, las tecnologías de: computación en la nube o cloud computing (CC), grandes volúmenes de dados y análisis o big data analytics (BDA), internet de las cosas o internet of things (IoT) y la cadena de bloques o blockchain (BC), utilizadas como un conjunto único, permiten el control descentralizado, seguro y en sincronía con las transacciones digitales sin influencia de terceros. A través de la herramienta de simulación de dinámica de sistemas (DS) se plantean dos escenarios comparativos, el análisis del comportamiento de una CdS tradicional de dos niveles vs. una CdS tradicional de dos niveles soportada por la I4.0, adoptando como base del trabajo o modelo de referencia el funcionamiento de CC, BDA e IoT y BC. En la presente investigación la herramienta de software de simulación que se va a utilizar es Vensim., [EN] In this Master's Thesis (TFM) it is intended to analyze the use of Industry 4.0 (I4.0) technologies that have been used in recent years to favor the performance of the SC. For this, a bibliographical review is carried out to identify which digital technologies are having a greater boom in the development of new strategic models for the SC. In this sense, the technologies of Cloud Computing (CC), Big Data Analytics (BDA) and Internet of Things (IoT) and their relationship with the blockchain, which allows decentralized, secure control in sync with transactions without third-party influence, are the most promising. Through the system dynamics simulation tool, two comparative scenarios are proposed, the first is the analysis of the behavior of a first level traditional SC vs. a first-level traditional SC supported by I4.0, adopting the operation of Cloud Computing (CC), Big Data Analytics (BDA) and Internet of Things (IoT) and the blockchain as the basis of the work or reference model. In this investigation, the simulation software tool to be used isVensim

[ES] La minimización de costes en una empresa se está convirtiendo cada vez más importante en la actualidad. Diferentes factores, como la pandemia mundial y la invasión a Ucrania han hecho que los precios de la energía y materias primas aumenten de forma importante. Las organizaciones quieren seguir teniendo beneficios y una forma de aumentarlo es minimizando las pérdidas que se generan en sus cadenas productivas, es decir, aumentar su productividad y eficiencia. El siguiente trabajo tiene como objetivo realizar una revisión literaria de la aplicación de la fabricación ajustada en las cadenas productivas y a partir de las conclusiones obtenidas de esa revisión bibliográfica, proponer diferentes estrategias para aumentar la productividad en las empresas y validarlos mediante un modelo de dinámica de sistemas simulado en la aplicación Vensim y basado en la propuesta de (Ali & Deif, 2016)., [CAT] La minimització de costos en una empresa s'està convertint cada vegada més important en l'actualitat. Diferents factors, com la pandèmia mundial i la invasió a Ucraïna han fet que els preus de l'energia i matèries primeres augmenten de manera important. Les organitzacions volen continuar tenint beneficis i una manera d'augmentar-ho és minimitzant les pèrdues que es generen en les seues cadenes productives, és a dir, augmentar la seua productivitat i eficiència. El següent treball té com a objectiu realitzar una revisió literària de l'aplicació de la fabricació ajustada en les cadenes productives i a partir de les conclusions obtingudes d'aqueixa revisió bibliogràfica, proposar diferents estratègies per a augmentar la productivitat en les empreses i validar-los mitjançant un model simulat en l'aplicació Vensim i basat en la proposta de (Ali & Deif, 2016)., [EN] Cost minimisation in a company is becoming more and more important nowadays. Various factors, such as the global pandemic and the invasion of Ukraine, have caused the prices of energy and raw materials to rise significantly. Organisations want to continue to make profits and one way to increase this is to minimise the losses generated in their production chains, i.e. to increase their productivity and efficiency. The following work aims to carry out a literature review of the application of lean manufacturing in production chains and, based on the conclusions obtained from this literature review, propose different strategies to increase productivity in companies and validate them by means of a system dynamics model simulated in the Vensim application and based on the proposal by (Ali & Deif, 2016).

ilustraciones, diagramas La crisis climática y la mala calidad del aire urbano han puesto la descarbonización del sector transporte en la agenda de la mayoría de los gobiernos. Sin embargo, la descarbonización del transporte generalmente se aborda a partir de la sustitución de tecnologías de vehículos, dejando de lado el potencial de los cambios modales en el camino hacia la reducción de emisiones. Este trabajo tiene como propósito evaluar posibles vías de descarbonización del transporte terrestre urbano para Bogotá D.C. y el Área Metropolitana del Valle de Aburrá -dos regiones de Colombia, un país en desarrollo- incluyendo el análisis del cambio tecnológico en vehículos y la dinámica de los viajes. Para ello se construyó un modelo de simulación usando Dinámica de Sistemas e integrando elementos del modelo de difusión de Bass y de modelos de elección discreta. Los resultados indican que bajo las condiciones actuales alrededor de un tercio del total de vehículos de Bogotá y del AMVA podrían ser vehículos eléctricos para 2050, porcentaje de mercado que si bien evitaría un total de 57 Mt de CO2eq y 6 t de PM entre las dos regiones hasta 2050, es bajo considerando el crecimiento del número de vehículos y la lenta renovación del parque antiguo de vehículos de combustión interna. Los resultados también sugieren que: 1) los precios de los combustibles, que afectan el desempeño de la economía en Colombia, es la variable con incertidumbre con mayor potencial de impactar la velocidad de difusión de vehículos de propulsión alternativa, velocidad favorecida en un escenario de bonanza económica, 2) la política más efectiva en reducción de emisiones es la chatarrización de vehículos pesados, pero es muy costosa de ejecutar, a cambio, las políticas con una mejor relación de costo y emisiones abatidas son: restringir las ventas de vehículos de combustión interna a partir de 2030, adicionar infraestructura de carga pública de vehículos eléctricos, nuevos buses solo cero y bajas emisiones, y aumentar la inversión en infraestructura de transporte no motorizado. (Texto tomado de la fuente) The climate crisis and poor urban air quality have put the transport sector decarbonization on the agenda of most governments. However, the decarbonization of transport is generally approached through the substitution of vehicle technologies, leaving aside the potential of modal changes in the path to reducing emissions. This work evaluates possible ways of decarbonizing urban land transport for Bogotá D.C. and the Metropolitan Area of Valle de Aburrá -two regions of Colombia, a developing country- including the analysis of technological change and travel dynamics. For this, a simulation model was built using System Dynamics and integrating elements of the Bass diffusion model and discrete choice models. The results indicate that under current conditions around a third of all vehicles in Bogotá and AMVA could be electric vehicles by 2050, a market percentage that even thought would avoid a total of 57 Mt of CO2eq and 6 t of PM between the two regions until 2050, is low considering the growth in the number of vehicles and the slow renewal of the old fleet of internal combustion vehicles. The results also suggest that: 1) fuel prices, which affect the performance of the economy in Colombia, is the uncertainty variable with the most potential to impact the speed of diffusion of alternative fuel vehicles, a speed favored in an economic boom scenario, 2) the most effective policy to reduce emissions is the scrapping of heavy vehicles, but it is expensive to execute, in return, the policies with the best cost and reduced emissions ratio are: restricting sales of internal combustion vehicles from 2030, adding public electric vehicles charging infrastructure, new buses only zero and low emissions, and increasing investment in non-motorized transport infrastructure. Proyecto "Estrategia de transformación del sector energético colombiano en el horizonte de 2030" financiado en la convocatoria 778 de Minciencias Ecosistema Científico. Contrato FP44842-210-2018 Maestría Magíster en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas Dinámica de Sistemas Investigación de Operaciones Los archivos del modelo y el detalle de las ecuaciones en Powersim Studio 10 pueden encontrarse en: https://drive.google.com/drive/folders/12qHr8kMoWxbKIwEliwl3S1mNToHUPJNS Model files and detailed equations in Powersim Studio 10 can be found at: https://drive.google.com/drive/folders/12qHr8kMoWxbKIwEliwl3S1mNToHUPJNS Área Curricular de Ingeniería de Sistemas e Informática

