Search

Bu çalışmada sanatın geleneksel uygulama yöntemlerinden dijital döneme kadar olan gelişimine, günümüzde ise dijital çağla değişen sanat algısının farklı sanat dallarıyla etkileşimine değinilmiş ve yakın tarihimizdeki süreç içerisinde sanatın dijital dünyaya olan katkısı ele alınmıştır. Çalışmanın birinci bölümünde, geleneksel resimleme tekniklerinden biri olan ve günümüzde hala uygulanan mozaik sanatının ve bir görüntüleme tekniği olarak fotoğrafın pikselasyon ile ilişkisi ele alınmıştır. Fotoğrafın devam eden süreçte Modern Sanat'ın içine ne şekilde dâhil olduğu ve bir imge oluşturma sürecindeki fotoğraf-resim ilişkisi irdelenmiştir. İkinci bölümde dijital görüntüleme teknikleriyle birlikte karşımıza çıkan yeni dünyanın bir endüstriye dönüşen eğlence, sanat ve tasarım üçgeninde sanatçıya kazandırdığı farklı bakış açıları yorumlanarak, eser incelemeleri yapılmıştır. Üçüncü bölümde ise,video oyunlarından esinlenerek hafızalarda pikselasyon kavramı ele alınıp plastik bir malzeme olan kil ile yorumlanmıştır. Uygulamalar, parçalı kalıp sistemi ve serbest şekillendirme ile oluşturulmuştur. `Seramik Tasarımında Pikselasyon Uygulamaları` başlığı altında hazırlanan yüksek lisans tezinde sanat ve teknolojinin zaman içerisinde günümüz dünyasında etkileri incelenerek, seramik malzemeyle olan ilişkisi değerlendirilmiştir. In this study, the development of art from the traditional application methods to the digital era, the interaction of different art branches with the changing art perception of the digital age and the contribution of art to the digital world in the recent history are discussed. In the first part of the study, the relation between mosaic art which is one of the traditional painting techniques and still used today and photography as an imaging technique is discussed. The way in which photography is incorporated into Modern art in the ongoing process and the relationship between photography-painting in the process of creating an image are examined. In the second part, the new world, which has come together with digital imaging techniques, has been interpreted and examined in terms of the different perspectives that the artist gained in the triangle of entertainment, art and design which has become an industry. In the third part, the concept of pixelation in memory, which is inspired by video games, is discussed and interpreted with clay, which is a material. Applications are made with mold system and free forming. In the master thesis prepared under the title of `Pixelation Applications in Ceramic Design`, the effects of art and technology in today's world have been examined and its relationship with ceramic materials been evaluated. 82

Bu çalışmanın amacı; bir seksüel siklus boyunca ve gebeliğin erken günlerinde günlük ultrason görüntülerinden alınan uterus kesit görüntülerinin, görüntü analiz programında işlenerek piksellerin ortalama gri değerinin belirlenmesi ve bu değerin siklusun günlerine ve gebelik dönemine göre nasıl bir değişiklik gösterdiğinin tespit edilmesidir. Aynı zamanda siklus boyunca ve gebeliğin ilk günlerinde alınan kanların progesteron analizleri yapılmıştır. Bu amaçla Bahri Dağdaş Uluslararası Tarımsal Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü'nde yetiştirilen östrusları senkronize edilmiş 2-3 yaşlı 100 baş Merinos ırkı koyun kullanılmıştır. Uterusun endometriyumundan alınan kesit görüntülerinin MGL ve kan progesteron değerlerinin, seksüel siklus ve gebeliğin erken dönemindeki değişimleri istatistiki olarak değerlendirilmiştir.Çalışmada elde edilen progesteron değerleri hem östrus siklusunda, hemde gebeliğin ilk 17 gününde literatür bildirişleri ile uyumlu bulunmuştur. Östrus siklusunda elde edilen MGL değerleri ile gün arasındaki ilişkinin logaritmik bir düzen içerisinde ve P

Bu tezin amacı, noktalama tekniğinin resim sanatında yeni bir teknik, anlam oluşturma aracı olan bir yere sahip olduğu ve bu tekniğin matbaadan sonraki sanatçıların yeni resim yapma anlayışı olarak ortaya çıkmasındaki katkısı olduğunu ortaya koymaktır.Bu amaçla çalışmada Resim sanatını icra eden pek çok sanatçının çalışmalarında kullanmış oldukları noktaların temelinin Benjamin Henry Day'e ait noktalarına dayandığını, noktaların meydana çıkış serüveni, hangi teknik alanlarda ne amaçla kullanıldıkları ve bu noktaları kullanan sanatçıları bularak çalışmalarını incelemek üzere hazırlanmış bir çalışmadır. Araştırmanın birinci bölümünde teknik alanlardaki noktaların (Piksel, Gren (nokta), Nois) kullanma amaçları üzerine araştırma yapılmıştır. Daha sonra ikinci bölümde noktalarının çıkış yeri anlatılmıştır. Üçüncü bölümde keşif eden ve bu noktaları resim sanatında kullanan sanatçılar araştırılarak resimleri üzerine incelmede bulunulmuştur. The aim of this thesis is to show that the dots technique is a new technique in painting art as a means of creating meaning, and that this technique contributes to the emergence of a new painting conception among artists after printing.For this purpose, it is a study designed to examine the basis of many of the painting artists who have used dots in their works based on the dots invented by Benjamin Henry Day, the adventure of the dots, which technical areas in which they use them for and the works of artists using these dots. In the first part of the study, research were conducted on the purposes of using technical dots (Pixel, Gren (dot), Nois). Then in the second part, the origin place of dots are explained. In the third chapter, the artists who explored and used these dots in the art of painting were investigated and their paintings were examined. 94

