Search

Amaç: Bağımlı değişkenin sayma/kesikli olma durumuyla birçok araştırmada karşılaşılmaktadır. Her ne kadar Poisson regresyon modeli sayma verilerinin analizinde sıklıkla kullanılsa da ortalama ile varyans eşitliği varsayımı birçok deneysel veri için sağlanmamaktadır.Aşırı/az yayılım olarak tanımlanan bu durumlarda alternatif regresyon modelleriyle analizedilmesi daha uygun olmaktadır. Hem aşırı hem de az yayılım durumu için uygun analiz olanağı veren Conway-Maxwell-Poisson Regresyon modeli ayrıntılı olarak tanıtmaktır. Gereç veYöntemler: Poisson, negatif binom ve COM-Poisson regresyon modelleri önce aşırı yayılımgösteren 2011-2014 yılları arasında Giresun ili Toplum Ruh Sağlığı Merkezine (TRSM) kayıtlıolan hastaların, merkeze gelme sayılarına etki eden sosyo-demografik faktörlerin modellenmesinde, daha sonra az yayılım gösteren öğretmenlerin sosyal medya hesap sayılarına etkieden okul türü, cinsiyet ve yaş grubu faktörlerinin modellenmesinde uygulanmıştır. Her ikiveri seti için değişken seçim yöntemi olarak tüm olası alt kümeler yöntemi kullanılmıştır. Enküçük AIC değerli model en iyi model olarak seçilmiştir. Bulgular: TRSM’ye geliş sayılarınacinsiyet, eğitim düzeyi, medeni durum ile sosyal güvence durumunun, sosyal medya hesabına ise okul türü ve yaş grubunun etkili olduğu saptanmıştır. Sonuç: Her iki veri setinde deCOM-Poisson regresyon en iyi modeli oluşturmuştur. Objective: Counting/discrete dependent variable is encountered in many studies.Although the Poisson regression model is frequently used in the analysis of counting data, theassumption of the equality of mean and variance is not provided for many experimental data.It is more appropriate to analyze with alternative regression models in case of over-underdispersion. The Conway-Maxwell-Poisson Regression model which is suitable for analysis ofboth over-under dispersed data is presenting in detail. Material and Methods: Poisson, negative binomial and COM-Poisson regression models were used to determine the effect ofsocio-demographic factors on the number of visits Giresun Community Mental Health Center(TRSM) between 2011 and 2014. Then, three regression models applied to model school type,gender, and age group factors with the number of social media accounts of the teachers. Allpossible subset regression approach was used as a variable selection method for both data sets.The smallest AIC-valued model was selected as the best model. Results: It was determined thatgender, education level, marital status and social security status were effective on the numberof arrivals to TRSM and the type of school and age group on social media account. Conclusion:COM-Poisson regression was the best model in both datasets.

Üriner sistem enfeksiyonları (ÜSE) gebelikte en sık görülen enfeksiyonlardandır. Gebeliktemekanik ve hormonal faktörlerin yol açtığı fizyolojik değişiklikler nedeniyle idrar yolu enfeksiyonuriski artar. Ayrıca mesanenin yetersiz boşalması nedeniyle, idrarın bir kısmı burada kalarak bakteriüremesine zemin hazırlar. Bu çalışmada amacımız 1. basamak aile hekimlerine başvurangebelerde ÜSE sıklığını belirlemek ayrıca tam idrar tetkiki (TİT) ve kültür sonuçları arasındakiuyumu saptamaktır.Yöntem: Laboratuvar bilgi sisteminde 2014 yılı süresince Aile Sağlığı Merkezleri’nden (ASM, birincibasamak sağlık merkezleri) Halk Sağlığı Laboratuvarı’na gönderilen, gebelere ait toplam 1295TİT ve idrar kültür istemi saptanmıştır. Laboratuvarımıza kabul edilen ve eş zamanlı kültür ile TİTistemi bulunan 1191 örnek çalışmaya alınmıştır. TİT, Labumad Urised (77 Electronica, Budapest,Hungary) cihazında yapılmıştır. Kültür çalışması konvansiyonel yöntemler ile mikrobiyoloji uzmanıtarafından gerçekleştirilmiştir. Kültür altın standart olarak kabul edilerek TİT-kültür karşılaştırmasıgerçekleştirilmiştir.Bulgular: Kültür analizi sonucu üremesi olan 107 numunenin 41’inde TİT sonucunda pozitif özelliksaptanmıştır. Bunlar bakteri/lökosit varlığı ve nitrit pozitifliğidir. Kültürlerde 92 Escherichia coli,sekiz Klebsiella spp., beş Proteus mirabilis ve iki diğer idrar yolu patojeni saptanmıştır. Örneklerin292’sinde (% 24.5) kontaminasyon saptandığından örnek tekrarı istenmiş,768 örnekte ise üremeolmamıştır.Sonuç: Çalışmamızda TİT’in duyarlılığının düşük özgüllüğünün yüksek olduğu görülmüştür. Bunedenle, gebelerde tek başına idrar yolu enfeksiyonunu dışlamakta TİT yetersiz kalmış ve gebelerdetüm gebelik süreci boyunca mutlaka en az bir kez idrar kültür istemi yapılması yararlı olabilecektir.Ayrıca, kontaminasyon sayılarının yüksek olması, idrar kültür test değerlendirilmesindepreanalitik sürecin önemli bir yer tuttuğunu çalışmamız bir kez daha göstermiştir.

