Search

Загальний обсяг роботи с. 91, рис. 35, 28 таблиць , додатки 2, джерел 30 Актуальність теми магістерської дисертації полягає у тому, що визначення найбільш ефективних та точних методів оцінювання і прогнозування стану пацієнтів може допогти в діагнозуванні та прописування лікувального курсу різним пацієнтом, ці процеси повинні відбуватися швидко і з високою точністю, адже кількість пацієнтів кожного року зростає. Таким чином було прийняте рішення про дослідження та визначення найбільш ефективних методів оцінювання і прогнозування стану пацієнтів на прикладі різних датасетів з наявними даними про пацієнтів використовуючи лише загальнодоступні мови програмування та інструменти. Мета та задачі дослідження. Метою цієї роботи є перевірка ефективності основних методів машинного навчання, котрі використовуються для оцінювання і прогнозування стану пацієнтів, навіть за умови неповних чи неточних даних. Поставлена мета вимагає вирішення наступних задач: 1) Аналіз основних методів машинного навчання для оцінювання і прогнозування, які можна використати для пацієнтів; 2) Розробка програмної реалізації для визначення найбільш ефективних методів оцінювання і прогнозування; 3) Аналіз роботи найефективніших методів за умови неповних чи неточних даних. Об'єкт дослідження: процес оцінювання і прогнозування стану пацієнтів. Предмет дослідження: програма на мові програмування пайтон для обробки даних пацієнтів та подальших процесів оцінювання і прогнозування. Наукова новизна. Хоч ця ніша і є популярною, однак немає такої кількості веб-додатків чи звичайних програмних додатків, котрі могли б оброблювати дані пацієнтів, і на їх основі будувати прогнози чи оцінки стану пацієнтів, основною перевагою програмної реалізації методів являється швидкість та ефективність обробки даних. Потенційні застосування та практична цінність результатів магістерської роботи: 1) Визначений найбільш ефективний метод оцінювання і прогнозування стану пацієнтів можна імплементувати в окремий додаток для зручної роботи з ним. 2) Розроблену програмну реалізацію можна покращити та уніфікувати для різноманітних наборів даних. 3) Розроблену програмну реалізацію можна додати як розширення вже існуючих систем для оцінювання і прогнозування стану пацієнтів. Публікація: 1. Оцінювання і прогнозування стану пацієнтів та поліпшення ефективності вимірних даних та підтримки прийняття рішень при аналізі неточних та неповних виміряних даних /Медвідь В.А., Харченко К.В. // Системні науки та інформатика: збірник доповідей І науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 22–29 листопада 2022 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – с. 342-349. The total amount of work of 91, Fig. 35, 28 tables, appendix 2, sources 30 The relevance of the topic of the master's thesis is that the determination of the most effective and accurate methods of assessing and predicting the condition of patients can lead to the diagnosis and prescription of a treatment course for different patients, these processes must occur quickly and with high accuracy, because the number of patients increases every year. Thus, a decision was made to research and determine the most effective methods of assessing and predicting the condition of patients on the example of various datasets with available patient data using only publicly available programming languages and tools. The purpose and objectives of the research. The purpose of this work is to verify the effectiveness of basic machine learning methods used to assess and predict the condition of patients, even with incomplete or inaccurate data. The set goal requires solving the following tasks: 1) Analysis of the main machine learning methods for assessment and prediction that can be used for patients; 2) Development of software implementation to determine the most effective methods of assessment and forecasting; 3) Analysis of the work of the most effective methods under conditions of incomplete or inaccurate data. The object of the study: the process of assessing and predicting the condition of patients. The subject of the study: a program in the Python programming language for processing patient data and subsequent assessment and forecasting processes. Scientific novelty. Although this niche is popular, there are not so many web applications or conventional software applications that can process patient data and build forecasts or assessments of the patient's condition based on them, the main advantage of the software implementation of methods is the speed and efficiency of data processing. Potential applications and practical value of the results of the master's work: 1) The determined most effective method of assessing and predicting the condition of patients can be implemented in a separate application for convenient work with it. 2) The developed software implementation can be improved and unified for diverse datasets. 3) The developed software implementation can be added as an extension of already existing systems for assessing and predicting the condition of patients. Publication: 1. Assessment and forecasting of patients' condition and improvement of the effectiveness of measured data and decision-making support in the analysis of inaccurate and incomplete measured data / Medvid V.A., Kharchenko K.V. // System sciences and informatics: collection of reports of the 1st scientific and practical conference "System sciences and informatics", November 22–29, 2022, Kyiv. – K., NN IPSA KPI named after Igor Sikorskyi, 2022. - p. 342-349.

The scientific issues of the article are aimed at the development of an algorithm for solving one of the important in practice of the class of problems of computational geometry - optimization. This task is related to the optimal placement of reserve units and logistical support of the military formation in the area according to the minimax criterion, which will be the basis for making a decision on the formation of a battle order and will ensure the minimization of the maximum response time to a change in the situation and the time of evacuation (carriage) in the conditions of increasing dynamic and spatial indicators of hostilities. The essence of the study is to choose a method of optimizing the function of the set of concentric circles based on its majorization by a paraboloid to solve the problem of placing a reserve unit and logistical support according to the minimax criterion and developing, based on it, an algorithm to support decision-making regarding the formation of the order of battle of a military formation in the area. Methods of optimization, computational geometry and algorithmization were used to solve the problem. The result of the work is a developed algorithm for finding the minimax point on the terrain in the area of hostilities relative to the units of the military formation and the defined boundaries. The implementation of the algorithm in the decision-making support system will ensure an increase in the efficiency and reasonableness of decision-making regarding the positioning of reserve units and logistical support in the overall construction of the order of battle of the military formation., Розглянуто підхід щодо позиціонування підрозділів резерву і логістичного забезпечення військового формування у визначеному районі ведення бойових дій за мінімально максимальною відстанню до елементів бойового порядку, що забезпечує оптимальне їх розташування на місцевості для реалізації мінімізації максимального часу реагування на зміну обстановки та часу евакуації (підвозу) в умовах збільшення динамічних і просторових показників ведення бойових дій.

Nuclear safety monitoring of the "New Safe Confinement – Shelter Object" system requires constant monitoring of the dynamics of neutron flux density from clusters of nuclear fuel-containing materials at sub-reactor premises at the Shelter object. The paper proposes an algorithm for identifying transitions of neutron flux time series trends from lineal into exponential dependence. The monitoring of the powers of statistical criteria that can be used in determining the moments of transition of dynamic series to the law of exponential distribution has been carried out. The criteria are classified according to the "power - sample size" parameters. A set of criteria, which is most expedient to use when checking the laws of exponential distribution, is offered. The power of statistical criteria is estimated at different sample sizes, without taking into account competing hypotheses. Powers of three groups of exponentiality testing criteria for different data sets have been established. Motivated use of criteria for different sample sizes is recommended. The obtained results are the basis for the construction of algorithms for automated monitoring systems for assessing the state of fuel-containing materials in the complex "New Safe Confinement – Shelter Object". The scientific novelty of the obtained results consists in clarifying the list of exponentiality testing criteria for discretized time series, specifying the limits of their use, determining optimal sets of monitoring criteria for new classes of objects. The practical significance lies in the use of the results as a basis for designing a subsystem for exponentiality testing and monitoring in an automated control system and decision support system on the research object. The direction of further research is the use of the obtained results to construct algorithms for automated monitoring and decision support systems to assess the state of the New Safe Confinement – Shelter Object system., Системний моніторинг щільності потоку нейтронів від паливовмісних матеріалів в «Об’єкті Укриття» потребує постійного контролю та визначення параметрів динаміки з метою контролю ядерної безпеки. Запропоновано алгоритм ідентифікації переходів форми трендів динамічних рядів потоків нейтронів в експоненціальну залежність для фіксації подій, які можуть свідчити про зміну стану та поведінки паливовмісних матеріалів. У роботі проводиться моніторинг потужностей статистичних критеріїв, які можуть бути використані при визначенні моментів /часових інтервалів переходу динамічних рядів щільності потоку нейтронів до експоненціального закону розподілу. Запропоновано набір критеріїв, який найбільш доцільно використовувати при перевірці експоненціального закону розподілу, гамма-розподілу, розподілу Пуассона та Вейбула. Оцінка потужностей статистичних критеріїв була проведена на різних об’ємах вибірок, без урахування конкуруючих гіпотез. Встановлено потужності трьох груп критеріїв тестування експоненціальності для різної дискретизації вхідних масивів даних. Рекомендовано мотивоване використання критеріїв для різних об’ємів вибірок. Проведені дослідження є основою для проектування підсистеми тестування експоненціальності в автоматизованій системі підтримки прийняття рішень по забезпеченню та підвищенню рівня ядерної безпеки комплексу «Новий Безпечний Конфайнмент – «Об’єкт Укриття». Отримані результати разом з визначеними наборами оцінки аномальності в дискретизованих масивах даних щільності потоку нейтронів є основою для побудови алгоритмів функціонування автоматизованих систем контролю оцінки відхилень від безпеки в комплексі «Новий Безпечний Конфайнмент – «Об’єкт Укриття».