Piksel sanatının; gelişen teknoloji ile zaman içerisinde silinip yok olacağı beklenirken, günümüz dünyasında hala revaçta ve sıklıkla kullanıldığı gözlemlenmektedir. Bu sanat yalnızca dijital dünyada değil, aynı zamanda sergi salonlarında da karşımıza çıkmaktadır. Bu tez; piksel nedir, ne şekilde oluşmuştur, niçin halen kullanılmaktadır, ünlü piksel sanatçıları ve video oyunları nelerdir, bir piksel grafik oluşturma aşamaları nelerdir gibi soruları cevaplamaktadır. Ayrıca 2014'te IGF (Bağımsız Oyun Festivali) etkinliğinde en iyi tasarım ödülü almış olan `Papers,Please` oyunu incelenerek, yapımcısı Lucas Pope ile yapılan röportajlar aktarılmıştır.Anahtar kelimeler: Piksel sanatı, Dijital Oyun Türleri, Piksel Grafiklerin Oluşturulma Aşamaları, Papers Please oyunu. Pixel art is expected that in time, it will be wiped out by technology, but in today's world it has still been observed and appropriate. Not only in the digital world, but also in the exhibition saloons.This thesis answers; what is pixel, how it is formed, why it is still in use, who are the popüler pixel artists and video games, what is the process of creating a pixel art graphic. In addition, includes reviews of `Paper, Please` game which received the best design award in the IGF (Independent Game Festival) event in 2014 and interviews with producer of the game, Lucas Pope.Keywords: Pixel Art, Digital Game Kinds, Progress of a Pixel Art Creation, Papers Please Game. 111

Sayısal sanatlardan biri olarak tanımlayabileceğimiz piksel sanatı, piksellerin yan yana gelmesiyle oluşturulan, günümüzde yeniden önem kazanmış bir tasarım formudur. Piksel sanatının kökeni 1982 senesinde Zerox firmasının Palo Alto araştırma merkezinde çalışan Adele Goldberg ve Robert Flegal'a dayanır.Pikseller binlerce ışık ve renk noktasından oluşur. Buna bağlı olarak bu noktaların birim yüzeyde fazla olmaları net bir görüntünün ilk kriteridir. Bunlar da yüksek çözünürlüklü görüntü olarak tanımlanır. Örneğin; bilgisayar ekranına yakından bakıldığında bu karecikleri yani pikselleri görmek mümkündür. Bu karelerin yan yana getirilmesiyle oluşturulan görsel sanat da piksel sanatı olarak tanımlanır. Özellikle 1980 ve 90'lı yıllarda oynanılan düşük çözünürlüklü oyunlar aslında birer piksel sanat örneğidir. Araştırma sürecinde; piksel sanatının nostaljik görüntüsünün günümüze hangi amaçlarda kullanılmak için geçtiği, hangi mecralarda kullanıldığı ve bu sanat stiliyle oluşturulan tasarımların Türkiye'deki ve dünyadaki önemi gözlemlenmiştir. Bu gözlemler sonucunda, ülkemizde piksel sanatı fazla bilinmemekle beraber, Türk sanatçılarımızın bu sanat kavramıyla ürettiği eser neredeyse hiç yoktur. Bu bağlamda piksel sanatını ülkemiz dijital sanatında yer edinmesini sağlamak, bu alanda eserler üretmek, dijital sanat dünyasındaki gelişmişlikte yer alabilmek önemlidir. Araştırmada elde edilen sonuçlara göre; günümüzde piksel sanatı sadece video ve bilgisayar oyunlarında değil, çapını daha da genişleterek, afişlerde, logolarda ve animasyon filmlerinde kullanılmaktadır. Bu araştırmada, 8-bit ve izometrik olmayan piksel sanat tekniğiyle, Yeşilçam filmlerinin en akılda kalıcı sahneleri animasyon olarak tasarlanmış ve piksel sanatın daha geniş kitlelere yayılması amaçlanmıştır. Considered as a part of digital arts, pixel art, has been carrying quite an importance today, is an art form which forms with pixels gathering around each other. Roots of pixel art dates back in 1982, the year Adele Goldberg and Robert Flegal's work in Palo Alto research facility of Zerox company.Especially, low-res video games that were played during 80's and 90's are actually examples for pixel art. Pixels are formed by thousands of light and colour pinpoints. Depending on this fact, being dense on an unit is the first principal for a clear image, which can be described as high-res image. For instance, when we take a close look on screens, little squares, meaning pixels can be seen. Pixel art is described as these squares getting next to each other.During the research, it is examined that on what purposes the nostalgic look of pixel art was carried out until this day and the importance of some samples that were designed in this field. The researches show that this form of art is merely know and produced. This is why, it's important to enrich our country with this art, creating designs in this field and take place in the development worldwide.According to the researches, pixel art today is not only produced in video games but also, in posters, logos, even in animation movies. This research aims to introduce pixel art to larger masses thanks to 8-bit and non-isometric art style that shows most striking scenes of Yeşilçam movies. 120

Sahne bölütleme ve etiketlemede son yıllarda süperpiksel tabanlı yaklaşımların başarılı olduğu görülmektedir. Öncelikle görüntü bir süperpiksel algoritması ile görsel olarak tutarlı küçük parçalara bölütlenmekte; daha sonra her süperpiksel için çeşitli öznitelik betimleyicileri hesaplanıp sınıflandırma yapılmaktadır. Bu bildiride süperpiksel öznitelikleri için Kernel Kodtablosu Kodlama (KKT) yaklaşımı önerilmiştir. KKT’de öznitelik vektörleri için sabit nicemleme yerine birden fazla kodsözcüğüne yumuşak eşlemleme yapılmaktadır. Kodsözcüklerine atanan ağırlıklar bir kernel uzaklık fonksiyonu ile hesaplanmaktadır. KKT yöntemi SuperParsing görüntü ayrıştırma algoritmasında SIFT özniteliklerinin kodlanması için kullanılmıştır. Geliştirdiğimiz yöntem 2,688 görüntü ve 33 sınıf içeren SIFT Flow veri kümesi kullanılarak denenmiş ve SuperParsing yönteminden %2.7 daha yüksek ayrıştırma doğruluğu sağlanmıştır. Superpixel based methods have recently shown success in scene segmentation and labeling. In scene labeling, a superpixel algorithm is used first to segment the image into visually consistent small regions; then several feature descriptors are computed and classification is performed for each superpixel. In this paper, Kernel Codebook Encoding (KCB) of superpixel features is proposed. In KCB feature vectors are mapped to multiple codewords in a soft manner, instead of the usual hard quantization. The weights assigned to the codewords are determined by a kernel distance function. KCB method is used for encoding of SIFT features in SuperParsing image parsing algorithm. The developed approach is tested on the SIFT Flow dataset consisting of 2,688 images and 33 classes, and achieves 2.7% increase in parsing accuracy over SuperParsing. Publisher's Version

