Search

Bu tez çalışması üç kısımdan oluşmaktadır. Birinci kısımda, 2,2ʹ-bis(indolil)arilmetan türevlerinin sentezi için yeni ve etkili bir yöntem geliştirilmiştir. Anahtar molekül 4,7-dihidro-1H-indol'ün bir seri aril aldehit ile reaksiyonundan oluşan ürünün oksidasiyonu üzerinden 2,2ʹ-bis(indolil)arilmetan türevleri yüksek verimlerle elde edilmiştir. Ayrıca ara ürün olarak elde edilen 2,2ʹ-bis(4,7-dihidro-1H-indol) türevlerinin termal şartlar altındaki disproponatif fragmentasyonundan 2-benzilindol türevleri elde edilmiştir. 2,2ʹ-Bis(indolil)arilmetanlar, ilgili 5,7-dihidroindolo[2,3-b]karbazollerin sentezinde de öncü bileşikler olarak kullanılmıştır. Tez çalışmalarının ikinci kısmında ise bis(indolil)metan sübstitüe tetrafeniletilen türevleri sentezlendi ve agregasyondan kaynaklanan emisyon (AIE) özellikleri incelendi. Üçüncü kısımda ise tetrafeniletilen molekülündeki fenil halkalarının indol halkaları ile birer birer değiştirilmesiyle AIE özelliğine sahip yeni lüminojenler elde edilmiştir. This dissertation consists of three parts. In the first part, a new and effective method for the synthesis of 2,2ʹ-bis(indolyl)arylmethane derivatives has been developed. The products formed by the reactions of 4,7-dihydro-1H-indole with a series of aryl aldehydes were oxidized to 2.2ʹ-bis(indolyl)arylmethane derivatives in high yields. 2-Benzylindole derivatives were also obtained via the disproportion fragmentation of 2,2ʹ-bis(4,7-dihydro-1H-indole) intermediates under thermal conditions. Furthermore, 2,2ʹ-bis(indolyl)arylmethanes were used as precursor compounds in the synthesis of the corresponding 5,7-dihydroindolo[2,3-b]carbazoles. In the second part of the dissertation bis(indolyl)methane substituted tetraphenylethylene derivatives were synthesized and their aggregation-induced emission (AIE) properties were examined. In the third part, replacing of the phenyl rings in tetraphenylethene moiety by indole rings one by one provided a series of new luminogens with AIE characteristics. 196

