Search

La eficiencia y la optimización se erigen como principios clave de la ingeniería y la gestión. Poseer las herramientas y técnicas de optimización correctas se ha vuelto indispensable. La revolución tecnológica y el auge del análisis de datos han resaltado el inmenso valor de los algoritmos de optimización, capaces de descubrir las mejores soluciones en una amplia gama de escenarios, desde la optimización de recursos en proyectos de ingeniería hasta la estrategia de toma de decisiones en la gestión empresarial. Sin embargo, adentrarse en el aprendizaje de la optimización numérica representa un reto significativo, que demanda una sólida comprensión de las matemáticas y la programación informática. La abrumadora cantidad de nueva información y la jerga especializada pueden ser particularmente intimidantes sin la guía de un experto. Este libro se presenta como la solución a este desafío: ofrece una introducción al fascinante mundo de la optimización numérica con un estilo claro y ameno, proporcionando simultáneamente las herramientas esenciales de matemáticas y programación de manera secuencial y accesible, sin necesidad de conocimientos previos especializados. Se distingue de otras publicaciones especializadas por su enfoque eminentemente práctico. Incluye ejemplos en MATLAB, que sirven como herramienta práctica para reducir la distancia entre la teoría y su aplicación en el mundo real. La inclusión de ejemplos de código ya preparados y su explicación línea por línea no solo hace que la materia resulte más atractiva, sino que también anima a experimentar, modificar y mejorar el código con sus propias ideas. Si se acerca a la optimización numérica por primera vez como estudiante, este libro será un recurso de gran valor para sus estudios, y le brindará un entendimiento profundo de los algoritmos de optimización y su aplicación práctica. Si es un profesional que busca adentrarse en el campo de la optimización sin ser un especialista, encontrará en este libro un excelente punto de partida.

Este trabajo pretende mostrar un marco regulatorio amplio para las decisiones automatizadas. Para ello, hemos partido del Reglamento General de Protección de Datos, cuyo art. 22 aporta una base sólida. Hemos mostrado las diferentes posturas doctrinales sobre el mismo, y nos hemos decantado por una interpretación sistemática del precepto, que debe ser puesto en relación con los artículos 13 a 15 del mismo texto, así como con el Considerando 71. A pesar de no mencionarse literalmente en el artículo 22 ningún derecho a la explicación de los algoritmos, emergen claramente de este marco sistemático una serie de garantías o facultades que, creemos son de utilidad. La responsabilidad algorítmica se refuerza, además, por la previsión de evaluaciones de impacto y de certificaciones. Ello dota a la regulación actual de las decisiones algorítmicas de nuevas posibilidades que deberían alejarla de la inoperancia que caracterizó a su antecedente, el art. 15 de la Directiva 95/46 CE. Con todo, estamos convencidos de que la regulación de protección del consumidor, las leyes antimonopolio y la regulación de la tecnología financiera pueden contribuir también a reforzar la responsabilidad algorítmica. La legislación antidiscriminatoria también ofrece otras posibilidades que deberían sumarse a los esfuerzos antes descritos. Por lo demás, si hay un campo en el cual las tecnologías garantes de derechos podrían ser decisivas, es éste. Creemos necesario, además, que toda esta regulación y tecnología disponga de marcos dinámicos específicos. La gobernanza resultante debería estar moderada por órganos públicos especializados y, de hecho, hemos indicado posibles candidatos ya operativos. El riesgo, siempre presente en Derecho, de no disponer de una regulación efectiva, es aquí más grave, si cabe. Aunque pueda parecer paradójico, las decisiones automatizadas supondrán un aumento de la regulación, en sentido amplio: tecno-regulación, códigos de buenas prácticas, certificaciones, estándares, evaluaciones de impacto y plataformas correguladoras. Así pues, no cabe prever una ausencia de regulación de las decisiones automatizadas, pues ésta se abrirá camino de una manera u otra. Lo que está en juego, en cambio, es el Derecho de los juristas, con sus principios y reglas. Para defender la vigencia del Derecho, que emana de los representantes del pueblo, éste debe estar presente, de manera dinámica, en la gobernanza de las decisiones automatizadas. Pretendemos, con este trabajo, contribuir al debate sobre cómo puede el Derecho liderar la gobernanza algorítmica.

El presente libro pretende servir como guía para la sintonización de controladores difusos esperando fundamentar su uso en la industria resaltando que su sintonización sería intuitiva para el operador. De ninguna manera se intenta probar que el controlador PID es superado por nuestra propuesta; sin embargo, al ser este el común en la industria se emplea como punto de comparación. Son cuatro los objetivos centrales que se persigue. 1. Proponer un algoritmo de sintonización ASSCD que controle cualquier planta lineal que sea estable. 2. Diseñar una matriz de reglas general para diversos tipos de plantas. Esta matriz evitaría tener que diseñar nuevas reglas para cada planta. 3. Proponer una metodología para el uso del ASSCD tanto para sistemas con ruido y sin ruido. 4. Comparar, por medio de simulaciones, el desempeño de los controladores aquí propuestos con controladores PID.

La obra responde de manera rápida y eficaz a más de 220 problemas relacionados con la anestesia. La presente edición, que está completamente revisada y actualizada, aborda cuestiones de vital importancia en preanestesia, problemas preoperatorios, resucitación, casos especiales, periodo postoperatorio, etc. Asimismo, cuenta con multitud de algoritmos que permiten acceder a la información que se necesita de forma rápida y que ayudan a resolver las dudas sobre problemas relacionados con las técnicas que utilizan los especialistas en anestesiología.El objetivo de este libro es presentar todo el proceso perioperatorio a través de algoritmos. No pretende sustituir a los textos de referencia en la especialidad, sino ayudar a comprender y utilizar la información que contiene estas obras. Su estructura obliga al lector, en todo momento, a pensar de forma sistemática y a seguir un proceso lógico, que va desde el estudio y la preparación del paciente antes de la intervención (preoperatorio), la supresión del dolor y la vigilancia de las constantes vitales durante la cirugía (intraoperatorio), y la continuación de estos cuidados una vez finalizada la intervención, hasta que el paciente está en condiciones de volver a la sala de hospitalización (postoperatorio).Los autores, Bready, Noorily y Dillman, además de aportar su experiencia como anestesiólogos, son profesores muy involucrados en cursos y programas universitarios, por lo que la obra es de gran interés para los residentes de Anestesiología y especialistas en este campo en sus primeros años de práctica clínica.La presente edición, que está completamente revisada y actualizada, aborda cuestiones de vital importancia en preanestesia, problemas preoperatorios, resucitación, casos especiales, periodo postoperatorio, etc. El libro no pretende sustituir a los textos de referencia en la especialidad, sino ayudar a comprender y utilizar la información que contienen estas obras. Su estructura obliga al lector, en todo momento, a pensar de forma sistemática y a seguir un proceso lógico, que va desde el estudio y preparación del paciente antes de la intervención (preoperatorio), hasta que el paciente está en condiciones de volver a la sala de hospitalización (postoperatorio).Los autores, además de aportar su experiencia como anestesiólogos, son profesores muy involucrados en cursos y programas universitarios, por lo que la obra es de gran interés para los residentes de Anestesiología y especialistas en este campo en sus primeros años de práctica clínica.

El primer volumen basado en la segunda edición americana puede considerarse como la intersección de todo el conjunto de libros, en el sentido de que contiene el material básico que se utiliza en los restantes volúmenes.