Dilbilir Y, Görüntü İşlemede Kullanılan İstatistik Yöntemler Ve Bir Uygulama. Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Biyoistatistik Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Van 2017. Bu çalışmada, görüntü işleme ve görüntü işlemede kullanılan istatistik yöntemler ile bu yöntemlerin kullanılabilirliği hakkında genel bilgiler verilmiş ve bir uygulama yapılmıştır. Görüntü işleme yöntemleri olarak; filtreleme, görüntü eşikleme, görüntü eşleme, histogram eşitleme ve matematiksel morfoloji gibi yöntemlere değinilmiştir. Uygulamada, Siirt fıstığında görüntü işleme ile elde edilen sanal ölçümlerden yararlanılarak; gerçek ağırlığı, gerçek uzunluğu ve gerçek genişliği tahmin etmek üzere regresyon eşitlikleri bulunmuştur. Regresyon eşitliklerinin elde edilmesinde açıklayıcı değişken olarak; sanal değişkenlerin yanı sıra, bu değişkenlerin çarpımsal ve karesel kombinasyonları da alınarak yeni değişkenler oluşturulmuştur. Böylece en uygun modeli bulmada, 27 adet açıklayıcı değişken kullanılmıştır. En uygun modelin belirlenmesinde; Belirleme katsayısı, Düzeltilmiş belirleme katsayısı, Hata kareler ortalaması, Akaike bilgi kriteri, Bayesian bilgi kriteri ve Mallows' Cp kriterleri dikkate alınmıştır. Buna göre; ağırlık tahmini için %93.1 belirleme katsayısı ile fıstığa ait sanal genişlik ve uzunluğun çarpımından oluşan çarpımsal değişkenin yer aldığı model, uzunluk için % 96.2 belirleme katsayısı ile sanal uzunluğun yer aldığı model ve genişlik için % 95.7 belirleme katsayısı ile sanal genişlik değişkeninin yer aldığı model, en iyi model olarak belirlenmiştir. Böylece, ekonomik öneme sahip Siirt fıstığında, önemli kalite özellikleri olan; ağırlık, uzunluk ve genişlik değerlerinin, görüntü işleme analizi sonucunda elde edilen piksel değerlerinden yararlanılarak yüksek bir doğruluk oranıyla tahmin edilebileceği sonucuna varılmıştır. Anahtar Kelimeler: Fıstık, piksel, sanal öznitelikler, çarpımsal ve karesel değişken, çoklu regresyon Dilbilir Y, The Statistical Methods Used İn İmage Processing And An Application. Yuzuncu Yil University, Institute of Health Sciences, Department of Biostatistics, Master Thesis, Van 2017. In this study, general information about image processing and statistical methods used in image processing as well as usability of these methods were given and an application was performed. As image processing methods, filtering, image thresholding, image processing, histogram equalization, and mathematical morphology methods were mentioned. Multiple regression equations were found to predict weight, length and width by using virtual measurements obtained from image processing in Siirt pistachio. As well as virtual variables or measurements, new variables are formed by the multiplicative and quadratic combinations of these variables as an explanatory variable in obtaining the regression equations. Thus, 27 explanatory variables were used to find the most appropriate model. Determination coefficient, Adjusted determination coefficient, Mean Square Error, Akaike information criterion, Bayesian information criterion and Mallows' Cp criterion were considered to determine the most appropriate model. According to these results; the model consisted of `virtual width x virtual length` was determined as the best model with 93.1% determination coefficient for estimation of weight. Similarly, for length and width, the models formed virtual width and virtual length variables were considered as the best models with 96.2% and 95.7% determination coefficients, respectively. Thus, weight, length and width values that important quality characteristics in Siirt pistachio can be estimated from the virtual pixel values obtained as a result of image processing analysis with highly determination coefficient. Keywords: Pistachio, pixels, virtual attributes, multiplicative and quadratic variable, multiple regression 65

Süperpikseller son zamanlarda imge bölütleme ve sınıflandırma problemlerinde giderek önem kazanmaktadır. Sahne etiketlemede imge öncelikle bir süperpiksel algoritması ile görsel olarak tutarlı küçük parçalara bölütlenmekte; daha sonra süperpikseller farklı sınıflara ayrı¸stırılmaktadır. Sınıflandırma performansı kullanılan süperpiksel algoritmasının özellikleri ve parametre ayarlarından önemli ölçüde etkilenmektedir. Bu bildiride sahne etiketleme doğruluğunu iyileştirmek için birden fazla süperpiksel bölütleme sonucunu sınıflandırıcı seviyesinde kaynaştıran bir yöntem önerilmiştir. Öncelikle basit, parametrik olmayan ve eğitim gerektirmeyen SuperParsing algoritması kullanılarak süperpiksel etiketleri için olabilirlik oranları tespit edilir. Daha sonra alternatif süperpiksel bölütleme senaryoları için hesaplanan olabilirlik oranları piksel seviyesinde kaynaştırılarak, ilgili sahnenin bölütlenmesi ve etiketlenmesi tamamlanır. Önerilen yöntem 2,688 imge ve 33 etiket içeren SIFT Flow veri kümesi üzerinde test edilmiş ve SuperParsing’den daha yüksek sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir. Superpixels recently gained in importance in image segmentation and classification problems. In scene labeling the image is initially segmented into visually consistent small regions using a superpixel algorithm; then, superpixels are parsed into different classes. Classification performance heavily depends on the properties and parametric settings of the superpixel algorithm in use. In this paper, a method is proposed to improve scene labeling accuracy by fusing at classifier level the results of multiple superpixel segmentations. First, likelihood ratios are determined for superpixel labels using simple, nonparametric SuperParsing algorithm, which requires no training. Then, final scene segmentation and labeling is performed by pixel-level fusion of the likelihood ratios that are computed for alternative superpixel segmentation scenarios. The proposed method is tested on the SIFT Flow dataset consisting of 2,688 images and 33 labels, and is shown to outperform SuperParsing in terms of classification accuracy.