Enerji gün geçtikçe hayatımızda önemli bir rol oynamaktadır ve yaşadığımız bu çağda, enerji hayatın çok önemli bir unsurudur. Günümüzde sanayileşme ve refah seviyesi arttıkça, enerji talebi de artmaktadır. Enerji kaynakları yenilenemeyen ve yenilenebilen kaynaklar olarak iki gruba ayrılmaktadır. Enerji kaynaklarının önemli bir kısmı Kömür, petrol ve doğalgaz gibi yakıtlar oluşturmaktadır ve bu tür kaynaklar yenilenmeyen kaynaklar gurubunda yer alır. Yenilenebilen enerji kaynakları ise güneş, rüzgâr, dalga, biokütle, jeotermal, hidrolik ve hidrojen enerjilerinden oluşmaktadır ve kendi kendilerini yenileyebilen kaynaklardır. Yenilenebilir enerjiye ihtiyaç duymanın sebeplerinden, fosil yakıtlarının hızlı şekilde tükenmesi, fosil yakıtların kullanılmasından dolayı dünya ortalama sıcaklığın artması ve ayrıca fosil yakıtlarının kullanımından meydana gelen zararlı gazların artması söylenebilir.Yenilenebilir enerji formları birbirleriyle karşılaştırıldığı zaman; dalga enerjisi m2'de güneş enerjisinden yaklaşık 10, rüzgâr enerjisinden ise yaklaşık 5 kat daha yoğundur. Bu oranlar göz önüne alındığında dalga enerjisi formunda yapılacak en ufak bir verimlilik artışı diğer yenilenebilir enerji formlarından 5-10 kat misliyle enerji artışına neden olacaktır.Dalgalar güçlü ve doğal bir enerji kaynağıdır. Dünyada birçok araştırmacı tarafından deniz dalga enerjisinin elektrik enerjisine dönüştürülmesi araştırılmıştır ve birçok dalga enerjisi dönüştürücüleri tasarlanmıştır. Dalga enerjisi dönüşüm sistemleri 3 guruba ayrılmaktadır. Bunlar kıyı boyunca, kıyıya yakın ve kıyıdan uzak.Kıyı şeridi uygulamalarında, enerji dönüşüm sistemleri kıyıda inşa edilir ve gömülü şekilde olmaktadır. Diğer uygulamalarla karşılaştırıldığı zaman bakım ve inşası daha kolaydır. Örnek olarak Salınımlı Su Sütunu (SSS) sistemleri, daralan kanal sistemleri ve pendular sistemleri söylenebilir. Kıyıya yakın sistemler, SSS sistemlerine değişik tasarımları olarak tanınmaktadır. Bu tür sistemlerden örnek olarak OSPREY, WOSP ve Oceanlinx sistemleri söylenebilir. Kıyıdan uzak sistemler, yüksek dalga rejimleri ve kıyıdan uzak bir yerde kullanılmaktadır (40 m den derin sularda). OPT dalga enerji dönüştürücüsü, Pelamis, Archimades Dalga Salınımı, Floating Wave Power, Vessel, Wave Dragon ve Point Absorber Wave Energy Converter sistemi, bu sistemlerden birkaç örneğidir.Bu çalışmada, SSS sistemi incelenmiştir. Bu sistemler, su seviyesinin altında bulunan denize açılan beton veya çelik, çukur olarak inşa edilmektedir. Bu sistemler bir su sütunu ve onun üzerinde bir de hava sütunu bulunmaktadır. Dalgaların salınımından dolayı, sisteminin içindeki sıkışan hava türbine doğru hareket ederek türbinin dönmesine ve dolaysıyla türbine kazandırılan mekanik enerji elektrik enerjisine dönüşür. Bu tezde, 4 farklı model tasarlanmıştır, her biri için fiziksel deneyler ve nümerik modellemeler geliştirilmiştir. Söz konusu modeller FLOW-3D yazılımıyla simüle edilerek çıkış hava hızları elde edilmiştir. Nümerik olarak optimize edilen modellerin laboratuvar ortamın da fiziksel modelleri gerçekleştirilmiştir. Bu deneyler İTÜ hidrolik laboratuvarında yapılmıştır. Fiziksel modeller bir piston tipi dalga üretici kanalda deneyleri gerçekleştirilmiştir ve dalga karakteristiklerinin, su derinliklerinin ve kıyı yapılarının geometrisinin etkisi araştırılmıştır. Enerji verimi açısından deney sonuçlarına bakıldığında, SSS sistemin geometrisi ve ön açıklığı ve dalga türünün önemli olduğu görülmüştür.Üretilen dalga enerjisi ile dalga dönüşüm sisteminden ölçülen hava akımının enerjileri hesaplanarak karşılaştırılmıştır ve optimize edilen dört farklı dalga enerjisi dönüşüm sisteminin verimlilikleri birbirleriyle karşılaştırılmıştır. Çalışma sonuçlarına göre, birinci ve üçüncü yapının hava hacmi oranı sabit tutulduğunda, eğimli yapıda verimin daha yüksek olduğu gözlenmiştir. Böylece, yapının geometrisinin ve ön plakasının eğimi enerji verimi üzerinde önemli etkisi olduğu görülmüştür. Birinci, dördüncü yapıların sonuçları karşılaştırıldığında, dördüncü yapının verimi birinci yapıdan yüksek olduğu görülüştür. Bu çalışma sonucunda daha önce de belirtildiği gibi, en yüksek verim çok hücreli yapıda elde edilmiştir. Sonuçlara göre tüm yapılarda, yapının en yüksek verimi yaklaşık (y≈e+H/2) su derinliğinde elde edilmiştir. Böylece tüm yapılarda, açıklık yüksekliği (y-H/2) değerine eşitlenerek sonuçlar teyit edilmiştir. Energy is an essential element for human life. Increasing population and associated industrial development have raised energy consumption. There are two type of energy sources: non-renewable and renewable. Non-renewable resources are those resources that can't be replaced once consumed. Fossil fuels and nuclear material are good examples of non-renewable energy resources. As opposed to these, renewable energy resources are those resources that can be replenished through natural processes once they are used. Most of these resources are affected by the sun in one way or another. For example, thermal, photochemical and photoelectric energies are directly derived for the sun; wind, hydropower and photosynthetic energy stored in biomass are indirectly derived from the sun, whereas geothermal and tidal energies are derived from other natural movements and mechanisms of the environment.Abundant thermal energy from the sun's heat, mechanical energy from the tides and waves of water could be produced from the ocean as the oceans cover more than 70% of Earth's surface, making them the world's largest solar collectors. The ocean thermal energy is created because of temperature deference in surface water and deep ocean water. Ocean thermal energy can be used for generating electricity and many other applications. The conversion of mechanical energy into electrical energy can be achieved by making use of conversion systems such as: closed-cycle, open-cycle, and hybrid. In the closed cycle systems, working fluids that have low boiling point (for example ammonia) are used to vaporize water from the warm ocean water surface, which is then used to turn turbines. In open-cycle systems, low pressure is used to boil the ocean surface water and the resulting steam is used to turn turbines. Hybrid systems are those system that work by combining the principle of both closed-cycle and open-cycle systems.There are differences between ocean mechanical and thermal energies. In ocean mechanical energy, gravitational pull of the moon is the primary force that drives tides and the winds are the primary forces that drive waves, even though all the ocean activities are affected by the sun. As a result, the ocean mechanical energy is variable, whereas the ocean thermal energies remain fairly constant. In addition, the energy conversion system of the ocean mechanical energy usually involves the use of mechanical devices as opposed to ocean thermal energy.Recently, wave energy has attracted significant attention because of its non-polluting nature, environment friendliness, low operational cost and simple maintenance procedures compared to other clean energy sources. There is a considerable amount of wave energy that can be extracted from the oceans. When one compares the renewable energy types, it can be seen that wave energy in a square meter is 10 times denser than solar energy and 5 times than wind energy. By considering these ratios, it can be inferred that a small efficiency increase in wave energy conversion will result in energy generation increase, which is 5-10 times more than other renewable energy forms.Wave energy conversion involves three basic systems: channel systems that funnel the waves into reservoirs; float systems that drive hydraulic pumps; and oscillating water column systems that use the waves to compress air within a container. This systems create mechanical power that either directly activates a generator or transfers power to a working fluid, water or air that is then used to drive a turbine/generator.This thesis deals with an Oscillating Water Column (OWC) Wave Energy Converter system. OWC is a mechanical system that utilizes fluctuating water level from sea waves to drive an air turbine which, in turn, provides electricity when transmitted to a generator. In OWC systems, a low-pressure Wells turbine is often used to remove the need to rectify the airflow as it rotates in the same direction irrespective of the flow direction. OWC systems are known to have less environmental impact than other devices installed in the ocean to generate renewable energy. The main advantage of the OWC systems over most other WECs is its robustness and ease of construction and installation. Other advantages of OWC system include: moving parts are housed outside of the water for a greater lifetime of the material, can be built near shore for easy access to the power grid and for maintenance and has less maintenance cost. In addition OWC devices can be installed at onshore or near-shore as a fixed structure and offshore in a floating moored-structure configuration. In this thesis, it was attempted to optimize an Oscillating Water Column (OWC) wave energy converter, which is constructed on a shoreline. In this thesis, five sets of modelling, each involving a numerical modelling and a physical experimental modelling, were conducted in a wave flume to optimize OWC systems. First, numerical models from the five different wave energy conversion systems were designed. Numerical models of the OWC system were performed by a software called Flow 3D software by changing the shape of the OWC structure, water depth and wave parameters. Second, physical models of the OWC structure were conducted in a wave flume to optimize the OWC systems. Physical experimental models were carried out by a piston-type wave maker in order to investigate the influence of wave parameters, water depth and geometry of coastal structures on the efficiency of the system. The data used for designing the optimal geometry of the chamber that may yield the maximum conversion of wave energy to useful energy were provided from the interpretation of the measurements of these parameters. In this thesis, the five the numerical and the five physical model based experimental results were compared with each other by taking in to consideration the mean squared error (MSE), coefficient of determination (R2) and Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) as performance evaluation criteria. Considering the results of the research, when the air volume ratio in the two structures is constant, the efficiency of the structure with sloppy front plate (Structure No. 1) was found to be higher than the structure with vertical plate (Structure No. 3). This shows the importance of shape and front plate slop on the efficiency of OWC structure. When the results of the first, fourth and fifth structures are compared, the efficiency of the fourth structure is higher than the first structure. In the modified structure (Structure No. 4), the outlet part of the OWC structure is better adapted to the streamlines and losses are less. For this reason, the efficiency of the modified structure is more than the classical structure. According to the results of this research, an optimum efficiency was achieved for the multicellular structure. The highest efficiency of the OWC chamber for all structures was obtained at an approximate value of (y≈e+H/2). This result was verified by equalizing the opening height of the chamber (e) to the value of (y-H/2). 176