The purpose of the article is to study, analyze and consider general problems and prospects of using ontologies when modelling decision-making processes in intelligent systems when analyzing the risks of the innovation and investment sphere. The research methodology lies in methods of the basic concepts semantic analysis of a given subject area (innovation and investment projects and management processes for the implementation of these projects). The article discusses the existing approaches to modelling decision-making processes in the analysis of risks in the innovation and investment sphere. The novelty of the research is the intellectualization problems solving of processes in the innovation and investment sphere on the basis of formal ontological models. Conclusions. The practical value of the presented results lies in the development and use of knowledge management system components for identifying and predicting problem situations in innovation and investment projects. The proposed integrated ontology can be used in the management of innovation and investment projects in various subject areas since it contains classes of concepts that have the status of a project activity standard. The developed ontological model makes it possible to develop software architecture for an intelligent decision support system, develop metadata and build a set of interrelated thesauri to support the semantics of end-user requests., Целью статьи является исследование, анализ и рассмотрение общих проблем и перспектив использования онтологий при моделировании в интеллектуальных системах процессов принятия решений при анализе рисков инновационно-инвестиционной сферы. Методами исследования являются методы семантического анализа основных понятий данной предметной области (инновационно-инвестиционные проекты и процессы управления реализацией данных проектов). В статье рассмотрены существующие подходы к моделированию процессов принятия решений при анализе рисков в инновационно-инвестиционной сфере. Новизной проведенного исследования является решение проблем интеллектуализации процессов в инновационно-инвестиционной сфере на основе формальных онтологических моделей. Выводы. Практическая ценность представленных результатов заключается в разработке и использовании компонентов системы управления знаниями для выявления и прогнозирования проблемных ситуаций в инновационно-инвестиционных проектах. Предлагаемая интегрированная онтология может быть использована при управлении инновационно-инвестиционными проектами в различных предметных областях, так как содержит в себе классы понятий, имеющих статус стандарта проектной деятельности. Разработанная онтологическая модель позволяет разработать программную архитектуру интеллектуальной системы поддержки принятия решений, разработать метаданные и построить совокупность взаимосвязанных тезаурусов для поддержки семантики запросов конечных пользователей., Метою статті є дослідження, аналіз і розгляд загальних проблем і перспектив використання онтологій під час моделювання в інтелектуальних системах процесів прийняття рішень у процесі аналізу ризиків інноваційно-інвестиційної сфери. Методами дослідження є методи семантичного аналізу основних понять цієї предметної сфери (інноваційно-інвестиційні проєкти та процеси управління реалізацією цих проєктів). У статті розглянуто відомі підходи до моделювання процесів прийняття рішень під час аналізу ризиків у інноваційно-інвестиційній сфері. Новизна проведеного дослідження полягає в розв’язанні проблем інтелектуалізації процесів у інноваційно-інвестиційній сфері на основі формальних онтологічних моделей. Висновки. Практична цінність представлених результатів полягає в розробці та використанні компонентів системи управління знаннями для виявлення й прогнозування проблемних ситуацій в інноваційно-інвестиційних проєктах. Пропоновану інтегровану онтологію можна використовувати в процесі управління інноваційно-інвестиційними проєктами в різних предметних сферах, оскільки вона містить класи понять, які мають статус стандарту проєктної діяльності. Розроблена онтологічна модель дає змогу розробити програмну архітектуру інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень, розробити метадані та побудувати сукупність взаємопов’язаних тезаурусів для підтримки семантики запитів кінцевих користувачів.

The purpose of the articleis to study, analyze and consider general problems and prospects of using ontologies when modelling decision-making processes in intelligent systems when analyzing the risks of the innovation and investment sphere. The research methodologylies in methods of the basic concepts semantic analysis of a given subject area (innovation and investment projects and management processes for the implementation of these projects). The article discusses the existing approaches to modelling decision-making processes in the analysis of risks in the innovation and investment sphere. The novelty of the researchis the intellectualization problems solving of processes in the innovation and investment sphere on the basis of formal ontological models. Conclusions.The practical value of the presented results lies in the development and use of knowledge management system components for identifying and predicting problem situations in innovation and investment projects. The proposed integrated ontology can be used in the management of innovation and investment projects in various subject areas since it contains classes of concepts that have the status of a project activity standard. The developed ontological model makes it possible to develop software architecture for an intelligent decision support system, develop metadata and build a set of interrelated thesauri to support the semantics of end-user requests.

Background. Predicting future sales is necessary to control the flow of goods in supply chains (SC), which is why firms perform forecasting of consumer demand. To study the reliability of the solution, the sensitivity analysis (SA) of the results to changes in the original data is performed. Network decision support (DS) models usually contain a very large number of elements and connections between them, which makes it difficult to perform SA. Objective. The aim of the paper is to assess the sensitivity of the solution, given in the form of the element ranking of the network DS model, to inaccuracies and contradictions in elements of expert pairwise comparison matrices (PCMs), as well as to changes in individual elements of the supermatrix of the network DS model. To assess the priority of different types of information in the SC management system and to assess the sensitivity of the decision to obtain a more accurate forecast of consumer demand. Methods. Evaluation of DS models to prioritize information needs in the SC management system is carried out based on a developed method of network analysis. The method for assessing the sensitivity of the decision, proposed for the hierarchical DS model, includes finding stable elements of each level of the hierarchy and assessing the degree of sensitivity of global ranking of elements. The sensitivity of a solution based on a network DS model includes an assessment of the stability of local rankings, finding the matrix elements that most affect the change in consistency and change in the local ranking, as well as the sensitivity to changes in individual elements of the model supermatrix. Results. The method of complex assessment of sensitivity has been further developed, the stages of assessing the stability of local ranking of elements of the network DS model and the resilience of the pairwise comparison matrix elements to changes in the permissible inconsistency have been improved. A method for SA of results based on the network DS model to changes in individual elements of the supermatrix using machine learning tools is generalized. Conclusions. In the SC management problem, the elements of the expert PCM are found, which to the greatest extent affect the change in consistency and change in the rankings of decision alternatives. The stable elements of the matrix and elements for revision by an expert were calculated in order to increase the reliability of the solution to the SC management problem based on the hierarchical and network DS models., Проблематика. Прогнозирование будущих продаж необходимо для контроля потока товаров в цепях поставок (ЦП), поэтому фирмы выполняют прогнозирование потребительского спроса. Для исследования достоверности решения выполняют анализ чувствительности (АЧ) результатов к изменениям в исходных данных. Сетевые модели поддержки принятия решений (ППР) обычно содержат очень большое количество элементов и связей между ними, что затрудняет выполнение АЧ. Цель исследования. Оценить чувствительность решения, заданого в виде ранжирования элементов сетевой модели ППР, к неточностям и противоречиям в элементах экспертных матриц парных сравнений (МПС), а также к изменению отдельных элементов суперматрицы сетевой модели ППР. Определить приоритетность различных типов информации в системе управления (СУ) ЦП и определить чувствительность решения для получения более точного прогноза потребительского спроса. Методика реализации. Оценивание моделей ППР для определения приоритетности информационной потребности в ЦП осуществляется на основе развитого метода анализа сетей. Метод оценки чувствительности решения, который предлагается для иерархической модели ППР, включает нахождение устойчивых элементов каждого уровня иерархии и оценку степени чувствительности глобального ранжирования элементов. Чувствительность решения на основе сетевой модели включает оценку устойчивости локальных ранжирований, нахождение элементов матрицы, которые наиболее влияют на изменение согласованности и изменение локального ранжирования, а также чувствительность к изменению отдельных элементов суперматрицы модели. Результаты исследования. Получил дальнейшее развитие метод комплексной оценки чувствительности, усовершенствованы этапы оценки устойчивости локального ранжирования элементов сетевой модели ППР и устойчивости элементов матрицы к изменению допустимой несогласованности. Обобщен метод АЧ результатов на основе сетевой модели ППР к изменению отдельных элементов суперматрицы с использованием средств машинного обучения. Выводы. В задаче управления ЦП найдены элементы экспертной МПС, которые в наибольшей степени влияют на изменение согласованности и изменение ранжирований альтернатив решений. Рассчитаны устойчивые элементы матрицы и элементы для пересмотра экспертом с целью повышения достоверности решения задачи управления ЦП на основе иерархической и сетевой моделей ППР., Проблематика. Прогнозування майбутніх продажів необхідне для контролю потоку товарів у ланцюгах поставок (ЛП), тому фірми виконують прогнозування споживчого попиту. Для дослідження достовірності розв’язку виконують аналіз чутливості (АЧ) результатів до змін у початкових даних. Мережеві моделі підтримки прийняття рішень (ППР) зазвичай містять дуже велику кількість елементів і зв’язків між ними, що ускладнює виконання АЧ. Мета дослідження. Оцінити чутливість розв’язку, який задано у вигляді ранжування елементів мережевої моделі ППР, до неточностей і протиріч в елементах експертних матриць парних порівнянь (МПП) і до зміни окремих елементів суперматриці мережевої моделі ППР. Визначити пріоритетність різних типів інформації в системі управління (СУ) ЛП й визначити чутливість розв’язку для отримання більш точного прогнозу споживчого попиту. Методика реалізації. Оцінювання моделей ППР для системного визначення пріоритетності інформаційної потреби в СУ ЛП здійснюється на основі розвиненого методу аналізу мереж. Метод оцінювання чутливості розв’язку, який пропонується для ієрархічної моделі ППР, включає знаходження стійких елементів кожного рівня ієрархії та оцінку ступеня чутливості глобального ранжування елементів. Чутливість розв’язку на основі мережевої моделі включає оцінку стійкості локальних ранжувань, знаходження елементів матриці, які найсуттєвіше впливають на зміну узгодженості та зміну локального ранжування, а також чутливість до зміни окремих елементів суперматриці моделі. Результати дослідження. Набув подальшого розвитку метод комплексного оцінювання чутливості, удосконалено етапи оцінювання стійкості локального ранжування елементів мережевої моделі ППР і стійкості елементів матриці до зміни допустимої неузгодженості. Узагальнено метод АЧ результатів на основі мережевої моделі ППР до зміни окремих елементів суперматриці з використанням засобів машинного навчання. Висновки. В задачі управління ЛП знайдено елементи експертної МПП, які найбільше впливають на зміну узгодженості та зміну ранжувань альтернатив рішень. Розраховано стійкі елементи матриці та елементи для перегляду експертом задля підвищення достовірності розв’язку задачі управління ЛП на основі ієрархічної та мережевої моделей ППР.