Conference name: 23rd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2015 Date of Conference: 16-19 May 2015 Hiperspektral hedef tespiti için yürütülen çalışmalar genel olarak iki sınıfta degerlendirilebilir. İlk sınıf olan anomali tespit yöntemlerinde, hedefin görüntünün geri kalanından farklı oldugu bilgisi kullanılarak görüntü analiz edilmektedir. Diğer sınıfta ise daha önceden bilgisi edinilmiş hedefe ait spektral imza ile görüntüdeki herbir piksel arasındaki benzerlik bulunarak hedefin konumu tespit edimektedir. Her iki sınıf yöntemin de önemli bir dezavantajı hiperspektral görüntü piksellerini bagımsız olarak degerlendirip, aralarındaki komşuluk ilişkilerini gözardı etmesidir. Bu makalede anomali tespit ve imza tabanlı tespit yakla¸sımlarını, pikseller arası komşuluk ilişkilerini de göz önünde bulundurarak birleştiren çizge yaklaşımına dayalı yeni bir yöntem önerilmiştir. Hedeflerin hem imza bilgisine sahip olundugu hem de anomali sayılabilecek ölçülerde olduğu varsayılarak önerilen çizge yaklaşımında önplan için imza bilgisi kullanan özgün bir türev tabanlı uyumlu filtre önerilmiştir. Arkaplan için ise seyreklik bilgisi kullanarak Gauss karışım bileşeni kestirimi yapan yeni bir anomali tespit yöntemi geliştirilmiştir. Son olarak komşular arası benzerligi tanımlamak için ise spektral bir benzerlik ölçütü olan spektral açı eleştiricisi kullanılmıştır. Önerilen çizge tabanlı yöntemin önplan, arkaplan ve komşuluk ilişkilerini uygun şekilde birleştirdigi ve önceki yöntemlere göre hedefi gürültüden arınmış bir bütün şeklinde başarıyla tespit edebildigi gözlemlenmiştir. The studies on hyperspectral target detection until now, has been treated in two approaches. Anomaly detection can be considered as the first approach, which analyses the hyperspectral image with respect to the difference between target and the rest of the hyperspectral image. The second approach compares the previously obtained spectral signature of the target with the pixels of the hyperspectral image in order to localize the target. A distinctive disadvantage of the aforementioned approaches is to treat each pixel of the hyperspectral image individually, without considering the neighbourhood relations between the pixels. In this paper, we propose a target detection algorithm which combines the anomaly detection and signature based hyperspectral target detection approaches in a graph based framework by utilizing the neighbourhood relations between the pixels. Assuming that the target signature is available and the target sizes are in the range of anomaly sizes, a novel derivative based matched filter is first proposed to model the foreground. Second, a new anomaly detection method which models the background as a Gaussian mixture is developed. The developed model estimates the optimal number of components forming the Gaussian mixture by means of utilizing sparsity information. Finally, the similarity of the neighbouring hyperspectral pixels is measured with the spectral angle mapper. The overall proposed graph based method has successfully combined the foreground, background and neighbouring information and improved the detection performance by locating the target as a whole object free from noises. © 2015 IEEE.

Date of Conference: 20-22 April 2011 Conference name: IEEE 19th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2011 Kolon adenokarsinomu, kolon bez yapılarında değişimlere yol açar. Patologlar bezlerdeki bu değişimleri değerlendirerek kolon adenokarsinom tanı ve derecelendirmesi yaparlar. Ancak değişimlerin değerlendirme süreci kaydadeğer öznellik taşıyabilir. Bezlerin matematiksel özniteliklerle karakterize edilmesiyle bu öznelliği azaltabilmek olasıdır. Bunun içinse ilk aşama, bezlerin yerlerinin otomatik olarak tespit edilmesidir. Literatürdeki bez tespit etme yöntemleri çoğunlukla piksel tabanlıdır. Ancak doku görüntüleri, doğaları gereği ve biyopsi hazırlama ve görüntü alma işlemlerindeki değişkenlik nedeni ile piksel bazında değişkenlik gösterebilir. Öte yandan, bu değişkenliğe rağmen, bezleri oluşturan doku bileşenlerinin uzaysal dağılımı benzer özellik gösterir. Bu dağılımı gözönüne alarak tasarlanan yöntemler, bölütleme başarısını artırma potansiyeline sahiptir. Bu çalışmada önerdiğimiz yöntem, ilk olarak, doku bileşenlerinin dağılımını, bu bileşenler üzerinde oluşturduğu bir çizge ile modeller. Daha sonra, oluşturduğu bu çizgeyi altçizgelere ayırır ve bu altçizgelerin öznitelikleri yardımıyla bezleri tespit eder. Kolon doku görüntüleri üzerinde yaptığımız çalışmalar, önerilen bu yöntemin bezlerin yüksek doğrulukta tespit edilmesinde umut verici sonuçlar verdiğini göstermiştir. The colon adenocarcinoma causes changes in glandular structures of colon tissues. Pathologists assess these changes to diagnose and grade the colon adenocarcinoma. However, this assessment may consist of a considerable amount of subjectivity. It is possible to reduce this subjectivity by characterizing the glands with mathematical features. For that, the first step is to detect gland locations. In literature, most of the gland detection methods are pixel-based. However, tissue images may show pixel-level variances due to their nature and differences in biopsy preparation and image acquisition procedures. On the other hand, in spite of these variances, the distribution of tissue components forming glands show similar properties. The methods that consider this distribution has the potential of improving the performance. The method proposed in this study first models the distribution of the components by constructing a graph on them. Then, it breaks the constructed graph down into subgraphs and detects the glands using the features of these subgraphs. The experiments conducted on colon tissue images show that the proposed method leads to promising results for detecting the glands. © 2011 IEEE.