Enerji içeceği kullanımı genç nüfusta özellikle son yıllarda artış göstermektedir. Bu tür içeceklerin sağlığa faydalarının yanı sıra zararları da bulunmaktadır. Bu çalışmanın amacı, Türkiye'deki enerji içeceği kullanım sıklığını belirlemektir. Bu amaçla Türkiye'de enerji içeceği kullanımıyla ilgili yapılan çalışmalar derlenerek klasik ve Bayesci meta-analizi ile analiz edilmiştir. Analiz sonucunda Bayesci yaklaşımın daha kesin sıklık tahmin değeri verdiği saptanmıştır. The consumption of energy drinks has increased in recent years, especially among the young population. In addition to the health benefits of such beverages, they also have damages. The aim of this study is to determine the frequency of energy drink consumption in Turkey. For this purpose, studies on energy drink consumption in Turkey have been compiled and analyzed by classical and Bayesian meta-analysis. As a result of the analysis, the Bayesian approach was found to give a more accurate frequency estimation value.

Amaç: Tıbbi laboratuvar hatalarının %70’inden fazlasıpreanalitik evrede gerçekleşmektedir. Hataların analizi vekayıt altına alınması, durum değerlendirilmesi ve hatalarınönlenebilmesi için gereklidir. Çalışmamızda mikrobiyolojilaboratuvarı preanalitik evre hataları değerlendirilerek altısigma yaklaşımı ile değerlendirilmesi sınıflanmasıamaçlandı.Gereç ve Yöntem: Tıbbi Mikrobiyoloji Laboratuvarı’ndaanaliz için uygun olmadığı saptanan numuneler, hatakategorileri, örneklerin geldiği hastane birimleri ve analizigerçekleştirilen laboratuvar alanları olmak üzere üç anabaşlık altında sınıflandırıldı. Bunun için milyonda hataoranı saptanarak sigmametrik hesaplama yapıldı.Hesaplanan değerler ≥5.0 ise çok iyi, 4.0

Amaç: Histerektomi materyallerinde adenomyozis sıklığının saptanması amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Çalışmamızda Bakırköy DrSadi Konuk Hastanesi Kadın Hastalıkları ve Doğum Kliniği'nde benign nedenlerle histerektomi yapılan 255 hastanın postoperatif histerektomi materyallerinin histopatolojik değerlendirmelerinde adenomyozis sıklığı ve bu vakaların demografik özellikleri incelendi. Bulgular: Bu çalışmada toplam 255 histerektomi materyali incelendi ve 48 tanesinde (%19,2) adenomyozis varlığı tespit edildi. Sonuç: Adenomyozis tanısı, değişik nedenlerle kliniğe başvuran hastalarda tedavi planlaması esnasında akılda tutulmalıdır Objective: To determine the frequency of adenomyosis in hystrectomy materials.Materials and Methods: We here in analyse the adenomyozis frequency in histopathologic evaluation of 255 hysterectomy materials performed due to bening causes in Bakırköy Dr Sadi Konuk Hospital Obstetric and Gynecology Clinic and demographic properties of these patients are evaluated. Results: 255 hysterectomy materials are evaluated in this study and 48 adenomyosis (%19.2) case are determined. Conclusion: Adenomyosis must be remembered in mind in patients admitted to clinic due to different causes and before managing treatment.