Дипломна робота: 90 с., 9 табл., 16 рис., 2 додатки, 8 джерел. Об’єкт дослідження – транспортна інфраструктура великих міст, зокрема транспортна інфраструктура міста Києва, транспортні потоки шяхами міста, сталий ровиток. Предмет дослідження – алгоритми моделювання транспортних потоків і роботи транпортної інфраструктури та прийняття рішень щодо транспортної інфраструктури міста з метою сталого розвитку. Мета роботи – створення системи, яка займатиметься розробкою можливих рішень для сталого розвитку транспортної інфраструктури міста Києва з урахуванням безпекової складової. Актуальність – питання сталого розвитку міста Київ є нагальним питанням сьогодення. Транспортна інфраструктура, що являє собою в першу чергу сукупність усіх шляхів у місті, є запорукою економічного і соціального життя міста, тож завдання покращення її роботи є одним з першочергових завдань міського планування та управління. Наразі управлінські рішення щодо Києва є здебільшого несистемними, неузгодженими. У стані транспортної інфраструктури Києва спостерігається ряд проблем. Методи дослідження – застосовані моделі транспортних потоків як частково впорядкованих потоків у мережевій системі та методи системного аналізу таких потоків виконані за допомогою мови програмування Python. Отримані результати – запрограмована система підтримки прийняття рішень для транспортної інфраструктури міста Києва, обґрунтовані системним аналізом та математичним моделюванням рекомендації щодо прийняття рішень для сталого розвитку транспортної інфраструктури міста Києва. Thesis: 90 p., 9 tabl., 16 fig., 2 appendices, 8 sources. The object of research is the transport infrastructure of large cities, in particular the transport infrastructure of the city of Kyiv, traffic flows on the city roads, sustainable development. The subject of research - algorithms for modeling traffic flows and transport infrastructure and decision-making on transport infrastructure of the city for sustainable development. The purpose of the work is to create a system that will develop possible solutions for the sustainable development of the transport infrastructure of the city of Kyiv, taking into account the security component. Relevance - the issue of sustainable development of the city of Kyiv is an urgent issue today. Transport infrastructure, which is primarily a set of all roads in the city, is the key to economic and social life of the city, so the task of improving its work is one of the priorities of urban planning and management. Currently, management decisions regarding Kyiv are mostly unsystematic and inconsistent. There are a number of problems in the state of Kyiv's transport infrastructure. Okay, now to warm up the flow of thought, I'll write a bar here, and then I'll clean everything up, because it won't work. Research methods - applied models of transport flows as partially ordered flows in a network system and methods of system analysis of such flows are performed using Python programming language. The obtained results are a programmed decision support system for the transport infrastructure of the city of Kyiv, substantiated by systematic analysis and mathematical modeling of the recommendations for decision-making for the sustainable development of the transport infrastructure of the city of Kyiv

The subject of research is the methodological approaches and tools of the decision–making system in the management of a construction company. The purpose of the study is the structural–cognitive modeling of management processes of a construction company based on the intellectualization of the processes of administration of construction companies. Research methods. General scientific and special methods of empirical research are used in the work: comparative analysis; analytical; systemic; comparison. Intelligent methods of decision making, methods of cognitive analysis. Results of work. The article analyzes the peculiarities of the process of managing complex systems in different situations and highlights the problems of adaptation of internal enterprise to the conditions of digitalization of the economy .. Shows the benefits of using cognitive technologies in the work of managers–analysts of construction companies and describes the results of impulse modeling on cognitive maps «construction enterprise management system based on intellectualization of construction enterprise administration processes». Field of application of results. Economics and management of enterprises, (by type of economic activity) scientific–methodical and applied principles, development, trends and patterns of economic, investment, innovation, production, logistics, marketing activities of enterprises; types, stages and results of economic activity of enterprises, process and forms of enterprise management (management). Conclusions. After analyzing the methods of management of construction companies and studying the problems of management decisions in the digitalization of the economy, it is determined that to achieve a high level of quality management of construction companies need to develop an intelligent management support system based on structural and cognitive modeling of construction management processes. reliability of information technology base.