Date of Conference: 22-24 April 2010 One of the important techniques used for three dimensional television (3DTV) is holography. In holographic 3DTV, spatial light modulators (SLM) are used as the display device. SLMs that provide the most limited modulation are the binary SLMs, since only two different values can be assigned to their pixels. An important signal processing problem arising here is the determination of the binary signal to be written on the SLM among the possible ones such that the desired light field is generated to the best extent. Many of the proposed methods do not produce satisfactory results in terms of error rate, computational performance or light efficiency. We propose an optical setup to be placed in front of the binary SLM and the associated signal processing algorithm. The proposed system uses a 4-f setup and a periodic mask is placed to the Fourier plane. As a result, the binary SLM is convolved with a series of regularly spaced impulse functions and we get a new SLM which is smaller in pixel count compared to binary SLM but which can provide 16-bit full complex modulation. It becomes easier to generate the desired light field with this new SLM. Also, the required computations are carried out in a fast manner to enable real-time operation. ©2010 IEEE.

Bu araştırmanın amacı, grafik tasarımcının elektronik oyun grafik arayüzlerinikurgularken, üstlendiği rolü belirleyerek elektronik oyun uygulamalarındaizleyebileceği bir kaynak oluşturmaktır.Bu tezde, kullanımını geniş olarak elektronik oyun uygulamalarında bulan pikselgrafik biçemi, elektronik oyun grafik arayüzleri oluşum ve gelişim süreçleriylebirlikte incelenmektedir. Biçemi ortaya koymak amacıyla elektronik oyunlarıngelişimi, türleri, örnekleriyle beraber grafik arayüzlerini oluşturan grafik ögelerinçözümlemesi yapılmakta, tasarım süreçleri incelenmekte, uygulamaçalışmasıyla görsel tasarımcıların elektronik oyun tasarımında izlemesi gerekenyöntem belirlenmeye çalışılmaktadır.Piksel grafiklerinin bir biçem olarak oluşumu ve gelişimini ortaya koymak üzere,ilk iki bölümde biçemin tekniğine; sayısal teknolojinin imgeyi oluşturmasına vebu tekniğin ortaya çıkardığı terimlerin incelenmesine yer verilmektedir.Çoğu yabancı dilde olan, özellikle de elektronik oyun terimleri için tezinbütününde Türkçe karşılıklar oluşturulmaya çalışılmaktadır.Araştırmayı oluşturan diğer dört bölümde ise, elektronik oyun tasarımındagörsel tasarımın giderek artan rolü örneklerle incelenmekte, oyun grafik arayüztasarımını oluşturan; piksel grafiklerinin yaratım, üretim ve oyun tasarımındakullanımına yönelik yöntem araştırmaları; karakter resimlemeleri, mekanbetimlemeleri için, nesne tasarımlarında göz önüne alınması gereken etkenlerbelirlenmeye çalışılmaktadır.Araştırmanın uygulama çalışmasının analizinini içeren bölümde ise, elektronikoyun karakteri olarak tasarlanan ?Tozkoparan? tiplemesi ile sözü geçen oyuniçin diğer karakter ve nesne tasarım aşamaları detaylı olarak açıklanmaktadır.Aynı zamanda, söz konusu tasarımların, taslak aşamasından elektronikortamda oluşturulumasına diğer bir deyişle bir oyun haline gelene değingerçekleşen süreçlerin açıkça izlenebilmesi için aşamalı bir yol oluşturulmayaçalışılmaktadır.Anahtar Sözcükler : Elektronik oyunlar, grafik tasarım, grafik kullanıcı arayüzü,piksel grafikleri, mobil araç oyun grafikleri, elektronik oyunlar için karakter venesne tasarımı. The aim of this research is to constitute written source of information for graphicdesigner while he/she design graphical interfaces, and define his/her role onelectronic game practice.In thesis report, pixel art which is used widely in game experiments, investigateswith electronic or video games graphical interfaces creation and evolutionprocess. To discover the style, development, type and samples of video gameincluding its graphic elements, design continuum is analyzed. Later, in theexperiment phase is studied on method of visual designers follow.To constitution of pixel art as a style, first two parts are reserved technology ofstyle; digital image creation and its terms. Another five parts are reservedincreasing role of graphic design in electronic game platforms. Pixel art whichform game graphical interface, creation, production and usage principles andbackground, character, object design process, are studied.In the analyzing experiment phase, a video game characters ?Tozkoparan?,game objects, backgrounds and other characters design processes areexplained in detail. To constitute easy following source, designs progress fromsketches to digital models are explain in gradual way.Key words: Video games, graphic design, graphical user interface (GUI), pixelart, mobile device game graphics, and character and object design for videogames. 207