The results achieved by Singapore in terms oflevels of development are recognized by differentInternational organizations. Recently, WordEconomic Forum (2019) published its global report oncompetitiveness noting that Singapore has surpassedto many countries that previously held the firstpositions in several of the factors that, taken together,generate the global index of competitiveness. for thisreason, it was decided to make a comparative analysis betweenthe development of Singapore and Peru. Depending on the scenariosof each country, variables are presented that would supportthis difference, and according to this, a set ofmacroeconomic policies for its implementationin Peru. Finally, as a complement to the presentarticle, a simulation model is explained insystem dynamics, referring to the improvement of thequality of democracy, which would be correlatedwith adequate macroeconomic policies that would beimplemented in Peru. Los resultados alcanzados por Singapur en cuanto a niveles de desarrollo son reconocidos por diferentes organismos internacionales. Recientemente, Word Economic Forum (2019) publicó su informe global de competitividad señalando que Singapur ha superado a muchos países que antes ostentaban las primeras posiciones en varios de los factores que, en conjunto, generan el índice global de competitividad. Por este motivo, se decidió hacer un análisis comparativo entre el desarrollo de Singapur y Perú. Según los escenarios de cada país, se presentan variables que sustentarían esta diferencia, y según esto, se plantea un conjunto de políticas macroeconómicas para su implementación en Perú. Finalmente, como complemento al presente artículo, se explica un modelo de simulación en dinámica de sistemas, referido a la mejora de la calidad de la democracia, el cual tendría correlación con adecuadas políticas macroeconómicas que serían implementadas en Perú.

RESUMEN La planificación del flujo de caja de un proyecto de construcción es una actividad decisiva para garantizar los recursos financieros que son necesarios para el desarrollo de las actividades de obra. Debido a la importancia, en la industria de la construcción se observa la necesidad de metodologías de análisis de flujo caja de adaptación fácil a las modificaciones, y con altos niveles de detalle, las cuales propicien mejoras en la precisión de las estimaciones y en la anticipación de situaciones problemáticas. Considerando esta necesidad, en este artículo se propone un nuevo esquema metodológico para la planificación del flujo de caja de proyectos de construcción, el cual está basado en la integración de modelos del proceso constructivo BIM 5D (Building Information Modeling 5D), y dinámica de sistemas. El esquema que es propuesto consta de seis etapas principales: 1) modelo BIM 3D, cantidades y rendimientos, 2) estructura desglosada del trabajo, 3) estimación de costos, 4) modelado y simulación digital BIM 5D, 5) análisis del flujo de caja, y 6) implementación de la alternativa. La aplicación del esquema indica que la rapidez, visualización y automatización, con la que se desarrolla la planificación del flujo de caja, propicia el análisis de varias alternativas; lo cual fortalece los procesos de toma de decisiones, y mejora los resultados de la planificación. ABSTRACT Cash flow planning of a construction project is a crucial activity to guarantee the financial resources necessary for construction activities development. Due to the importance, there is a need for cash flow analysis methodologies that are easy to adapt to modifications and involve high levels of detail, which allow improving precision in estimations and anticipating possible problematic events. Considering this need, this paper proposes a new methodological scheme for cash flow planning of construction projects, which is based on construction process models BIM 5D (Building Information Modeling 5D), and system dynamics. The proposed scheme consists of six main stages: 1) BIM 3D model and quantities, 2) work breakdown structure, 3) cost estimation, 4) BIM 5D digital modeling and simulation, 5) cash flow analysis, and 6) implementation. The application of the proposed scheme indicates that the speed, visualization, and automation, with which the cash flow planning is developed, favors the analysis of several alternatives, which strengthens decision-making processes, and improves planning results. RESUMO O planeamento do fluxo de caixa de um projecto de construção é uma actividade decisiva para garantir os recursos financeiros necessários para o desenvolvimento das actividades de trabalho. Devido à sua importância, na indústria da construção há necessidade de metodologias de análise de fluxo de caixa que sejam facilmente adaptáveis às mudanças e com elevados níveis de detalhe, que permitam melhorar a precisão das estimativas e a antecipação de situações problemáticas. Considerando esta necessidade, este documento propõe um novo esquema metodológico para o planeamento do fluxo de caixa dos projectos de construção, que se baseia na integração do BIM 5D (Building Information Modeling 5D) e modelos de dinâmica do sistema do processo de construção. O esquema proposto consiste em seis fases principais: 1) modelo BIM 3D, quantidades e desempenhos, 2) estrutura de repartição do trabalho, 3) estimativa de custos, 4) modelação e simulação digital BIM 5D, 5) análise do fluxo de caixa, e 6) implementação da alternativa. A aplicação do esquema indica que a rapidez, visualização e automatização, com a qual o planeamento do fluxo de caixa é desenvolvido, é conducente à análise de várias alternativas; o que reforça os processos de tomada de decisão, e melhora os resultados do planeamento.

Fil: Giri, Leandro Ariel. Sociedad Argentina de Análisis Filosófico. Instituto de Investigaciones Filosóficas; Argentina. Fil: Giri, Leandro Ariel. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina. Giri, L. A. (2021). La cristalización del management industrial: historia desde la metateoría kuhniana. Metatheoria, 11(2), 1-15. En el presente artículo se presenta una reconstrucción del episodio histórico de la cristalización del management industrial a través de la introducción de la Teoría de la Dinámica de Sistemas de Jay Wright Forrester de la Sloan School of Management del MIT. Para ello, se utilizarán explícitamente las herramientas historiográficas provistos por el marco metateórico de Thomas Kuhn, por considerarlo de gran fertilidad para dar cuenta de los episodios de maduración de disciplinas científicas. In the present article we will present a reconstruction of the historical episode of the crystallization of industrial management through the introduction of Jay Wright Forrester’s Systems Dynamics Theory from the MIT’s Sloan School of Management. In order to achieve this, we will use historiographic tools explicitly provided by Thomas Kuhn’s metatheoretical framework, as we consider it especially fruitful to give account of episodes of maturation of scientific disciplines.