Tez (yüksek lisans) -- Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 2005 Libra Kayıt No: 16933 Genelleştirilmiş lineer modeller fen ve mühendislik alanlarında sıkça karşılaşılan kesikli veya sürekli verilerin analizine olanak veren modellerden biridir.Lineer modellerde bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin doğru biçimde belirlenmesinde kullanılan çeşitli istatistiksel ve tanısal grafik yöntemler bulunmaktadır.Bu çalışmada bu yöntemlerin Genelleştirilmiş Lineer Modellerde de uygulanabilirliliği incelenmiştir. Genelleştirilmiş Lineer Modellerde tanısal grafik yöntemlere bağımlı değişken ile bağımsız değişkenleri ilişkilendirilen bağıntı fonksiyonunun doğru belirlenip belirlenmediğini özellikle bağıntı fonksiyonunda yer alan bağımsız değişkenlerdeki ilişkinin biçimini ortaya çıkarmak için başvurulduğu gösterilmiştir.Bu amaçla uygulanan bazı tanısal grafik yöntemlerin bağımsız değişkenler arasında mevcut olabilecek çoklu birlikte değişim probleminden dolayı doğru sonuçlar vermeyeceği gösterilmiştir.Bu duruma çoklu bağlantı problemi olmayan ve olan iki sayısal veri türetilerek değinilmiştir.Ayrıca 1965-1998 yılları arasındaki grev sayılarını sendikalaşma oranı ücret oranı işyeri ve kapanan işyeri sayıları ile analiz ederek en uygun model seçilmeye çalışılmıştır.

Bir bağımlı değişken ile bir veya birden fazla bağımsız değişken arasındaki neden-sonuç ilişkisinin ortaya çıkarılmasında regresyon modelinden yararlanılmaktadır. Bağımlı değişkenin sayma/kesikli olma durumuyla birçok araştırmada karşılaşılmaktadır. Bu durumda klasik regresyon modeli yerine Poisson, negatif binom vb. gibi birçok dağılımı içeren genelleştirilmiş lineer modellerin kullanılması daha uygun olmaktadır. Her ne kadar Poisson regresyon modeli sayma verilerinin analizinde sıklıkla kullanılsa da ortalama ile varyans eşitliği varsayımı birçok deneysel veri için sağlanmamaktadır. Aşırı/az yayılım olarak tanımlanan bu durumlarda alternatif regresyon modelleriyle analiz edilmesi daha uygun olmaktadır. Genel olarak aşırı yayılım durumuyla daha çok karşılaşıldığından negatif binom regresyon modeli yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında, hem aşırı hem de az yayılım durumu için uygun analiz olanağı veren Conway-Maxwell-Poisson Regresyon modeli ayrıntılı olarak tanıtılmıştır. Conway-Maxwell-Poisson dağılım bilgisinin yanı sıra, parametre tahmini, anlamlılık ve yorumlanmasına yer verilmiştir. Poisson, negatif binom ve COM-Poisson regresyon modelleri önce aşırı yayılım gösteren 2011-2014 yılları arasında Giresun ili Toplum Ruh Sağlığı Merkezine (TRSM) kayıtlı olan hastaların, merkeze gelme sayılarına etki eden sosyo-demografik faktörlerin modellenmesinde, daha sonra az yayılım gösteren öğretmenlerin sosyal medya hesap sayılarına etki eden okul türü, cinsiyet ve yaş grubu faktörlerinin modellenmesinde uygulanmıştır. Her iki veri seti için değişken seçim yöntemi olarak tüm olası alt kümeler yöntemi kullanılmıştır. En küçük AIC değerli model en iyi model olarak seçilmiştir. Her iki veri setinde de COM-Poisson regresyon en iyi modeli oluşturmuştur. Analizler R programının `MASS` ve `COMPoissonReg` paketlerinden ve `glm` fonksiyonundan yararlanılarak yapılmıştır. The regression model is used to determine the relationship between dependent variable and one or more independent variables.Counting/discrete dependent variable is encountered in many studies. In this case, instead of the classical regression model, It is more appropriate to use generalized linear models that including many distributions Poisson, negative binomial et al. Although the Poisson regression model is frequently used in the analysis of counting data, the assumption of the equality of mean and variance is not provided for many experimental data. It is more appropriate to analyze with alternative regression models in case of over-under dispersion. Generally, the negative binomial regression model is widely used for overdispersed data.In this thesis, the Conway-Maxwell-Poisson Regression model which is suitable for analysis of both over-under dispersed data is presented in detail. Beside Conway-Maxwell-Poisson distribution information, parameter estimation, significance and interpretation are given. Poisson, negative binomial and COM-Poisson regression models were used to determine the effect of socio-demographic factors on the number of visits Giresun Community Mental Health Center (TRSM) between 2011 and 2014. Then, three regression models applied to model school type, gender, and age group factors with the number of social media accounts of the teachers. All possible subset regression approach was used as a variable selection method for both data sets. The smallest AIC-valued model was selected as the best model. COM-Poisson regression was the best model in both datasets.The analyses were performed by using the `MASS `and `COMPoissonReg` packages and the `glm` function on the R program. 85