Maintenance scheduling of generating units in restructured power systems is a collaborative and interactive process between independent system operators (ISOs) and generating companies (GENCOs). The ISO should comply with GENCO maintenance preferences subject to targeted system reliability levels. This process might be multistage since the admission of all initial unit outage requests may threaten system reliability. Hence, the ISO accepts some proposals and determines alternatives for the remaining units. The GENCOs are then allowed to confirm the alternatives or revise them. In this paper the ISO problem of generating unit maintenance scheduling is tackled. The objective function is to minimize the deviation of awarded schedule from the requested schedule, as measured in MW weeks. A novel and effective optimization technique is developed to solve the problem at hand. In the proposed methodology, risk leveling and dynamic programming optimization algorithms are concurrently utilized to lessen the computation burden and enhance the solution process. The effectiveness of the proposed method and its applicability to real-life systems are verified by examining the generation section of the IEEE reliability test system (IEEE-RTS). The performance of the new method is also compared with that of the individual risk leveling approach.

Field experiments were carried out at the Agricultural Research Station, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, in 2004-2005 and 2005-2006. Three winter oilseed rape cultivars (Okapi, Licord, and SLM046) with 12 weed interference durations were evaluated in a factorial experiment based on a randomized complete block design with 3 replications. The experiments consisted of 2 sets of treatments. In the first set, the crop was kept weed-free until the growth stages of 4-leaf, 8-leaf, stem elongation, flowering, and podding. In the second set, weeds were permitted to grow within the crop until the above-mentioned growth stages. Weedy and weed-free checks were also included in the study. Different weed interference durations and interaction of cultivar * year affected significantly the grain, oil, and biological yield, but not the percentage of oil. Minimum values of these traits were observed under the full weed-infestation condition. Maximum values for grain yield, oil and biological yield belonged to the weed free control and SLM046 cultivar in both years. Regression models showed that in order to prevent >10% grain and oil yield loss, canola must be kept weed free between the 6-leaf stage and initial flowering (47-110 DAE) and for biological yield between the 7-leaf stage and stem elongation (52-94 DAE).

This paper investigates the application of an augmented genetic algorithm (AGA) for the problem of optimal design of truss structures. The problem is to determine the minimum value of the weight/cost associated with the truss structure design while a set of stress and displacement constraints are to be satisfied. The proposed AGA exploits a probabilistic selection procedure based on the annealing process. Moreover, a new enhancing trick is proposed that prevents familial reproduction. This effect restrains the degenerative phenomena during the evolution of the canonical genetic algorithm (GA). Accordingly, a considerable improvement in converging speed is achieved. This advancement could be extremely advantageous in large structure design problems, where the existing methods suffer from long execution times. Various benchmark examples are examined to demonstrate the performance of the proposed method. Moreover, the obtained results are compared with those of existing methods to erify the effectiveness of AGA optimization.