[ES] El transporte de carga es una actividad fundamental para el crecimiento económico de un país o región, siendo el sector del transporte uno de los principales contribuidores en la medición del PIB. El total de toneladas a transportar por año y los tipos de transporte deben tenerse en cuenta para la planificación de infraestructura, rutas, precios e impuestos por parte de las entidades estatales. Los gobiernos toman decisiones de inversión según la dimensión de la carga movilizada por año. Por otro lado, las empresas encargadas de ejecutar el transporte de carga tienen en cuenta variables externas e internas, por ejemplo, los precios del combustible, las distancias, el impacto ambiental, entre otros. La sostenibilidad se ha convertido en un factor determinante para la toma decisiones de las empresas de transporte. Este trabajo fin de máster presenta un estudio de los factores que afectan al transporte terrestre de carga, desde la perspectiva de la sostenibilidad. Para ello, se plantea un modelo de dinámica de sistemas que permite evaluar diferentes escenarios mediante la variación de los parámetros del modelo en términos económicos, sociales y ambientales., [EN] Freight transport is a fundamental activity for the economic growth of a country or region, with the transport sector being one of the main contributors to the measurement of GDP. The total tons to be transported per year and the types of transport must be taken into consideration by state entities for infrastructure planning, routes, prices and taxes . Governments make investment decisions according to the size of the freight mobilized per year. By the other hand, transportation companies has to take into consideration external and internal variables, for example, fuel prices, distances, environmental impact, others. Sustainability has become a determining factor in the decision making of transport companies. This final master's work presents a study about the factors that affect land freight transport, with sustainability perspective. To this end, a systems dynamics model is proposed that allows the evaluation of different scenarios by varying the model's parameters in economic, social and environmental terms., [CA] El transport de càrrega és una activitat fonamental per al creixement econòmic d'un país o regió, sent el sector del transport un dels principals contribuïdors en el mesurament del PIB. El total de tones a transportar per any i els tipus de transport han de tenir-se en compte per a la planificació d'infraestructura, rutes, preus i impostos per part de les entitats estatals. Els governs prenen decisions d'inversió segons la dimensió de la càrrega mobilitzada per any. D'altra banda, les empreses encarregades d'executar el transport de càrrega tenen en compte variables externes i internes, per exemple, els preus del combustible, les distàncies, l'impacte ambiental, entre altres. La sostenibilitat s'ha convertit en un factor determinant per a la presa decisions de les empreses de transport. Aquest treball fi de màster presenta un estudi dels factors que afecten el transport terrestre de càrrega, des de la perspectiva de la sostenibilitat. Per a això, es planteja un model de dinàmica de sistemes que permet avaluar diferents escenaris mitjançant la variació dels paràmetres del model en termes econòmics, socials i ambientals.

[ES] Este trabajo fin de master (TFM) se centra en aplicar la dinámica de sistemas al plan de capacidad de producción de la empresa Celestica de Valencia. Para ello, basándose en artículos científicos publicados y en el modelo de programación matemática de dicho problema se plantea un modelo de simulación que contemple los principales factores clave y limitativos. Para ello, se formula un modelo causal y un diagrama de flujo con el que validar el modelo de simulación mediante el software Vensim®. A partir de este modelo y mediante la simulación de varios escenarios se obtiene información sobre el numero de unidades de cada modelo que deben ser producidas teniendo en cuenta la demanda, la capacidad de producción y la fecha de entrega del producto al cliente., [EN] This Master's Thesis (TFM) focuses on applying system dynamics to the production plan of the company Celestica de Valencia, as a complementary model in capacity decision-making. To do this, based on published scientific articles and the mathematical programming model of this problem, a simulation model is proposed that considers the main key and limiting factors. For this, a causal model and a flow chart are formulated with which to validate the simulation model using Vensim® software. From this model and by simulating various scenarios, information is obtained on the number of units of each model that must be produced taking into account demand, production capacity and the date of delivery of the product to the customer., [CA] Este treball fi de màster (TFM) se centra a aplicar la dinàmica de sistemes al pla de producció de l'empresa Celestica de València, com un model complementari en la presa de decisions de capacitat. Per a això, basant-se en articles científics publicats i en el model de programació matemàtica del dit problema es planteja un model de simulació que contemple els principals factors clau i limitadors. Per a això, es formula un model causal i un diagrama de flux amb què validar el model de simulació per mitjà del programari Vensim®. A partir d'este model i per mitjà de la simulació d'uns quants escenaris s'obté informació sobre el numere d'unitats de cada model que han de ser produïdes tenint en compte la demanda, la capacitat de producció i la data d'entrega del producte al client.