Проблематика. Прогнозування майбутніх продажів необхідне для контролю потоку товарів у ланцюгах поставок (ЛП), тому фірми виконують прогнозування споживчого попиту. Для дослідження достовірності розв’язку виконують аналіз чутливості (АЧ) результатів до змін у початкових даних. Мережеві моделі підтримки прийняття рішень (ППР) зазвичай містять дуже велику кількість елементів і зв’язків між ними, що ускладнює виконання АЧ. Мета дослідження. Оцінити чутливість розв’язку, який задано у вигляді ранжування елементів мережевої моделі ППР, до неточностей і протиріч в елементах експертних матриць парних порівнянь (МПП) і до зміни окремих елементів суперматриці мережевої моделі ППР. Визначити пріоритетність різних типів інформації в системі управління (СУ) ЛП й визначити чутливість розв’язку для отримання більш точного прогнозу споживчого попиту. Методика реалізації. Оцінювання моделей ППР для системного визначення пріоритетності інформаційної потреби в СУ ЛП здійснюється на основі розвиненого методу аналізу мереж. Метод оцінювання чутливості розв’язку, який пропонується для ієрархічної моделі ППР, включає знаходження стійких елементів кожного рівня ієрархії та оцінку ступеня чутливості глобального ранжування елементів. Чутливість розв’язку на основі мережевої моделі включає оцінку стійкості локальних ранжувань, знаходження елементів матриці, які найсуттєвіше впливають на зміну узгодженості та зміну локального ранжування, а також чутливість до зміни окремих елементів суперматриці моделі. Результати дослідження. Набув подальшого розвитку метод комплексного оцінювання чутливості, удосконалено етапи оцінювання стійкості локального ранжування елементів мережевої моделі ППР і стійкості елементів матриці до зміни допустимої неузгодженості. Узагальнено метод АЧ результатів на основі мережевої моделі ППР до зміни окремих елементів суперматриці з використанням засобів машинного навчання. Висновки. В задачі управління ЛП знайдено елементи експертної МПП, які найбільше впливають на зміну узгодженості та зміну ранжувань альтернатив рішень. Розраховано стійкі елементи матриці та елементи для перегляду експертом задля підвищення достовірності розв’язку задачі управління ЛП на основі ієрархічної та мережевої моделей ППР. Background. Predicting future sales is necessary to control the flow of goods in supply chains (SC), which is why firms perform forecasting of consumer demand. To study the reliability of the solution, the sensitivity analysis (SA) of the results to changes in the original data is performed. Network decision support (DS) models usually contain a very large number of elements and connections between them, which makes it difficult to perform SA. Objective. The aim of the paper is to assess the sensitivity of the solution, given in the form of the element ranking of the network DS model, to inaccuracies and contradictions in elements of expert pairwise comparison matrices (PCMs), as well as to changes in individual elements of the supermatrix of the network DS model. To assess the priority of different types of information in the SC management system and to assess the sensitivity of the decision to obtain a more accurate forecast of consumer demand. Methods. Evaluation of DS models to prioritize information needs in the SC management system is carried out based on a developed method of network analysis. The method for assessing the sensitivity of the decision, proposed for the hierarchical DS model, includes finding stable elements of each level of the hierarchy and assessing the degree of sensitivity of global ranking of elements. The sensitivity of a solution based on a network DS model includes an assessment of the stability of local rankings, finding the matrix elements that most affect the change in consistency and change in the local ranking, as well as the sensitivity to changes in individual elements of the model supermatrix. Results. The method of complex assessment of sensitivity has been further developed, the stages of assessing the stability of local ranking of elements of the network DS model and the resilience of the pairwise comparison matrix elements to changes in the permissible inconsistency have been improved. A method for SA of results based on the network DS model to changes in individual elements of the supermatrix using machine learning tools is generalized. Conclusions. In the SC management problem, the elements of the expert PCM are found, which to the greatest extent affect the change in consistency and change in the rankings of decision alternatives. The stable elements of the matrix and elements for revision by an expert were calculated in order to increase the reliability of the solution to the SC management problem based on the hierarchical and network DS models. Проблематика. Прогнозирование будущих продаж необходимо для контроля потока товаров в цепях поставок (ЦП), поэтому фирмы выполняют прогнозирование потребительского спроса. Для исследования достоверности решения выполняют анализ чувствительности (АЧ) результатов к изменениям в исходных данных. Сетевые модели поддержки принятия решений (ППР) обычно содержат очень большое количество элементов и связей между ними, что затрудняет выполнение АЧ. Цель исследования. Оценить чувствительность решения, заданого в виде ранжирования элементов сетевой модели ППР, к неточностям и противоречиям в элементах экспертных матриц парных сравнений (МПС), а также к изменению отдельных элементов суперматрицы сетевой модели ППР. Определить приоритетность различных типов информации в системе управления (СУ) ЦП и определить чувствительность решения для получения более точного прогноза потребительского спроса. Методика реализации. Оценивание моделей ППР для определения приоритетности информационной потребности в ЦП осуществляется на основе развитого метода анализа сетей. Метод оценки чувствительности решения, который предлагается для иерархической модели ППР, включает нахождение устойчивых элементов каждого уровня иерархии и оценку степени чувствительности глобального ранжирования элементов. Чувствительность решения на основе сетевой модели включает оценку устойчивости локальных ранжирований, нахождение элементов матрицы, которые наиболее влияют на изменение согласованности и изменение локального ранжирования, а также чувствительность к изменению отдельных элементов суперматрицы модели. Результаты исследования. Получил дальнейшее развитие метод комплексной оценки чувствительности, усовершенствованы этапы оценки устойчивости локального ранжирования элементов сетевой модели ППР и устойчивости элементов матрицы к изменению допустимой несогласованности. Обобщен метод АЧ результатов на основе сетевой модели ППР к изменению отдельных элементов суперматрицы с использованием средств машинного обучения. Выводы. В задаче управления ЦП найдены элементы экспертной МПС, которые в наибольшей степени влияют на изменение согласованности и изменение ранжирований альтернатив решений. Рассчитаны устойчивые элементы матрицы и элементы для пересмотра экспертом с целью повышения достоверности решения задачи управления ЦП на основе иерархической и сетевой моделей ППР.

Проблематика. Інформація — один із ключових елементів для ефективного управління ланцюгом поставок (ЛП). Наявність своєчасної інформації забезпечує неперервне переміщення товарних потоків, мінімізує збитки компанії, пов’язані з відсутністю товарів або перевищенням складських запасів, дає змогу планувати виробництво продукції та фінансові потоки, враховувати зміни інтересів споживачів. Використовуються системи обміну інформацією між учасниками ЛП. Прогнозування майбутніх продажів необхідне для контролю потоку товарів, тому фірми виконують прогнозування споживчого попиту. Мета дослідження. Оскільки наявна інформація має різну корисність для цілей прогнозування та прийняття рішень для різних учасників ЛП, постає задача оцінювання пріоритетності різних типів інформації в системі управління ЛП для отримання більш точного прогнозу споживчого попиту. Метою роботи є розробка алгоритму розрахунку величин відносної важливості або пріоритетності різних типів інформації в ЛП на основі ієрархічної моделі критеріїв та з використанням думок учасників ЛП. Методика реалізації. Задачу системного оцінювання пріоритетності інформаційної потреби в системі управління ЛП сформульовано як задачу багатокритеріальної підтримки прийняття рішень (ППР). Виділено кілька типів інформації, яка може бути використана для прогнозування споживчого попиту; вони є альтернативами рішень. Побудовано ієрархічну модель ППР, яка включає критерії вартості отримання інформації від інших учасників ЛП, точності та надійності джерела інформації, ступеня її використання, а також інші критерії, які впливають на ефективність використання інформації для прогнозування попиту. Результати дослідження. Запропоновано алгоритм аналізу системи управління ЛП на основі ієрархічної моделі ППР. Показано функціональні можливості розробленої системи ППР для розв’язання багатокритеріальних задач ППР, коли вхідною інформацією слугують оцінки суб’єктів ЛП. Висновки. Розроблений алгоритм використовується для більш широкого класу задач ППР, зокрема коли частина експертних оцінок недостатньо узгоджена. В цьому випадку без участі експерта шукаються найбільш неузгоджені його оцінки, множина експертних оцінок коригується різними методами залежно від властивостей відповідних матриць парних порівнянь. Пропонований алгоритм включає декілька методів розрахунку локальних ваг елементів ієрархічної моделі ППР і різні методи агрегування цих ваг, що підвищує достовірність отриманих результатів. Background. Information is one of the key elements for effective supply chain (SC) management. Availability of timely information ensures the continuous movement of commodity flows, minimizes the company's losses associated with the lack of goods or excess stocks, allows you to plan production and financial flows, take into account changes in consumer interests. The systems of information exchange between the participants of the SC are used. Predicting future sales is necessary to control the flow of goods, so firms do consumer demand forecasting. Objective. Since the explicit information has different usefulness for forecasting and decision-making for different SC participants, the problem arises of assessing the priority of various types of information in the SC management system in order to obtain a more accurate forecast of consumer demand. The aim of the work is to develop an algorithm for calculating the values of the relative importance or priority of various types of information in the SC based on a hierarchical model of criteria using the opinions of the SC participants. Methods. The task of systemic assessment of the priority of information needs in the SC management system is formulated as a task of multi-criteria decision support. There are several types of information that can be used to predict consumer demand, these are alternative solutions. A hierarchical model of SC has been built, which includes criteria for the cost of obtaining information from other participants of the SC, accuracy and reliability of the source of information, degree of its use and other criteria affecting the efficiency of using information for forecasting demand. Results. An algorithm for analyzing the SC management system based on a decision support hierarchical model is proposed. The functional capabilities of the developed decision support system for solving multiple criteria decision support problems are shown, when the input information are evaluations of the SC subjects. Conclusions. The developed algorithm is used for a wider class of decision support problems, in particular when part of the expert assessments is not sufficiently consistent. In this case, the most inconsistent assessments are searched without the participation of an expert, the set of expert evaluations is adjusted by various methods depending on the properties of the corresponding pairwise comparison matrices. The proposed algorithm includes several methods for calculating the local weights of the elements of decision support hierarchical model and various methods of aggregating these weights, which increase the reliability of the obtained results. Проблематика. Информация – один из ключевых элементов для эффективного управления цепью поставок (ЦП). Наличие своевременной информации обеспечивает непрерывное перемещение товарных потоков, минимизирует убытки компании, связанные с отсутствием товаров или превышением складских запасов, позволяет планировать производство продукции и финансовые потоки, учитывать изменение интересов потребителей. Используются системы обмена информацией между участниками ЦП. Прогнозирование будущих продаж необходимо для контроля потока товаров, поэтому фирмы выполняют прогнозирование потребительского спроса. Цель исследования. Поскольку существующая информация имеет разную полезность для целей прогнозирования и принятия решений для различных участников ЦП, возникает задача оценки приоритетности различных типов информации в системе управления ЦП для получения более точного прогноза потребительского спроса. Цель работы – разработка алгоритма расчета величин относительной важности или приоритетности различных типов информации в ЦП на основе иерархической модели критериев с использованием мнения участников ЦП. Методика реализации. Задача системного оценивания приоритетности информационной потребности в системе управления ЦП сформулирована как задача многокритериальной поддержки принятия решений (ППР). Выделены несколько типов информации, которая может быть использована для прогнозирования потребительского спроса; это альтернативы решений. Построена иерархическая модель ППР, которая включает критерии стоимости получения информации от других участников ЦП, точности и надежности источника информации, степени ее использования, а также другие критерии, влияющие на эффективность использования информации для прогнозирования спроса. Результаты исследования. Предложен алгоритм анализа системы управления ЦП на основе иерархической модели ППР. Показаны функциональные возможности разработанной системы ППР для решения многокритериальных задач ППР, когда входной информацией служат оценки субъектов ЦП. Выводы. Разработанный алгоритм используется для более широкого класса задач ППР, в частности когда часть экспертных оценок недостаточно согласована. В этом случае без участия эксперта ищутся наиболее несогласованные его оценки, множество экспертных оценок корректируется различными методами в зависимости от свойств соответствующих матриц парных сравнений. Предлагаемый алгоритм включает несколько методов расчета локальных весов элементов иерархической модели ППР и различные методы агрегирования этих весов, повышает достоверность полученных результатов.