The modeling and evaluation of enormous numbers of contingencies are the most challenging impediments associated with composite power system adequacy assessment, particularly for large-scale power systems. Optimal power flow (OPF) solution, as a widely common approach, is normally employed to model and analyze each individual contingency as an independent problem. However, mathematical representations associated with diverse states are slightly different in one or a few generating units, line outages, or trivial load variations. This inherent attribute brings a promising idea to speed up the contingency evaluation procedure. In this paper, postoptimal analysis (POA), as a well-recognized technique to attack a set of similar problems with minimal effort, is adopted to solve the contingency OPFs. Instead of solving all similar problems independently, POA exploits the similarity among them and accelerates the solving procedure. The proposed method here derives a base case model and obtains its respective solution. Thereafter, the solution associated with a contingency is determined by imposing differences due to unit or line outages or load variation with respect to the base case solution. The proposed approach is applicable in both sorts of analytical and simulation-based evaluation methods. The Roy Billinton test system, the IEEE reliability test system, and the IEEE 118-bus test system are used to demonstrate the performance and efficiency of the proposed approach. A significant reduction in the computational efforts is experienced.

Time difference of arrival (TDOA)-based methods usually achieve the most accurate source localization in passive systems. In these methods, one of the sensors is assigned as the reference and the TDOA of the others with respect to the reference is measured. The source location is estimated by processing these TDOAs. In this paper, a multireference maximum likelihood (ML)-Taylor algorithm is proposed in order to decrease the source localization error of the TDOA methods. In the proposed algorithm, TDOAs are measured assuming 2 different reference sensors, and then the ML objective function of this multireference TDOA algorithm is derived and solved using Taylor series linearization. The developed method is evaluated regarding a 2-dimensional space with some different but deterministic sensor locations. Monte Carlo simulation is used to evaluate the proposed solution. The simulation results show that the proposed method has better performance relative to the other traditional TDOA-based algorithms.

Organik katalizörler pek çok avantaja sahiptirler. Bu katalizörler genellikle kararlı, ucuz, kolay elde edilebilir ve toksik olmaması gibi pek çok avantaja sahiptirler. Geçiş metallerinin kullanılmamasından dolayı, organokatalitik metotlara akademik ve endüstri çevresinden artan bir ilgi vardır. Bu çalışmada organik katalizörlerin en önemli üyelerinden olan üre/tiyoüre türevlerinin sentezi amaçlanmıştır. Bu amaçla yeni indolin ve indol temelli kiral üre/tiyoüre türevleri sentezlenmiştir. Sentezlenen bu bileşiklerin enantiyoselektif konjuge katılmalarda katalitik aktiviteleri de incelenmiştir. Sentezlenen moleküllerin yapıları NMR, HPLC, IR spektroskopisi ve elementel analiz ile karakterize edildi.Anahtar Kelimeler: Organik katalizör, enantiyoselektivite, üre, tiyoüre, konjuge katılmaKeyword: Organocatalyst, enantioselectivity, urea, thiourea, conjugate addition Organocatalysts have a number of advantages. These catalysts have usually many advantages such as stable, cheap, readily available and being nontoxic. Because of the absence of transition metals, there is an increasing interest in organocatalytic methods from both academic and industrial environment. In this study the synthesis of urea/thiourea compounds which is one of the most important of the organocatalysts was aimed. Hence new indolin and indole based chiral urea/thiourea derivatives were synthesized. The catalytic activities of these compounds were examined in enantioselective conjugate addition reactions. The structural analysis of the products which is sythesized were characterized by using NMR, HPLC, IR, mass and elemental analysis.Keyword: Organocatalyst, enantioselectivity, urea, thiourea, conjugate addition 82

Tez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesi, Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, Kayıt no: 690128, Dünyada inşaat sektörü diğer sektörlere kıyasla neredeyse en tehlikeli sektördür. Avrupa Birliği'nde, inşaat sektöründe ölümcül kaza oranı yaklaşık olarak 100.000 kişide 13 işçidir. Tüm sektörler içinde ise, bu oran ortalama 100,000 kişide 5 işçidir. ABD ve Türkiyede yüksek ölümlü kaza oranlarına sahip ülkeler arasında yer almaktadır. İnşaat sektöründeki ölümlerin yaklaşık olarak %25’i ekipmana bağlı kazalardan kaynaklanmaktadır. Ekipmana bağlı kazaların ise büyük bir bölümünü kör noktalar oluşturmaktadır. Kör noktaların çoğu inşaat malzemeleri çevresinde yaygındır. Bu durumun başlıca nedeni ise; şantiyeler gibi hareketli ve sabit olmayan ortamlarda, iş makinesi operatörlerinin yerdeki personeli ve kullanılan inşaat ekipmanlarını net bir şekilde görememesinden kaynaklanmaktadır. Kör noktaların tespiti için,çeşitli otomasyon sistemleri kullanılmaktadır. Örneğin, otomotiv sektöründe, kör noktaların tespiti için çeşitli otomasyon sistemleri kullanılmaktadır. İstatistiksel sonuçlar göstermektedir ki, kullanılan bu otomasyon yöntemleri kör noktalara bağlı kaza oranını otomotiv sektöründe önemli ölçüde azaltmıştır. Otomotiv sektöründeki gelişmelere rağmen, inşaat sektöründe, kör noktalara bağlı kazalara gerekli önemin verilmemesinden dolayı, kör nokta kaynaklı kaza oranları, yüksek seviyededir. Bu çalışmada, inşaat projelerindeki kör noktalardan kaynaklanan sorunların üstesinden gelmek için Sanal Kör Nokta Tanımlama Sistemi (VIBSIM) tasarlanmıştır. VIBSIM’in ana amacı, ölümcül kazaları önlemek için şantiyelerdeki kör noktaların açığa çıkartılmasıdır. VIBSIM, inşaat ve inşaat ile ilgili alanlarda kör noktalar belirlemek ve incelemek üzere tasarlanmış bilgisayar tabanlı sanal tanımlama sistemidir. VIBSIM’in çalışma mantalitesi, 3Ds Max ve3Ds Max’in bir eklentisi olan Vray programını kullanarak sanal bir nokta bulutu oluşturmasıdır. Modelinin sonuç dosyaları ve küçük bir yazılım ile birlikte herhangi bir ortamdan erişilebilir. VIBSIM modelinin analiz sonuçlarına göre ekipman operatörlerinin kazalara karşı farkındalık duygusunun geliştirdikleri görünmektedir. VIBSIM henüz başlangıç evresinde olup gelecekte otomatik tam entegre çalışabilen ve tüm çalışma alanlarında kullanabilen bir program olması planlanmaktadır.