The country has been implementing a series of initiatives aimed at developing Clusters through competitive routes, with the main objective of improving the competitiveness of the regions. As a result of this process of cluster initiatives, the Metalworking sector of the department of Atlántico began the competitive strategy "Industry 4.0" in 2017, becoming the horizon of work and development of activities to strengthen the cluster. However, for the cluster initiative it has not been an easy process to define and prioritize actions or a clear route to follow; This is due to the novelty of the subject and the lack of information on how to work and intervene in the digital transformation. For this reason, the objective of the research project is to design a simulation model with system dynamics that allows the causal and systematic study of Digital Transformation in this sector, to prioritize factors and define actions that respond to the current need of the cluster initiative and contribute to the Industry 4.0 competitive strategy. The study worked under a 3-phase methodology: 1. Diagnosis, 2. Modeling, 3. Proposal for an action plan. The first phase was based on the characterization of the system and diagnosis of the current state, for which it was necessary to apply additional techniques such as Analytic Hierarchy Process (AHP) and Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL), and a diagnostic instrument of the Transformation level. Digital de Colombia Productiva for data collection in the initiative. The second phase consisted of developing the dynamic hypothesis, the causal diagram of the system and the simulation model, based on the characterization results of the first phase. In the third phase, the results were analyzed and actions were defined for the cluster initiative, for which it was necessary to hold meetings with businessmen who are experts on the subject. Finally, the results show the importance of working on the three key factors of Digital Transformation, prioritizing Digitalization Management, Digital Implementation, and finally Strategic Alignment, this being important for the long-term sustainability of the strategy. El país ha venido implementando una serie de iniciativas encaminadas al desarrollo de los Clúster a través de las rutas competitivas, con el principal objetivo de mejorar la competitividad de las regiones. Resultado de este proceso de Iniciativas Clúster, el sector Metalmecánico del departamento del Atlántico dió inicio para el 2017 la estrategia competitiva “Industria 4.0”, convirtiéndose en el horizonte de trabajo y desarrollo de actividades para fortalecer el Clúster. Sin embargo, para la Iniciativa Clúster no ha sido un proceso facil definir y priorizar acciones o una ruta clara a seguir; esto se debe a la novedad del tema y a la carencia de información de cómo trabajar e intervenir la transformación digital. Por tal razón, el objetivo de este trabajo de investigación consiste en diseñar un modelo de simulación con dinámica de sistemas que permita el estudio causal y sistémico de la Transformación Digital en este sector, para priorizar factores y definir acciones que respondan a la necesidad actual de la Iniciativa Clúster y contribuyan a la estrategia competitiva Industria 4.0. La metodología para el desarrollo de esta investigación constó de tres fases: 1. Diagnóstico, 2. Modelación, 3. Propuesta de plan de acción. La primera fase se basó en la caracterización del sistema y diagnóstico del estado actual, para lo cual fue necesario aplicar técnicas adicionales como Analytic Hierarchy Process (AHP) y Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL), y un instrumento diagnóstico del nivel de Transformación Digital de Colombia Productiva para la toma de datos en la iniciativa. La Segunda fase consistió en desarrollar la hipótesis dinámica, diagrama causal del sistema y el modelo de simulación, partiendo de los resultados de caracterización de la primera fase. En la tercera fase, se analizaron los resultados y se definieron acciones para la Iniciativa Clúster, por lo cual fue necesario realizar reuniones con empresarios expertos en el tema. Finalmente, los resultados muestran la importancia de trabajar en los tres factores claves de la Transformación digital, priorizando la Gestión de la digitalización, Implementación digital, y por último la Alineación estratégica, siendo este importante para el sustento a largo plazo de la estrategia.

Competitiveness currently plays an important role because it provides an increase in productivity and creates competitive advantages that allow you to maintain and achieve a better position than you have against your competition. Now, the initiatives given in the cluster contribute significantly to the competitive development of the sectors and the companies that belong to it, giving them benefits from the relationships and interactions that are generated between them and the cluster itself. According to the literature reviewed, it was determined that the Atlantic dairy cluster has defined actions that tend to promote the strategy determined from the competitive routes methodology. However, the most appropriate actions to enhance the growth of the cluster in relation to competitiveness have not yet been evaluated. This is why this research aims to evaluate and select the best strategies that allow increasing the competitiveness of the dairy cluster in the department of Atlántico, through a simulation model with system dynamics; Because a cluster complies with the characteristics of a dynamic system because it is changing over time, and it is also a complex system due to the number of variables and actors that are related in a non-linear way, forming feedback between the variables, non-linearities , delays, among other conditions of dynamic complexity. For this, it is necessary to follow the modeling process proposed by Sterman step by step. La competitividad en la actualidad juega un papel importante porque, proporciona un aumento en la productividad y crea ventajas competitivas que permiten mantener y alcanzar una mejor posición que se tenga frente a la competencia. Ahora bien, las iniciativas dadas en el clúster aportan significativamente al desarrollo competitivo de los sectores y de las empresas que pertenecen a este, dándoles beneficios a partir de las relaciones e interacciones que se generen entre ellas y al propio clúster. De acuerdo con la literatura revisada, se pudo determinar que el clúster lácteo del Atlántico cuenta con acciones definidas que propenden a impulsar la estrategia determinada a partir de la metodología de rutas competitivas. No obstante, aún no se han evaluado las acciones más apropiadas que potencialicen el crecimiento del clúster en relación con la competitividad. Es por esto que, esta investigación tiene como objetivo evaluar y seleccionar las mejores estrategias que permitan incrementar la competitividad del clúster lácteo del departamento del Atlántico, a través de un modelo de simulación con dinámica de sistemas; debido a que, un clúster cumple con las características de un sistema dinámico porque es cambiante en el tiempo, y también es un sistema complejo por la cantidad de variables y actores que se relacionan de manera no lineal, formándose realimentaciones entre las variables, no linealidades, retardos, entre otras condiciones de complejidad dinámica. Para esto, se hace necesario seguir paso a paso el proceso de modelado propuesto por Sterman.

El principal objetivo de esta tesis es analizar el éxito o fracaso en la creación de empresas utilizando herramientas de ingeniería de sistemas que permitan una mejor comprensión de la dinámica y la complejidad del tema. Inicialmente se realiza una revisión sistemática de literatura específicamente sobre los factores críticos de éxito o fracaso, luego se define el éxito y el fracaso en la creación de empresas, así como todos los indicadores utilizados para hacer mediciones de este. Posteriormente se discuten los diferentes modelos teóricos encontrados en la literatura, luego se propone un marco general para clasificar todos los factores identificados de acuerdo con la unidad de análisis (emprendedor, empresa y partes interesadas). Más adelante, se diseña un modelo general de los critical success or failure factors (CSFF) y se construye a su vez un submodelo para evaluar con dinámica de sistemas el impacto que tiene la experiencia del emprendedor sobre el éxito en la creación de empresas medido a partir de los indicadores del crecimiento en ventas, rentabilidad y excedentes generados. Finalmente se concluye que la experiencia del emprendedor es un acelerador del comportamiento empresarial, ayudando a alcanzar niveles de ventas óptimos más rápido, una reducción sustancial de los costos y obtener mejores posiciones competitivas en el mercado. The main objective of this thesis is to analyze the success or failure in the creation of companies through systems engineering tools that allow a better understanding of the dynamics and complexity of the subject. Initially a systematic literature review is carried out specifically on the critical factors of success or failure, then business success and failure are defined, as well as all the indicators used to make measurements of this. Later the different theoretical models found in the study are discussed. literature, then a general framework is proposed to classify all the factors identified according to the unit of analysis (entrepreneur, company and stakeholders). Later on, a general model of critical success or failure factors (CSFF) is designed and a sub-model is in turn built to evaluate with system dynamics the impact that the entrepreneur's experience has on the success in the creation of companies measured by based on the indicators of growth in sales, profitability and generated surpluses. Finally, it is concluded that the entrepreneur's previous experience is an accelerator of business behavior, helping to achieve optimal sales levels faster, a substantial reduction in costs and obtain better competitive positions in the market. Maestría Magíster en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas Revisión sistemática de literatura