The problem of support of managerial decisions in the conditions of uncertainty about object and process of management is considered. Uncertainty about the object of management is characterized by incomplete information about its condition. Uncertainty over the management process is characterized by incomplete formal knowledge of this process as a result of the use of informal knowledge "by default" when making managerial decisions. The key features of a comprehensive management solution are highlighted as including all alternatives for choosing a sequence of actions to eliminate the current problem situation. The temporal model of the complex management solution containing temporal rules, which allows to estimate possible transitions between the states of the object of management, and on this basis, to choose one of the alternatives of the managerial decision is proposed. The method of support of managerial decisions in conditions of uncertainty on the basis of temporal knowledge is offered. The method provides an increase in the effectiveness of supporting the adoption of managerial decisions at the expense of the iterative addition of the base of temporal knowledge as the state of the object of management changes., Рассмотрена проблема поддержки управленческих решений в условиях неопределенности относительно объекта и процесса управления. Неопределенность относительно объекта управления характеризуются неполнотой информации о его состоянии. Неопределенность относительно процесса управления характеризуется неполнотой формальных знаний об этом процессе в результате использования неформализованных знаний «по умолчанию» при принятии управленческих решений. Выделены ключевые характеристики комплексного управленческого решения как такого, которое включает в себя все альтернативы выбора последовательности действий по устранению текущей проблемной ситуации. Предложена темпоральная модель комплексного управленческого решения, которая содержит темпоральные правила, позволяющие оценить возможные переходы между состояниями объекта управления, и, на этой основе, выбрать одну из альтернатив управленческого решения. Предложен метод поддержки управленческих решений в условиях неопределенности на основе темпоральных знаний. Метод обеспечивает повышение эффективности поддержки принятия управленческих решений за счет итеративного дополнения базы темпоральных знаний по мере изменения состояния объекта управления., Розглянуто проблему підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності щодо об’єкту та процесу управління. Невизначеність щодо об’єкту управління характеризуються неповнотою інформації про його стан. Невизначеність щодо процесу управління характеризується неповнотою формальних знань про цей процес внаслідок використання неформалізованих знань «за замовчуванням» при прийнятті управлінських рішень. Виділено ключові характеристики комплексного управлінського рішення як такого, що містить у собі всі альтернативи вибору послідовності дій із усунення поточної проблемної ситуації. Запропоновано темпоральну модель комплексного управлінського рішення, яка містить темпоральні правила, що дозволяють оцінити можливі переходи між станами об’єкту управління, і, на цій основі, вибрати одну із альтернатив управлінського рішення. Запропоновано метод підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності на основі темпоральних знань. Метод забезпечує підвищення ефективності підтримки прийняття управлінських рішень за рахунок ітеративного доповнення бази темпоральних знань по мірі зміни стану об’єкту управління.

The subject matter of the article are the processes of using temporal knowledge to support decision-making on the control of composite objects within the framework of the enterprise functioning paradigm. The goal is to develop an integrated approach to building, as well as the use of temporal knowledge bases for analyzing the current state of the enterprise as an integral object at different levels of the organizational hierarchy and decision support for control. Tasks: to develop a model of the temporal knowledge base for the presentation of context-oriented temporal dependencies on the behavior of the control object; improve the method of detecting anomalous states of the control object based on the analysis of temporal data and knowledge; to present technologies for the automated construction and use of a temporal knowledge base to support decision-making on enterprise management. The methods used are: methods of construction knowledge bases and methods of supporting management in conditions of uncertainty. The following results were obtained. The following results were obtained. A model of a temporal knowledge base has been developed for use in information management systems. The method of detecting anomalous states of the control object in information control systems based on the use of temporal dependencies has been improved. Technologies for building and using a temporal knowledge base to support management decisions under uncertainty are proposed. Conclusions. The scientific novelty of the results obtained is as follows: A model of a temporal knowledge base has been developed, containing patterns and the realization of logical facts reflecting the state of the control object, as well as the rules establishing the links between these states over time. The model makes it possible to increase the efficiency of enterprise management in conditions of uncertainty based on an analysis of its current state and the derivation of permissible sequences of actions for the transition to a target state. The method for detecting anomalous states of a control object in information control systems has been improved by taking into account the connection between actions at the control object and the context for performing these actions. The method allows to take into account the current properties of the components of the complex control object to classify the current state in conditions of uncertainty. The proposed technology for the construction and use of a temporal knowledge base in information management systems that provide for the iterative replenishment of knowledge in the operation of an enterprise and their use in the context of incomplete information about the control object., Предметом изучения в статье являются процессы использования темпоральных знаний для поддержки принятия решений по управлению составными объектами в условиях неполноты информации о функционировании предприятия. Цель заключается в разработке комплексного подхода к построению, а также применению темпоральных баз знаний для анализа текущего состояния предприятия как составного объекта на разных уровнях организационной иерархии и поддержки принятия решений по управлению. Задачи: разработать модель темпоральной базы знаний для представления контекстно-ориентированных темпоральных зависимостей о поведении объекта управления; усовершенствовать метод выявления аномальных состояний объекта управления на основе анализа темпоральных данных и знаний; разработать технологии автоматизированного построения и использования темпоральной базы знаний для поддержки принятия решений по управлению предприятием. Методами являются: методы построения баз знаний и методы поддержки управления в условиях неопределенности. Получены следующие результаты. Разработана модель темпоральной базы знаний для применения в информационно-управляющих системах. Усовершенствован метод выявления аномальных состояний объекта управления в информационно-управляющих системах на основе использования темпоральных зависимостей. Предложены технологии построения и использования темпоральной базы знаний для поддержки управленческих решений в условиях неопределенности. Выводы. Научная новизна полученных результатов заключается в следующем: Разработана модель темпоральной базы знаний, содержащей паттерны и реализацию логических фактов, отражающих состояния объекта управления, а также правил, устанавливающих связи между этими состояниями во времени. Модель позволяет повысить эффективность управления предприятием в условиях неопределенности на основе анализа его текущего состояния и вывода допустимых последовательностей действий по переходу к целевому состоянию. Усовершенствован метод выявления аномальных состояний объекта управления в информационно-управляющих системах путем учета связи между действиями на объекте управления и контекстом выполнения этих действий. Метод позволяет учесть текущие свойства составляющих комплексного объекта управления для классификации текущего состояния в условиях неопределенности. Предложены технологии построения и использования темпоральной базы знаний в информационно-управляющих системах, обеспечивающие итеративное пополнение знаний при функционировании предприятия, а также их использование в условиях неполноты информации об объекте управления., Предметом вивчення в статті є процеси використання темпоральних знань для підтримки прийняття рішень по управлінню складеними об’єктами в умовах неповноти інформації про функціонування підприємства. Мета полягає в розробці комплексного підходу до побудови, а також застосування темпоральних баз знань для аналізу поточного стану підприємства як складеного об’єкту на різних рівнях організаційної ієрархії та підтримки прийняття рішень з управління. Задачі: розробити модель темпоральної бази знань для представлення контекстно-орієнтованих темпоральних залежностей щодо поведінки об’єкту управління; удосконалити метод виявлення аномальних станів об'єкту управління на основі аналізу темпоральних даних і знань; представити технології автоматизованої побудови та використання темпоральної бази знань для підтримки прийняття рішень з управління підприємством. Методами, що використовуються, є методи побудов баз знань та методи підтримки управління в умовах невизначеності. Отримані такі результати. Розроблено модель темпоральної бази знань для застосування в інформаційно-управляючих системах. Удосконалено метод виявлення аномальних станів об'єкту управління в інформаційно-управляючих системах на основі використання темпоральних залежностей. Запропоновано технології побудови та використання темпоральної бази знань для підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: Розроблено модель темпоральної бази знань, що містить патерни і реалізацію логічних фактів, які відображають стани об’єкту управління, а також правил, які визначають зв’язки між цими станами у часі. Модель дозволяє підвищити ефективність управління підприємством в умовах невизначеності на основі аналізу його поточного стану та виводу допустимих послідовностей дій із переходу до цільового стану. Удосконалено метод виявлення аномальних станів об'єкту управління в інформаційно-управляючих системах шляхом врахування зв’язку між діями на об’єкті управління та контекстом виконання цих дій. Метод дозволяє врахувати поточні властивості складових комплексного об’єкту управління для класифікації поточного стану в умовах невизначеності. Запропоновано технології побудови та використання темпоральної бази знань в інформаційно-управляючих системах, що забезпечують ітеративне поповнення знань при функціонуванні підприємства та їх використання в умовах неповноти інформації про об’єкт управління.

