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Por primera vez para ríos de montaña andinos se combinaron conceptos de modelado de variables hidráulicas, de calidad, biológicas y funcionales con el uso de datos recolectados en campo para desarrollar modelos de idoneidad de hábitat de la comunidad de macroinvertebrados y los factores que la determinan. Se realizaron análisis lineales y no lineales para encontrar asociaciones entre las variables. Se desarrollaron 37 modelos de árboles de decisión basados en más de 452 reglas causales que describen las condiciones que determinan la abundancia de 27 taxones, diversidad de la comunidad y porcentaje de las categorías de 5 de grupos funcionales. Se confirmó la heterogeneidad espacial y temporal de la disponibilidad de hábitats para la comunidad de macroinvertebrados en las escalas meso y micro. Según los análisis lineales y no lineales, se destaca la importancia de la diversidad, riqueza de microhábitats, rugosidad del sustrato, velocidad media, ancho del canal, diversidad de la comunidad, presencia y abundancia de organismos predadores, raspadores y fragmentadores, para el mantenimiento de la estructura y función de la comunidad. Las reglas obtenidas de los árboles de decisión permitieron demostrar que para la modelación de idoneidad de hábitat de la comunidad de macroinvertebrados se deben tener en cuenta variables de tipo ambiental y también variables que contemplen las interacciones biológicas, ya que los dos tipos de variables tienen relaciones causales con la abundancia, diversidad y rasgos funcionales de la comunidad. For the first time for the mountain rivers, concepts of hydraulic, quality, biological and functional variables were combined with the use of data collected in the field for the development of the identity of the macroinvertebrate community and the factors that determine it. Linear and nonlinear analyzes were performed to find associations between the variables. 37 decision tree models will be developed in more than 452 rules of distribution of 27 taxa, diversity of the community and percentage of the categories of 5 functional groups. The spatial and temporal heterogeneity of the availability of habitats for the macroinvertebrate community at the meso and micro scales is confirmed. According to the linear and non-linear analyzes, the importance of diversity, the richness of the microhabitats, the rugosity of the substrate, the speed of the media, the width of the canal, the diversity of the community, the presence and the abundance of predatory organisms, scrapers and fragmenters, for maintenance. of the structure and function of the community. The rules of decision trees allowed us to demonstrate the form of the identity of the community of macroinvertebrates, we must take into account the variables of environmental type and also the variables that contain the biological interactions, and that the two types of variables have relationships Causes of abundance, diversity and functional features of the community. Magíster en Hidrosistemas Maestría

The applied study of climate change on human activities has gained relevance in recent years. Its effect over the agricultural zones of developing countries is important to establish future adaptation strategies. In this work, current and future potential distributions under the framework of niche modeling of rice, sugarcane and pineapple for Costa Rica were evaluated. The results suggest that, for all three crops, the areas with higher probability of a negative effect due to the change in distribution of suitable areas correspond to rural environments. The point variations in mean annual temperature and annual precipitation variables did not show a defined pattern in the distribution areas of the crops. Regarding the overlapping effect between production areas and the forest area of the country, sugarcane presents the greatest overlapping in all future scenarios, while pineapple cultivation shows an inverse trend. The actual investigation proves the importance of climate change scenarios as a tool for evaluating the potential effect of this phenomenon over agricultural crops, with its repercussions at social and environmental level. El análisis aplicado del cambio climático sobre actividades humanas ha cobrado relevancia en los últimos años. Su efecto sobre los sectores agrícolas en países en desarrollo es importante para delinear estrategias de adaptación futura. En este trabajo se han evaluado las distribuciones actuales y potenciales futuras bajo un marco de modelaje ecológico para nichos de arroz, caña de azúcar y piña en Costa Rica. Los resultados sugieren que, para los tres cultivos, las zonas con la mayor probabilidad de efecto negativo corresponden a ambientes rurales. Para el cultivo de caña de azúcar, todos los escenarios futuros presentan un mayor traslape con la cobertura boscosa del país, mientas que el cultivo de piña muestra una tendencia inversa con menor traslape. Las variaciones puntuales de la temperatura media anual y la precipitación anual no presentan un patrón definido. La presente investigación demuestra la importancia de la modelación de escenarios de cambio climático como herramienta para evaluar el potencial efecto de este fenómeno sobre cultivos agrícolas, con su respectiva repercusión a nivel social y ambiental.