[ES] RESUMEN: Esta Tesina de Fin de Máster consiste en proyecto académico centrado en las mejoras tecnológicas que la Industria 4.0 trae consigo a la logística y la cadena de suministro desde una perspectiva de dinámica de sistemas. El trabajo se desarrolla en dos fases: En primer lugar se realiza un estudio de la literatura para definir el estado actual de las principales líneas de investigación asociadas a la temática abordada. Esta revisión de la literatura pone en manifiesto las principales mejoras que la Industria 4.0 puede aportar al desempeño de la cadena de suministro, y espacios aún no desarrollados en la simulación continua desde esta perspectiva. En segundo lugar se propone un modelo de simulación que permita analizar desde una perspectiva cualitativa y cuantitativa el efecto de las tecnologías de la Industria 4.0 en la cadena de suministro. Para el desarrollo de esta fase se recurre al software de simulación de eventos continuos VenSim. Este proyecto supone un aporte al concepto de la cadena de suministro en la actualidad y a su funcionamiento en un entorno cambiante donde las nuevas tecnologías traen consigo nuevas ventajas a la par que nuevos retos y desafíos., [EN] This Master's Thesis consists of an academic project focused on the technological improvements that Industry 4.0 brings to logistics and the supply chain from a systems dynamics perspective. The work is carried out in two phases: In the first place, a study of the literature is carried out to define the current state of the main lines of research associated with the topic addressed. This literature review reveals the main improvements that Industry 4.0 can bring to supply chain performance, and spaces not yet developed in continuous simulation from this perspective. Secondly, a supply chain simulation model with improvements in Industry 4.0 is proposed. From this model, a qualitative and quantitative analysis of the effect of these technologies in the supply chain is developed. The software tool used for simulations is VenSim. This project represents a contribution to the concept of the current supply chain and its performance in a changing environment where new technologies bring new advantages as well as new challenges.

[ES] Una planta de producción, cuando trabaja con productos perecederos, debe tener en cuenta que la materia prima varía de calidad en función de la estacionalidad o del origen. Las empresas no suelen tener en cuenta esta característica a la hora de aprovisionarse o a la hora de plantear la secuencia de la producción. Es, por ello, que para no caer en grandes desviaciones en tiempos de producción se pretende, mediante este trabajo, proponer un modelo que simule la producción en una planta de procesado de fruta de IV gama (lavada pelada, cortada y envasada) con distintos tipos de materia prima y productos, que tenga en cuenta la calidad variable de la fruta y sea capaz de proponer una secuencia basada en la simulación optimización con dinámica de sistemas para reducir tiempos de fabricación y, por lo tanto, costes cuando las condiciones de la fruta no son las mejores., [EN] A production plant, when working with perishable products, must take into account that the raw material varies in quality depending on seasonality or origin. Companies do not usually take this characteristic into account when sourcing or when considering sequencing production. That is why, in order not to fall into large deviations in production times, the aim of this work is to propose a model that simulates the production in a IV (washed, peeled, cut and packed) range fruit processing plant with different types of raw materials and products, taking into account the variable quality of the fruit and is able to propose a sequence based on system dynamics simulation optimization to reduce production times and therefore costs when the conditions of the fruit are not the best.

Bogotá is the largest city in Colombia, it is the capital district and 20% of the Colombian population live there. Public reports have suggested that the vulnerability of water supply system in this city is high, mainly because of inadequate water resource management, climate variability, and population growth. This paper proposes a computational model to assess the long-term effects of delays in water plants and droughts on the water security of the Bogotá river basin, Colombia. The computational model is based on systemic approach, in particular, water planning on the supply side is studied in detail. The main conclusion that can be drawn is that under a Business as Usual (BAU) scenario, the study area will experiment a risk of water security. To avoid a risky situation for water security, the construction time of water plants should be lower than 9 years. The contribution of this work is to raise the awareness of policy makers about the risk of shortage.

[ES] Este trabajo fin de máster (TFM) se basa en la dinámica de sistemas aplicada al estudio del crecimiento del aeropuerto de Málaga. Para ello, basado en datos contrastables y en artículos científicos previos con objetivos similares, se plantea un modelo que contempla factores sociales, económicos y medioambientales, además de factores propios del aeropuerto. En este TFM, se formula y valida un modelo de simulación mediante un diagrama de flujo simulado con el software Vensim. Las variables, tanto de nivel, como de flujo y auxiliares, se interrelacionan mediante ecuaciones matemáticas y, tras plantear escenarios diferentes, se comparan los resultados e indicadores que proporciona la herramienta de simulación. De esta forma, se prevé información útil de la capacidad necesaria del aeropuerto en base al flujo de pasajeros y la congestión del mismo. Finalmente, se plantean nuevas líneas de investigación en este área con la posible ampliación de este trabajo., [EN] This final master's work (TFM) is based on the dynamics of systems applied to the study of the growth of Malaga airport. For this purpose, based on verifiable data and previous scientific articles with similar objectives, a model is proposed that considers social, economic and environmental factors, in addition to airport factors. In this TFM, a simulation model is formulated and validated by using a flow chart simulated with Vensim software. Level, flow and auxiliary variables are interrelated by means of mathematical equations and, after proposing different scenarios, the results and indicators provided by the simulation tool are compared. In this way, useful information of the necessary capacity of the airport is provided based on the flow of passengers and its congestion. Finally, new lines of research are suggested in this field with the possible expansion of this project., [CA] Aquest treball fi de màster (TFM) es basa en la dinàmica de sistemes aplicada a l'estudi del creixement de l'aeroport de Màlaga. Per a això, basat en dades contrastables i en articles científics previs amb objectius similars, es planteja un model que contempla factors socials, econòmics i mediambientals, a més de factors propis de l'aeroport. En aquest TFM, es formula i es valida un model de simulació mitjançant un diagrama de flux simulat amb el software Vensim. Les variables, tant de nivell, com de flux i auxiliars, s'interrelacionen mitjançant equacions matemàtiques i, després de plantejar escenaris diferents, es comparen els resultats i indicadors que proporciona l'eina de simulació. D'aquesta forma, es preveu informació útil de la capacitat necessària de l'aeroport sobre la base del flux de passatgers i la congestió d'aquest. Finalment, es plantegen noves línies d'investigació en aquest àrea amb la possible ampliació d'aquest treball.