Problem. The main world trends is the development of international container transportation. Effects of intra-rail transport activities are aimed at modern information support systems for decision-making (DSS) in container transport. Goal. For the purpose of filling the knowledge base and building an efficient DSS in the supply chains of containers by railways, expert assessment methods are most often used. Proposed to use cognitive technologies. Methodology. Container shipping allows you to save on transport costs, but also need to create technology work based on intelligent information systems. EU countries set up rules for the inclusion of all modes of transport in the supply chain, in accordance with the directive on "intelligent" transport systems 2010/40/EU. The modern apparatus of information processing is cognitive methods, which based on fuzzy sets. Results. The process of formation of the expert group during the formation of the knowledge base of the fuzzy DSS of the logistics chain of container transport is considered. As information sources about the transport-logistic process of delivery of container cargo, data obtained using cognitive technologies used. Originality. The method of evaluation and selection of fuzzy information in the formation of decision support systems in the container delivery chains is proposed. For the first time to search for rational logistics chain technology. The DSS has improved and a rational number of load materials (wagons or cars) has received. As sources of information on the transport-logistic process proposed to use data that is automatically provided in the DSS with elements of cognitive systems, via RFID tags, GPS positioning technology. Practical value. The verification of DSS is testing on a real enterprise. An example has shown rational value is 3.83 units of load equipment per day that with two locomotives and the work volume of 100 TEU., Предложен метод оценки и отбора нечеткой информации при формировании систем поддержки принятия решений (СППР) в цепях доставки контейнерных грузов. Для поиска рациональной технологии работы логистической цепи доставки контейнерных грузов впервые использован аппарат нечеткой логики. Для оценки эффективности создана СППР, с помощью которой получена оценка рационального количества погрузочных средств (вагонов или автомобилей) в сутки на основе нечеткой базы знаний. В качестве источников информации о транспортно-логистическом процессе доставки контейнерных грузов предложено использовать данные, которые автоматически предоставляются в СППР с помощью элементов когнитивных систем, через систему датчиков, RFID-меток, позиционирование с помощью GPS-технологий., Запропоновано метод відбору нечіткої інформації при формуванні систем підтримки прийняття рішень у ланцюгах доставки контейнерних вантажів. Отримано оцінку раціональної кількості вагонів або автомобілів у ланцюзі. Наповнення бази даних інформацією пропонується здійснити за допомогою елементів когнітивних систем, RFID-міток, GPS –технологій

The problem of supporting the management of composite objects in the conditions of uncertainty characterized by incomplete information about the state of the control object arising as a result of uncontrolled external influences is considered. The principles of supporting the management of an enterprise as a composite object in conditions of uncertainty based on temporal knowledge are proposed. The temporal model of composite object is developed. The model provides an opportunity for more effective management of a composite object under uncertainty due to the formation of control effects based on probabilistic temporal dependencies. The method of supporting the control cycle of a composite object in information-control systems in the conditions of uncertainty based on temporal knowledge is proposed. The method combines traditional management based on a deterministic model of a complex object with the formation and use of a temporal knowledge base to evaluate the current state of an object and support control by constructing the most probable sequences of management actions in relation to the current state of the control object., Рассмотрена проблема поддержки управления составными объектами в условиях неопределенности, характеризующихся неполнотой информации о состоянии объекта управления, возникшей в результате неконтролируемых внешних воздействий. Предложены принципы поддержки управления предприятием как составным объектом в условиях неопределенности на основе темпоральных знаний. Разработана темпоральная модель составного объекта. Модель обеспечивает возможность более эффективного управления составным объектом в условиях неопределенности за счет формирования управляющих воздействий на основе вероятностных темпоральных зависимостей. Предложен метод поддержки цикла управления составным объектом в информационно-управляющих системах в условиях неопределенности на основе темпоральных знаний. Метод сочетает традиционное управление на основе детерминированной модели комплексного объекта с формированием и использованием базы темпоральных знаний для оценки текущего состояния объекта и поддержки управления путем построения наиболее вероятных последовательностей управленческих действий относительно текущего состояния объекта управления., Розглянуто проблему підтримки управління складеними об’єктами в умовах невизначеності, що характеризуються неповнотою інформації про стан об’єкту управління, що виникла в результаті неконтрольованих зовнішніх впливів. Запропоновано принципи підтримки управління підприємством як складеним об’єктом в умовах невизначеності на основі темпоральних знань. Розроблено темпоральну модель складеного об’єкту. Модель забезпечує можливість більше ефективного управління складеним об’єктом в умовах невизначеності за рахунок формування управляючих дій на основі ймовірнісних темпоральних залежностей. запропоновано метод підтримки циклу управління складеним об’єктом в інформаційно-управляючих системах в умовах невизначеності на основі темпоральних знань. Метод поєднує традиційне управління на основі детермінованої моделі комплексного об’єкту із формуванням та використанням бази темпоральних знань для оцінки поточного стану об’єкту та підтримки управління шляхом побудови найбільш ймовірних послідовностей управлінських дій щодо поточного стану об’єкту управління.

Предметом вивчення в статті є процеси використання темпоральних знань для підтримки прийняття рішень по управлінню складеними об'єктами в умовах неповноти інформації про функціонування підприємства. Мета полягає в розробці комплексного підходу до побудови, а також застосування темпоральних баз знань для аналізу поточного стану підприємства як складеного об'єкту на різних рівнях організаційної ієрархії та підтримки прийняття рішень з управління. Задачі: розробити модель темпоральної бази знань для представлення контекстно-орієнтованих темпоральних залежностей щодо поведінки об'єкту управління; удосконалити метод виявлення аномальних станів об'єкту управління на основі аналізу темпоральних даних і знань; представити технології автоматизованої побудови та використання темпоральної бази знань для підтримки прийняття рішень з управління підприємством. Методами, що використовуються, є методи побудов баз знань та методи підтримки управління в умовах невизначеності. Отримані такі результати. Розроблено модель темпоральної бази знань для застосування в інформаційно-управляючих системах. Удосконалено метод виявлення аномальних станів об'єкту управління в інформаційно-управляючих системах на основі використання темпоральних залежностей. Запропоновано технології побудови та використання темпоральної бази знань для підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: Розроблено модель темпоральної бази знань, що містить патерни і реалізацію логічних фактів, які відображають стани об'єкту управління, а також правил, які визначають зв'язки між цими станами у часі. Модель дозволяє підвищити ефективність управління підприємством в умовах невизначеності на основі аналізу його поточного стану та виводу допустимих послідовностей дій із переходу до цільового стану. Удосконалено метод виявлення аномальних станів об'єкту управління в інформаційно-управляючих системах шляхом врахування зв'язку між діями на об'єкті управління та контекстом виконання цих дій. Метод дозволяє врахувати поточні властивості складових комплексного об'єкту управління для класифікації поточного стану в умовах невизначеності. Запропоновано технології побудови та використання темпоральної бази знань в інформаційно-управляючих системах, що забезпечують ітеративне поповнення знань при функціонуванні підприємства та їх використання в умовах неповноти інформації про об'єкт управління. The subject matter of the article are the processes of usingtemporal knowledge to support decision-making on the control of composite objects within the framework of the enterprise functioning paradigm. The goalis to develop an integrated approach to building, as well as the use of temporal knowledge bases for analyzing the current state of the enterprise as an integral object at different levels of the organizational hierarchy and decision support for control. Tasks: to develop a model of the temporal knowledge base for the presentation of context-oriented temporal dependencies on the behavior of the control object; improve the method of detecting anomalous states of the control object based on the analysis of temporal data and knowledge; to present technologies for the automated construction and use of a temporalknowledge base to support decision-making on enterprise management. The methodsused are: methods of construction knowledge bases and methods of supporting management in condi-tions of uncertainty. The following results were obtained. The following resultswere obtained. A model of a temporal knowl-edge base has been developed for use in information management systems. The method of detecting anomalous states of the control object in information control systems based on the use of temporal dependencies has been improved. Technologies for building and using a temporal knowledge base to support management decisions under uncertainty are proposed. Conclusions. The scientific novelty of the results obtained is as follows: A model of a temporal knowledge base has been developed, contain-ing patterns and the realization of logical facts reflecting the state of the control object, as well as the rules establishing the links between these states over time. The model makes it possible to increase the efficiency of enterprise management in conditions of uncertainty based on an analysis of its current state and the derivation of permissible sequences ofactions for the transition to a target state. The method for detecting anomalous states of a control object in information control systems has been improved by taking into account the connection between actions at the control object and the context for performing these actions. The method allows to take into account the current properties of the components of the complex control object to classify the current state in conditions of uncertainty. The proposed technology for the construction and use of a temporal knowledge base in information management systems that provide for the iterative replenishment of knowledge in the operation of an enterprise and their use in the context of incomplete information about the control object. The subject matter of the article are the processes of using temporal knowledge to support decision-making on the control of composite objects within the framework of the enterprise functioning paradigm. The goalis to develop an integrated approach to building, as well as the use of temporal knowledge bases for analyzing the current state of the enterprise as an integral object at different levels of the organizational hierarchy and decision support for control. Tasks: to develop a model of the temporal knowledge base for the presentation of context-oriented temporal dependencies on the behavior of the control object; improve the method of detecting anomalous states of the control object based on the analysis of temporal data and knowledge; to present technologies for the automated construction and use of a temporal knowledge base to support decision-making on enterprise management. The methods used are: methods of construction knowledge bases and methods of supporting management in conditions of uncertainty. The following results were obtained. The following results were obtained. A model of a temporal knowledge base has been developed for use in information management systems. The method of detecting anomalous states of the control object in information control systems based on the use of temporal dependencies has been improved. Technologies for building and using a temporal knowledge base to support management decisions under uncertainty are proposed. The scientific novelty of the results obtained is as follows: A model of a temporal knowledge base has been developed, containing patterns and the realization of logical facts reflecting the state of the control object, as well as the rules establishing the links between these states over time. The model makes it possible to increase the efficiency of enterprise management in conditions of uncertainty based on an analysis of its current state and the derivation of permissible sequences of actions for the transition to a target state. The method for detecting anomalous states of a control object in information control systems has been improved by taking into account the connection between actions at the control object and the context for performing these actions. The method allows to take into account the current properties of the components of the complex control object to classify the current state in conditions of uncertainty. The proposed technology for the construction and use of a temporal knowledge base in information management systems that provide for the iterative replenishment of knowledge in the operation of an enterprise and their use in the context of incomplete information about the control object.