Bu çalışmada, İran'ın Karun üst Havzası'nda en az 15 yılık kayıt süresi olan ve barajlardan etkilenmeyen akım ölçme istasyonlarının günlük değerleri kullanılmıştır. Ayrıca, seçilen tüm istasyonlarda günlük veri ve sadece bir istasyonda (21-233) 2 su yılı (1987,1988) veri eksikliği vardır. Sonuç olarak 12 istasyon seçilmiştir.Çalışmada, 21-215, 21-223, 21-225, 21-231, 21-233, 21-497 istasyonları için günlük akım değerleri doğrusal regresyon ile tamamlanmış ve düşük akım değerleri (7 günlük minimum akım) hesaplanmıştır.İstasyonlarda günlük akım değerleri üzerine süreklilik çizgileri (debi süreklilik, yıl içi debi frekans) elde edilmiştir. Debi süreklilik çizgisi gözlenmiş verilere göre akarsularda belli bir debinin aşıldığı zaman yüzdesini gösterir. Burada 39 yıl (21-205 istasyonu örnek olarak) için günlük verileri (14245 günük veri) kullanarak bu çizgiler elde edilmiştir. Yıl içi debi frekans çizgisi 7 günlük minimum akımlar için elde edilmiştir. Burada her yıl için dönüş aralığını bulunmuş ve 7 günlük minimum akımlarla noktalanmıştır. Bu noktalara bir çizgi uydurarak, yıl içi debi frekans çizgisi elde edilmiştir.Her istasyon için çeşitli dönüş aralıklarında, düşük akım değerini tahmin etmek için iki parametreli (Lognormal, Weibul, Üstel) ve üç parametreli (Lognormal, Weibul, Pearson Tip 3, Logpearson Tip 3, Genel Ekstreme, Genel Lojistik) dağılımlar kullanılmıştır. İstasyonların verilerine Kolmogorov-Smirnov ve Olasılık Çizgisi Korelasyon katsayısı (PPCC) testini uygulayarak verilere en uygun dağılım seçilmiştir ve çeşitli dönüş aralıklarında düşük debiler tahmin edilmiştir.Verilerin zaman değişimi ile artış ve azalışlarını araştırmak için Mann-Kendall trend analizi yapılmıştır.Sonuç olarak Karun havzasında yürütülen düşük akımların analizi çalışmasının bulguları mevcut yapıların işletmesi ve havza da yapılabilecek su kaynakları çalışmaları açısından da yorumlanmıştır. Drought is a normal, recurrent feature of climate, although many erroneously consider it a rare and random event. It occurs in virtually all areas, whatever their normal climate may be, and the characteristics of a drought may be very different from one region to another. Technically, drought is a ?temporary? condition, even though it may last for long periods of time.Drought is an insidious hazard of nature. Unlike many disasters which are sudden, droughts result when there is less than normal precipitation over an extended period of time, usually a season or more. The decreased water input results in a water shortage for some activity, group, or environmental sector. Drought can also occur when the temperature is higher than normal for a sustained period of time; this causes more water to be drawn off by evaporation. Other possible causes are delays in the start of the rainy season or timing of rains in relation to principal crop growth stages (rain at the ?wrong? time). High winds and low relative humidity can make matters much worse.Drought is not a disaster for nature itself, the disaster occurs when we consider the demand people place on their water supply. Human beings often increase the impact of drought because of high use of water which cannot be supported when the natural supply decreases. Droughts occur in both developing and developed countries and can result in economic and environmentalimpacts and personal hardships. All societies are vulnerable to this `natural` hazard.Drought is difficult to define precisely, but operational definitions often help define the onset, severity, and end of droughts. No single operational definition of drought works in all circumstances, and this is a big part of why policy makers, resource planners and others have more trouble recognizing and planning for drought than for other natural disasters. In fact, most drought planners now rely on mathematic indices to decide when to start implementing water conservation or measures in response to drought.Meteorological drought is usually measured by how far from normal the precipitation has been over some period of time. These definitions are usually region-specific, and presumably based on a thorough understanding of regional climates.Agricultural drought occurs when there isn't enough soil moisture to meet the needs of a particular crop at a particular time. Agricultural drought happens after meteorological drought but before hydrological drought. Agriculture is usually the first economic sector to be affected by drought.Hydrological drought refers to deficiencies in surface and subsurface water supplies. It is measured as streamflow, and as lake, reservoir and ground water levels. There is a time lag between lack of rain and less water in streams, rivers, lakes and reservoirs, so hydrological measurements are not the earliest indicators of drought. When precipitation is reduced or deficient over an extended period of time,this shortage will be reflected in declining surface and subsurface water levels.Socioeconomic drought is what happens when physical water shortage starts to affect people, individually and collectively. Or, in more abstract terms, most socioeconomic definitions of drought associate it with the supply and demand of an economic good.The largest river by discharge in Iran, the Karun River's watershed covers 65,230 square kilometres in parts of two Iranian provinces. The river is around 950 kilometres long and has an average discharge of 575 cubic metres per second. There are a number of dams on the Karun River, mainly built to generatehydroelectric power and provide flood control.In this study, iran?s karun upper basin, at least 15 years of recording time and not affected by dams, daily value stations were used. Furthermore, all selected stations have daily missing data and only 21-233 station has 2 years value missing data. As a result, 12 stations were selected.In this study, 21-215 ,21-223, 21-225, 21-231, 21-233, 21-497 stations were completed by linear regression for daily flow values and low flow values (7 day minimum flow) were calculated.Duration curves on the daily flow values (flow duration curve, flow frequency in year) were obtained. Flow duration curve based on the observed data shows the flow rate exceeded a certain percentage of the time in streams.Here, 21-205 station as an example, flow duration curves were obtained using daily values for 39 years (14245 daily values). Flow frequency in year was obtained for 7 day minimum flow values. Return period was found for each year and this value punctuated with 7 day minimum flow values. Passing a line through these points, flow frequency in year was obtained.Each station for various return periods (2,5,10,25), low flow value to was estimated by two-parameter and three-parameter distributions.The probability distributions are classified according to the number of parameters into two types.2-parameters probability distributions which include:LognormalWeibullExponential3-parameters probability distributions which include:LognormalWeibullPearson type IIILogpearson type IIIGeneralized extreme valueGeneralized logisticThe parameters of 7 day minimum flow values were estimated for each station. These parameters are the mean x ?, standard deviation Sx, coefficient of variation Cvx, coefficient of skew Csx and coefficient of kurtosis ks. Using probability weighted moments (PWMs) L- moments are easily computed, L-moment ratios are defıned as L-coefficient of variation, L- skewness and L- kturtosis.Various methods were used for estimation of the parameters of probability distributions. The parameters of the N distribution are the mean x ? aid standard deviation Sx. Nonnormal distributed variables can be adjusted to the normal distribution by means of a suitable distribution. One of these transformation methods is computing the logarithms (y=lnx), In this case logarithmic mean y ? andstandard deviation Sy, will be the parameters of the LN2 distribution.For the EVl distribution, ?, u scale and location parameters were estimated by PWMs and L-moments.Just as the Lognormal distribution represents the Normal distribution of the logarithms of the variable x, so the 3-parameter Log-normal distribution represents the Normal distibution of the Logarithms of the variable (x-xo) where xo is the third parameter corresponding to a lower boundary.The parameters of the GEV distribution is estimated by PWMs and L-moments, ?, u and k are the scale, location and shape parameters, respectively. The parameters of the P3 and LP3 distributions can be estimated by the method of moments.By applying L-Moment test, Kolmogorov-Smirnov test and probability plot correlation coefficient test (PPCC) for stations? data, the most appropriate distribution was chosen. Low flows were estimated for various return periods.In the Kolmogoror-Smirnov (K-S) test the test statistic D İs based on the maximum absolute difference between the theoretical and sample cumulative distribution fiınctions. D values will be compared by critical values at the %5 level of significance which depend on the sample size for each distribution. The probability distribution will be accepted if the value of D/D0.05, is smaller than one.The probability plot correlation coefficient (PPCC) test is known to be more powerful than X2 and K-S tests. This test statistic is the correlation coefficient r which measures and evaluates the linearity between the ordered observations xi and the İnverse values of the hypothesized cumulative distribution function Mi (statistic medians). r values is compared with the critical values taken from various references. If the values of r0.05/r is smaller than one the hypothesized probability distribution is accepted at the %5 level of significance.The linearity between the ordered observations and the statistic median values is more powerful if the value of the correlation coefficient r is closed to one.Trend is a change (decrease/increase) of the values of a random variable. It is very important to determine the trend of the amount of water in the rivers in different periods of time for suitable planning and management of the water resources. There are different works to determine this change.For the determination of stream flow trends, parametric and nonparametric tests have been used. If data fit to normal distribution, parametric tests give good results. Nonparametric tests are independent of distribution and parameters of a random variable. These tests are related to the ranks in the arranged sample of the data. Generally, the distributions are not normal. So the use of nonparametric tests give good results.Investigation the increasement or decreasement of data exchange in time series, Mann-Kendall trend analysis test was conducted. For each station data, plotted non- dimensional graphic with divided by average of data. In addition to this, keeping up with the linear Trend line graphs that visually checked regardless the trend.As a consequence of this study, GEV distribution for 9 stations, W3 for 2 stations and LN2 for 1station has been estimated minimum value to different return intervals.In the L-moment diagrams the GEV distribution was acceptable to the 25% of the stations, the P3 distribution was acceptable to the 25% of the stations, GL distribution was acceptable to the 41% of the stations, LN3 distribution was acceptable to the 9% of the stations, W2 distribution was acceptable to the 58% of the stations and LN2 distribution was acceptable to the 42% of the stations.As a result of K-S test, it is seen that W2 andGL distributions, is the only one that accepted at all stations, and has the best-fit at 12 stations. All the distributions were acceptable at stations 21-497 and 21-931.By applying PPCC tests to the upper Karun basin, P3 and LP3 have been the most appropriate distributions. P3 and LP3 distributions accepted at the all stations. All the distributions were acceptable at 7 stations.As a result of Mann-Kendall trend analysis at 8 stations, not increased and decreased in the time series at the 0.05 significant level. Despite this, at 3 stations decrease trend and 1 station increase trend was observed.consequently, knowledge obtained about Karun basin low flows analysis can be used for current structures management and water resource activities in basin. 133