Resumen Este artículo evalúa la eftciencia competitiva de sesenta y siete pequeñas y medianas empresas costarricenses para el 2017. A partir de las bases teóricas del Enfoque Basado en Recursos, se aborda metodológicamente la medición de la competitividad empresarial del grupo de empresas en estudio a través de un índice compuesto por diez pilares, según lo propuesto por Lafuente, Leiva, Moreno y Szerb (2019b). Estos pilares se encuentran interconectados y conftguran la competitividad empresarial de las pymes. Para estimar su eftciencia, se realiza un modelo de análisis envolvente de datos (DEA por sus siglas en inglés), con especiftcación de un input y un output. Los resultados de la investigación indican que las empresas agrupadas en los sectores de manufactura y servicios muestran los índices de competitividad y eftciencia mayores, lo que es explicado por los pilares de innovación de productos y redes de negocios; mientras que los pilares menos priorizados son internacionalización, mercado interno y recursos humanos. Se concluye que el índice de competitividad es una herramienta que favorecería la toma de decisiones empresariales, pues contribuiría con en el diseño de estrategias empresariales orientadas hacia una conftguración más homogénea en la asignación de recursos y capacidades. Abstract This article evaluates the competitive efficiency of 67 Costa Rican small and medium-sized businesses for 2017. Building on the resource-based view postulates, the proposed competitiveness index is based on the methodology developed by Lafuente, Leiva, Moreno and Szerb (2019b) in which ten interconnected competitive pillars shape business competitiveness. By employing a non-parametric model (Data Envelopment Analysis, DEA) with a single constant input and one output (competitiveness index) the results of the empirical application reveal that, on average, the analyzed Costa Rican SMEs can improve their competitive efficiency by 54.45%. Additionally, the ftndings indicate that businesses in manufacturing and service sectors present the highest competitive efficiency levels, which is explained by the pillars linked to product innovation and business networks. The proposed competitiveness index is a valuable tool that can support businesses’ decision-making processes as well as the design of speciftc strategies that contribute to improving resource allocation processes and the conftguration of competitive pillars at business level.

This article evaluates the competitive efficiency of 67 Costa Rican small and medium-sized businesses for 2017. Building on the resource-based view postulates, the proposed competitiveness index is based on the methodology developed by Lafuente, Leiva, Moreno and Szerb (2019b) in which ten interconnected competitive pillars shape business competitiveness. By employing a non-parametric model (Data Envelopment Analysis, DEA) with a single constant input and one output (competitiveness index) the results of the empirical application reveal that, on average, the analyzed Costa Rican SMEs can improve their competitive efficiency by 54.45%. Additionally, the findings indicate that businesses in manufacturing and service sectors present the highest competitive efficiency levels, which is explained by the pillars linked to product innovation and business networks. The proposed competitiveness index is a valuable tool that can support businesses’ decision-making processes as well as the design of specific strategies that contribute to improving resource allocation processes and the configuration of competitive pillars at business level. Este artículo evalúa la eficiencia competitiva de sesenta y siete pequeñas y medianas empresas costarricenses para el 2017. A partir de las bases teóricas del Enfoque Basado ​​en Recursos, se aborda metodológicamente la medición de la competitividad empresarial del grupo de empresas en estudio a través de un índice compuesto por diez pilares, según lo propuesto por Lafuente, Leiva, Moreno y Szerb (2019b). Estos pilares se encuentran interconectados y configuran la competitividad empresarial de las pymes. Para estimar su eficiencia, se realiza un modelo de análisis envolvente de datos (DEA por sus siglas en inglés), con especificación de un input y un output. Los resultados de la investigación indican que las empresas agrupadas en los sectores de manufactura y servicios muestran los índices de competitividad y eficiencia mayores, lo que es explicado por los pilares de innovación de productos y redes de negocios; mientras que los pilares menos priorizados son internacionalización, mercado interno y recursos humanos. Se concluye que el índice de competitividad es una herramienta que favorecería la toma de decisiones empresariales, pues contribuiría con en el diseño de estrategias empresariales orientadas hacia una configuración más homogénea en la asignación de recursos y capacidades.

The biofuels industry has grown and has positioned itself in Colombia for national purposes, these come from biomass sources such as agricultural crops. Bioethanol is the most used in Colombia and is obtained from sugarcane. One of the main concerns of the sector and society, is the high water consumption associated with agricultural crops (9,000 m3 / ha-year), there are currently 232,000 hectares of sugarcane for the production of sugar and bioethanol. Given the aforementioned, the need arises to carry out a planning of industrial increase of the sector taking into account as a main base the demand and availability of water resources for different activities in the Cauca river basin and the demand for sugarcane crops. In this document it is presented a mathematical model and the evaluation of different scenarios of the estimation of the trend of water consumption in the bioethanol production process in Colombia and in this way to establish scenarios of high risk of water shortage both for the population, interested parties and cane cultivation.

Approximately 30% of the population of Colombia live in endemic lowlands at risk of getting infected with malaria. Nonetheless, it has been shown that during the last 50 years, climate variability associated with the occurrence of El Niño (the warm phase of ENSO) causes malaria outbreaks , and is highly likely that climate change will exacerbate the incidence of malaria in those endemic regions, and its emergence in non-endemic highlands, where around 70% of Colombians live. For this reason, the aim of this thesis is to develop a model capable to explain the role that climate plays on the vector-host transmission dynamics of endemic malaria in Colombia. Toward this end, a mathematical system dynamics model forced by air temperature is developed to simulate the transmission of P. falciparum in an endemic region of the Pacific low-lands of Colombia (Nuquí, Chocó). Iterated filtering, a recently developed parameter estimation technique, was used to define the unknown value of some parameters of the model, with the purpose of perform numerical simulations of the P. falciparum malaria cases. The simulations were performed using the Euler integration method and daily time steps for the period from September of 1996 to December of 2003. We found that air temperature was able to explain the malaria outbreaks that occurred in the study region in 1997, 1998, 2002 and 2003, associated with the occurrence of El Niño or the warm phase of ENSO. This results confirm similar findings of previous models developed and simulated in Colombia, and are consistent with the role that climate variability has in the origin of interannual dynamics of malaria in other parts of the world. Resumen: Actualmente, aproximadamente el 30% de los colombianos vive en regiones endémicas de baja altitud, en riesgo de ser infectados con malaria. No obstante, ya se ha mostrado que durante los últimos 50 años, la variabilidad climática asociada a la ocurrencia de El Niño (la fase caliente del ENSO) causa brotes epidémicos de malaria. Aún más, es altamente probable que el cambio climático aumente la incidencia de la malaria en esas regiones endémicas, y cause su emergencia en zonas no endémicas de mayor altitud, dónde cerca del 70% de los colombianos vive. Por esta razón, el objetivo de esta tesis, es construir un modelo que sea capaz de explicar el rol que juega el clima en la dinámica de transmisión vector-hospedero de la malaria endémica en Colombia. Para esto, se desarrolla un modelo matemático en dinámica de sistemas que simula la transmisión de P. falciparum en una zona endémica de las tierras bajas del pacifico de Colombia (Nuquí, Chocó), bajo el efecto de la temperatura del aire. Filtración iterativa, una técnica de estimación de parámetros desarrollada recientemente fue usada para determinar el valor desconocido de algunos parámetros del modelo, con el fin de realizar simulaciones numéricas de los casos de P. falciparum. Las simulaciones se realizaron usando el método de integración de Euler, con un tiempo de integración igual a un día, para el periodo comprendido entre septiembre de 1996 y diciembre de 2003. Esto permitió encontrar que la temperatura del aire, es capaz de explicar los brotes epidémicos de malaria que ocurrieron en Nuquí, Chocó en los años 1997,1998, 2002 y 2003, asociados con la ocurrencia de El Niño, o la fase caliente del ENOS. Este resultado confirma hallazgos similares de modelos desarrollados, y simulados previamente en Colombia, y son consistentes con el papel que tiene la variabilidad del clima en el origen de dinámicas inter-anuales de la malaria, en otras partes del mundo. Maestría