Актуальність. Існування конкурентного інформаційного середовища, яке є специфічною ареною для проведення спеціальнихінформаційних операцій показує на необхідність реалізації комплексного захисту інформаційних ресурсів. Перебіг інформаційноївійни, а також проблеми, що виникають при управлінні комплексною інформаційною безпекою визначає актуальність розробкимоделей інформаційної підтримки прийняття рішень та створення ситуаційних або інформаційно-аналітичних центрів управліннякомплексною інформаційною безпекою на рівні «підприємство – регіон – держава».Мета. Метою даного дослідження є розробка моделі інформаційної підтримки прийняття рішень управління комплексноюінформаційною безпекою багаторівневої соціотехнічної системи у складі окремих об’єктів, групи об’єктів (регіону) та держави вцілому, що дозволить отримати кількісні показники рівня захищеності системи з можливістю прийняття рішень щодо управліннякомплексною інформаційною безпекою на рівнях «підприємство – регіон – держава».Метод. Метод дослідження будується на ідеї того, що рівень захищеності держави залежить від рівня захищеності підпорядкованихрегіонів, рівень захищеності яких, у свою чергу, залежить від рівня захищеності підпорядкованих локальних об’єктів. Рівеньзахищеності самого підприємства залежить від порушення хоча б одного з критеріїв: цілісності, доступності, конфіденційності.Результати. Вирішено задачу розробки узагальненої моделі оцінювання комплексної інформаційної безпеки багаторівневоїсоціотехнічної системи типу «підприємство – регіон – держава», що дозволяє отримати оцінку рівня інформаційної захищеності, яклокального об’єкта – підприємства, так і інтегрованих об’єктів – регіону та держави. Для оцінювання ймовірностей виникненнябазових загроз можуть бути використані ймовірнісні оцінки або експертні оцінки, які представлені у вигляді нечітких множин.Запропоновано структурну модель багаторівневого інформаційно-аналітичного центру управління комплексною інформаційноюбезпекою. Результати проведених досліджень показали можливість використання даного підходу для рішення задач оцінювання тауправління комплексною інформаційною безпекою багаторівневої соціотехнічної системи.Висновки. Наукова новизна проведеного дослідження полягає в тому, що вперше запропоновано модель оцінювання комплексноїінформаційної безпеки багаторівневої соціотехнічної системи на рівнях управління «підприємство – регіон – держава».Практична новизна полягає у розробці програмного забезпечення, яке реалізує процес аналізу та оцінювання рівня комплексноїінформаційної захищеності багаторівневої соціотехнічної системи на рівнях управління «підприємство – регіон – держава», а такожсинтезу управлінських рішень на базі сформованих баз знань., Context. The existence of a competitive information environment, which is a specific arena for special information operations, showsthe necessity for implemention of information resources complex protection. Information warfare and the problems, those arise in the field of complex information security management, determine the relevance of the information decision support models development, as well as the creation of situational or information-analytical centers of the complex information security at the «Enterprise – Region – State»management levels.Objective. The goal of this research is a development of information decision support model of the complex information securitymanagement of the multi-level socio-technical system which is consists of the individual objects, groups of objects (region) and the State enblock, which would provide security level quantitative indicators as well as the ability to make decisions for the complex information securityat the «Enterprise – Region – State» levels management.Method. The method of this research is based on the idea that the State protection level depends on the subordinate regions protectionlevel, which in its turn, depends on the subordinate local objects (enterprise) protection level. The enterprise protection level depends on the violation of at least one of the criteria: integrity, availability, confidentiality.Results. The task of developing of the generalized model for complex information security of the multi-level socio-technical systemevaluation in terms of «Enterprise – Region – State» is solved, which allows obtaining an protection level estimation of the both local(enterprise) and integrated (region and the State) objects. The probabilistic or expert evaluations in the form of fuzzy sets can be used for base threat occurrence estimation. The structural model of multi-level information-analytic center of the complex information security management is proposed. The results of researching have shown the possibility of using this approach for estimation and management problem solution of information security management for complex information security of the multi-level socio-technical systems.Conclusions. Scientific novelty of the research is in the fact that the complex information security at the «Enterprise – Region – State»management levels evaluation model is proposed for the first time.Practical significance consists in the development of the software implemented the process of complex information security of the multilevel socio-technical systems evaluation in terms of «Enterprise – Region – State» analyzing and estimation, as well as the synthesis ofmanagement decisions based on the generated knowledge bases.

Дослідження спрямовано на розроблення програмного рішення підтримування еколого-економічного оцінювання проектів модернізації промислових об’єктів і процесів. Запропоновано програмний засіб для проведення попереднього та порівняльного аналізу впливу на довкілля та рентабельності капіталовкладень у проекти чистішого виробництва, створений на основі використання методів оцінювання життєвого циклу. The research is aimed to develop a software for supporting environmental-economic assessment of modernization projects of industrial objects and processes. A software tool created on the basis of the lifecycle assessment methods is proposed for preliminary and comparative analysis of the environmental impact and profitability in cleaner production projects. Исследование направлено на разработку программного решения поддержки эколого-экономической оценки проектов модернизации промышленных объектов и процессов. Предложено программное средство для проведения предварительного и сравнительного анализа воздействия на окружающую среду и рентабельности капиталовложений в проекты чистого производства, созданное на базе методов оценки жизненного цикла.

The paper proposes a scientific approach to solving the problem of forming the knowledge base and effective support system for decision-making by operational railway employees in the allocation of rolling stock depending on its merchantability.Analysis of existing regulations has shown the lack of a clear and unambiguous definition of merchantability of the rolling stock in regulatory documents, so contentious issues arise between the carrier and the shipper, especially in the reallocation of the rolling stock for loading. In this regard, almost complete lack of the formalized selection technology of rolling stock for loading was revealed.The results of solving the problem of merchantability assessment of the rolling stock allow to improve the quality of management decisions, primarily through the optimal use of internal resources, and the proposed solution methods based on fuzzy DSS can be used in conjunction with other control methods. It is important that the presented approach allows a more thorough merchantability assessment of the rolling stock by reducing the uncertainty of this matter in both regulatory, and technological terms. This issue is an integral part of the range of problems that arise when forming the system of logistics centers of Ukrainian railways., В работе предложен подход к решению задачи формирования базы знаний и эффективной системы поддержки принятия решений оперативными работниками железнодорожного транспорта. Изложенный подход направлен на повышение качества, конкурентоспособности, ресурсосбережения и уровня сервиса при обслуживании грузовладельцев. Результат достигнут за счет принятия решения о пригодности в коммерческом отношении подвижного состава при его распределении. Рассмотрены решения данной задачи с точки зрения использования нечетких множеств., В роботі запропоновано підхід до рішення задачі формування бази знань та ефективної системи підтримки прийняття рішень оперативними працівниками залізничного транспорту. Викладений підхід спрямований на підвищення якості, конкурентоспроможності, ресурсозбереження та рівня сервісу при обслуговуванні вантажовласників. Результат досягнуто за рахунок прийняття рішення щодо придатності у комерційному відношенні рухомого складу при його розподілі. Розглянуто рішення даної задачі з точки зору використання нечітких множин.

Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 05.13.03 – системи та процеси керування. – Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка. – Харків, 2015. Дисертацію присвячено вирішенню проблеми підтримки прийняття рішень і оцінки їх ефективності в системі керування якістю процесу розподілу електричної енергії при неоднорідних режимах роботи в умовах невизначеності. Для підвищення ефективності керування процесом розподілу електричної енергії розроблено методи оцінки неоднорідних режимів роботи СКРЕ з урахуванням несиметрії, що носить стохастичний або детермінований характер. З метою ідентифікації неоднорідних режимів внаслідок несинусоїдальних спотворень напруги в СКРЕ розроблено метод, що базується на використанні вейвлет-аналізу та нейронної мережі, і дозволяє розпізнати образ спотвореного сигналу напруги. Досліджено, що вейвлет Paul дозволяє виділити різні спотворення напруги та отримати частотні компоненти і їх положення на часовій осі одночасно. Розроблено метод підтримки прийняття рішення з рівномірного розподілу електроприймачів в СКРЕ з використанням генетичних алгоритмів, який дозволяє вибрати Парето-оптимальні рішення за рівнем зниження втрат і кількості перекомутацій. Також розроблено метод прийняття рішень в СКРЕ по рівномірному розподілу електроприймачів на базі нейронної мережі, який використовує математичні сподівання струмів в максимум навантаження за сезон, що дозволяє знизити додаткові втрати електричної енергії. З метою оцінки функціонування системи керування якості процесу розподілу електричної енергії в умовах невизначеності розроблено метод, який в нечіткому вигляді оцінює ступінь відповідності показників якості нормам та дозволяє відслідковувати зміну якості електричної енергії навіть, якщо основні показники не виходять за межі допустимих значень. Dissertation for scientific degree of doctor of technical sciences on specialty 05.13.03 – management of systems and processes. – Kharkiv Petro Vasylenko National Technical University of Agriculture. – Kharkiv, 2015. The thesis is devoted to the problem solving of decision-making supporting and valuing their effectiveness in the system of quality management process of distribution of electric power in heterogeneous modes under uncertainty. It was developed valuation methods heterogeneous operating mode of SOED, taking into account unsymmetric with stochastic or deterministic nature, in order to raise the effectiveness of process control of electrical energy distribution. With the purpose of identification of heterogeneous regimes as result of non-sinusoidal voltage distortion in SOED a method based on the wavelet analysis and neural network developed and it allows you to recognize a distorted image signal voltage. It was investigated that wavelet Paul can provide various voltage distortion and gain frequency components and their positions at the time axis simultaneously.It was worked out a method for decision support with a equal distribution of SOED using genetic algorithms, which allows you select the Pareto-optimal solutions in terms of reduction of losses and the quantitative re-strapping. Also, it was developed the method of decision-making in SOED by equal distribution of electro-based neural network that uses voltage average of distribution at the maximum loading per the season, thus reducing the additional losses of electricity.In order to assess the quality of the control system functioning of electricity distribution quality in terms of uncertainty it was developed the method, which evaluates a fuzzy extent accordance to standards and quality indicators to track change of electricity quality even if the major parameters do not exceed permissible values.

У статті розглядається проблема обґрунтованого відбору (вибору) людиною прийнятних (раціональних, оптимальних) альтернатив серед набору наявних (допустимих) альтернатив. Пропонується програмна реалізація прийняття рішень на основі встановлення пріоритетності (рейтингу) альтернатив. Як алгоритм використаний метод аналізу ієрархій (МАІ). Застосування даного методу дозволяє особі, що приймає рішення, вибрати найкраще рішення поставленої задачі з урахуванням його вподобань. Надано рекомендації щодо застосування методу. В якості основного інструмента пропонується спеціально розроблена програма, що допомагає виявити пріоритети особи, яка приймає рішення, і здійснити згідно з цими пріоритетами оптимальній вибір із запропонованих альтернатив. Автором розглядається багатокритеріальна оцінка потенційних постачальників як невід’ємний чинник ефективної діяльності підприємства та формування стійкого джерела постачання підприємства. Наочний приклад ілюструє процедуру здійснення вибору між двома альтернативами за чотирма критеріями оцінювання, результат роботи програми обґрунтовано з математичної сторони. Article considers the problem of grounded selection (choice) by human of acceptable (rational, optimal) alternatives among the set of available (permissible) alternatives. Program realization of decision making based on setting priorities (rating) of alternatives is offered. As algorithm is used hierarchies analysis method (HAM) Application of this method allows to the decision maker to choose the best solution of assigned task based on his preferences. Recommendations on the use of the method are given.As the main tool offers a specially designed program that helps to identify the priorities of the decision maker, and carried out in accordance with these priorities an optimal choice of the proposed alternatives. Author considers the multi-criteria evaluation of the potential suppliers as an essential factor in the efficiency of enterprises and the formation of a stable source of supply of the enterprise. An illustrative example shows a procedure of making a choice between two alternatives for the four evaluation criteria, the results of the program are proved with the mathematical side. В статье рассматривается проблема обоснованного отбора (выбора) человеком приемлемых (рациональных, оптимальных) альтернатив среди набора имеющихся (допустимых) альтернатив. Предлагается программная реализация принятия решений на основе установления приоритетности (рейтинга) альтернатив. Как алгоритм использован метод анализа иерархий (МАИ). Применение данного метода позволяет лицу, принимающему решение, выбрать лучшее решение поставленной задачи с учетом его предпочтений. Даны рекомендации по применению метода. В качестве основного инструмента предлагается специально разработанная программа, которая помогает выявить приоритеты лица, принимающего решение, и осуществить в соответствии с этими приоритетами оптимальной выбор из предложенных альтернатив. Автором рассматривается многокритериальная оценка потенциальных поставщиков как неотъемлемый фактор эффективной деятельности предприятия и формирования устойчивого источника снабжения предприятия. Наглядный пример иллюстрирует процедуру осуществления выбора между двумя альтернативами по четырем критериям оценки, результат работы программы обоснованно с математической стороны.

Обґрунтовано необхідність використання методів інтелектуального аналізу даних для розв'язання проблеми прогнозування уражень центральної нервової системи (ЦНС) у новонароджених. Визначено основні етапи отримання даних для підтримки прийняття рішень при прогнозуванні патологій ЦНС. Запропоновано нові інформаційні моделі прогнозування гіпоксичного ураження ЦНС у новонароджених. Надано результати оцінки ефективності базових алгоритмів аналізу даних. The necessity of using data mining techniques to solve the problem of prediction lesions of the central nervous system (CNS) in newborns. The main stages of data for decision support in predicting CNS pathologies. The new information models forecasting hypoxic CNS lesions in infants. Results of evaluating the effectiveness of basic algorithms for data analysis.

Дисертація присвячується аналізу сучасного отану у розробці методів управління при підтримці прийнятих рішень у процесі прогнозування утворення відкладень неорганічних речовин, виділено основні параметри, які характеризують процес кристалізації солей у стовбурі свердловини. Розроблено математично-інформаційну модель прогнозування процесу утворення неорганічних відкладів по стовбуру свердловини. Введено підхід до опису процесу прогнозування утворення неорганічних відкладень по стовбуру свердловини за допомогою теорії категорій. Розроблено алгоритм інформаційної системи підтримки прийняття рішень при прогнозуванні неорганічних речовин по cтовбуру свердловини при видобутку газу., The dissertation is devoted to analyzing the current state development methods of management in support decisions in the process of prognostication the formation inorganic deposits, basic parameters that characterize the process of the salts crystallization in the hole. The mathematical model of prognostication and information process formation of inorganic deposits on the mining hole is developed. Approach introduced to describe the process of prognostication the formation of inorganic deposits in the hole by the theory of categories. A algorithm information system for decision support in predicting inorganic substances in the mining hole in the extraction of gas.

The questions of the technical means development for mechanization and automation of the technological process on providing the set thermal regime of fruit and berry cultures being in the opened soil at extremely low temperatures in the period of light frosts and frosts are examined., Рассматриваются вопросы разработки технических средств для механизации и автоматизации технологического процесса по обеспечению заданного теплового режима плодово-ягодных культур, находящихся в открытом грунте, при экстремально низких температурах в период заморозков и морозов., Розглядаються питання розробки технічних засобів для механізації та автоматизації технологічного процесу по забезпеченню заданого теплового режиму плодово-ягідних культур, що знаходяться у відкритому ґрунті, при екстремально низьких температурах в період заморозків і морозів.