Bu çalışmada, beton yapılar üzerinde yapılmış boyut etkisi deney sonuçlarına değişik boyut etkisi bağıntıları uygulanmıştır. Deneylerde farklı numuneler üzerinde değişik yüklemeler uygulanmıştır. Lineer I, Lineer II, Non-Iineer, MFSL ve MSEL analiz yöntemleri kullanılarak kırılma parametreleri ve bu parametrelerin değişim sonuçları sayısal ve grafiksel olarak verilmiştir. Bazant, Kim ve Carpinteri boyut etkisi denklemleri kullanılarak her bir deney için uygulanmıştır. Deneylerde geometrik olarak benzer fakat farklı boyutlu numuneler kullanılmıştır. Anahtar Kelimeler : Beton yapılar, direkt çekme, dolaylı çekme, dışmerkez basınç, narinlik, eğilme, kesme, burulma, gerilme, göçme, kırılma mekaniği, boyut etkisi, gevreklik, kancalı, kancasız, regresyon. In this study, the size effect test results of the concrete structures were used and various size effect equations were applied. Different loadings were applied on the test specimens. Analytical and graphical results of the fracture parameters were given using the Linear I, Linear n, Non-linear, MFSL and MSEL analysis. Size effect equations of Bazant, Kim and Carpinteri used for each test were applied. Test specimens of geometrically similar with different sizes were used.KeyWords : Concrete buildings, direct tension, indirect tension, eccentric compression, slenderness, bending, shear, torsion, stress, failure, fracture mechanics, size effect, brittleness, anchored, unanchored, regression. 189