En el presente trabajo fin de máster se utilizó la técnica de dinámica de sistemas para el estudio de una cadena de suministro de una empresa de paquetería. Con frecuencia, en la entrega de paquetes a sus destinatarios, suele existir devoluciones al centro de distribución por incidencias internas en el proceso y externas a la empresa. En estos casos, se reprograma la entrega de los paquetes para una fecha futura inmediata. Esta es una carga adicional a la labor de entrega. Para reducir el número de incidencias se generaron diferentes escenarios con base en propuestas factibles para la reducción o eliminación de actividades con poco o ningún valor agregado en el proceso. La dinámica de sistemas permitió evaluar el efecto en los costes operativos de cada escenario, y así facilitar la toma de decisiones. La metodología seguida para la generación y el análisis de la mejor decisión es aplicable a otros contextos de cadenas de suministro, además de empresas de paquetería. En el trabajo se presenta una descripción de la cadena de suministro; se formula el modelo de simulación y su diagrama de flujo elaborado con el programa VENSIM®. Se describen las variables utilizadas y las ecuaciones que muestran las relaciones causales entre las variables de nivel, flujo y auxiliares. Los resultados de la simulación para cada escenario y la evaluación de los costes asociados de cada uno llevan a la selección preferida la cual se indica en las conclusiones y recomendaciones. Finalmente, se proponen indicaciones para trabajos futuros en este área., The present Masters Degree final project was based on the use of System Dynamics to assess a delivery services company¿s supply chain. Failed deliveries are usually classified into those due to internal factors, and those due the company¿s operations. Whichever the cause, these deliveries are an additional workload and cost. Actions that lead to their reduction will enhance the company¿s profits. In order to reduce the amount of undelivered items, several scenarios generated on feasible courses of action were developed and analyzed. Those activities with little or no contribution to the delivery process were candidates to be reduced or eliminated altogether. System Dynamics was used to measure the changes in cost structure in order to measure the benefits gained in each scenario and enhance decision-making. The procedures followed in this work are applicable to other supply chain settings and to package delivery companies. This report is structured as follows: a description of the specific supply chain for package delivery, a flow diagram in the VENSIM® computer package used, a definition and causal relationships of the variables used in the simulation, operational results and costs for each scenario. The conclusions show the preferred solution and recommendations are made to ensure the solution is correctly implemented. Finally, suggestions for future work on this area are shown.

Contexto: El modelo de gestión empresarial para potencializar el crecimiento de la pequeña y mediana empresa, realizado por el autor de este artículo, sirvió de base para aplicarlo en función de las necesidades específicas de la empresa objeto de estudio (medicina prepagada), determinando para ello las variables específicas para su giro de negocio y conservando otras variables de aplicabilidad general. Método: Se utilizó la técnica de entrevistas con la alta dirección de la empresa, lo que posibilitó recopilar la información relevante, confiable y correcta. Se consideró que al estudiar un determinado sistema conviene analizar su comportamiento a partir de datos representativos de lo que se espera que sea su funcionamiento habitual y no con datos correspondientes a situaciones extremas. Las entrevistas permitieron determinar las variables necesarias para el modelo realizado. Resultados: Una vez que se diseñó el modelo fue posible simular resultados en función de los requerimientos puntuales de la empresa, lo que permitió visualizar el impacto que dichos resultados tendrían en la empresa objeto de estudio. Conclusiones: La conjunción de la metodología de la dinámica de sistemas, las entrevistas, la recopilación de datos históricos, así como también el involucramiento de las leyes que rigen estos negocios en el Ecuador, permitieron la obtención de un producto aplicable y confiable para la organización.

