Hoy en día, la tecnología supone una importante herramienta para todo tipo de personas, esto es debido a que ofrece comodidades, tanto a los usuarios más jóvenes como a los más adultos, en diferentes ámbitos de la vida diaria, como puede ser el trabajo, los estudios, el ocio o incluso la seguridad. Uno de los campos que en las últimas décadas ha sufrido un progreso importante, gracias al avance de la tecnología, es el reconocimiento biométrico de personas mediante su huella dactilar. El adelanto más significativo conseguido en este terreno ha sido el abandono del método tradicional de recolección y comparación de las huellas dactilares en papel para dar paso a la utilización de un dispositivo electrónico, sensor de huella dactilar. De este modo, son cada vez más las personas que utilizan como método de identificación en su vida diaria su huella dactilar, bien sea para realizar alguna acción bancaria, para mostrar su identidad en un aeropuerto, para acceder a una zona con acceso restringido o simplemente para desbloquear su ordenador, tablet o Smartphone. Al igual que ocurre con los métodos de identificación tradicionales, la biometría necesita un proceso de recogida de datos, denominado reclutamiento, previo a cualquier identificación, para que cuando un usuario desee identificarse el sistema pueda comparar los datos introducidos en la identificación con los almacenados en el reclutamiento. Como se trata de identificación biométrica mediante huella dactilar el reclutamiento será el proceso por el cual se guarda la huella dactilar de un usuario en una base de datos para futuras identificaciones. Con la introducción de los sensores de huella dactilar se introduce el problema de la interoperabilidad, dado que los sensores, las bases de datos y los algoritmos de reconocimiento no se encuentran estandarizados, lo que provoca errores cuando el reconocimiento de los usuarios se realiza con un sensor diferente al que se utilizó en el reclutamiento. Debido a que la interoperabilidad es un problema actual, en el presente proyecto se ha realizado un estudio de análisis de interoperabilidad teniendo en cuenta sensores de diferentes tecnologías, para ello ha sido necesaria la creación de dos aplicaciones. La primera, implementada mediante la plataforma Visual Studio, necesaria para comparar, en diferentes pruebas, las huellas dactilares de una base de datos con el fin de evaluar, mediante la segunda aplicación, donde se incluye la herramienta “Biosecure Tool”, como varía el rendimiento de dichos sensores al utilizar, en las identificaciones, un sensor diferente del utilizado en el reclutamiento. Tras la realización del proyecto se ha comprobado que el rendimiento de los sensores de huella dactilar varía cuando se utiliza en las identificaciones un sensor diferente al que se utilizó en el reclutamiento, aumentando el rendimiento del conjunto si el sensor utilizado para las identificaciones proporciona imágenes de mejor calidad, y disminuyendo si se da el caso contrario, es decir, si el sensor de las identificaciones proporciona imágenes de peor calidad que el sensor de reclutamiento. Nowadays, technology entails an important tool for everybody. This makes easier the daily live to young and elder people, especially in working and social tasks and even improving their security. In the last decades, biometrics is one of the fields that has suffered an important development, thanks to the advances of fingerprint recognition technology. In particular, the most significant advance got in this area has been to leave the traditional methods to capture and compare fingerprints using ink and paper. Currently, fingerprints are obtained and compared automatically using electronic devices. In this way, people uses their fingerprints to identify themselves in their daily life more often, for example to make any bank action, to access a restrict area or simply to unlock his computers, tablet or smartphones. In a similar way to the classic identification methods, biometric needs a process to register the fingerprint in the system, called enrolment, before doing any identification. Then, when the user is going to conduct and identification, the system compares the fingerprint captures at that moment to the fingerprint registered during the enrolment. The problem of the interoperability has been derived by the use of fingerprint sensors, as sensors and the recognition algorithms are not standardized. This fact causes errors when the recognition of the users is performance with a different sensor to the recruitment. Due to the interoperability is an existing problem, this project have consisted on the analysis of the influence of fingerprints capture devices on biometric system performance. For doing it an application has been develop using the Visual Studio platform, to compare, the fingerprints of a data base collected using fingerprint scanners of different technologies. Specially two kind of experiments have been conducted: one in which similar fingerprints sensors are involved in the recognition process and other in which different sensors are used to execute such process. Then, using a tool for obtaining performance metrics, interoperability performance have been studied considering those trials. After the project has been done, it can be said that biometric performance changes when different fingerprint scanners have been used for enrolment and recognition processes. This variation can be in two different ways. On the one hand, the biometric performance raises if the sensor used for the identification obtain images which quality is high. However the biometric performance decreases if the fingerprint sensors used for the identification capture images with a low quality. Key words: biometrics, fingerprint recognition, performance testing of biometrics systems, fingerprint sensors, interoperability performance. Ingeniería Electrónica Industrial y Automática