58 ÖZET Yumuşak doku atenüasyonları SPECT MPS'de sayım azalmasına neden olarak bu testin tanı özgüllüğünü azaltırlar. Çalışmamızda batına uygulanan standart basınç etkisi altında kalpte meydana gelen pozisyon ve lokalizasyon değişikliklerinin atenüasyon artefaktlannı nasıl etkilediğini araştırdık. Bu amaçla, KAH olma olasılığı düşük (%5'ten az) olan 62 erkek hastaya standart Tc-99m MIBI stres veya istirahat görüntülemenin ardından hasta çekim masasından kalkmadan, özel bir abdominal manşon ile batın bölgesine 80-100mmHg basınç uygulanarak, test tekrar edilirdi. Her tomogram 22 ayrı segmente ayrılarak ortalama sayımlan hesaplandı. En yüksek sayım referans kabul edilip, diğer segmentlerde ki sayımlar referans sayımın yüzdesi olarak hesaplandı. Standart testte, sayımlan 84'ten az olan segmentler ayrılıp, Manşon ile tekrarlanan teste ki karşılığı olan segment ile karşılaştın İdi. Ayrıca çalışma grubu hastaların beşinde yaptığımız dinamik çekimlerde, batına basınç uygulandığında, kalp yukarıya, öne ve sola yer değiştirdiği gözlendi. Manşon uygulanarak testin tekrarında, 22 segmentten 13'ünde anlamlı sayım artışları izlendi. (P

Esenler ilçesi büyük oranda gecekondu, ömrünü tamamlamış bina yaşı büyük ve riskli yapılardan oluşmaktadır. Özellikle son yıllarda bu alanlardaki sağlıksız yerleşim koşullarını ve yapı kalitesini yaşanabilir seviyeye getirilmesi için kentsel dönüşüm çalışmaları başlatılmıştır. Son on yılda kentsel dönüşümle ilgili birçok yasal çalışmalar başlatılmıştır. Esenler’de mevcutta bulunan yapıların riskli olduğu düşünülse bile, yapı sahipleri binalarını yeniden yaptırma konusunda bilgi, imkân ve yeterli ekonomik seviyede değillerdir. Deprem riski altında bulunmanın büyük bir hayati önem teşkil ettiğinin bilincinde olan insan sayısı çok azdır. Son yıllarda kentsel dönüşümün bu denli gündemde olduğu Esenler’de, halkın çoğunluğu dairelerinin ve iş yerlerinin risk tespitinin yapılıp, idareden yapılarının yenilenmesini istemiştir. Riskli Yapıların Tespit Edilmesine İlişkin Esaslar (RYTEİE 2019) yönetmeliği sayesinde riskli görülen binalar hakkında bilgi edinmek için, yapı performans puanı hesaplanarak, binalar risk durumlarına göre sıralanabilmektedir. Bu çalışma ile Esenler İlçesinde yürütülen kentsel dönüşüm Riskli Yapıların Tespit Edilmesine İlişkin Esaslar ( RYTEİE 2019) kapsamında tespitten uzlaşmaya ele alınacak ve süreç analiz edilecektir. Esenler district is mostly composed of slums, buildings that have completed their life, old and risky buildings. Especially in recent years, urban transformation studies have been initiated to bring the unhealthy settlement conditions and building quality in these areas to a livable level. In the last ten years, many legal studies on urban transformation have been initiated. Even if the existing buildings in Esenler are considered to be risky, the owners of the buildings do not have the knowledge, opportunity and sufficient economic level to have their buildings rebuilt. Very few people are aware of the vital importance of being at risk of earthquakes. In Esenler, where urban transformation has been on the agenda in recent years, the majority of the people have asked the administration to renovate their apartments and workplaces after risk assessment. Thanks to the Principles Regarding the Detection of Risky Buildings (RYTEIE 2019) regulation, buildings can be ranked according to their risk status by calculating the building performance score in order to obtain information about buildings that are considered risky. With this study, the urban transformation carried out in Esenler District will be discussed and the process will be analyzed from determination to reconciliation within the scope of the Principles for Detection of Risky Buildings (RYTEİE 2019). No sponsor