Introducción: La logística inversa es una serie de procesos donde productos, materiales y otros recursos se recuperan de los clientes y vuelven a la empresa. Los ítems de transporte retornables son ampliamente utilizados para soportar las operaciones de logística inversa en cadenas de abastecimiento de ciclo cerrado en empresas y organizaciones y proyectar y planear el comportamiento de estos inventarios facilita su control y mejora su desempeño. El análisis envolvente de datos se aplica para medir la eficiencia relativa de escenarios de planeación. Objetivo: Aplicar una metodología de planeación de ítems de transporte retornables, con un enfoque de simulación con dinámica de sistemas, para la toma de decisiones basada en proyecciones del comportamiento del sistema productivo, permitiendo la continuidad de la operación en empresas productoras y distribuidoras de bebidas. Método: A partir de una revisión de la literatura y el marco contextual de una empresa productora y distribuidora de bebidas, se analizan las variables involucradas para diseñar, estructurar y aplicar una metodología de planeación de inventarios para ítems de transporte retornables, con la novedad de contemplar dos niveles: botellas y cajas. Se recopilan datos para las variables de entrada del modelo de dinámica de sistemas basado en el software Vensim, se proyecta el comportamiento del sistema y calculan 8 indicadores de desempeño en 24 escenarios. Se evalúa la efectividad de la metodología a través de la comparación de los indicadores de desempeño mediante la técnica de análisis envolvente de datos. Resultados: Se definen las variables de la planeación de inventarios para los ítems de transporte retornables, se recopilan los datos y se integran al modelo de dinámica de sistemas y se calculan indicadores para cada escenario. El modelo de análisis envolvente de datos se ejecuta y se determinan las eficiencias relativas para cada escenario. Se realiza un análisis de frontera y se analizan las variables a través de un análisis de sensibilidad. Se identifican 5 variables clave que incrementan el desempeño de los escenarios hasta en un 10% de eficiencia relativa. Conclusiones: La planeación de ítems de trasporte retornables y la logística inversa ofrece numerosas ventajas en empresas de diferentes sectores. El enfoque en dinámica de sistemas facilita el diseño, integrando 84 variables en un modelo de planeación. El modelo permite simular el comportamiento del sistema en el tiempo, obteniendo indicadores de desempeño que evalúan el sistema en un horizonte de tiempo. El modelo de análisis envolvente de datos identifica qué escenarios tienen un rendimiento relativo superior, y facilita a los gerentes de logística tomar decisiones informadas sobre las variables del sistema. TABLA DE CONTENIDO VI LISTA DE TABLAS IX LISTA DE FIGURAS 1 RESUMEN 2 ABSTRACT 3 CAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN 4 1.1. Objetivos 5 1.1.1. Objetivo General 5 1.1.2. Objetivos Específicos 5 1.2. Justificación 6 1.3. Planteamiento del Problema 7 1.3.1. Análisis Causa - Efecto 8 1.3.2. Análisis DOFA 9 1.4. Hipótesis y preguntas de investigación 11 1.5. Alcance y delimitaciones 12 1.6. Impacto del proyecto 12 CAPÍTULO 2 METODOLOGÍA 13 2.1. Diseño metodológico 13 2.1.1. Tipo de estudio 13 2.1.2. Participantes de la investigación 14 2.1.3. Herramientas, aparatos, materiales o instrumentos 14 2.1.4. Método de análisis e interpretación de los datos 15 2.1.5. Etapas del proyecto 15 2.2. Metodología de desarrollo del proyecto 16 2.2.1. Variables del modelo de planeación 16 2.2.2. Resultados esperados 16 2.2.3. Cronograma del proyecto 17 CAPÍTULO 3 ANTECEDENTES Y ESTADO DEL ARTE 18 3.1. Conceptos consultados 18 3.2. Administración de la cadena de abastecimiento (SCM) 20 3.2.1. Procesos logísticos en la cadena de abastecimiento 21 3.2.2. Factores críticos de éxito de la administración de la cadena de abastecimiento 25 3.2.3. Evolución a la administración de cadenas de abastecimiento sostenibles 27 3.2.4. Industrias y sostenibilidad 30 3.3. Logística inversa en cadenas de abastecimiento de bucle o ciclo cerrado (CLSC) 31 3.3.1. El retorno como principal entrada de las CLSC 32 3.3.2. La recuperación como núcleo de las CLSC 34 3.3.3. Factores críticos de éxito de una CLSC 37 3.4. Ítems de transporte retornables (RTI) 37 3.4.1. Administración de los RTI 38 3.4.2. Administración del ciclo de vida de los RTI 39 3.4.3. Diseño de productos basados en RTI 40 3.5. Modelos para la planeación de inventarios de cadenas de abastecimiento con logística inversa. 41 3.5.1. Historia de los modelos matemáticos para la planeación 42 3.5.2. Modelos según su objetivo 42 3.5.3. Modelos según su metodología 43 3.5.4. Análisis de la literatura según sus variables 46 CAPÍTULO 4 MARCO DE REFERENCIA 52 4.1. Antecedentes del proyecto 52 4.1.1. Modelo de planeación de envases retornables 52 4.1.2. Modelo operativo de botellas retornables (por CD) 53 4.1.3. Modelo operativo de requerimientos de cajas plásticas 53 4.2. Marco contextual 53 4.2.1. Características del producto, el embalaje retornable y el consumidor 53 4.2.2. Proceso de planeación 55 4.2.3. Características del diseño de la red 60 4.2.4. Procesos de Logística Inversa 61 4.2.5. Plan de abastecimiento 62 CAPÍTULO 5 RESULTADOS 64 5.1. Entregables del marco teórico y contextual 64 5.2. Documentación del diseño de la metodología y herramienta de planeación funcional 64 5.2.1. Parámetros del modelo 69 5.2.2. Variables Intervinientes 76 5.2.3. Variables Dependientes 81 5.2.4. Indicadores de desempeño 85 5.2.5. Diseño del modelo DEA 87 5.3. Diseño de la Metodología de Planeación 88 5.3.1. Identificación de las variables relevantes del sistema 89 5.3.2. Recolección de datos históricos y proyectados para las variables de entrada 89 5.3.3. Integración de los datos recopilados a la metodología 90 5.3.4. Recopilación de resultados 91 5.3.4.1. Revisión de la coherencia de los resultados 91 5.3.5. Prueba y Error para identificación de variables en búsqueda de mejoramiento 92 5.3.6. Aplicación del modelo DEA para comparar resultados 92 5.3.7. Análisis de Sensibilidad sobre las variables modificadas 92 5.3.8. Conclusiones de la aplicación de la metodología 93 5.4. Protocolo con el paso a paso de la aplicación de la metodología 93 5.4.1. Recolección de datos 94 5.4.2. Integración de los datos recopilados a la metodología 96 5.4.3. Recopilación de resultados 98 5.5. Metodología aplicada, resultados del modelo 99 5.5.1. Aplicación del modelo DEA 100 5.5.2. Análisis de Sensibilidad y de frontera eficiente 103 5.5.3. Conclusiones de la aplicación del modelo DEA 104 5.6. Propuesta de implementación 105 5.6.1. Objetivo general de la implementación 106 5.6.2. Objetivos específicos de la implementación 106 5.6.3. Aceptación de la propuesta 106 CAPÍTULO 6 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 108 BIBLIOGRAFÍA 112 APÉNDICE 1 120 ANEXO 1 121 ANEXO 2 122 Introduction: Reverse logistics is a series of processes through which products, materials and other resources are recovered from customers and returned to the company. Returnable transport items are widely used to support reverse logistics operations conforming closed-loop supply chains in companies and organizations, and projecting and planning of the behavior of these inventories improves their control and performance. Data envelopment analysis is applied to measure the relative efficiency of planning scenarios. Objective: To apply a planning methodology for returnable transport items, using a simulation approach with systems dynamics, for decision making based on projections of the behavior of the productive system, allowing the continuity of the operation in companies producing and distributing beverages. Method: From a literature review and the context of a company that produces and distributes beverages, variables are identified and used for the design, structure and application of a methodology for inventory planning for returnable transport items in two levels (bottles and crates). Data is collected for the input variables of the system dynamics model based on the software Vensim, the system behavior is projected and 8 performance indicators are calculated through 24 scenarios. The effectiveness of the methodology is evaluated through the comparison of the performance indicators through the technique of data envelopment analysis. Results: The inventory planning variables are defined for returnable transport items, the data are collected and integrated into the system dynamics model and indicators are calculated for each scenario. The data envelopment analysis model is executed and the relative efficiencies are determined for each scenario. A frontier analysis is carried out and the variables are analyzed through a sensitivity analysis. Five key variables are identified that increase the performance of the scenarios up to 10% of relative efficiency. Conclusions: The planning of returnable transport items and reverse logistics offers numerous advantages in companies from different sectors. The focus on systems dynamics facilitates the design of the planning model, integrating 84 variables. The model allows to simulate the behavior of the system over time, obtaining performance indicators that evaluate the system in a time horizon. The data envelopment analysis model identifies which scenarios have a higher relative performance, and makes it easier for logistics managers to make informed decisions about the system’s variables.