Tez (Yüksek lisans) -- Giresun Üniversitesi. Kaynakça var. vııı , 73 s. ; 28 cm. Demirbaş: 0063540 …

Tez (Yüksek lisans) -- Giresun Üniversitesi. Kaynakça var. vii, 73 s. ; 28 cm. Demirbaş: 0059230 …

Türkiye'de internet bağımlılığı, internetin yaygın olarak kullanmaya başlanmasıyla ortaya çıkmıştır. Bu çalışmada, Türkiye'deki internet bağımlılık oranı, coğrafi bölgelere göre bağımlılık oranları ve çalışılan gruplara göre bağımlılık oranlarının saptanması amaçlanmıştır.Belirli bir konuda birbirinden bağımsız ve farklı çalışmalardan elde edilen ve aynı biçimde raporlanan bilgilerin sentezlenmesine meta-analizi denir. Meta-analizinde raporlanan bilgilerin sentezlenmesinde genel olarak sabit ve rasgele etki modeli kullanılmaktadır. Literatürden elde edilen bilgilerin sentezlenmesinde rasgele etkili modelin tercih edilmesi daha uygun olmaktadır. Raporlanan bilgiye göre meta-analiz yöntemi farklılık göstermektedir. Binomial veri olarak raporlanan çalışmaların meta-analizinde üç farklı yöntem bulunmaktadır. Bu tür verilerinin 0,5 etrafında dağılması durumunda normal dağılım, 0 veya 1 etrafında dağılması durumunda ise logit veya arcsin dönüşüm yöntemleri kullanılmaktadır. Analizler R programının `metaprop` fonksiyonundan yararlanılarak yapılmıştır. Dahil olma ve dışlanma kriterlerine göre toplam 71 adet çalışma ile meta-analiz yapılmıştır. Ele alınan çalışmalardan 66'sı 2010 yıl ve sonrasında yapılmıştır. Rasgele etki modeli, normal dağılım, logit ve arcsin yöntemleri için uygulanmış ve en dar güven aralığını veren normal dağılım yöntemi tercih edilmiştir. Heterojenlik ölçümlerinden I^2 incelendiğinde, çalışmaların oldukça heterojen olduğu saptanmıştır (p = 0,0001, I^2=99,9%). Türkiye'de internet bağımlılık oranı %13 (%95 GA: 0,11; 0,14) olarak saptanmıştır. Bölgeler incelendiğinde; Ege ve İç Anadolu bölgesi %17, Karadeniz %14, Marmara %13, Akdeniz %11, Doğu Anadolu %5 ve Güneydoğu Anadolu %3 oranlarında internet bağımlılığı saptanmıştır. Çalışılan grup incelendiğinde; ortaokul %5, lise %9, ortaokul-lise %30, üniversite %13 oranlarında internet bağımlılığı saptanmıştır. Internet addiction in Turkey has emerged as the Internet has become widely used. In this study, it was aimed to determine the internet addiction proportion and the proportion according to geographical region and studied groups in Turkey.Meta-analysis is the synthesis of information obtained fromin dependent studies on a specific subject that reported in the sameway. Generally, fixedand random effect model are used in the synthesis of there port data in meta-analysis. It is more appropriateto choose the random effect model in syn the sizing the in formation obtained from the literatüre. The method of meta-analysis differsaccording to there ported information. For Binomaildata there are three different meta-analysis methods. The approximations to the normal distribution is used in thecase of the prevalence proportions are around 0,5, when the proportions get closerto the limits of the 0 and 1 range the logit and double arcsine transformation are used. Studies published on internet addiction in Turkey have been examined by Meta-analysis. Toobta in prevalence of internet addiction, `metaprop` function in R wasused.A meta-analysis was conducted with a total of 71 studies accordingto in clusion and exclusion criteria. 66 of the studies were carried out in 2010 and after. Random effect model was applied for normal distribution, logit and arcsin methods. The normal distribution method giving then arrowest confidence interval was chosen. The heterogeneity measuresI^2was examined, the studies were found to be highly heterogeneous (p = 0,0001, I^2=99,9%). Internet addiction rate in Turkey is 13% (95% CI: 0,11; 0,14). When the regionsare examined; A egeanand Central Anatolia regions 17%, Black Sea 14%, Marmara 13%, Mediterranean 11%, Eastern Anatolia 5% and Southeastern Anatolia 3%.When the studied group is examined; 5% formiddle school, 9% for high school, 30% for junior high schooland 13% for university. 84