Bu çalışmanın amacı ANTALYA İlinde bulunan ZD-ZE zemin sınıfına sahip olan ve 20007 DEPREM YÖNETMELİĞİNE göre tasarlanmış olan konut tipi betonarme yapıların TBDY 2018’e göre doğrusal analiz yöntemi kullanılarak karşılaştırılması yapılmıştır. Bu karşılaştırmalar yapılırken 2007 ve 2018 Deprem Yönetmeliklerine göre ayrı ayrı hesaplamalar yapılmıştır olup, 2018 Deprem Yönetmeliğinde bazı durumlarda düşey deprem etkisinin hesaba katılması zorunlu bir hal alırken 2007 Deprem Yönetmeliğinde bu durum söz konusu değildir. Bu bağlamda oluşturulan bina modelleri üzerinde 2018 Deprem Yönetmeliğine göre düşey deprem etkisi de araştırılmıştır. Taşıyıcı sistemler her iki yönetmelik standartlarına göre belirlenmiş olup, etki eden yükler altında analizleri yapılmıştır. The aim of this study was to compare the residential reinforced concrete structures with ZD ZE soil class in ANTALYA, which were d esigned according to the 20007 EARTHQUAKE REGULATION, using the linear analysis method according to TBDY 2018. While making these comparisons, calculations were made separately according to the 2007 and 2018 Earthquake Codes. While it is obligatory to take into account the vertical earthquake effect in some cases in the 2018 Earthquake Code, this is not the case in the 20007 Earthquake Code. In this context, the vertical earthquake effect was also investigated according to the 2018 Earthquake Code on the bu ilding models created. The carrier systems were determined according to the standards of both regulations, and their analyzes were made under the impacting loads. No sponsor

Bu çalışmada, Deprem Bölgelerinde Yapılacak Binalar Hakkında Yönetmeliği (DBYBHY 2007) ile Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği (TBDY 2018) arasındaki farklar tespit edilmiştir ve TBDY 2018 ile gelen yenilikler açıklanmıştır. Antalya ilinde bulunan, DBYBHY 2007 esasları ile kaya zemin tipi üzerine inşa edilmiş beş adet betonarme bina uygun yazılım (ETABS) kullanılarak modellenmiştir. DBYBHY 2007’e göre modelleme yapılırken binaların tasarım bilgileri esas alınmıştır. TBDY 2018’e göre modelleme yapılırken iki yönetmelikte aynı olan esaslar korunmuş, yeni yönetmelikle gelen yenilikler yansıtılmıştır. İki yönetmelik için beş model, toplamda on adet model ETABS programına analiz ettirilmiştir. Analiz edilen modellerden, serbest titreşim periyod değerleri, maksimum kat deplasmanları, kat kesme kuvvetleri ve kat rijitlikleri değerleri alınmıştır. Değerler iki yönetmelik esasında karşılaştırılmış, farklılıkların sebepleri ortaya koyulmuştur. Bina serbest titreşim periyodları, kat kesme kuvvetleri ve maksimum kat deplasmanlarının DBYBHY 2007’e göre yapılan analizde daha yüksek çıkmasının sebebi TBDY 2018’e göre yapılan analizde yeni yönetmeliğin getirdiği yeniliklerin kullanılması olduğu sonucuna varılmıştır. In this study, the differences between The Code About Buildings which are to be Constructed in the Earthquake Regions (DBYBHY 2007) and Turkey Building Earthquake Code (TBDY 2018) were detected and the innovations which have been in TBDY 2018, but not in DBYBHY 2007, were explained. Five reinforced concrete buildings in Antalya province, built on rock soil type with DBYBHY 2007 principles, were modeled using appropriate software (ETABS). While modeling according to DBYBHY 2007 , the design information of the buildings was taken as a basis. While modeling according to TBDY 2018, the same principles in the two regulations were preserved, and the innovations brought by the new regulation were reflected. Five models for two regulati ons, ten models in total were analyzed by the ETABS program. For each model that is analyzed free vibration period values, maximum story displacements, story shears and story stiffness values were taken. These values were compared based on the two regulati ons and the reasons for the differences were revealed. It has been concluded that the reason for the building free vibration periods, story shear and maximum story displacements to be higher in the analysis made compared to DBYBHY 2007 is the u made according to TBDY 2018 se of the innovations brought by the new regulation in the analysis . No sponsor