KAPALI TV SİSTEMİNİN FOTOMETRİK PARAMETRELERİNİ ESNEK DEĞİŞTİREBİLEN GÖRÜNTÜ İŞLEME SİSTEMİ ÖZET Bu çalışma, görüntüler üzerinde çeşitli işlemlerin, sayısal ortamda mikroişlemci (bilgisayar) ile yapıldığı bir projedir. Çalışma iki ayrı kısma ayrılabilir. Çalışmanın ilk kısmında, görüntülerin bazı detaylarının diğerlerinden daha fazla görünmesi istendiğinde uygulanan gama korrektör işlemi üzerinde durulmuştur. Günümüzde gama korrektör işlemini gerçekleştiren bir çok bilgisayar yazılımı vardır. Ancak bu programlar tek işlevli gama korrektör mantığını kullandığı için görüntü üzerinde düzeltme işlemi yapılırken, hiçbir düzeltmenin yapılması istenmediği, yani çok net olarak ayrılabilen detayları da etkileyip bazı daha önceden görünen detayları yok bozmaktadır. Bu işlem bir çok görüntü için, tatminkar bir sonuç ortaya çıkarabilir. Ancak uygulamada öyle görüntüler vardır ki, bu görüntülerde sadece görünmeyen detayların daha detaylı hale gelmesi sağlanmalıdır. Çalışmanın ilk kısmında kullanıcıya istenen renk seviyeleri aralığında istenen değişimi yapmasını sağlayan çok işlevli ama korrektör işlemini gerçekleştiren program mantığı ve yazılımı üzerinde durulmuştur. İkinci kısımda ise, değişik görüntüler üzerinde işlemler yaparak, bu görüntülerin hangi özelliklere sahip olduğunu anlamak için çalışmalar yapılmıştır. Çeşitli görüntülerde, yapılan bu işlemlerin ne sonuç verdiği gözlemlenerek, bu görüntüler hakkında istatistiksel bir takım veriler elde edilmesi amaçlanmıştır. (Frekans tayfı, bit/piksel oranı v.b ) Bunlar, görüntüye diskret kosinüs ve ters diskret kosinüs dönüşümü uygulanması, görüntüyü piksel bloklarına ayırma ve görüntünün bit/piksel oranının değiştirilmesi gibi işlemler olarak sıralanabilir. Program, Windows işletim sistemi altında çalışan ve bu işletim sisteminin yüksek görüntü çözünürlüğü ve 32 bit desteğini kullanan Borland Delphi programlama dili ile yazılmıştır. Anahtar Kelimeler : Gama korrektör, kosinüs dönüşümü, piksel bloklarına ayırma II AN IMAGE PROCESSING SYSTEM WHICH CAN FLEXIBLY CHANGE PHOTOMETRIC PARAMETERS OF A CLOSED TV SYSTEM ABSTRACT This thesis covers some computer and micrprocessor based digital image processing applications and can be divided in to two parts: Gamma correction and obtaining image properties. In the first part, gamma correction process is implemented. It is particularly employed when some details of image is more important than the other. In today's world, several software packages exist for gamma correction. They, however, utilize uni-functional gamma correction scheme. So, during the process, details that are already visible, no correction is desired for those, are also treated and demolished. This method can be usually accepted, but for specific images when our aim is to make clear only unvisible details another method should be used. This method contains multi-functional gamma correction that offers the opportunity to define the color range which the correction is done in this range only. In the second part, obtaining the properties of images is considered. Observing results of different methods on several images, getting statistical data about these images is aimed. Frequency spectrum and amount of information in an image (bits per pixel ratio) are two examples of these properties. Discrete cosine transform, invers discrete cosine transform, pixelization and change of bits per pixel ratio are among employed methods. Implementation is done under Windows operation system with Delphi programming language offering high resolution and 32-bit programming. Key words: Gamma correction, cosine transform, pixelization. 127

GEOMETRİK OLMAYAN NESNELERİN GRİ DEĞERLER YARDIMIYLA OTOMATİK OLARAK BELİRLENMESİ ÖZET Bu çalışmanın amacı digital görüntülerde geometrik olmayan nesnelerin otomatik olarak ölçülmesi olmuştur. Bu amaçla digital görüntülerin yapılan incelenmiştir. Özellikle digital görüntülerin yapıtaşları olan pikseller arasındaki komşuluklar üzerinde çalışılan önemli konulardan birisi olmuştur. Digital görüntülerde pikseller arasında farklı komşuluk ilişkileri bulunmaktadır. Bunlar: - 4'lü Komşuluk - 8'li Komşuluk - 6'h Komşuluk'tur. Piksellerin biribirlerine göre kartezyen konumda yer aldıkları ilk iki komşuluk şekli düzgün yapıda komşuluk olarak adlandırılmaktadır. Bunun yamnda üçüncü komşuluğa sahip pikseller ise hekzagonal yapıda bir komşuluk ilişkisindedirler. Digital fotogrametride kullanılan görüntülerde pikseller 8'li komşuluk ilişkisine sahiptirler. Digital görüntülerin diğer önemli bir özelliği de renk'tir. Bu özellik farklı şekilde karşımıza çıkmaktadır. Bu formlardan en önemlileri gri tonlu görüntü ve RGB olarak adlandırılan kırmızı (Red), yeşil (Green), mavi (Blue) tonlu görüntülerdir. Gri renk tonlu bir görüntüdeki pikseller 0 ile 255 arasında bir tamsayı olan gri tonu bilgisini taşımaktadırlar. Burada 0 siyah, 255 ise beyaz rengi temsil etmektedir. RGB tonlu görüntülerde ise bu özellik her renk kanalı için orteye çıkmaktadır. Bunun anlamı ise RGB tonlu bir görüntüyü oluşturan piksellerin her kanal için toplam üç ayrı renk bilgisini taşımasıdır. Bu sebeple RGB tonlu görüntüler bilgisayar ortamında gri renk tonlu görüntülere oranla daha büyük yer kaplarlar. Bu çalışmanın uygulama safhasında digital fotogrametrinin birçok uygulamasında olduğu gibi gri renk tonlu görüntüler üzerinde çalışılmıştır. Amaç, digital görüntü içeriğindeki detayların sınırlarının belirlenmesidir. Bunun için Visual Basic 5.0 programlama dilinde bir bilgisayar programı yazılmıştır. Bu işlem esnasında en önemli adım, hedeflenen amacı gerçekleştirebilecek algoritmanın saptanması olmuştur. Birçok algoritma üzerinde çalışılmış ancak bunlardan üç tanesi seçilmiş ve kodlanarak denenmiştir. Bu algoritmalardan aşağıda bahsedilmiştir: - Sekizli Komşuluk Algoritması: Bu algoritmada durulan piksele komşu olan sekiz pikselin tamamı aynı döngü içine alınmıştır. Durulan piksele KD yönündeki piksel 1 Vİİİolarak numaralandırılmış ve diğerleri 2'den 8'e kadar saat yönünde numaralandırılmıştır. Şekil 1.: Sekizli Komşuluk Algoritmasında Komşuluklann Numaralandınlması İlgili detayın sınırlarının belirlenmesi amacıyla digital görüntüye ait matris içerisinden 1 numaralı komşuluğun grilik değeri alınmaktadır. Eğer alınan grilik değeri kullanıcı tarafından belirlenen sınırlar içerisinde kalıyor ise bu piksel işaretlenir. Bunun aksi durumda aynı işlem 2 numaralı komşuluk için tekrarlanır. Bu işleme hedef piksel işaretlenene kadar devam edilir. Herhangi bir piksel işaretlenir ise, bu piksel bir sonraki arama işleminde durulan piksel olarak belirlenir. Bir sonraki arama işleminde de grilik değeri ilk olarak 1 numaralı komşuluğa sorulur. Kullanışlı bir algoritma olarak görünmesine rağmen, detayı belirleyen sınırın yön değiştirmesi esnasında önemli problemlerle karşılaşılmaktadır. Bu durumlarda ölü alanlarla karşılaşılmaktadır. - İkili Dörtlü Komşuluk Algoritması: Bu algoritmada iki farklı döngü ile çalışılmıştır. Şekil 2. 'de görüldüğü gibi sekiz komşuluk iki döngüye bölünmüştür. Şekil 2.: İkili Dörtlü Komşuluk Algoritmasında Komşuluklann Numaralandınlması Şekil 2. 'de pikselleri ifade eden numaralarda ilk rakam döngü numasrasını, ikinci rakam ise komşuluk numarasını ifade eder. Şu ana kadar anlatılan iki algoritma arasındaki temel farklılık, ikinci algoritmadaki aramanın bir önceki aramanın sonuçlandığı döngü içerisindeki 1 numaralı komşuluk ile başlıyor olmasıdır. İlk algoritmadaki ölü alan problemi, ikinci algoritmada kısmen çözülmüştür, ancak otomatik olarak belirlenecek olan nesnenin geometrisine bağlı olarak devam etmektedir. IX- Dörtlü Üçlü Komşuluk Algoritması: Bu algoritmada K, G, D, B yönlerinde birer tane ortak yön içeren dört farklı döngü ile üzerinde çalışılmıştır. İlk iki algoritmada karşılaşılan ölü alan probleminin giderilmesi için ardışık döngüler içerisinde ana yönlerde ortak komşuluklar olmasına karar verilmiştir. Bu algoritmada kullanılan komşuluklar ve numaralandınması Şekil 3. 'de gösterilmiştir. 4.2 4.1 3.3 3.2 3.1 2.3 2.2 Şekil 3.: Dörtlü Üçlü Komşuluk Algoritmasında Komşulukların Numaralandınlması Arama işlemi temel mantığında ikinci algoritma ile çok yakındır. Aralarındaki farklılık ise herhangi bir döngünün 1 numaralı komşuluğunda hedef piksel bulunduğu takdirde, bu pikselin bir önceki döngünün 3 numaralı komşuluğu ile işaretleniyor olmasıdır. Bu şekilde arama işlemi her yöne dönebilmekte ve istenen her nesne amaca uygun olarak belirlenebilmektedir. Bu çalışma esnasında önemli adımlarda bir de, arama sonucunda bilgisayar belleğine kaydedilen data dosyasının boyutunun küçültülmesi olmuştur. Bu amaçla belirlenen hat üzerinde her noktada eğim hesaplanmış ve eğimin değiştiği kırılma noktalan belirlenerek diğer noktalar ayıklanmıştır. Bu şekilde data dosyası yaklaşık olarak 1 Mbyte boyutundan 30-40 Kbyte mertebelerine kadar küçültülmüştür. Yukarıda anlatılan adımlar, bu çalışmanın önemli safhalarım oluşturmaktadır. Ancak önemli olan bazı noktalar daha bulunmaktadır. Bu işlemleri doğru bir şekilde gerçekleştirmek için digital görüntülerin elde edilmelerine ve yapılarına bağlı olarak bazı özelliklere sahip olmaları gerekmektedir. Fotogrametrik modelin oluşturulacağı görüntüler yaklaşık aynı açıdan çekilmelidir. Bu işlemleri etkileyen diğer bir parametre ise digital görüntü üzerinde noise olarak tanımlanan düzensiz hatalardır. Görüntü histogramlannı kullanarak bu hata elemine edilebilir. Eğer digital bir görüntüye ait histogram normal dağılıma uymakta ise, görüntü kalitesi daha iyi olmaktadır. Görüntü kalitesinin dışında görüntü içeriği de önemli bir noktadır. İçeriğe bağlı olarak hat izleme esnasında birtakım istenmeyen sonuçlarla karşılaşılabilir.Cj j jrf- Z ?`» If Li ?Si - `>1 ? 'f ' ``` - - >hMhl ^EE J*.ÇT- 1 ^r^.«#TT- ass*** - ^ `.» ?# j*.**' ?- ?* * j »j Şekil 4.: Görüntü İçeriğine Bağlı Olarak Karşılaşılan Hatalı Hat İzleme Şekil 4. 'de gösterildiği gibi, yol çevresindeki düzensiz yapıdaki ağaçlar sebebiyle hatalı hat izleme ile karşılaşılabilmektedir. Bu gibi hatalardan kullanıcı müdahalesi ile veya ileri programlama tekniklerinde kullanılan yapay sinir ağlarının programa dahil edilmesi ile korunulabilir. XI AUTOMATIC DETERMINATION OF NON-GEOMETRIC OBJECTS USING GRAYVALUES SUMMARY The aim of this study is to measure the non-geometric items automatically in digital images. In order to achieve this aim, structure of digital images is studied. Especially neighbourhood features between pixels, which are one of the structural elements of a digital image, was the most important object that is worked on. Digital images have some kinds of neighbourhoods. These are: - 4-neighbourhood - 8-neighbourhood - 6-neighbourhood The first two neighbourhoods are known as ordered neighbourhood, in which the pixels have the location in a Cartesian form to each other. But pixels having the third neighbourhood are located in a Hexagonal form. Normally, digital images used in digital photogrammetry are in the 8-neighbourhood form. Another property of a digital image is the colour. This property comes out in several forms. Two and the most important forms are greyscale form and RGB form, which refers to Red, Green and Blue form. A pixel in an image has the grey value between 0 and 255 when it is in greyscale form, where 0 is black and 255 is white. In RGB form, this value comes out for every three colours channels. That means a pixel in a RGB image has three different colour values. This is the reason for a big size of RGB images in digital form. In this application, as in the most applications of photogrammetry, digital images having greyscale form are studied. Our aim is to match the lines, which belongs to the details in digital images. For this purpose a computer programme is coded using Visual Basic 5.0. The most important point in this programme was to develop the algorithm. Several algorithms are worked on. But only three of these algorithms are coded in order to realise the purpose. These algorithms are discussed below: - Eight-Neighbourhood Algorithm: In this algorithm, all the eight pixels are directly in the same circle around the pixel to be examined. The pixel located in NE position to the standing pixel is numerated as 1 and to others from 2 to 8 in clockwise direction. xuFig.l.: Numbers of pixel neighbourhoods in eight neighbourhood algorithm Aiming matching the borderline of the detail, grey value of the 1st neighbourhood has taken from the array, which belongs to the image. If the difference of grey values between standing pixel and the 1st neighbour is in the difference border given by the user, this pixel is matched. In the other case the same process is done with the pixel located in the 2nd neighbourhood. This process is used until the target pixel is matched. If any pixel is matched, this pixel is the standing point for the second search. In the case of matching any pixel, search continuies begin with the 1st neighbourhood. In spite of seeming as a useful algorithm, it has some difficulties when the borderline of the detail changes the rotation. Some dead areas are coming out. Two Times Four-Neighbour Algorithm: In this algorithm, two different circles are worked on. All of the eight-neighbourhoods are divided into two circles as shown in ?%2. Fig.2: Numbers of pixel neighbourhoods in two times four-neighbourhood algorithm In Fig.2. the first numbers are referring to the circle number, where the seconds are referring to the neighbourhoods. The difference between these two algorithms is that, in the second algorithm the search process begins with the 1st neighbourhood of the circle, which is used by the previous search. The problem in the above first algorithm has solved in this way. But in some cases depending on the geometry of the detail, some dead areas cames also out. Four Times Three Neighbourhood Algorithm: In this algorithm, four circles are studied, which have the same rotation in N, E, W and S. Regarding the problems in the first two algorithms, it has been exposed that every circle must have the same neighbourhood in the basic rotations. The neighbourhoods are shown in Fig.3. X1U3.1 2.3 Fig. 3: Numbers of pixel neighbourhoods in four times three-neighbourhood algorithm The main process is very similar to the second algorithm: The difference is that the pixel is matched with the 3rd neighbourhood of the previous circles, if it is founded using a 1st neighbourhood of the present circle. In that way, the search process can be changed in any rotation and every borderline can be matched. Another process is that the data size after this algorithm is so large that it slows down the computer process speed. In order to avoide this problem, only break points of the borderline are selected. For this purpose, gradient of this borderline is determined in every point and the points, by which this numerical value has changed, are taken to the data. In that way, the size of the data is minimised approx. from 1 Mbytes to 30- 40 Kbytes. These are the main points of the study. But there are some important points. In order to make these processes; images must have some features depending on the acquisition geometry and their structural properties. Images, from which the photogrammetric model is generated, must be captured approximately in the same angle relative to the object, which will be evaluated. Another parameter, which effects this process, is noise on the image. Noise is described as random error in the image depending on the grey values of pixels. Using histograms we can avoide this problems also aside. If the histogram fits to the normal distribution, the image quality is improved. Except the image quality, content of the image is another important point. Related with content, there can be some false feature matching. XIVMütalGelikörah/.:^`-^*^:'^ Cü. MtfW«f. JIKTı üUüw. jocı*ai££«: y^tmte&j&sj^hfLgasm An ? »lariatftafaMfc*-* e 'iib. j^ u«. ta f ''r*`t »...*-- ^'t,^ - J `Ü _!?! F%4ıJEalseJEeature Matching Related With Image-Content As shown in Fig.4., the trees are unordinary objects on the road, this fact causes that the matching line to follow the other border of the road. These kind of errors can be corrected by the user or other logical algorithms which should be developed in the advanced part of this study. XV 52

V ÖZ Bu çalışmada Landsat-5 TM sayısal verileri kullanılarak, karışık piksellerden sonuçlanan. tahılla kaplı alanların tahminlerindeki, hata payı saptanmış ve uygulanan bir metodla bu hata payının oranı azaltılmıştır. Tahılla kaplı on bir parselin ham görüntülerinin eğitimli sınıflanması sonucunda bulunan alanları ile bu parsellere ait yer gerçekleri karşılaştırılarak, karışık pikselerin tahılla kaplı alanlarının tahminindeki hata payının. Adana gibi tahılla kaplı küçük ölçekli parsellerin fazla olduğu bölgelerde, %1Q civarında olduğu saptanmıştır. Aynı parsellerin ham görüntülerine uygulanan 3x3 orta değer süzmesi sonrasında yapılan eğitimli sınıflandırmanın sonucunda ise karışık piksellerinden gelen hatanın %6 civarına düştüğü görülmüştür. VI ABSTRACT In this work, the error caused by the mixed pixels were estimated and in order to minimize the error a method have been proposed. Eleven parcels covered with cereals classified by using supervised classification metod and their area were determi ned. By comparing the area after classification and the ground-truth we found that the error caused by mixed pixels, in a region like Adana which have small cereal parcels, has been araund %10. The error reduced to %6 &tt,er we first applied 3x3 median filtering and then we performed supervised classification. 46